模糊算子

摘要： 食品安全风险评价是食品安全管理中的重要内容和关键环节,科学合理性和公平公正性是好的评价体系的关键特性。传统的算术加权平均法和几何加权平均法均不能体现高分值分项对总项的决定性作用,模糊评价法无法满足严格单调性范式要求,且退化为非此即彼的选择算子。本文以欧式向量模长为基础,提出广义向量模长的概念,并以此作为分项到总项的映射手段。该方法可满足严格单调性范式要求,通过选择不同的参数值范围,不仅可以合理映射风险指数,也可以合理映射安全指数。通过实际数据验证表明,其可以构建优秀的评价体系。经严格的数学推导,证明加权平均法、几何平均法、模糊评价法等都是该映射方法在特殊参数下的实例。广义向量模长法是所有这些映射方法的统一形式,具有广泛的适应性。

摘要： 对建筑工人进行产业化培训是建筑工人产业化转型的首要着力点,目前产业化培训推行不尽人意,究其原因在于推行动力的正向反馈不足。立足于重庆市,深度访谈22位建筑行业相关者,运用扎根理论剖析建筑工人产业化培训动力的27个因素,归纳出4个主范畴,并运用基于IIFHA算子的区间直觉模糊群决策方法得出五个核心动力因素。研究发现,建筑工人产业化培训核心动力因素为管理需要、民生需要、流动性、路径依赖、文化水平。最后,针对以上研究结果提出相关建议。

摘要： 本文首先讨论模糊赋范Riesz空间上模糊序连续范数的一些性质,得到模糊序连续范数与模糊范闭理想之间的联系,给出模糊σ-理想的等价命题,然后给出了模糊理想是模糊投影带的必要条件;最后讨论了模糊赋范Riesz空间上模糊序连续算子的一些性质及研究模糊算子扩张,得到模糊序有界正算子构成的模糊理想的性质及模糊理想上的模糊算子与模糊序连续算子之间的关系。

摘要： 电学层析(ET)成像是新一代可视化无损检测技术,在工业和生物医疗等领域具有广泛的应用前景.但是受被测物场的软场效应和欠定性等尚未根本解决问题的影响,ET成像的空间分辨率很低,使用优化技术是解决这些问题的一类有效方法.为提高空间分辨率,模糊算子被引入优化过程以对传统的ET图像重建算法做改进.先从ET逆问题的欠定性和病态性出发,分析了使用模糊算子的可行性和合理性,然后根据ET系统的优化目标函数表达式,提出一种基于选择模糊算子的成像及实现方法,特别选择了5种典型模糊算子分析它们的使用形式,最后通过仿真实验,比较了用模糊算子改进前后的ET图像的可视化效果与误差.结果表明:与已有的重建方法相比,依据不同模糊算子的新方法,在不同的模型中重构图像的相对误差最大可以减小0.1462,且平均减小0.0931.本文提出的方法为ET算法的应用提供了新的选择.

摘要： 由于现代化社会中涉及大量多媒体信息的处理,使得人们对于信息分类系统的要求也逐步提高.为此提出了多媒体信息分类中的边缘模糊确定方法仿真.首先,提取多媒体信息中的增益特征,利用一阶和二阶导数曲线判断信息边缘点的有效性及变化关系,并使用高斯函数对得到的导数关系提取出边缘模糊算子,确定不同类型信息的边缘点,以信息特征中心为基准,根据信息阈差完成多媒体信息类型的最佳划分,使用隶属函数和模糊空间关系寻求分类最优解.最后,通过仿真与其它方法对比表明所提方法具有更高的精准性,多媒体信息分类结果最佳,且分类计算过程相较便捷,可被广泛推广应用.

摘要： 现有交叉效率矩阵中往往会存在一些同行效率评价远低于自我效率评价的情形,即出现同行间的恶意评价.本文将第三方作为间接元素,考虑到这些间接元素在效率评价矩阵中具有传递性,引入间接判断结果对原有的交叉效率矩阵进行反复迭代,并证明迭代过程的最终稳定性.迭代的最终结果可以消除效率矩阵中的恶意评价元素,得到新的效率评价矩阵.最后,通过算例来说明模型的可行性和实用性.

摘要： 为了研究船舶进水后破口信息与进水速度之间的关系,综合多种因素评估进水速度,采用计算流体动力学技术模拟进水过程、VOF技术实现进水可视化、获取进水速度,分析进水速度随时间的变化趋势,分析破口面积、高度、形状、纵向位置对进水速度大小的影响,为了评估进水速度的模型,量化破口形状、位置对进水速度的影响程度,使用了不同模糊算子计算进水速度,采用了模糊理论构造模型评估体系.结果显示:对破损进水情况来说:进水速度呈现增大、减小、小幅增大再基本稳定的趋势,进水速度随破口面积线性增大,破口高度、纵向位置对进水速度基本无影响,破口的垂向长度占比越大对应的进水速度越大.在考虑不同破口位置和形状后,基于模糊理论可实现对综合进水速度的评估,考虑主要因素后的综合进水速度为2.08 m/s,考虑所有影响因素的评估速度为1.88 m/s.

摘要： 采用犹豫模糊语言对专家判断进行描述,采用模糊算子计算得到专家权重,然后在模糊环境下结合VIKOR方法对电力企业的应急救援能力进行评估,并提出相关建议。

摘要： 为计算室内热环境控制区域内多名用户的群体热感觉,以实现基于人体热感觉穿戴传感的室内环境优化控制,提出了群体热感觉模糊综合评判方法.为验证该方法的有效性和适用性,进行了不同人数模式下的试验研究,结果证明利用该方法计算的群体热感觉能够有效平衡个性化热感觉的差异性,代表所有用户的群体热舒适性.根据综合评判误差,对不同综合评判算子在不同用户人数和不同热感觉权重比例下的综合评判结果进行了优劣排序,指出了不同评判算子在不同场景下的适用性.

摘要： 求解10余种常用模糊算子的清晰域,基于集合势的概念将它们进行排序.在此基础之上,将清晰域与模糊算子的大小之间进行了关联分析,得到了若干有用的结果.

摘要： 研究模糊算子神经网络的函数逼近能力.首先提出传统神经网络和模糊神经网络的一般模型即模糊算子神经网络,又将其进一步推广为广义模糊算子神经网络.考察这两种通用模型的代数结构和分析性质,给出其连续函数的一致逼近定理.其结论是传统神经网络逼近性质的推广,适用于由任何连续算子构成的多层神经网络(模糊神经网络).

摘要： 该文针对作者提出的一类广义模糊算子，从理论上进一步分析和证明了该算子对的T范数和T协范数性质，构造了基于广义模糊算子的神经网络模型，用于实现模糊推理的模糊控制。

摘要： 传统的可靠性分析是基于概率统计知识的，但在实际工作中，要收集第一手足够且准确的数据是非常困难的。在可靠性分析中，有时需要估计系统发生故障的概率，而并非一定要用精确值来表示其概率。 本文运用故障树的方法，通过分析某型导弹具体部件的失效率，运用模糊理论将其模糊化，计算模糊算子，得到导弹发生故障的模糊概率，并以此来预测和分析导弹的可靠性。

摘要： 粗糙集与模糊逻辑都是软计算的范畴,软计算的指导原则是利用所允许的不精确性、不确定性和部分真实性得到易于处理、鲁棒性强和成本较低的解决方案,以便更好地与现实系统相协调.粗糙集与模糊集的特点相互补充,构成了新的研究热点.本文借鉴A.de Korvin的研究方法对模糊规则的提取公式做了有益的改进,在这个过程中发现利用决策矩阵得出确定性矩阵与可能性矩阵,再求决策规则是个好的方法,有待在今后的工作中进一步研究.

摘要： 该文利用模糊测度定义了一种新的模糊算子Φ，从而得到一个新的模态逻辑系统Ｌ〈，Φ〉，随后讨论了该系统的一些性质并对该系统给出解释。

摘要： 本文介绍了非平稳二型模糊集合。作为非平稳一型模糊集合的扩展,它的隶属度具有时变的不确定性。根据它的瞬时二型模糊集合的不同的表现形式,可以将非平稳二型模糊集合分为同质或异质两大类。本文主要研究同质连续非平稳二型模糊集合,它的所有瞬时二型模糊集合都是连续的。u000b平面表现原理是研究它的基本集合运算(交、并、补)和近似模糊推理的有效工具。同时,一些重要的性质也被证明。基于此,同质连续非平稳二型模糊推理系统的计算程序被重点的讨论。模糊化的’或’算子被用做数值算例验证我们提出的推理系统的优越性能。

摘要： 本文介绍了非平稳二型模糊集合。作为非平稳一型模糊集合的扩展,它的隶属度具有时变的不确定性。根据它的瞬时二型模糊集合的不同的表现形式,可以将非平稳二型模糊集合分为同质或异质两大类。本文主要研究同质连续非平稳二型模糊集合,它的所有瞬时二型模糊集合都是连续的。u000b平面表现原理是研究它的基本集合运算(交、并、补)和近似模糊推理的有效工具。同时,一些重要的性质也被证明。基于此,同质连续非平稳二型模糊推理系统的计算程序被重点的讨论。模糊化的’或’算子被用做数值算例验证我们提出的推理系统的优越性能。

摘要： 本文介绍了非平稳二型模糊集合。作为非平稳一型模糊集合的扩展,它的隶属度具有时变的不确定性。根据它的瞬时二型模糊集合的不同的表现形式,可以将非平稳二型模糊集合分为同质或异质两大类。本文主要研究同质连续非平稳二型模糊集合,它的所有瞬时二型模糊集合都是连续的。u000b平面表现原理是研究它的基本集合运算(交、并、补)和近似模糊推理的有效工具。同时,一些重要的性质也被证明。基于此,同质连续非平稳二型模糊推理系统的计算程序被重点的讨论。模糊化的’或’算子被用做数值算例验证我们提出的推理系统的优越性能。

摘要： 本文介绍了非平稳二型模糊集合。作为非平稳一型模糊集合的扩展,它的隶属度具有时变的不确定性。根据它的瞬时二型模糊集合的不同的表现形式,可以将非平稳二型模糊集合分为同质或异质两大类。本文主要研究同质连续非平稳二型模糊集合,它的所有瞬时二型模糊集合都是连续的。u000b平面表现原理是研究它的基本集合运算(交、并、补)和近似模糊推理的有效工具。同时,一些重要的性质也被证明。基于此,同质连续非平稳二型模糊推理系统的计算程序被重点的讨论。模糊化的’或’算子被用做数值算例验证我们提出的推理系统的优越性能。

摘要： 模糊聚类方法在交通流分类、交通流状态分析、城市交通评价及其交通规划中有广泛的应用。传统的模糊等价关系传递闭包聚类方法求传递闭包的过程经过了一系列非恒等的变换,最后得到的聚类结果与原始问题相比有一定的“失真”。一种新的聚类方法是经过改进模糊关系的合成算子而提出的,并用失真度这个概念来度量失真程度。试验证明,在较高的划分水平下,该方法的聚类结果和传统的聚类结果相同,但是划分水平更精确、更接近原始问题,失真度也更小,收敛速度更快。

摘要： 本发明公开了一种基于组合有序加权平均算子的区间直觉模糊供应商选择方法，其特征在于，包括：构建各位决策者对供应商属性评价的决策矩阵；通过基于交叉熵的权重优化模型得到IVIFCOWA算子相关联的权重向量即供应商属性的位置权重；通过决策者权重以及供应商属性的位置权重，将各位决策者在不同方案下对供应商属性评价的信息通过IVIFCOWA算子进行融合得到综合决策矩阵；对所述综合决策矩阵的每一行进行集结，根据集结结果得到各个供应商的得分，通过得分值最获取供应商排序结果。该方法通过决策者权重及位置权重对决策者给出的评价信息进行数据融合得到决策者综合评价信息，根据综合评价信息获得最优供应商。

摘要： 本发明提供一种基于加权犹豫模糊幂集结算子的卷烟感官质量评价方法，包括：获取卷烟评价指标，并获取各个评价者根据所述评价指标对评价对象所作的初始评价值；对所述初始评价值进行模糊化处理转化为加权犹豫糊模元；设置权重的约束条件，建立指标权重优化模型以确定各个评价指标的指标权重；根据所述加权犹豫糊模元和所述指标权重，并通过加权犹豫模糊幂集结算子集结评价对象在各个评价指标下的综合评价结果，计算该综合评价结果的得分函数值；以所述得分函数值作为评价对象的卷烟感官质量评价依据。本发明能使卷烟感官评价结果更加符合实际情况。

摘要： 本发明公开了一种融合多模糊算子的数字图像模糊增强方法。该方法分如下四个步骤：步骤一、确定图像的亮暗等级分四个等级；步骤二、对于等级一和等级二的图像，采用线性渡越函数进行变换，等级三和等级四采用分段非线性渡越函数进行变换；步骤三、模糊域上对不同亮暗等级选择不同的模糊算子进行模糊图像增强：对于等级一的图像采用多项式增强算子进行模糊域增强；对于等级二的图像，采用对数型增强算子进行模糊域增强；对于等级三和等级四的图像，采用分段渡越型增强算子进行模糊域增强；步骤四、反变换回空域，得到模糊增强后的空域图像并输出。本发明无论对于曝光不足或曝光过度的图像，均能取得很好的视觉效果。

摘要： 本发明的实施例公开一种利用去模糊算子的功率信号滤波方法和系统，所述方法包括：步骤1,输入实测的功率信号序列S；步骤2,对所述功率信号序列S进行滤除噪声处理，滤除噪声后的功率信号序列为SNEW。具体为：其中，D为去模糊矩阵；γ为模糊因子；μ为去模糊因子；α为去模糊调整因子；WOPT为模糊化矢量；λOPT为去模糊化矢量。

摘要： 一种基于时间区间模糊算子与近似权重集成的风电功率预测方法，本发明涉及基于时间区间模糊算子与近似权重集成的风电功率预测方法。本发明为了解决现有从风力推动发电机叶片旋转到最终体现为输出功率变化是有一定时间延迟、从风电场收集的数据还有可能受到噪声因素干扰出现短时间内的波动以及较难进行良好的预测的缺点。本发明包括：一：计算每一个时间点前驱时间点的功率变化趋势；二：将所有数据分为G组每组数据对应一个中心点；三：获得获得G个回归预测模型model(1)至model(G)；四：基于描述矢量V与分组数据中心点的距离构造每一个中心点的近似权重；五：获得风电功率预测结果。本发明用于风电技术领域。

摘要： 本发明涉及图像分割技术领域，公开了结合线性广义模糊算子和水平集的模糊图像轮廓分割方法，包括以下步骤：对模糊的图片分别进行灰度化，得到灰度图像；利用线性广义模糊算子对得到的灰度图像计算，得到最终增强后的灰度图像；设定水平集迭代次数，将步骤二中最终增强后的灰度图像用水平集算法分割，得到该图像的轮廓；根据迭代次数，保存一定迭代次数所分割下来的结果，直到迭代次数完成为止，得到n个分割结果；用Dice评估算法，从n个分割结果中评估出分割图像最好的一个。本方案能够解决现有水平集算法分割模糊图像方法复杂，计算速度慢的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种融合多模糊算子的数字图像模糊增强方法。该方法分如下四个步骤：步骤一，确定图像的亮暗等级分四个等级；步骤二，对于等级一和等级二的图像，采用线性渡越函数进行变换，等级三和等级四采用分段非线性渡越函数进行变换；步骤三，模糊域上对不同亮暗等级选择不同的模糊算子进行模糊图像增强：对于等级一的图像采用多项式增强算子进行模糊域增强；对于等级二的图像，采用对数型增强算子进行模糊域增强；对于等级三和等级四的图像，采用分段渡越型增强算子进行模糊域增强；步骤四，反变换回空域，得到模糊增强后的空域图像并输出。本发明无论对于曝光不足或曝光过度的图像，均能取得很好的视觉效果。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估方法，具体步骤如下：获取配电网的运行调度方案集合和历史数据，并将其分类和设置权重；实时采集风险信息并汇总。比对运行调度方案集合与历史数据，得到决策信息的图片模糊矩阵。通过改进的分值函数对图片模糊矩阵进行计算得到得分矩阵。根据风险因素的权重和得分矩阵计算各个方案的综合评分。配电网采用评分最高的方案运行，经过一个间隔时间后重复计算最优方案。采用上述一种基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估方法，实时计算最优的调度运行方案，通过图片模糊集收集不确定信息和新型得分函数进行计算，可行性高，提高配电网运行的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊算子的捕捞AUV多目标路径规划方法，包括：对捕捞AUV系统采集的信息做预处理，以获取目标物、障碍物、洋流的数据；对目标物、障碍物、洋流的数据模糊转化，以获取用区间直觉模糊数表示的决策因子；设计IVIFWPMMDSTT算子，以聚合DST框架下的区间直觉模糊数；利用所述IVIFWPMMDST算子对目标物的所述决策因子做聚合，以获取目标物的聚合评分；根据各个目标物的聚合评分大小，实时规划出机器的行驶路径。本发明相较于传统模糊逻辑法在因素考虑上更加灵活简单，仅需利用启发式思想构建决策因子，而不需要构建复杂的模糊控制表；所设计的IVIFWPMMDST算子的权重可以采用实数，还可以采用区间直觉模糊数以缓解专家经验不足的问题；本发明将水下捕捞问题转化为最优化问题，利用所设计的IVIFWPMMDST算子规划出一条最优行驶路径，使得机器有目的地行驶，因此捕捞效率更高。

摘要： 本发明的实施例公开一种利用去模糊算子的功率信号滤波方法和系统，所述方法包括：步骤1,输入实测的功率信号序列S；步骤2,对所述功率信号序列S进行滤除噪声处理，滤除噪声后的功率信号序列为S