模糊软集

摘要： 航空制造企业是国民经济的支柱产业,其供应商的绩效优劣将直接影响产品的最终质量。针对以往供应商绩效评估模型中参数难以确定的问题,提出了基于模糊软集的供应商绩效评估方法。针对航空制造企业的特点,通过查阅和总结资料建立评估指标体系,采用相对差异函数模型来确定相对差异隶属度,从而构建模糊软集合并对供应商的绩效进行综合评价。为解决指标权重确定过程过于主观的问题,采用基于级差最大化的主客观组合赋权法确定指标权重。最后以C航空制造公司供应商绩效评估为例,验证了所提评估模型的有效性和可行性。

摘要： 为使评价结果全面体现电能质量扰动的波动性、时序性等特征,本文提出一种基于时序区间值模糊软集的电能质量综合评价方法。考虑电能质量扰动的波动性特点,将评价周期内各时段的监测数据表示成区间值形式,构建时序区间值模糊软集;考虑电能质量扰动的时序性特点,将评价周期按照季节和时段进行横纵向分割,通过指标加权和纵横向时序集成,实现地区电能质量的多维度综合评价。算例结果表明,本文所提方法能有效避免单一数据评价方式的片面性,并能计及扰动的波动性和时序性从不同时间维度对各测点电能质量进行评价,且评价结果全面、具体。

摘要： 模糊软集评价法从正反两个方面全盘描述目标对象的属性特点,克服了用单一准则判断个体优劣的不足,使评价结果更具客观性和真实性。运用模糊软集理论对我国部分上市棉花公司2021年度的经营绩效进行了评价。结果显示:评价结果与实际情况完全吻合,充分证明了决策方法的科学性和客观性。

摘要： 模糊软集评价法从正反两个方面全盘描述目标对象的属性的特点,克服了用单一准则判断个体优劣的不足,使评价结果更具客观性和真实性。运用模糊软集理论对我国部分上市道路交通企业2021年的经营绩效进行了评价。结果显示:评价结果与实际情况完全吻合,充分证明了决策方法的科学性和客观性。

摘要： 涉恐人员具有隐蔽性强、风险性高的特点,给暴力恐怖活动的研判、预警和侦查带来了极大挑战。将风险分析的理论引入到反恐预警工作中,从人员特征指标属性的角度,建立基于人口特征、行为特征、环境特征数据的人员涉恐风险评估指标体系,利用区间模糊软集方法研究指标属性的不确定性,构建风险分析决策模型,能够较客观有效地评估涉恐人员的综合状态并给出预警策略参考,为涉恐人员的多种不确定性分析提供统一的理论框架。

摘要： 涉恐人员具有隐蔽性强、风险性高的特点,给暴力恐怖活动的研判、预警和侦查带来了极大挑战.将风险分析的理论引入到反恐预警工作中,从人员特征指标属性的角度,建立基于人口特征、行为特征、环境特征数据的人员涉恐风险评估指标体系,利用区间模糊软集方法研究指标属性的不确定性,构建风险分析决策模型,能够较客观有效地评估涉恐人员的综合状态并给出预警策略参考,为涉恐人员的多种不确定性分析提供统一的理论框架.

摘要： 高考改革是教育体制改革中的重点领域和关键环节,但同时会带来学生自主选择与资源配置之间的供需矛盾.本文基于模糊软集和多属性决策理论,建立学科组合对应的选择人数的预测模型.在学生完全自主选择的情况下,根据实际情况将排课问题简化为"类背包"问题,进而分析学校现有资源的缺口.分析结果表明,教室资源与教师资源存在缺口,其中教师资源缺口较大.为此,从两个角度提出资源配置优化建议:从学校的角度,可以依据选课组合的文理特性、专业覆盖率和专业亲和度3个指标,设计"菜单式"的选课方案;从政府的角度,可以提高教师的薪资和福利,并应及时招聘新的教师资源.通过两个案例应用,验证了该模型的可行性、可靠性和可推广性.

摘要： 为了区分单参数模糊集和多参数模糊集，提出了多维模糊集的概念，从理论上证明了多维模糊集在某参数论域上的投影为一个单参数模糊集，并基于参数个数探讨了模糊软集与多维模糊集的关系。

摘要： 为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的三角形模糊数和梯形模糊数表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度;用拖期可信度度量药品生产发生拖期的概率,建立了以最小化药品生产平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型。针对该模型,提出了一种混合模糊布谷鸟算法的求解方法,并以规模为10(3)×10的经典算例进行仿真测试。实验结果表明,给出的不确定调度模型能反映中药制药调度的真实场景,而且混合模糊布谷鸟算法能很好地对该模型进行求解,相比经典布谷鸟算法,该算法有更好的性能。

摘要： 将经典的软集推广到模糊软集，在此基础上引入模糊软矩阵的概念来给出模糊软集的简便的矩阵表示，并利用模糊软集的模糊软矩阵来定义模糊软集的软交、软并和软补运算，对模糊软集的上述代数运算进行理论研究，证明了它们满足幂等律、交换律、结合律、分配律、吸收律、复原律、0-1律和对偶律，并通过实例说明对模糊软集而言，互补律不成立.特别地，证明了所有的模糊软矩阵在定义的软交、软并运算下构成有界分配格.由此发现，模糊软矩阵概念的引入不仅有利于模糊软集的表示而且使得模糊软集的全体具有很好的格代数性质.

摘要： 本发明涉及一种基于分块模糊核集的非均匀视频盲去模糊方法，属于视频处理技术领域；包括以下步骤：根据视频帧图像梯度大小检测模糊帧；使用清晰帧和模糊帧之间的特征匹配计算分块单应变换；通过分块单应变换的离散采样逼近模糊运动，并通过优化逼近误差计算模糊运动的速度参数；根据模糊运动速度获取各个分块对应的模糊核，并利用反卷积计算清晰的分块；将清晰的分块拼接得到清晰的帧图像，从而去除模糊帧。与已有方法相比，本发明方法采用多个模糊核描述视频帧的模糊运动，计算时不需设定初始值，增加了鲁棒性，对于非均匀的视频模糊处理更加高效；对视频中的清晰区域要求不高，增加了适用范围。

摘要： 本发明公开一种智能信息处理技术领域基于区间II型模糊集的T-S模糊模型的建模系统，其中：输入模块负责采集实际工业过程中输入输出数据，组成样本作为系统输入，所获得的数据样本输入到数据归类模块，数据归类模块将数据样本进行分类，得到若干个I型模糊集以及数据样本的隶属度矩阵，并分别输入模型前件数据处理模块和模型后件数据处理模块，模型前件数据处理模块将I型模糊集扩展成区间II型模糊集，模型后件数据处理模块将后件线性多项式中的系数扩展成为区间I型模糊集，这些模型参数通过输出模块输出。本发明提高了模型准确度，减少了建模过程中的计算量，且便于与各种控制方法相结合。

摘要： 本发明涉及图像分割技术领域，公开了结合线性广义模糊算子和水平集的模糊图像轮廓分割方法，包括以下步骤：对模糊的图片分别进行灰度化，得到灰度图像；利用线性广义模糊算子对得到的灰度图像计算，得到最终增强后的灰度图像；设定水平集迭代次数，将步骤二中最终增强后的灰度图像用水平集算法分割，得到该图像的轮廓；根据迭代次数，保存一定迭代次数所分割下来的结果，直到迭代次数完成为止，得到n个分割结果；用Dice评估算法，从n个分割结果中评估出分割图像最好的一个。本方案能够解决现有水平集算法分割模糊图像方法复杂，计算速度慢的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于区间值球形模糊集新模糊熵的多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:对区间球形模糊数形决策矩阵进行规范化处理，形成规范区间球形模糊数评价矩阵；S2:通过区间球形模糊数的模糊熵求出属性权重；S3:通过区间球形模糊数得分函数确定正、负理想解；S4:通过距离函数、属性权重与正、负理想解求出各备选方案的群体利益值与个体遗憾值；S5:通过群体利益值与个体遗憾值利用VIKOR方法确定备选方案的排序得出最优方案或折衷方案，本发明可以求解评价值为区间值球形模糊数的客观权重使得决策结果能更加合理。该方法可以运用于各种多属性决策场景中，例如项目投资、建筑选址、人才选拔等。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊列表缓冲区的高模糊效用项集挖掘方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：S1：初始化数据挖掘运行参数；S2：扫描事务数据库D并根据隶属度函数R计算单一项的模糊效用上界FUUB，并创建初始化列表I*；S3：将模糊效用上界值不小于最小阈值minUtil的单一模糊项存入初始化列表I*，并按照模糊效用上界值升序排序；S4：再次扫描数据库D，构建评估模糊效用共现结构EFuCS、模糊列表缓冲区FLBuf及其辅助的概要列表SL；S5：调用递归搜索子程序Search，传入参数；S6：输出模糊效用不低于最小阈值的所有高模糊效用项集HFUIs，完成数据挖掘。本发明降低高模糊效用项集挖掘算法运行时间、降低了内存消耗。

摘要： 本公开提供了一种图像模糊程度确定方法、模糊图像数据集构建方法、图像去模糊方法、装置、存储介质与电子设备，涉及图像与视频处理技术领域。所述图像模糊程度确定方法包括：获取像素点在目标图像的曝光时间内的多个子曝光时间所对应的像素值；根据所述像素点在所述多个子曝光时间所对应的像素值之间的偏差程度，确定所述像素点在所述目标图像中的模糊程度值，并根据每个所述像素点所述目标图像中的模糊程度值确定所述目标图像的模糊程度数据；其中，所述目标图像的像素值是通过合并所述像素点在所述多个子曝光时间所对应的像素值而得到。本公开能够表示图像中不同像素点的模糊程度，有利于改善图像去模糊效果。

摘要： 本公开提供了一种图像模糊程度确定方法、模糊图像数据集构建方法、图像去模糊方法、装置、存储介质与电子设备，涉及图像与视频处理技术领域。所述图像模糊程度确定方法包括：获取连续n帧原始图像以及由该连续n帧原始图像中相同位置像素点进行加权融合所合成的目标图像，n为不小于2的正整数；获取目标图像中每个像素点在每一帧原始图像中对应的相同位置像素点的像素值；根据上述每个像素点在n帧原始图像中对应的n个像素值之间的偏差程度，确定目标图像的模糊程度数据，包括目标图像中每个像素点的模糊程度值。本公开能够表示图像中不同区域的模糊程度，有利于改善图像去模糊效果。

摘要： 本发明涉及一种基于分块模糊核集的非均匀视频盲去模糊方法，属于视频处理技术领域；包括以下步骤：根据视频帧图像梯度大小检测模糊帧；使用清晰帧和模糊帧之间的特征匹配计算分块单应变换；通过分块单应变换的离散采样逼近模糊运动，并通过优化逼近误差计算模糊运动的速度参数；根据模糊运动速度获取各个分块对应的模糊核，并利用反卷积计算清晰的分块；将清晰的分块拼接得到清晰的帧图像，从而去除模糊帧。与已有方法相比，本发明方法采用多个模糊核描述视频帧的模糊运动，计算时不需设定初始值，增加了鲁棒性，对于非均匀的视频模糊处理更加高效；对视频中的清晰区域要求不高，增加了适用范围。

摘要： 本发明提供一种基于关联群广义区间直觉模糊软集的仿真模型参数选择多属性决策方法，包括：建立仿真模型参数选择的评价指标体系；构建仿真模型参数选择的群广义区间直觉模糊可信度评估矩阵；利用2‑可加模糊测度描述关联关系；构建基于Choquet积分的群广义区间直觉模糊软集聚合算子；计算模型参数方案的综合可信度值；计算模型参数方案的综合得分值；按照得分值的大小对仿真模型参数方案进行排序。本发明基于群广义区间直觉模糊理论对决策信息进行表达，构建关联聚合算子计算仿真模型综合可信度值，通过仿真模型的可信度水平选择最佳的仿真模型参数，有效降低了决策过程中人为主观偏好带来的不利影响，且考虑关联关系，更符合实际决策过程。

摘要： 本发明提供一种基于关联群广义区间直觉模糊软集的仿真模型参数选择多属性决策方法，包括：建立仿真模型参数选择的评价指标体系；构建仿真模型参数选择的群广义区间直觉模糊可信度评估矩阵；利用2‑可加模糊测度描述关联关系；构建基于Choquet积分的群广义区间直觉模糊软集聚合算子；计算模型参数方案的综合可信度值；计算模型参数方案的综合得分值；按照得分值的大小对仿真模型参数方案进行排序。本发明基于群广义区间直觉模糊理论对决策信息进行表达，构建关联聚合算子计算仿真模型综合可信度值，通过仿真模型的可信度水平选择最佳的仿真模型参数，有效降低了决策过程中人为主观偏好带来的不利影响，且考虑关联关系，更符合实际决策过程。