模糊逻辑推理

摘要： 无接触式及时监测奶牛发情,发现最佳配种时期有助于奶牛繁殖,提高动物福利。在奶牛发情期其运动量增大,爬跨行为增多,利用几何特征能够直观地描述爬跨行为。针对明显的爬跨行为,根据最小外接矩形框计算多维几何特征,将其作为支持向量机行为识别的重要依据。当识别出爬跨行为后,依据含有爬跨行为的帧数计算爬跨时长,最终将产生爬跨行为的时间和爬跨时长作为模糊逻辑推理模型的输入,发情奶牛最佳配种时期作为其输出。实验结果表明,提出的方法可对实际的视频进行有效处理,对奶牛行为识别的平均准确率能达到97.5%,最佳配种时期与人工决策结果具有98.9%的匹配率,该发情监测系统能够实现管控一体化,为养殖人员提供可视化决策,有效提高奶牛繁殖性能。

摘要： 牵引供电系统运行期间,各类故障的发生风险较高,对列车的安全运行不利.基于此,文章首先阐述了牵引供电系统的构成,介绍了模糊逻辑推理的方法.其次,重点从故障参数的获取等方面出发,总结了具体的诊断方法,通过对仿真分析结果的观察,证实了各项诊断方法的应用价值.

摘要： A robust parameter optimization method for multi-responses was investigated based on fuzzy logic in-ference.The desirability value of each responses with noise interference is calculated by desirability function meth-od.Then using the fuzzy logic inference to convert the desirability values of multi-responses into a fuzzy reasoning grade,and the optimal parameter combination is selected according to the main effect chart.A neural network pre-diction model with controllable factors and noise factors is constructed to predict the optimal parameter combination under the noise interference.The response quality index of the optimized parameters is obtained,and the signal to noise rate(SNG)of the optimized parameters is calculated.This method is applied to optimize the end milling process for multi-responses.The results show that the optimal parameter combination of multi-response robust pa-rameter optimization based on fuzzy logic inference not only effectively reduces the surface roughness and height roughness,but also the results have a good robustness under the noise interference.%研究一种基于模糊逻辑推理的多响应稳健参数优化方法.利用满意度函数计算含噪声干扰过程的各个响应的满意度值,然后经过模糊逻辑推理,将多个响应的满意度值转化为模糊推理等级;进而根据主效应法选取最优参数组合.构建包含可控因素和噪声因素的神经网络预测模型,对最优参数组合处的噪声实验进行预测,得到优化参数的响应质量指标值;并且计算出优化参数的信噪比.将该方法运用于铣切削工艺过程多响应参数稳健优化.结果表明:基于模糊逻辑推理的多响应稳健参数优化方法得到的最优参数组合,不仅有效地降低了铣切削表面的粗糙程度和粗糙高度,而且对噪声因素的影响具有较好的稳健性.

摘要： 研究一种基于模糊逻辑推理的改进多响应参数优化方法.通过满意度函数求解各个响应的满意度值,然后经过模糊逻辑推理将多个响应的满意度值转化为模糊推理等级(FRG).模糊推理规则可以充分考虑实际工艺操作经验和专家知识,利用响应间相互关系的机理和统计信息,得到的模糊推理等级能够客观反映多个质量特性的整体水平.将基于模糊逻辑推理的改进多响应参数优化方法运用到铣切削生产过程的参数优化设计中,使两个响应的粗糙程度均有所下降,验证了方法的有效性.

摘要： 将基于参数估计故障诊断方法与模糊逻辑推理相结合，利用参数估计得到的模型参数作为故障特征量，采用模糊逻辑推理方法进行诊断和决策，既发挥了基于参数估计故障诊断方法中能定位到系统元件的优点，又利用模糊逻辑推理技术又避免了求解关联方程的困难，并阐述了这种方法的实现步骤及使用条件。在某型号导弹——校正网络中的应用表明该方法是有效的。

摘要： 介绍一种用模糊逻辑推理选购新书的方法，这种方法是把买书时所考虑的各种因素加以量化，借助模糊逻辑推理法作出选购决定。

摘要： 随着科技的发展、社会的进步,我国已经成为了一个用电大国,我国的电力输送是电力系统中的重要环节,如果该环节出现任何问题,都对电力的使用有严重的影响.而在电力输送的过程中,各个输电线路都用铁塔(电线杆)来支撑,我国的输电线路是由铁塔、绝缘子、导线这三部分组成.文中在实验室模拟试验和现场实测数据的基拙上,分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响,提出了基于模糊逻辑推理的绝缘子污秽程度评定方法,并建立了一套模糊推理规则.通过部分实验数据验证了该方法的可行性.

摘要： 本研究针对电力系统预想事故自动选择问题，提出了应用模糊逻辑推理进行预想事故排序的方法。该方法考虑支路开断系统结构以及潮流的变化，通过模糊理论调节一个给定的补偿系数，将其代入定义了的行为指标中进行预想事故严重程度排序，以降低遮蔽现象的发生。算例表明，该方法具有一定的可行性。

摘要： 采用ANFIS （Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System）进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与 神经网络融合，利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理， 采用混合学习算法调整前提参数和结论参数，自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测，所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效。

摘要： 判别导引头时目标跟踪信息的可用性是双模制导系统中的关键环节.判别系统中引入置信度指标来描述跟踪信息的可用性.根据导引头探测环境复杂多变的特点,运用具有自主智能性的模糊逻辑推理系统对导引头跟踪信息的置信度进行判别,并针对模糊逻辑推理系统判别耗时问题,提出了把描述跟踪目标信息不确定性的模糊推理规则转化为神经网络的方法,实现了对导引头目标跟踪信息快速性、准确性的判别,满足了双模制导系统的要求.

摘要： 该文提出了一种基于模糊逻辑的图像平滑算法，算法仅用2条模糊逻辑规则，具有结构简单，运算速度快的特点，特别适合图像实时处理的需要。

摘要： 短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和经济性,能够减少发电成本.因此,寻求合适的负荷预测方法以期最大限度的提高预测精度具有重要的应用价值。本文在分析了电力系统负荷预测的意义和方法后,阐述了人工神经网络和模糊推理系统的一般理论,并研究和建立了基于模糊神经网络的电力预测模型。

摘要： 短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和经济性,能够减少发电成本.因此,寻求合适的负荷预测方法以期最大限度的提高预测精度具有重要的应用价值。本文在分析了电力系统负荷预测的意义和方法后,阐述了人工神经网络和模糊推理系统的一般理论,并研究和建立了基于模糊神经网络的电力预测模型。

摘要： 短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和经济性,能够减少发电成本.因此,寻求合适的负荷预测方法以期最大限度的提高预测精度具有重要的应用价值。本文在分析了电力系统负荷预测的意义和方法后,阐述了人工神经网络和模糊推理系统的一般理论,并研究和建立了基于模糊神经网络的电力预测模型。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊判别和逻辑推理的蛋白酶解液的分析方法。本发明涉及一种基于模糊判别和逻辑推理的肽段‑二级质谱(MS/MS)图匹配分析方法。该算法以Logistics函数来模拟人对谱图质量的模糊判断，以矩阵内积计算方案实现人对肽段序列的逻辑推导。经过Null‑test测试，该算法与现有算法/软件(Mascot、Morpheus、Pfind、MaxQuant)比较，发现本发明的算法能通过Null‑test，智能性比对照方法要高。该算法并不使用常规的离子空间来描述质谱数据匹配情况，使用的是肽段信息空间进行与质谱谱图的匹配运算。

摘要： 本发明提供一种基于逻辑推理与模糊综合的无人集群智能定性评价方法，所述方法包括以下步骤：步骤1:对逻辑推理层进行形式化描述；步骤2:构建群体智能评价指标体系；步骤3:建立基于模糊理论的模糊评估模型，进行模糊综合评价。本发明为各种无人机群体智能系统提供了统一的评价方法，便于群体智能系统之间的横向比较；无人机系统通用化的群体智能评价方法，具有良好的可区分性、可计算性和通用性，可以避免无人机系统群体智能描述上的模糊性，有效增强无人机群体智能系统研发的针对性和有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊判别和逻辑推理的蛋白酶解液的分析方法。本发明涉及一种基于模糊判别和逻辑推理的肽段-二级质谱(MS/MS)图匹配分析方法。该算法以Logistics函数来模拟人对谱图质量的模糊判断，以矩阵内积计算方案实现人对肽段序列的逻辑推导。经过Null-test测试，该算法与现有算法/软件(Mascot、Morpheus、Pfind、MaxQuant)比较，发现本发明的算法能通过Null-test，智能性比对照方法要高。该算法并不使用常规的离子空间来描述质谱数据匹配情况，使用的是肽段信息空间进行与质谱谱图的匹配运算。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊逻辑推理的光伏热斑故障诊断方法，首先将光伏阵列热斑故障下的功率特性和热红外图像中热斑特性作为输入量；再确定各输入量的模糊子集；进而根据工程经验确定其隶属度函数；然后根据光伏输出特性和热红外图像的特点建立模糊规则库；最后经过输出反模糊化得到诊断结果。

摘要： 本发明公开了一种基于NSGA‑II模糊逻辑推理的机器人控制系统优化方法,包括以下步骤：对移动机器人的控制系统进行分析，确定输入输出量、模糊子集；基于NSGA‑II模糊逻辑推理对机器人控制系统进行优化：准备输入数据：根据经验数据集及状态量论域产生状态量m的初始化种群；进行快速非支配排序；对状态变量进行选择、交叉、变异操作生成子一代m

摘要： 本发明公开了基于模糊逻辑推理的风机塔筒半主动控制方法，涉及风力发电设备技术领域，采用基于模糊逻辑推理的半主动控制技术对风机塔筒进行风致振动控制，通过对塔筒结构实时的动力响应进行模糊逻辑推理，利用半主动控制算法调节TMD阻尼器的阻尼系数输出不同的阻尼力对塔筒结构进行振动控制。并通过SIMULINK进行半主动模糊控制系统仿真，结果表明，基于模糊逻辑推理的半主动控制比传统的被动控制的控制效果更好，可以大幅降低塔筒结构顶端的位移响应。

摘要： 本发明提供一种基于模糊逻辑推理的目标分类方法，只需获取雷达当前测量的目标的速度、目标的高度以及目标的雷达散射截面积均值，即可通过求取三者对各等级的隶属度，再将隶属度与模糊关系作模糊运算，得到模糊集合后再进行反模糊化，得到目标分类结果，进而能够在密集杂波情况下对空中多个机动目标进行目标识别。

摘要： 本发明公开了一种基于NSGA‑II模糊逻辑推理的机器人控制系统优化方法,包括以下步骤：对移动机器人的控制系统进行分析，确定输入输出量、模糊子集；基于NSGA‑II模糊逻辑推理对机器人控制系统进行优化：准备输入数据：根据经验数据集及状态量论域产生状态量m的初始化种群；进行快速非支配排序；对状态变量进行选择、交叉、变异操作生成子一代m

摘要： 本发明公开了基于模糊逻辑推理的风机塔筒半主动控制方法，涉及风力发电设备技术领域，采用基于模糊逻辑推理的半主动控制技术对风机塔筒进行风致振动控制，通过对塔筒结构实时的动力响应进行模糊逻辑推理，利用半主动控制算法调节TMD阻尼器的阻尼系数输出不同的阻尼力对塔筒结构进行振动控制。并通过SIMULINK进行半主动模糊控制系统仿真，结果表明，基于模糊逻辑推理的半主动控制比传统的被动控制的控制效果更好，可以大幅降低塔筒结构顶端的位移响应。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊逻辑推理的光伏热斑故障诊断方法，首先将光伏阵列热斑故障下的功率特性和热红外图像中热斑特性作为输入量；再确定各输入量的模糊子集；进而根据工程经验确定其隶属度函数；然后根据光伏输出特性和热红外图像的特点建立模糊规则库；最后经过输出反模糊化得到诊断结果。