模糊等价关系

摘要： 特征选择就是从特征集合中选择出与分类类别相关性强而特征之间冗余性最小的特征子集,这样一方面可以提高分类器的计算效率,另一方面可以提高分类器的泛化能力,进而提高分类精度.基于互信息的特征相关性和冗余性的评价准则,在实际应用中存在以下的问题:(1)变量的概率计算困难,进而影响特征的信息熵计算困难;(2)互信息倾向于选择值较多的特征;(3)基于累积加和的候选特征与特征子集之间冗余性度量准则在特征维数较高的情况下容易失效.为了解决上述问题,提出了基于归一化模糊互信息最大的特征评价准则,基于模糊等价关系计算变量的信息熵、条件熵、联合熵;利用联合互信息最大替换累积加和的度量方法;基于归一化联合互信息对特征重要性进行评价;基于该准则建立了基于前向贪婪搜索的特征选择算法.在UCI机器学习标准数据集上的多组实验,证明算法能够有效地选择出对分类类别有效的特征子集,能够明显提高分类精度.%Feature selection is the method that selects feature subset that has strong relevancy between features and classi-fication and smallest redundancy among features from feature set. This can improve the classifier's computational effi-ciency, and enhance the classifier's generalization, and therefore increase classification accuracy. However, the relevance and redundancy evaluation criteria based on mutual information has the following problems in the practical applications:(1)It is difficult to calculate the probability of a variable and the feature's information entropy;(2)The approach based on mutual information tends to choose features which have more values;(3)The method measuring redundancy between candidate features and selected feature subset based on cumulative addition with higher dimension data sets always is inval-id. To solve the above problems, the feature evaluation criteria based on Normalized Fuzzy Joint Mutual Information Max-imum(NFJMIM)is proposed in this paper. Firstly, the entropy, conditional entropy, joint entropy of a variable are calcu-lated based on fuzzy equivalence relation. Secondly, the feature's importance is evaluated base on NFJMIM. Finally, using the established criteria, forward greedy search approach is used for searching feature subset. Several experiments using UCI machine learning repository prove that the proposed algorithm can effectively select effective feature subset, and can significantly improve the classification accuracy.

摘要： Pawlak.Z皀粗糙集理论与区间值模糊集相结合可以得到区间值模糊信息系统.本文在已有皀区间值模糊信息系统概念皀基础上,根据模糊等价关系引入了模糊近似空间.从而给出了相似度,进而利用模糊近似空间中任意两个对象集皀相似度,定义了区间值模糊信息系统皀粗糙隶属度并讨论研究了粗糙隶属度皀相关性质.最后,实例验证了这些性质皀可行性和有效性.

摘要： 目前大多数的社团划分算法将网络划分为若干个相互独立的社团,但是对于某些实际网络,社团与社团之间不是相互独立的,即某些社团之间存在公共节点,大多数的社团划分算法无法对这类实际网络进行合理的社团划分.针对该问题,提出一种基于节点间共享邻居数的隶属函数,结合模糊聚类算法进行社团划分,即设置合理的截集阈值α,将位于同一个等价类内的节点划分到同一社团.在GN经典人造网和空手道俱乐部网络、海豚网络上进行测试的结果表明,对社团结构已知的网络划分结果符合实际情况,在对海豚网络进行社团划分时,与Newman快速算法、利用堆结构的贪婪算法、标签传播算法相比,该算法得到的模块度更高,并且能够更好地检测出实际网络中的公共节点.

摘要： 以长江流域干、支流十七个典型水体实测资料为依据，将模糊聚类分析原理用于水体水质的分类研究。提供了建立水体间模糊相似关系矩阵的简便可行的办法，并分别用三种不同的聚类分析方法———传递闭包法、最大树法和编网法得到基本一致的结果。%On the base of 17 typical water bodies' actual material taken from Yangtze valley, this article makes use of fuzzy clustering analysis principle into the water quality classification research. It provides the establishment of simple feasible means between the water body and the fuzzy similar relational matrix and uses three kind of different cluster analysis methods:transitive closure law, the maximal tree law separately and arranges the net law to obtain the basic consistent result.

摘要： 基于模糊粗糙集模型构建模糊等价关系是混合数据分析的有效方法之一.针对属性类别多样性的混合型信息系统,提出一种带权的对象间相似性度量方法,该方法建立每类属性对应的相似性度量函数,再通过归并确立带权的模糊相似矩阵.在转化为模糊等价关系的基础上,采用加入蕴含专家领域知识及用户需求的约简算法.通过数据库中几个数据集样本对属性约简后的数目、精度进行对比,验证了方法的有效性和可行性.

摘要： 针对开放式网络环境中信任的主观性、不确定性等特点，提出了一个基于模糊理论的主观信任评价模型。该模型运用模糊理论得出节点间的综合信任评价的计算式，并在信任的计算中引入时间因子、对不诚信节点的约束机制，利用贴近度反求权重计算综合信任值，最后利用模糊等价关系实现信任值的聚类分析。通过仿真实验结果分析，证明了该模型具有有效性和可行性，并通过仿真实验比较，验证了该模型能够客观地反映出接近真实的情况。%Aiming at the features of subjectivity and uncertainty of trust in open network，this paper put forward a new subjective trust evaluation model based on fuzzy theory. This model applied fuzzy theory to calculate results of subjective integrated trust evalu

摘要： 由于我国港口物流效率测评中存在大量模糊、不精确的数据,已有方法无法处理;所以港口物流效率评价往往只针对定性数据进行,而忽略了大量有价值的定量知识.如何有效利用定量指标进行物流效率的评价称为一个难点问题.鉴于此,引入模糊聚类算法,针对我国主要港口物流效率中的定量数据进行分析,选取公认的10个物流效率指标,建立了模糊相似关系矩阵;通过进行矩阵元素的合成得到模糊等价关系;并以此得到最终的有效范围及划分结果.最后,通过以我国八大主要港口的指标数据为例,采用模糊聚类进行聚类,结果显示模糊聚类的精度更高,且分析发现其符合各港口的现状.

摘要： 针对目前水质综合评价方法中人为因素影响较大和评价模型较为复杂的问题，提出了基于聚类思想的水质综合评价方法。采用模糊聚类分析法进行水质的综合评价，通过对实例数据的计算，验证了方法的有效性。该聚类过程无人为因素干扰，且模型简单、扩展性好，适应水质评价，具有很好的应用前景。

摘要： 本文给出了基于模糊等价关系粗糙集的概念及其性质,指出了Pawlak粗糙集是基于模糊等价关系粗糙集的特例,讨论了基于模糊等价关系的粗糙集如何由Pawlak粗糙集来表达.

摘要： 不可分辨关系是等价关系,它是粗糙集理论中定义其它概念的基础,而模糊等价关系是模糊聚类的核心. 利用不可分辨关系和模糊等价关系对属性进行聚类,再根据主属性对论域进行划分,就得到了 Rough—Fuzzy聚类信息的方法。这种方法可以更大程度的保留信息,克服了模糊聚类分类粗糙的弊病.从应用角度讲,该方法易于理解和操作,可以合理有效的解决一些分类问题.最后,给出了该方法的一个具体应用——Rough—Fuzzy聚类方法的高校分类.

摘要： 阐述了基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法的原理和模型,以及模糊聚类分析方法的步骤.运用该模糊聚类分析方法,对给定特征的海上目标进行了聚类分析,计算结果表明是可行和有效的.

摘要： 本发明公开了一种基于等价关系的石油地震勘探系统故障检测方法，包括：建立带乘性噪声的石油地震勘探系统模型；在设定时域内，用时间窗内初始状态量来表示该域内所有输出量，构造在扰动和故障共同作用下的输出与输入、扰动及故障之间的等价关系；构造等价空间；构造残差；设计等价向量的评价指标，求取使得评价指标最小的等价向量作为最优等价向量；根据最优等价向量求取残差，进而得到残差某个评价函数值，将所述评价函数值与设定的阈值比较，判断是否有故障发生。极大地避免了基于硬件冗余的花费高，占空间大的显著缺点，可以推广等价空间方法到随机系统的故障诊断中。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊等价输入干扰法的速度环控制参数自整定方法，本发明针对负载和工况变化导致的伺服控制系统性能下降甚至失稳的问题，通过关联分析确定伺服系统模型描述中反映控制性能的主要参数，建立待整定控制参数与永磁同步电机系统参数的函数关系；针对伺服系统速度环控制参数未实现自整定或自整定效率不高的问题，结合负载突变、机械振动和外部扰动发生时伺服系统位置偏差的综合评价指标，应用模糊决策法执行速度环PI参数自整定，等价输入干扰法实现扰动抑制，解决自整定速度和扰动抑制效果难以兼顾的问题。

摘要： 本发明涉及一种结合依赖关系消除误判的等价性验证方法，属于模型验证技术领域。在验证等价性的两个电路中，引入新变量代替候选等价点后得到两电路不等价，此时新引入的变量扩大了原候选等价点的取值范围，可能发生误判。为消除误判，本方法首先对所有候选等价点依据电路结构信息计算其对应的拓扑关系。分析候选等价点对应的拓扑关系是否存在依赖关系：如不存在依赖关系，则不存在误判，即原电路不等价；若候选等价点间如存在依赖关系，则将候选等价点对应的子电路还原，进一步调用约束求解器求解。如果得到可满足的结果，则两电路是不等价的；如不可满足，则发生了误判现象，即两电路是等价的。本发明提高了等价性验证效率和芯片的首次硅片成功率，加快电子产品上市时间。

摘要： 本发明公开了一种基于等价关系的石油地震勘探系统故障检测方法，包括：建立带乘性噪声的石油地震勘探系统模型；在设定时域内，用时间窗内初始状态量来表示该域内所有输出量，构造在扰动和故障共同作用下的输出与输入、扰动及故障之间的等价关系；构造等价空间；构造残差；设计等价向量的评价指标，求取使得评价指标最小的等价向量作为最优等价向量；根据最优等价向量求取残差，进而得到残差某个评价函数值，将所述评价函数值与设定的阈值比较，判断是否有故障发生。极大地避免了基于硬件冗余的花费高，占空间大的显著缺点，可以推广等价空间方法到随机系统的故障诊断中。

摘要： 基于等价关系和小波变换数值微分的卫星陀螺组故障检测、分离和估计方法，涉及一种航空航天领域运动陀螺组的安全监测技术方法。本发明包括如下步骤：步骤一、通过等价关系方法检测卫星惯性陀螺组件是否发生故障。若判断无故障，则跳转到新的周期，若判断有故障则进行步骤二。步骤二、若卫星姿态系统输出参数是四元素则直接进入步骤三，若星姿态敏感器输出参数是欧拉角则转换成姿态四元素。步骤三、利用基于小波变换数值微分算法，近似求解姿态四元素的数值微分。步骤四、通过重构算法近似得到卫星陀螺敏感器组的故障，实现对故障的检测、分离和估计。本发明能够有效降低计算量，能够诊断早期、缓变故障，在多个陀螺敏感器发生故障时，仍然可用。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊等价输入干扰法的速度环控制参数自整定方法，本发明针对负载和工况变化导致的伺服控制系统性能下降甚至失稳的问题，通过关联分析确定伺服系统模型描述中反映控制性能的主要参数，建立待整定控制参数与永磁同步电机系统参数的函数关系；针对伺服系统速度环控制参数未实现自整定或自整定效率不高的问题，结合负载突变、机械振动和外部扰动发生时伺服系统位置偏差的综合评价指标，应用模糊决策法执行速度环PI参数自整定，等价输入干扰法实现扰动抑制，解决自整定速度和扰动抑制效果难以兼顾的问题。

摘要： 本申请公开了一种基于等价型模糊神经网络电子对抗辐射源识别方法，包括：步骤1，计算聚类中心c

摘要： 本发明提供了基于结构等价型模糊神经网络的雷达辐射源识别方法，其通过等价型模糊神经网络的识别方法产生模糊规则和隶属函数，基于这些规则产生的模糊逻辑推理能比较理想地解决非线性、复杂问题，且该等价型模糊神经网络系统具有较强的适应能力和联想能力，在识别过程中对于未出现过的样本可通过记忆、联想产生正确的输出对目标进行识别，能大大地改善系统的性能、正确率和可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于关系代数的等价展开方法的分布式查询优化方法，包括发送请求、语言转化、构建查询树、分片优化、查询树分解、判断是否存在连接操作、效益计算和判断是否遍历完成，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过利用SQL语言与关系代数的一致性，将传统的SQl语言转向了关系代数表达式，从而间接提升了分布式查询的效率，通过在构建查询树的过程中，对查询树进行了分解，更加符合了分布式系统的数据离散分布的特性，使得查询之间的数据耦合性降低，通信开销也得到了相应的降低，并通过MapReduce方法针对于连接过程加以优化，极大地减少了连接过程中各站点间的通信开销，并相应地缩短了通信时间，从而提高了查询效率。

摘要： 本发明涉及一种结合依赖关系消除误判的等价性验证方法，属于模型验证技术领域。在验证等价性的两个电路中，引入新变量代替候选等价点后得到两电路不等价，此时新引入的变量扩大了原候选等价点的取值范围，可能发生误判。为消除误判，本方法首先对所有候选等价点依据电路结构信息计算其对应的拓扑关系。分析候选等价点对应的拓扑关系是否存在依赖关系：如不存在依赖关系，则不存在误判，即原电路不等价；若候选等价点间如存在依赖关系，则将候选等价点对应的子电路还原，进一步调用约束求解器求解。如果得到可满足的结果，则两电路是不等价的；如不可满足，则发生了误判现象，即两电路是等价的。本发明提高了等价性验证效率和芯片的首次硅片成功率，加快电子产品上市时间。