模糊结构元

摘要： 航海模拟器已经被广泛应用到了船员的实操技能培训与评估考试中,受教练员人数与条件的限制,在日常操纵训练过程中进行自动化评估对于提高培训质量具有重要的意义。但是,传统训练过程中,对于学员的操纵水平的评估只注重结果,只能给出简单的分数或等级,对于其操纵全过程难以进行正确评估与跟踪指导,不能完整地反映出学员对不同操纵过程中的关键步骤的熟练掌握程度,因而不能很好地指导他们的进一步训练与提高。本文在构建基于船舶操纵模拟器的自动化评估体系的基础上,提出基于模糊结构元方法的船舶操纵训练自动化评估模型,除了给出综合性评价结果及指导意见之外,还能给出学员在每个关键操纵点操纵结果的不确定度,全面反映其业务水平,有利于学员的能力提升。

摘要： 针对具有递阶特征的多层管理系统,本文建立了一种变量为梯形模糊数的两层多随处线性规划模型.利用模糊结构元理论,通过模糊数的结构元加权序,将梯形模糊数的排序转化为单调有界函数的排序,从而证明了该模型的最优解等价于两层多随处线性规划模型的最优解;进而提出了求解该模型的有效算法.最后,通过两个数值算例验证了该方法的可行性.

摘要： 针对属性权重信息完全未知,属性值为三角犹豫模糊元的多属性决策问题,提出一种基于前景理论和模糊结构元的决策分析方法.首先,基于模糊结构元理论,定义三角犹豫模糊元的结构元形式和海明距离公式,并通过求解属性间距离离差最大化的优化模型确定权重.其次,依据前景理论,分别以正负理想点作为决策参照点,构建收益矩阵和损失矩阵.在此基础上,应用TOPSIS方法计算各备选方案的相对贴近度,并依据相对贴近度的大小实现备选方案排序.最后,通过算例验证方法是有效和可行的.

摘要： 将基于结构元的模糊数学理论引入技术创新项目的评估决策,在决策者给出多属性决策指标参照点的情况下,使用结构元表示模糊信息并计算模糊损益值;进一步地,考虑决策者的心理行为因素,依据累积前景理论计算风险状态下各属性的模糊前景值,再集成为由结构元表示的项目模糊综合前景值;在此基础上,选取适当的权函数对项目进行模糊排序决策.最后给出一个具体的应用过程,验证了此方法的可行性和有效性.%This paper introduces fuzzy mathematical theory based on structured element to technological innovation project evaluation and decision-mahing.On the basis of the reference points given by the decision maher,struc-tured elements are used to represent fuzzy information and the gains-losses values are calculated.Furthermore, considering the psychological behavioral factors of decision mahers,cumulative prospect theory is utilized to obtain fuzzy cumulative prospect value of each attribute with regard to different rish profile.With an integration method, the comprehensive cumulative prospect value of every project represented by structured element is acquired.On this basis,fuzzy ranhing is carried out to ranh and select projects with a proper weight function.Finally,an appli-cation example of the proposed method is provided to demonstrate its feasibility and effectiveness.

摘要： 为解决复模糊值函数及微分简化运算,提出了基于结构元生成的复模糊值函数定义、隶属函数及四则运算定义.同时,对复模糊值函数的微分进行了研究,特别是给出了四则运算情形下的求导公式,并进行了证明.上述研究将对模糊复分析理论的完善及深入探讨提供新的途径.

摘要： 模糊结构元理论在模糊网络计划时间参数计算方面的应用有效解决了模糊网络计算中的模糊数排序及模糊数加法与减法不互为逆运算的问题,但是重复性项目中学习效应对工期的影响是不可忽略的。由确定性两阶段曲线模型推导出模糊条件下的学习曲线两阶段模型,在基于模糊结构元的模糊网络计划计算模型的基础上,考虑学习效应对工序工期的影响,采用模糊条件下的两阶段学习曲线模型确定工序的模糊持续时间,提出改进的模糊网络计划计算模型,最后通过案例验证了模型的实用性。结论表明,改进的基于模糊结构元的模糊网络计算模型能有效地计算模糊网络计划中各工序的时间参数,与基于结构元的模糊网络计划计算模型相比使模糊网络计划计算工期缩短。

摘要： 模糊结构元理论在模糊网络计划时间参数计算方面的应用有效解决了模糊网络计算中的模糊数排序及模糊数加法与减法不互为逆运算的问题,但是重复性项目中学习效应对工期的影响是不可忽略的.由确定性两阶段曲线模型推导出模糊条件下的学习曲线两阶段模型,在基于模糊结构元的模糊网络计划计算模型的基础上,考虑学习效应对工序工期的影响,采用模糊条件下的两阶段学习曲线模型确定工序的模糊持续时间,提出改进的模糊网络计划计算模型,最后通过案例验证了模型的实用性.结论表明,改进的基于模糊结构元的模糊网络计算模型能有效地计算模糊网络计划中各工序的时间参数,与基于结构元的模糊网络计划计算模型相比使模糊网络计划计算工期缩短.

摘要： 采煤设备可靠性是影响井下综采高效生产的重要因素.综采工作面设备系统具有设备众多、可修复串联系统的特点.因此,本文选取模糊结构元法对井下综采系统进行可靠性分析,主要依据矿井实际统计资料,从修复率和故障率两个方面进行可靠度分析,确保井下高效生产.

摘要： In this paper,it introduced fuzzy mathematics and integer programming background,current situation,and development trend,and based on the fuzzy structured element theory to define the trapezoidal fuzzy ordered weighted,which further proves the fuzzy integer programming model for the optimal solution is equivalent to an integer programming model for the optimal solution,the integer programming model for the optimal solution method to solve fuzzy integer programming model for the optimal solution.Finally,the feasibility of the method is verified by a numerical example.%介绍了模糊数学和整数规划的背景、现状、以及发展趋势,并以模糊结构元理论定义了梯形模糊加权序,进一步证明了模糊整数规划模型的最优解等价于整数规划模型的最优解,再利用整数规划模型的最优解的求解方法求解模糊整数规划模型的最优解,最后,通过算例验证方法的可行性.

摘要： 在有粘滞阻尼影响下的单自由度运动体系的模糊振动分析中，对模糊值函数的表达是采用模糊集的分解定理或扩张原理移植到模糊值函数的方式，这种方法给模糊值函数的研究工作带来很大的困难。利用模糊结构元的表达形式.可以有效的解决模糊数和模糊值函数的解析表达问题.为模糊分析的求解提供了新的途径.

摘要： 在文献[1]中提出的模糊结构元概念及文献[4]中的得到的[-1,1]上同序标准单调有界函数类与有界模糊数空间同胚性质基础上,本文给出了基于模糊结构元的模糊数项级数和模糊值函数项级数定义,对其重要性质进行了讨论.

摘要： 为研究顾客到达率和系统服务率均为模糊数的二列等待制排队模型，给出主要指标及其隶属函数的解析表示，在模糊分析的基础上，将模糊排队模型中主要指标的求解转化成了模糊多元函数的运算。通过模糊结构元表示方法，模糊多元函数的运算被转化成了[0，1]上多个同序单调函数的运算，避免了只利用α-截集的定义和Zadeh的扩展原理方法带来的运算困难，也给模糊多元函数的求解提供了途径。实例分析了二列模糊排队问题，其中，顾客的平均到达率和系统的平均服务率均用模糊结构元表示，求解出了顾客平均逗留时间及隶属函数，说明了方法的有效性。

摘要： 本文分析了目前研究模糊计划网络的两种方法，采用模糊结构元理论将一个模糊计划网络转换为一个函数参数网络，并针对两种思路对模糊计划网络分别定义了新的模糊算子，有效求解了模糊计划网络时间参数和关键线路。

摘要： 本文引入了模糊结构元的方法,对模糊库存模型中的经济批量进行了分析.由模糊结构元线性生成的模糊数是一类最简单且实用的模糊数,此类模糊数的隶属函数的表达较其它形式的模糊数要简单.而本文引入的结构元方法则为模糊库存中经济批量的研究提供了一种较简捷的方法,而且也将对模糊库存的其他相关研究提供更为简单的方法.

摘要： 本文的目的是为非对称模糊数的四则运算提供一种快速、简洁的计算方法.运用模糊数的模糊结构元表述理论,定义了一类由模糊结构元生成的非对称模糊数,并基于[-1,1]上同序单调函数的同序变换方法,讨论了由模糊结构元生成的非对称模糊数的四则运算问题,给出了四则运算结果的隶属函数公式.同传统的模糊数计算方法相比,这组公式不仅易于掌握,而且其计算速度要远快于传统方法.本论文所采用的方法以及所得到的结果,对于研究其它形式模糊数的快速计算问题有很好的参考作用.

摘要： 本文给出了基于结构元线性生成的复Fuzzy值函数项数列及级数的定义,同时对复Fuzzy值函数项级数的一些重要性质进行了研究,并给出了相应定理.

摘要： 本文给出了基于结构元线性生成的复Fuzzy值函数项数列及级数的定义,同时对复Fuzzy值函数项级数的一些重要性质进行了研究,并给出了相应定理.

摘要： 本文给出了基于结构元线性生成的复Fuzzy值函数项数列及级数的定义,同时对复Fuzzy值函数项级数的一些重要性质进行了研究,并给出了相应定理.

摘要： 本文给出了基于结构元线性生成的复Fuzzy值函数项数列及级数的定义,同时对复Fuzzy值函数项级数的一些重要性质进行了研究,并给出了相应定理.

摘要： 本发明公开了基于超松驰迭代法的随机有限元的机械零件模糊可靠度计算方法，考虑模糊因素影响，机械零件应进行模糊可靠性设计。本发明基于超松驰迭代法的随机有限元，提出了机械零件模糊可靠度新的计算方法。该方法可以对复杂机械零件模糊可靠度进行计算。应用超松驰迭代法的随机有限元求出机械零件所受应力的均值与方差。求出强度的均值与标准差。确定隶属函数。计算该模糊事件的失效概率。机械零件强度的模糊可靠度为R＝1‑Pf。

摘要： 本发明公开了基于Neumann随机有限元的机械零件模糊可靠度计算方法，考虑模糊因素影响，机械零件应进行模糊可靠性设计。本发明基于Neumann随机有限元，提出了机械零件模糊可靠度新的计算方法。该方法可以对复杂机械零件模糊可靠度进行计算。应用Neumann随机有限元求出机械零件所受应力的均值与方差。求出强度的均值与标准差。确定隶属函数。计算该模糊事件的失效概率。机械零件强度的模糊可靠度为R＝1‑Pf。

摘要： 本发明公开了一种声学超结构元胞、声学超结构梯度孔径元胞和吸声结构，声学超结构元胞包括微穿孔板与布置有若干隔板的多边形迷宫腔体，多边形迷宫腔体的顶部与微穿孔板的下表面固定连接，多边形迷宫腔体的底部为实体。声波从微穿孔板上的第一孔进入结构内部，并与第一孔和迷宫腔体的第一层腔室形成共振腔，与第二孔及其后的迷宫腔体形成吸声腔。宽频带轻薄吸声结构由多个声学超结构梯度孔径元胞密铺构成。声学超结构梯度孔径元胞由多个声学超结构元胞无间隔同排紧密排列构成。宽频带轻薄吸声结构不仅可以实现连续宽带吸声，而且能在不改变吸声效果的前提下减小结构厚度，克服了现有技术吸声结构吸声频带窄，结构厚度大，工程应用性差的不足。

摘要： 一种神经元网络结构，包括：处理单元；输入单元，用于将变量输入到处理单元；和输出单元，用于输出来自处理单元的处理后的变量，其中所述处理单元包括多个自动机，所述多个自动机通过形成连通矩阵的相同互连而彼此互连，并且其中所述神经元网络结构具有基于过程的架构。

摘要： 本发明公开一种基于超像元模糊聚类的高分辨率遥感影像变化检测方法，首先对两期高分辨率遥感影像进行配准和辐射校正等预处理，并利用变化矢量分析技术生成两期影像的差分影像；其次利用简单线性迭代聚类算法对生成的差分影像进行超像元分割，获得超像元差分影像；接着，基于超像元差分影像中超像元的灰度值信息,利用阈值技术获取超像元的伪标记知识；然后，通过图理论，构建超像元差分影像中超像元的不规则空间邻域关系；最后，将超像元差分影像的灰度值信息、伪标记知识以及空间邻域信息集成到模糊聚类模型，通过模糊聚类得到变化检测图。本方法同时考虑了超像元差分影像的灰度值信息、超像元间的不规则邻域信息以及超像元的伪标记知识，可得到较优的高分辨率遥感影像变化检测结果。

摘要： 本发明公开了一种基于元学习的面向甲状腺超声结节模糊边界的分割方法，包括以下步骤：1)合成噪声标注；2)提供基于元学习的目标函数计算方法；3)设计基于全卷积结构的元掩码网络；4)采用迭代优化算法来训练模型。本发明提供的方法将自动估计一个权重图来评估每个像素在分割网络学习中的重要性。将预测分割结果的损失值图作为元掩码网络的输入，能够识别出损坏的层并为其分配较小的权重。在训练过程中，以交替的方式更新分割网络和元掩码网络，该方法能够从大量低质量标记图像中训练强大的分割网络，显著提高在损坏的训练数据上训练深度网络的泛化性能。

摘要： 本发明公开了一种采用基于区域的神经元选择策略的模糊测试方法及终端，包括步骤如下：1）种子输入获取；2）中间测试输入的生成；3）模型错误行为检测；4）继续模糊测试。本发明克服了现有的覆盖率引导模糊测试方法中的神经元选择策略还没有考虑到不同神经元之间的功能分布差异的问题，设计了基于区域的神经元选择策略，并融合了一种种子选择策略，有效地提高了深度神经网络的覆盖率引导模糊测试的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于元学习的深度模糊决策系统，包括参数设置模块、数据空间划分模块、数据处理模块、参数调控模块和循坏训练模块；参数设置模块用于对决策系统中的参数进行设置；数据空间划分模块用于通过FCM或者其他划分技术对训练数据的输入空间进行划分；数据处理模块将数据空间划分模块中的数据转化为相应线性回归模型问题来求解后件参数和输出结果；参数调控模块用于设置初始化参数i并进行随机选择；循环训练模块用于针对所述参数设置模块中的当前图层指示器j进行判断并得出最终输出结果；本发明有效排除不需要的噪声并通过遗忘和变异使有效的特征得到充分的训练。

摘要： 本发明提供一种基于模糊四元船舶领域和支持向量机的船舶碰撞风险评判方法，包括：对本船和目标船同时建立模糊四元船舶领域Fuzzy QuaternionShip Domain，FQSD模型；引入了两船船舶领域最大间隔Maximum intervalbetween two ship domains,MISD与两船船舶领域违反度Violation degree oftwo ship domains,VDSD两大参数，分别基于支持向量机SVM和几何方法对两参数进行求解，并基于两参数建立船舶碰撞概率模型；考虑两船质量比、船舶类型、碰撞速度、碰撞受损位置因素，基于动量守恒定理对两船碰撞后果进行估计；基于计算出的碰撞概率与碰撞后果计算两船碰撞危险度，建立船舶碰撞风险评估模型。本发明的技术方案解决了使用船舶领域只能进行定性评估以及使用最近会遇点参数评估存在的参数计算的最近会遇距离没有真正反应两船真实距离等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊结构元方法的船舶模拟操纵自动化评估方法，由于模糊综合评价等常用船舶模拟操纵评价方法只能给出学员操作过程的最终得分，体现出的只是学员在船舶操纵过程中的整体表现，不能说明学员在某项具体操作中的准确程度，因此本发明将模糊结构元法引入到模拟综合评价中，在模糊综合评价的常规过程中，增加一个求取各指标点不确定性程度的步骤，利用模糊结构元方法计算学员多次训练过程中每个指标点的模糊度(波动性或不稳定度)，从而找到该学员船舶操纵过程中的薄弱环节，给出更加针对性的指导建议。本发明既能满足一般考核需要，也更适用于学员培训与能力的提升。