模糊理想

摘要： 运用模糊集的方法和原理深入研究非对合剩余格的理想问题.在非对合剩余格中引入了模糊弱理想,模糊强理想,模糊MV理想,模糊布尔理想,模糊关联理想,模糊正关联理想和模糊超理想七类概念,给出了它们的若干性质和等价刻画.系统讨论了七类模糊理想间的相互关系,证明了:(1)在非对合剩余格中,模糊布尔理想,模糊关联理想和模糊正关联理想等价;(2)在强剩余格中,模糊弱理想,模糊理想和模糊强理想等同;(3)在BL代数中,模糊强理想和模糊MV理想等价;(4)在MTL代数中,一个模糊理想是模糊超理想当且仅当它既是模糊布尔理想又是模糊素理想.

摘要： 利用蕴涵运算给出了模糊理想度的新概念,它能够刻画格上的一个模糊子集满足模糊理想条件的程度.通过研究模糊理想度的性质以及与水平集的关系,给出了模糊理想度的几种等价刻画.最后讨论了模糊子集簇交的模糊理想度、模糊直积的模糊理想度,以及一个模糊子集在同态映射下像与原像的模糊理想度.

摘要： 将模糊集概念引入拟多值代数,通过拟多值代数与模糊理想的结合,研究了拟多值代数的模糊理想.研究内容包括拟多值代数的理想及性质、拟多值代数的模糊理想的定义和基本性质、拟多值代数的模糊理想在同态下的像和原像的性质.

摘要： 将模糊集概念引入拟多值代数,通过拟多值代数与模糊理想的结合,研究了拟多值代数的模糊理想。研究内容包括拟多值代数的理想及性质、拟多值代数的模糊理想的定义和基本性质、拟多值代数的模糊理想在同态下的像和原像的性质。

摘要： 对环的任意模糊子集A和一对实数0≤λ<μ≤1,定义了A的(λ,μ)-限制,构造了其生成的模糊子(半)环与模糊理想.

摘要： This paper discussed the relationship between ideals and filters,fuzzy ideals and fuzzy filters,strong fuzzy ideals and strong fuzzy filters in effect algebras and their dual effect algebras. It proved that effect algebra E and its dual effect algebra E∗are isomorphism,every effect algebra is reflexive,the complement elements of ideal (filter)in E is filter(ideal)in E∗,the fuzzy subset f of E is fuzzy ideal(filter)of E∗ if and only if f is fuzzy filter(ideal)of E .%研究了效应代数和其对偶效应代数的理想和滤子的关系，模糊理想和模糊滤子的关系，强模糊理想和强模糊滤子的关系。证明了：效应代数与其对偶是同构的；每个效应代数都是自反的；效应代数的理想（滤子）的补元之集是对偶效应代数的理想（滤子）；效应代数E的模糊子集f是其对偶效应代数E∗的模糊理想（模糊滤子）当且仅当f是E的模糊滤子（模糊理想）。

摘要： 以模糊环的定义和性质为基础,给出了半环的模糊子半环与模糊理想的定义,引出半环的模糊素理想的定义,讨论了它们的相关性质,进一步补充了模糊集理论.

摘要： Using rough set theory,we proposed the congruences induced by fuzzy (prime)ideals of an m-semilattice and studied the properties of the upper (lower)rough fuzzy approximation operators with respect to these congruences.Then we introduced the notions of rough fuzzy (prime)ideals of m-semilattices,and established the relationships between rough fuzzy (prime ) ideals and fuzzy (prime)ideals and the relationships between rough fuzzy (prime)ideals and (prime)ideals of m-semilattices.%应用粗糙集理论给出 m-半格上由模糊(素)理想诱导的同余及关于这种同余上(下)粗糙模糊近似算子的性质。通过引入 m-半格粗糙模糊(素)理想的概念，讨论了 m-半格上粗糙模糊(素)理想与模糊(素)理想的关系及粗糙模糊(素)理想与(素)理想的关系。

摘要： 将模糊集与理想概念相结合,在MTL-代数中引入模糊理想、模糊素理想、模糊Boolean理想、模糊关联理想、模糊超理想、模糊固执理想和模糊G(o)del理想的概念,并考察它们的特征、性质和相互关系.证明了对MTL-代数的非常值模糊理想f,如下各条件等价:(i)f是模糊Boolean理想和模糊素理想;(ii)f是模糊关联理想和模糊素理想;(iii)f是模糊超理想;(iv)f是模糊固执理想.

摘要： 对环上的模糊拟理想及模糊双理想做了细致刻画，讨论了有关模糊拟理想及模糊双理想的一些重要性质并给出了若干等价条件。

摘要： 对环上的模糊拟理想及模糊双理想做了细致刻画，讨论了有关模糊拟理想及模糊双理想的一些重要性质并给出了若干等价条件。

摘要： 对环上的模糊拟理想及模糊双理想做了细致刻画，讨论了有关模糊拟理想及模糊双理想的一些重要性质并给出了若干等价条件。

摘要： 对环上的模糊拟理想及模糊双理想做了细致刻画，讨论了有关模糊拟理想及模糊双理想的一些重要性质并给出了若干等价条件。

摘要： 对环上的模糊拟理想及模糊双理想做了细致刻画，讨论了有关模糊拟理想及模糊双理想的一些重要性质并给出了若干等价条件。

摘要： 一种适用于非理想天线方向图的方位向多通道SAR模糊抑制方法，包括以下步骤：构建基于观测矩阵的非理想天线方向图方位向多通道SAR稀疏观测模型；根据方位向多通道SAR的成像几何，构建主成像区和各模糊区的观测矩阵；利用主成像区和各模糊区之间的组稀疏特性，列出L2，1正则化问题的求解公式；构建方位向多通道SAR数据处理算子，包括多通道成像算子和多通道回波模拟算子；利用多通道回波模拟算子代替观测矩阵，构建基于多通道SAR数据处理算子的非理想天线方向图方位向多通道SAR稀疏观测模型以及L2，1正则化求解公式；利用稀疏重构方法进行图像重构，输出重构图像，实现模糊抑制。

摘要： 本发明提供了一种基于改进理想滤波器的SAR方位模糊抑制方法，适用于点目标和非点目标，不依赖于特定信号模型；同时适于大区域场景方位模糊抑制的快速工程实现，无需分块处理。第一步：生成低模糊图像，利用模糊能量相对低的多普勒频率范围的信号，生成分辨率低、模糊能量低并与原始待处理图像完成幅度配准的参考图像；第二步：生成模糊信号图像，利用理想滤波器算法完成0°和180°滤波，结果相减求模，生成模糊信号图像；第三步：生成模糊指示图像；第四步：生成模糊抑制结果图像。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊不变形黎曼测度的模糊润饰图像模糊核反演方法，属于数字图像可信认证技术领域。本发明方法利用对数傅立叶域的图像模糊前、后的等距性，通过黎曼测地距离从图像模糊前、后的模糊无关量恢复模糊核。本发明方法能够从模糊润饰图像中有效而准确地恢复出高斯模糊核，所恢复的高斯模糊核既能够用于从源图像制造模糊图像，鉴定图像是否被模糊润饰；又能够用于从模糊图像恢复出“干净”图像。

摘要： 一种适用于非理想天线方向图的方位向多通道SAR模糊抑制方法，包括以下步骤：构建基于观测矩阵的非理想天线方向图方位向多通道SAR稀疏观测模型；根据方位向多通道SAR的成像几何，构建主成像区和各模糊区的观测矩阵；利用主成像区和各模糊区之间的组稀疏特性，列出L2，1正则化问题的求解公式；构建方位向多通道SAR数据处理算子，包括多通道成像算子和多通道回波模拟算子；利用多通道回波模拟算子代替观测矩阵，构建基于多通道SAR数据处理算子的非理想天线方向图方位向多通道SAR稀疏观测模型以及L2，1正则化求解公式；利用稀疏重构方法进行图像重构，输出重构图像，实现模糊抑制。

摘要： 本发明提供了一种基于改进理想滤波器的SAR方位模糊抑制方法，适用于点目标和非点目标，不依赖于特定信号模型；同时适于大区域场景方位模糊抑制的快速工程实现，无需分块处理。第一步：生成低模糊图像，利用模糊能量相对低的多普勒频率范围的信号，生成分辨率低、模糊能量低并与原始待处理图像完成幅度配准的参考图像；第二步：生成模糊信号图像，利用理想滤波器算法完成0°和180°滤波，结果相减求模，生成模糊信号图像；第三步：生成模糊指示图像；第四步：生成模糊抑制结果图像。

摘要： 本发明提供一种能够进行高精度的模糊校正的模糊校正装置、模糊校正方法、模糊校正程序、透镜装置及摄像装置。透镜装置(1)具备：移动检测传感器(25)；驱动机构(22)，驱动摄像光学系统中包含的模糊校正用透镜(10)来控制入射于成像元件(31)的受光面的被摄体光的位置；分束器(16)，在比模糊校正用透镜(10)更靠被摄体侧的位置，将入射于摄像光学系统的被摄体光的光路分支为向成像元件(31)前进的第1光路和向反射镜(17)前进的第2光路；传感器(20)，检测入射于摄像光学系统并在第2光路前进的被摄体光；移动检测部(23)，根据通过传感器(20)检测出的被摄体光检测透镜装置(1)的移动；及驱动控制部(24)，根据基于移动检测传感器(25)的信号的透镜装置(1)的第1移动和通过移动检测部(23)检测出的第2移动来控制驱动机构(22)。

摘要： 本发明公开了一种监控视频下模糊车牌的去模糊识别系统及去模糊识别方法，系统包括：去模糊处理模块和图像识别模块，所述去模糊处理模块基于神经网络对模糊图像进行去模糊处理，并输出复原图像；所述图像识别模块通过调用API识别接口，对复原图像进行识别，输出车牌文本信息。方法包括如下步骤：1、构建图像去模糊模型；2、针对城市道路监控视频中由于车辆高速行驶造成的车牌模糊进行去模糊处理；3、对图像去模糊模型输出的复原图像进行批量识别，输出文本识别结果。本发明克服了现有深度学习中图片去模糊与识别系统的不足，训练时间少，识别率高，通过本系统处理车牌图片后应用于道路交通管理。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊不变形黎曼测度的模糊润饰图像模糊核反演方法，属于数字图像可信认证技术领域。本发明方法利用对数傅立叶域的图像模糊前、后的等距性，通过黎曼测地距离从图像模糊前、后的模糊无关量恢复模糊核。本发明方法能够从模糊润饰图像中有效而准确地恢复出高斯模糊核，所恢复的高斯模糊核既能够用于从源图像制造模糊图像，鉴定图像是否被模糊润饰；又能够用于从模糊图像恢复出“干净”图像。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊理想化目标分析的云服务平台选择策略，其是通过改进模糊理想化目标接近程度算法，按照不同用户的不同需求，对提供相同或相似服务的多个云服务平台进行比较与筛选；包括以下步骤：第一步：构建判别矩阵模型；第二步：确定决策矩阵模型；第三步：确定最优理想解和最差理想解；第四步：将四个参数作为输入，带入核心算法中；第五步：将贴进度最高的解作为最终解并获得其对应的云服务平台。本发明在模糊理想化目标分析方法中引入三角模糊数，权重因子和信息熵进行优化，有效地进行非数值问题求解，能够快速地进行刷新计算并获得结果。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊理想化目标分析的云服务平台选择策略，其是通过改进模糊理想化目标接近程度算法，按照不同用户的不同需求，对提供相同或相似服务的多个云服务平台进行比较与筛选；包括以下步骤：第一步：构建判别矩阵模型；第二步：确定决策矩阵模型；第三步：确定最优理想解和最差理想解；第四步：将四个参数作为输入，带入核心算法中；第五步：将贴进度最高的解作为最终解并获得其对应的云服务平台。本发明在模糊理想化目标分析方法中引入三角模糊数，权重因子和信息熵进行优化，有效地进行非数值问题求解，能够快速地进行刷新计算并获得结果。