模糊聚类分析

摘要： 目的针对社区适老化健身设施品类单一、无法满足60~74岁老年人多样化健身需求等问题,提出利用模糊聚类分析法对适老健身设施进行功能集的构建,为适老健身设施模块化、集成化设计提供参考。方法通过对目标老龄群体进行需求调研与权重计算,得到13项适老健身设施的二级功能模块,并从功能域、结构域、用户需求域等角度构建各模块关联性矩阵,利用三大子关联矩阵数据推导出综合关联矩阵Rc标准指数,将其作为模糊等价矩阵数据输入Matlab软件中进行模糊聚类分析并生成动态聚类树,以得出多组适老健身设施功能集合方案。结果通过模糊聚类与动态聚类树分析,得到4种适老健身设施功能集合方案,同时从结构学角度对适老健身设施的接触面和支撑面进行分析,选取结构相似的适老健身设施进行集成化设计,最终得出适老健身设施的最佳功能集。结论通过模糊聚类分析方法建立的适老健身设施功能集,能够有效解决社区老龄群体对健身设施的多样化需求,为后续适老健身设施设计提供了新的思路。

摘要： 我国幅员辽阔,地形各异,为了探究我国交通事故损失程度,基于模糊聚类算法,对全国31个地区的9个特征元素建立分析指标体系。通过国家统计局2017年数据,建立模糊相似矩阵,然后用平方法计算传递闭包,得到模糊等价矩阵,根据相似系数不同的值进行动态聚类。结果表明:该方法能够将交通事故损失程度进行分类,为城市道路交通安全管理提供决策指导。

摘要： 围绕BDS-3多频模糊度解算中的最优组合观测量选取问题,采用模糊聚类分析法分别实现不同基线长度下三频、四频及五频最优组合观测量的选取及特性分析。结果表明,随着频率数的增加,高质量线性组合数目急剧增多;相比于三频、四频,五频更有利于形成总噪声水平小的组合观测量、长基线模糊度的单历元快速固定及实现实时精密定位。

摘要： 由于采用精确关联的方法如单污染指数法等,对水环境质量的评价的大都存在一定的片面性,而模糊聚类方法对类似“水污染程度”这类界限不清或者隶属关系不明的问题具有很大的优势,故采用该法对虹口区不同监测断面的水质数据进行了处理,并采用SPSS模糊聚类分析法进行了聚类分析。结果表明:聚类分析结果与实际水系分布情况具有较高的一致性,模糊聚类方法可将监测断面的界限划分得较为清晰,此方法在水质分类中具有一定的优越性,利用模糊聚类分析方法对虹口区水环境质量进行划分,具有客观性与科学性,能够真实地反映虹口区水环境质量状况。

摘要： 目的:探讨壮侗语族民族肤纹特征间的群体遗传学关系。方法:应用模糊数学方法,对我国壮侗语族10个民族群体的11项肤纹参数进行聚类分析。结果:贵州仡佬族、侗族、布依族与水族,海南黎族与广西侗族,广西壮族、仫佬族与毛南族各聚为一类,云南傣族独为一类。结论:壮侗语族民族肤纹特征分布与他们居住的地理距离呈平行关系,不同地域同一民族群体的肤纹特征具有多样性。

摘要： 为提高实时堰过流量分析的准确性,设计一种基于可变模糊集的实时堰过流能力分析方法。将水气两相流假定为等温流动,过槽水流假定为恒定非均匀、不可压缩流,实施实时堰数值模拟,观察实时堰附近的水流要素。在数值模拟中,具体步骤为模拟条件设定、计算域的网格划分、模型选择以及模型构建。基于可变模糊集构建实时堰径流量模糊聚类分析循环迭代模型,应用实时堰径流样本对南方农业水利工程实时堰径流量实施模糊聚类分析。相比常规堰堰流,南方农业水利工程实时堰的堰流流态更加复杂,并且堰顶流速分布很不均匀,通过量纲分析法推导实时堰流量公式,实现实时堰过流能力分析。利用设计方法对两种实时堰实施过流能力分析,验证设计方法的实用性能。测试结果表明,设计方法能够实现流量变化下曲线实时堰与折线实时堰的过流能力分析,具有较为广阔的应用前景。

摘要： 森林火灾对森林资源的破坏性极大,通过热解技术研究森林资源自身性质,有利于对不同树种采取不同防火优先级。以黑龙江省帽儿山地区的紫丁香、长白忍冬、榆叶梅、红瑞木4种灌木为实验材料,采用热重分析法研究其热解特性和动力学特性。选取粒径为40目的实验材料,环境的升温速率为20°C/min,在氧体积分数21%的空气氛围下进行实验,采用微分法和积分法相结合进行动力学研究,根据动力学方程求算活化能和指前因子。通过模糊聚类分析对主要失重阶段的最高失重速率点的温度、主要失重阶段的活化能和热解剩余质量3个因素综合分析得到4种灌木的易燃性排序。研究结果表明:4种灌木材料的热解过程分为失水阶段,半纤维素、纤维素和部分木质素热解阶段,部分木质素及热解产物热解阶段,灰分阶段4个阶段;4种灌木主要失重阶段是半纤维素、纤维素和部分木质素热解阶段,次要失重阶段是部分木质素及热解产物热解阶段;4种灌木主要失重阶段的活化能范围为260.4351~326.1713 kJ/mol,次要失重阶段活化能范围为315.8367~425.9201 kJ/mol。4种灌木最先发生化学反应的是主要失重阶段,根据模糊聚类分析对4种灌木的易燃性进行排序,结果为:紫丁香>榆叶梅>红瑞木>长白忍冬,表明4种灌木中紫丁香最易燃,在防火期需要重点关注,长白忍冬抗火性最好,可以作为抗火性树种。

摘要： 【目的】成组技术可以有效应对由于定制生产导致的效率低下问题,本研究基于零件的加工工艺,使用模糊聚类分析和BP神经网络技术提出了一种适合深色名贵硬木家具的零件分类成组方法,旨在实现零件合理分类成组,进而帮助企业提升定制生产能力。【方法】首先收集所有零件的工艺信息,将其汇总为零件-工艺表,在此基础上通过模糊聚类分析将零件聚类成组,形成零件族。再使用F统计量对成组结果做有效性评价,F统计量的数值越大代表聚类效果越好,企业可根据生产条件选择合适的成组结果。最后使用BP神经网络技术通过对旧有零件工艺信息和成组结果进行分析迭代,构建新型零件归组神经网络,实现其高效分类,准确归入现有的零件族。【结果】案例分析部分对MT公司柜类家具共118种工艺流程不同的零件进行分类成组。F统计量表明,当零件被分为5或16个零件族时成组效果较好,结合企业实际生产条件,5个零件族的成组方案为最优选择。将所有零件的工艺信息和5个零件族的成组信息加载至BP神经网络,该网络经8次迭代后误差降到1×10^(-6)以下,所测试的零件准确归组,达到实际使用标要求。【结论】本研究基于成组技术使用模糊聚类分析和BP神经网络技术,提出了一种深色名贵硬木家具零件分类成组的方法,该方法下零件可以按照加工工艺相似度分类成组,并实现新型零件高效归入现有零件族,帮助企业应用成组技术提升定制生产能力。

摘要： 文章通过数据采集和数据矩阵规格化,建立模糊相似矩阵模型,并运用模糊聚类分析方法对教学质量进行了评估.虽然这种方法不能实现传统意义上的名次排列,但是建立了一种更加科学合理、简单易行的教学评估方法,实现了教学评估量化与质的结合,能为定性评价课堂教学质量提供依据.

摘要： 本文以各项主观评价项目评分值为依据,运用模糊聚类分析的方法得到反映各"样本车型"与"目标车辆"(各项主观评价分值最优的车辆,下同)的"接近程度"的排序情况,依据此排序结果,构造"样本车型"的综合评价评分值并通过训练得到相应的BP神经网络结构.当输入车辆各项评价项目评分值后,该BP神经网络结构能够按照车辆与"目标车辆"的接近程度给出车辆综合评价评分值.该评分方法考虑了综合评价评分值中不同评价项目评分权重及评分均衡问题;同时该方法可为其他试验评分提供思路.

摘要： 运用GM(1,1)模型对国际航运复苏态势进行预测,根据预测结果应用模糊聚类分析的方法与理论,综合考虑影响国际航运复苏的各种因素,建立国际航运复苏因素分类数学模型.通过对国际航运复苏因素的分类,进一步反映国际航运复苏各因素之间的内在联系,为抓住航运市场反弹点,进一步复苏国际航运市场提供参考依据.

摘要： 由于航空发动机系统具有不确定性和非线性特征,其故障往往具有一定的随机性和模糊性,因此,故障分类实质上是多维分类问题,传统方法解决.首先根据气路故障诊断的需求,提出了故障分类的新标准;然后,对典型气路故障进行特征提取与知识表达;继而,基于模糊聚类分析,实现对故障进行了科学系统的工程化分类,为构建系统的故障数据库和气路故障诊断专家系统奠定了基础.

摘要： 目前针对换流变压器油纸绝缘在交直流复合电场强度下的局部放电过程研究成果较少,相关领域内的研究标准也并未建立.因此,建立针-板电极模型,对交直流复合电场下老化油纸绝缘局部放电从起始阶段到击穿整个过程进行了模拟.记录放电时域信号,并建立了多个放电周期的最大放电幅值-相位分布(Hqmax(Φ))等放电谱图.计算各个谱图的偏度(Sk)等统计参量因子,基于模糊聚类分析方法编写程序,对统计参量因子进行分类,根据分类结果,将放电过程划分为4个阶段.

摘要： 为了更好的识别出复杂条件下风力发电机齿轮箱的运行状态,本文提出了一种基于模糊聚类分析的风力发电机齿轮箱故障诊断方法,该方法首先采集不同工况下的振动信号,然后提取反映齿轮箱典型故障的时域和频域特征参数,最后应用模糊聚类分析的故障诊断方法来识别风力发电机齿轮箱的运行状态.实验结果表明该方法可以较快速、准确地诊断出风力发电机齿轮箱的故障。

摘要： 本文分析了交通事件对交通流产生的影响,以及现有的三维集成事件自动检测算法.针对该算法中的参数标定问题,引入了模糊聚类分析方法,重新定位三维算法中的参数,提高事件检测算法的性能。为验证模糊聚类的效果，本文采用北京快速路实测交通流数据和事件信息进行测试，结果表明利用模糊聚类得出的参数范围满足实际应用需要。

摘要： 本文基于模糊聚类分析提出了一种新的产品模块划分方法。该方法首先给出初步划分、最小划分、最大划分和子模块关联度等相关定义及其计算方法，然后根据零部件之间的各种关联关系建立关联矩阵对产品进行初步划分并进行最小最大划分的计算。在各模块组内以子模块为计算单元进行模糊聚类分析而得到产品最后的模块划分结果。最后以轮式装载机的工作装置为例来说明该方法的合理性和有效性。

摘要： 本文运用Excel软件对巷道不同地段岩性错综复杂的矿岩进行了高效准确的模糊聚类分析，将巷道不同取样地段的矿岩分为了3类。根据模糊聚类分析的分类结果对各类矿岩巷道提出了相应的支护方案。分级支护方案取得良好的效果，并最终形成了巷道分级支护标准。实现了巷道的即时分类与可靠支护，为矿山巷道支护提供了科学的决策依据。

摘要： 本文选取福建省省级创新型(试点)企业作为研究样本,对影响创新型企业人才集聚的因素进行了分析,从人才创新激励机制、人才成长机制和企业文化氛围三个方面,选择了8个主要因素,并运用模糊聚类分析方法,对各影响因素进行了主从排序和重要程度评价,得出了股票期权激励制度是创新型企业集聚人才颇为有效的措施,并且建立绩效评估制度、加大企业职工教育培训投入、增加员工的内部晋升机会、营造良好的企业文化氛围,也是吸纳、留住创新型企业人才的重要手段等结论,对于政府部门了解、掌握创新型企业集聚人才的相关机制、制度建设情况,进一步推动创新型企业建设工作提供了实践指导。

摘要： 负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥着重要作用,优质、高效的空间负荷预测对电网规划有着重要意义.本文主要研究了基于地理信息系统(GIS)和数据库的空间负荷预测方法——曲线叠加法,该方法具有数据收集量小,精度较高等优点.阐述了引入地理信息系统的意义,着重分析了模糊聚类分析方法在空间负荷预测用地类型归类中的应用.详细介绍了曲线叠加法的具体预测步骤.

摘要： 目前电力线路巡检主要为定期巡检和特殊巡检，但巡检计划一旦制定将严格执行，势必忽略了潜在危险因素和特殊突发事件对电力线路的影响，不能及早发现线路潜在隐患；针对现有电力线路巡检机制不能很好的解决线路潜在危险和突发事件等问题，本文尝试将模糊聚类算法（FCM）应用于电力线路巡检机制中。通过对巡检线路在不同条件下进行合理分类，构造模糊等价矩，通过仿真计算结果及早发现潜在隐患，为方便巡检工作人员作出科学的巡检决策提供依据，具有良好的实用性和可操作性。

摘要： 服务器4执行：相似度计算步骤(S2)，计算一篇文件的内容与其他文件的内容的相似度；聚类分类步骤(S3)，基于计算出的相似度将文件作为节点，生成将相似的节点间以边连结的网络，并以相似的文件进行聚类划分；第1指标计算步骤(S4)，计算示出网络中的文件的中心性的第1指标；第2指标计算步骤(S5)，计算与所述网络中的所述第1指标不同的、示出文件的重要性的第2指标；以及显示数据生成步骤(S6)，关于文件，由与所述第1指标相应的节点的物件的大小的表现、与所述第2指标相应的所述物件的形状对应的形状的量规和所述量规的长度的表现、与所述聚类的种类相应的表现、以及与文件间的相似度的大小相应的表现，生成示出所述网络的第1显示数据。

摘要： 本发明提出一种基于聚类分析和模糊逻辑的指纹和指静脉特征融合方法，包括以下步骤：步骤1)提取指纹和指静脉图像，进行图像预处理，特征点提取和特征点匹配，计算出匹配分数；步骤2)使用k‑medoid聚类算法，分别对指纹匹配分数和指静脉匹配分数进行聚类分析，将每种模态的匹配分数分为三类：相同类，不确定类和不同类，并将这三类匹配分数组成的集合作为模糊子集；步骤3)选择适当的隶属度函数，对变量进行模糊化处理，建立模糊逻辑关系；步骤4)使用mamdani模糊推理法获得模糊推理结论；步骤5)使用加权平均判决法进行去模糊化，获得最终融合结果，并做出决策。该方法能够提高生物特征识别系统的识别率，从而提高系统的工作效率。

摘要： 服务器4执行：相似度计算步骤(S2)，计算一篇文件的内容与其他文件的内容的相似度；聚类分类步骤(S3)，基于计算出的相似度将文件作为节点，生成将相似的节点间以边连结的网络，并以相似的文件进行聚类划分；第1指标计算步骤(S4)，计算示出网络中的文件的中心性的第1指标；第2指标计算步骤(S5)，计算与所述网络中的所述第1指标不同的、示出文件的重要性的第2指标；以及显示数据生成步骤(S6)，关于文件，由与所述第1指标相应的节点的物件的大小的表现、与所述第2指标相应的所述物件的形状对应的形状的量规和所述量规的长度的表现、与所述聚类的种类相应的表现、以及与文件间的相似度的大小相应的表现，生成示出所述网络的第1显示数据。

摘要： 服务器4执行：相似度计算步骤(S2)，计算一篇文件的内容与其他文件的内容的相似度；聚类分类步骤(S3)，基于计算出的相似度将文件作为节点，生成将相似的节点间以边连结的网络，并以相似的文件进行聚类划分；第1指标计算步骤(S4)，计算示出网络中的文件的中心性的第1指标；第2指标计算步骤(S5)，计算与所述网络中的所述第1指标不同的、示出文件的重要性的第2指标；以及显示数据生成步骤(S6)，关于文件，由与所述第1指标相应的节点的物件的大小的表现、与所述第2指标相应的所述物件的形状对应的形状的量规和所述量规的长度的表现、与所述聚类的种类相应的表现、以及与文件间的相似度的大小相应的表现，生成示出所述网络的第1显示数据。

摘要： 本发明涉及试题组卷技术领域，尤其是一种基于模糊聚类分析的智能组卷方法，包括构建试题属性矩阵、中文字词量化和模糊聚类分析，所述模糊聚类分析包括数据变换及规格化、建立模糊相似关系矩阵、建立模糊等价矩阵和自动分类，组卷者按照预先设计的组卷方案输入关键字词内容及关联度，根据中文关键词，从题库中选取关联值大于k值的候选试题，最后形成矩阵并输出最佳候选题，本发明能够通过计算隶属度对试题进行排比分类，以满足试题组卷的决策要求，并具备快速、经济、灵活、保密、试卷质量高的特点。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊聚类分析类比的隧道地下水排放量确定方法，属于隧道技术领域。该方法包括以下步骤：S1：确定影响隧道地下水排放量的相应指标；S2：进行具体应用分析。本发明对不同隧道的相关指标进行聚类分析，根据定量计算结果将不同隧道进行分类，最终基于既有隧道实测的地下水排放量给出待测隧道的地下水排放量。本发明可从定量角度确定隧道地下水排放量，解决传统工程类比法过度模糊化、无法定量化的问题。

摘要： 本发明涉及基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法，通过基于边界区域局部模糊度量的区间二型c均值模糊聚类方法，将数据不均衡因素纳入到聚类中心更新计算函数中，使聚类中心不仅和不均衡数据集的隶属度函数有关联，而且和集群间的不均衡度相关；经过区间二型模糊c均值聚类算法对边界区域的数据样本进行了计算分析和聚类处理，引入考虑边界区域局部模糊度量的优化聚类中心更新函数，改善了区间二型模糊c均值聚类方法对配电网不均衡运行数据的聚合聚类效果。本发明将改进的聚合聚类算法用于分析配电网经常告警的不均衡数据，评估配电网的运行状态，不仅对已发生告警故障类型进行判断，而且能够预测配电网未来发生告警的可能性。

摘要： 本发明属于聚类分析技术领域，尤其涉及基于直觉模糊的聚类分析方法，包括：S1：获取对象数据，并构建直觉模糊值数集S2：结合直觉模糊值数集和相似函数数学模型，构建相似函数集数学模型；S3：结合对象数据两两间的相似性和相似函数集数学模型，构建直觉模糊相似矩阵；S4：根据直觉模糊相似矩阵进行相似度聚类分析；S1中直觉模糊值数集为：(μ(xi)，π(xi)，v(xi))，其中，μ(xi)为隶属度值，π(xi)为犹豫度值，v(xi)为非隶属度值。本发明通过在模糊聚类分析的基础上构建直觉模糊聚类分析，避免了输出结果中的不确定性。

摘要： 本发明涉及一种基于多维特征参量神经网络‑模糊聚类分析的XLPE绝缘老化状态评估方法，首先，优选对材料化学、机械、热、介电性能具有显著表征性的特征参量，如羰基指数、交流击穿强度、断裂伸长率、低频0.1Hz介电损耗角正切值；然后，利用BP神经网络处理非线性映射问题的强大功能对参数进行特征提取；最后，通过模糊C均值聚类(FCM)方法进行绝缘状态分类和判定，实现了未知性能状态XLPE材料的性能劣化状态评估。

摘要： 本发明涉及一种基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法，包括以下步骤：步骤1、采集配电站的不均衡监测数据；步骤2、运用区间二型模糊c均值聚类算法，随机选取不均衡监测数据中两组数据作为区间二型模糊c均值聚类算法迭代过程中的初始聚类中心；步骤3、计算类簇间的不均衡度；步骤4、计算聚类中心，并更新不均衡数据的隶属度矩阵；步骤5、对配电网运行状态进行评估。本发明通过把难以区分状态的数据列入边界区域，提醒运维人员注意这些边界数据，提高了聚类精度和状态评估精度。