模糊映射

摘要： 对模糊映射的LgH-方向可微性问题进行了研究,给出了模糊映射的LgH-方向可微的概念及性质,同时讨论了模糊映射的LgH-方向可微性与gH-方向可微性之间的关系,得到了LgH-方向可微的几个必要条件,并证明了模糊映射的LgH-导数和LgH-偏导数均为沿特殊方向的LgH-方向导数.

摘要： 本文采用模糊集的方式描述吉林省宏观经济指标对现金运行的影响,应用模糊关系矩阵R描述现金运行指标与宏观经济指标之间的映射关系,通过矩阵合成运算,求解现金运行指标对应的产生原因集,最后得出相关结论.

摘要： 为研究电力系统在隐性故障下的故障传播路径,在分析隐性故障发生机理的基础上,提出基于扰动距离、潮流过限、潮流转移率和综合脆弱性4类模糊指标的支路故障综合可能性指标.应用灰色关联理论获取指标影响权重,采用模糊综合评价得到支路故障综合可能性指标,并进行故障排序.该方法能够综合考虑多种故障触发不确定因素,更准确地评估预误动集中支路发生故障的可能性.在IEEE 30节点系统的仿真验证了该方法的有效性和普适性.

摘要： The properties of preinvex fuzzy mapping were discussed.The fuzzy optimization with fuzzy ob-jective function and fuzzy constrained functions was considered.When the functions with respect to the binding constraints are preinvex,Kuhn-Tucker necessary optimality conditions were derived for optimality at a feasible solution.%讨论了预不变凸模糊映射的性质。考虑目标函数和约束函数均为模糊函数的模糊规划，当粘合约束对应的函数为预不变凸时，得到了模糊规划取得最优解的 Kuhn-Tucker 最优性必要条件。

摘要： 首先,研究了Menger概率度量空间上的非线性算子,证明了非线性压缩与非线性扩张的不动点的存在唯一性;进一步将单个算子的不动点结果推广为一族可交换算子的公共不动点；最后,通过弱化条件,建立了模糊映射新的不动度定理.

摘要： 针对数控系统中复杂特性对安全性能的需求,提出一种递阶式风险评估方法.给出递阶式层次结构模型将复杂系统逐级分解简化,构建评估序列集矩阵以融合各层级专家经验,设计序列集模糊映射方法将专家经验进行量化,从而获取各层级中因素权重,然后从顶层开始将各层级因素权重进行逐层传播扩散直至底层,从而定位关键风险因素;同时辅以水平分片法,与安全等级匹配规则集相结合,确定数控系统风险程度等级.最后采用实际案例对所提出方法和有向图矩阵法进行性能对比,结果证明该方法能够有效减少评估结果相似度,降低评估时间,适合于数控系统风险评估过程的应用.

摘要： 针对近赤道海温对西太平洋副高影响的复杂性和不确定性问题,引入自适应模糊推理系统方法,系统地分析了西太平洋副高强度对赤道东太平洋、赤道西太平洋和赤道印度洋等海区海温状况和冷暖变化的响应态势和响应程度.研究表明:副高对赤道东太平洋海温的变冷(增暖)过程将出现正距平的增强(减弱)响应,响应幅度随时间减弱(增强);副高对赤道印度洋海温增暖(变冷)的响应态势与对赤道东太平洋海温的响应态势相反,响应幅度远小于赤道东太平洋海温变化的响应幅度;副高对赤道西太平洋海温的增暖急缓表现出不同的响应态势,迅速增暖利于副高衰减,缓慢增暖则利于副高增强,而对于海温的变冷过程则有滞后的增强响应趋势.此外,上述海区的海温冷暖变化幅度和速度是导致副高变异的主要因素,较之海温基本热力状况对副高强度的影响更为显著.

摘要： 利用模糊数参数形式的概念,重新定义由Bao和Wu提出的上下半连续映射的概念.在由Goetschel和Voxman提出的模糊数的线性准则基础上,证明了在n维欧式空间Rn的一个非空开区间里,存在一个有界闭集,使得上半连续模糊映射是有界的;同样的在n维欧式空间Rn的一个非空开区间里,存在一个有界闭集,使得下半连续模糊映射是有界的.

摘要： When the fuzzy inverse mapping is one-to-many and the fuzzy mapping is simple function, an algorithm to calculate membership function is given for improving the transmission of fuzziness. Under certain assumptions, we propose the transmission theorem of fuzziness of general multivariable function, and the proof is given. Using the calculation formula of marginal probability for reference, we show how to calculate one single variable membership function when the multivariable membership function is given, and the proof is also given.%首先在一元模糊反映射存在一对多的情况下,给出隶属度函数的一种求取算法,用以改善模糊映射为一元函数时的模糊性传递；其次,在一定假设条件下,提出一般多元函数的模糊性传递原理,并给出证明；最后,借鉴边际概率分布的计算公式,针对多元隶属度函数已知的情形,给出求取单个变量的隶属度函数公式,并进行了相应证明.

摘要： 针对云制造中云制造服务资源匹配映射多种模式并存,云制造服务资源与云制造资源需求间相互影响且映射关系复杂,导致缺少有效云制造服务资源匹配方法.在综合考虑云制造资源需求间相互影响的基础上,提出了云制造服务资源匹配模型,利用模糊积分度量用户云制造资源需求与云制造服务资源间的匹配程度,提出了基于模糊积分的云制造服务资源匹配方法.通过基于模糊积分的云制造服务资源匹配方法,计算获得云制造服务资源对云制造资源需求的匹配度,为制造云中的终端用户提供按需、自助、敏捷的云制造服务资源智能匹配技术.最后,以中小模具企业云制造平台某型号多工位级进模具排样图设计应用为实例,证明了文中方法在工程应用中的正确性与高效性.%In service matching process of cloud manufacturing, there exist several types of matching between cloud service resources and cloud service needs. However, the methods of service matching for cloud manufacturing are ineffective because of the complex relationship between cloud service resources and needs. A mathematical model is established by considering the complex relationship. A service matching method using fuzzy integral is proposed, which is used to measure the matching degree between cloud service resources and needs. The method facilitates cloud manufacturing platform to provide users with satisfactory cloud manufacturing services. The efficiency and effectiveness of the proposed method is illustrated by service matching of blueprint design of multi-position progressive dies in mold enterprise cloud manufacturing platform.

摘要： 在文[2]的基础上,给出了模糊映射的上下极限概念,讨论了半连续模糊映射的半有界性及其有关性质,得到了一些有趣的结果.

摘要： 本研究在其他专家研究的基础上，进一点讨论了半连续模糊的映射的一些性质，证明了半连续模糊映射是强可测模糊映射。

摘要： 电力系统负荷预测的精度将直接影响电力系统的经济效益和用电的安全和稳定，短期电力负荷预测的重要组成部分。利用人工神经网络可以任意逼近非线性系统的特性，将其用于短期负荷预测。该文研究了在改进的BP网络中加入了动量项和构建输入网络时结合了同类型日思想的模糊映射，预测结果表明比标准BP算法具有更好的性能。同时，针对大量无法用精确数值来量化的信息，采用对输入数据进行分类和线性激活处理并映射到相对应的集合中，结果表明其精度比标准的人工神经网络更高。

摘要： 在Ｆｕｚｚｙ度量空间中研究了Ｆｕｚｚｙ的映射不动度，给出Ｆｕｚｚｙ映射存在不动度的充分条件，将Ｈｅｉｌｐｅｒｎ，方锦暄的结果推广到Ｆｕｚｚｙ度量空间之中。

摘要： 本申请涉及云传输领域，特别是涉及到一种基于模糊匹配的映射关系发送方法、装置和计算机设备，其中方法包括：获取DNS外部服务器转发的混合请求；判断指定域名是否存在于第一级映射表中；若是则从第一级映射表中获取与指定域名对应的第一IP地址；向第一IP地址转发混合请求，并在预设时间后判断是否接收到来自于第一IP地址的响应；若否则调用预设的第二级映射表，并判断第二级映射表里是否记载有第一IP地址；若否则根据预设的模糊匹配算法对指定域名进行模糊匹配计算，以从预设的IP地址列表中获取与指定域名匹配的第二IP地址；构建第二IP地址与客户端之间的通信通道，并将指定域名与第二IP地址的映射关系发送给客户端。本申请可以应用于云服务场景。

摘要： 本发明涉及一种基于显著性映射和梯度倒频谱技术的盲图像去模糊方法，与现有技术相比解决了去模糊效果差、耗时长的缺陷。本发明包括以下步骤：待处理模糊图像的获取；通过梯度倒频谱处理获得模糊图像的模糊核信息；梯度倒频谱分析处理；清晰图像的恢复。本发明提高了图像去模糊的质量和效率，能够在各种挑战性的真实场景中表现出不错的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于区域映射解模糊的高重频雷达目标检测前跟踪方法，克服了在高重频体制下目标航迹模糊导致检测前跟踪方法无法有效对目标进行跟踪的问题。它的特点是先将各重频的量测平面在距离维上分别进行区域映射得到扩维平面，再对各重频的扩维平面分别进行多帧联合积累，检测后得到置信度较高的模糊点迹序列，最后利用航迹校准法解距离模糊得到无模糊的目标航迹。它有效解决了检测前跟踪方法无法应用于存在距离模糊的高重频体制雷达的问题，可利用高重频雷达模糊量测实现对微弱目标的稳定检测与精确跟踪。

摘要： 本发明公开了一种映射关系制导的循环代码模糊测试方法，应用于软件测试领域，包括：将测试用例不断变异，输入到测试用例队列，发送至经插桩循环代码结构得到的被测程序运行，当满足模糊测试终止条件时输出覆盖情况统计表；训练深度学习模型并反向计算权重距离和，构建并输出测试用例的字节序列与循环代码结构覆盖情况之间的映射关系；基于映射关系，对与循环代码结构覆盖情况对应的测试用例中的相应字节序列分配变异概率并进行变异，生成子代测试用例，并将其作为被测程序的输入，进行模糊测试，直到满足模糊测试终止条件，输出模糊测试报告。本方法基于映射关系对测试用例字节序列进行变异，能够针对性地生成提高循环代码结果覆盖率的测试用例。

摘要： 本申请涉及云传输领域，特别是涉及到一种基于模糊匹配的映射关系发送方法、装置和计算机设备，其中方法包括：获取DNS外部服务器转发的混合请求；判断指定域名是否存在于第一级映射表中；若是则从第一级映射表中获取与指定域名对应的第一IP地址；向第一IP地址转发混合请求，并在预设时间后判断是否接收到来自于第一IP地址的响应；若否则调用预设的第二级映射表，并判断第二级映射表里是否记载有第一IP地址；若否则根据预设的模糊匹配算法对指定域名进行模糊匹配计算，以从预设的IP地址列表中获取与指定域名匹配的第二IP地址；构建第二IP地址与客户端之间的通信通道，并将指定域名与第二IP地址的映射关系发送给客户端。本申请可以应用于云服务场景。

摘要： 本发明涉及一种基于显著性映射和梯度倒频谱技术的盲图像去模糊方法，与现有技术相比解决了去模糊效果差、耗时长的缺陷。本发明包括以下步骤：待处理模糊图像的获取；通过梯度倒频谱处理获得模糊图像的模糊核信息；梯度倒频谱分析处理；清晰图像的恢复。本发明提高了图像去模糊的质量和效率，能够在各种挑战性的真实场景中表现出不错的性能。

摘要： 一种近红外像映射成像光谱仪运动模糊图像复原方法。该发明涉及的近红外像映射成像光谱仪包含孔径光阑、可见‑近红外带通滤光片、前置透镜组、可见谱段反射和近红外谱段透过分色片、高速可见光探测器、图像映射器、后置透镜组、色散元件、微透镜阵列、大靶面光谱成像探测器。该运动模糊图像复原方法是根据高速可见光探测器拍摄图像和映射式成像光谱仪重构图像的抖动规律一致，通过高速可见光探测器同步测得的多帧图像计算PSF(点扩散函数)，然后对光谱成像通道的重构后模糊光谱图像进行反卷积，得到清晰的光谱图像。相比于传统图像复原的方法，该方法对运动模糊核的估计更为准确，得到的去模糊图像更加清晰，本发明运用于近红外像映射成像光谱仪运动成像退化的场景。

摘要： 本发明公开了基于区块链与模糊认知映射融合的B‑F神经网络可追溯算法，包括以下步骤：S1、通过跟踪链算法将深度学习网络转换为区块链网络，将T‑S模糊推理网络定义为块，从事务数据中直接获取T‑S模糊神经网络；S2、构建由输入层、输出层和隐藏层组成的模糊推理机制，模拟一个非线性的变换；S3、根据模糊推理机制，对当前块采用多层非线性隐藏法，构建模糊综合算法。本发明中，通过构建模糊推理机制和采用多层非线性隐藏层法对从事务数据中获取T‑S模糊神经网络进行处理，在处理过程中为可追溯链缩减其挖掘工作，也在区块链中为大数据的层次学习特征表示提供了优化的可追溯性。

摘要： 本发明公开了一种基于信息增益比的多特征模糊映射接入点优化方法。首先，利用离线接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征构造接入点(Access Point,AP)的信息增益比集合和离线RSS特征的模糊关系矩阵；其次，利用关于离线RSS特征的模糊关系方程获取离线RSS特征的模糊权重；再次，通过在待定位点(即测试点)处采集来自不同AP的RSS，构造在线RSS特征的模糊判定矩阵和在线阶段AP的模糊隶属度集合；最后，将具有较大模糊隶属度的AP定义为具有较强位置分辨力的AP，并将其作为优化AP用于定位。实验结果表明，本发明方法在具有较高定位精度的同时还具有较低的计算开销。

摘要： 本发明公开了一种基于信息增益比的多特征模糊映射接入点优化方法。首先，利用离线接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征构造接入点(Access Point,AP)的信息增益比集合和离线RSS特征的模糊关系矩阵；其次，利用关于离线RSS特征的模糊关系方程获取离线RSS特征的模糊权重；再次，通过在待定位点(即测试点)处采集来自不同AP的RSS，构造在线RSS特征的模糊判定矩阵和在线阶段AP的模糊隶属度集合；最后，将具有较大模糊隶属度的AP定义为具有较强位置分辨力的AP，并将其作为优化AP用于定位。实验结果表明，本发明方法在具有较高定位精度的同时还具有较低的计算开销。