模糊判断矩阵

摘要： 针对群决策过程中专家群体共识水平不高的问题,构建一种基于调整成本最小化的群决策算法。该算法在三个层面定义一致性-共识性测度,用于衡量模糊判断矩阵的一致性和共识性水平;建立基于最小调整成本的共识调整反馈机制来识别需要调整的决策者和偏好值;建立以共识调整总成本最小为目标函数的最优化模型计算每个决策者的最优调整参数和共识阈值上界;设计基于调整成本最小化的群决策算法,并验证其收敛性。通过深度学习推荐系统的优选实验表明,构建的群决策算法在成本和效率方面更有效。

摘要： 为减少课堂质量评价过程中评价人的认知和偏好等主观方面的影响,从教学理念、教学内容、教学方法与手段、课堂效果四个方面构建了课堂教学质量评价体系。采用可拓层次分析法,确定评价体系中准则层和指标层中各评价指标的权重,建立相应的评价模型,并用于具体课程的教学效果评价。结果表明,将可拓层次分析法运用于课堂教学质量评价,能够同时对课堂教学效果进行定量和定性两个方面的分析,不仅可以确定课堂教学效果的总体评价等级,量纲化后的结果也可以显示出各个方面的具体表现情况,针对得分较低表现不足等方面,有的放矢进行改进,从而提高课堂教学质量。

摘要： 配电网公用变压器(以下简称“公变”)是电力系统中数量庞大且又关键的设备,由于电力需求波动等条件影响,其负载情况变化较大.为能够快速地对公变的负载状态进行准确评价,文中介绍了基于Hadoop CDH的大数据分析平台,基于用电信息采集大数据提出了公变负载状态的评估方法.此方法在合理运用综合评价法的同时,通过历史统计数据确定模糊判断矩阵进而求解权重,克服了主观因素的影响,在评估公变重过载、轻空载、负载波动状态的基础上,进行变权重加权求和,最终确定公变的负载状态.此方法计算结果合理,过程清晰,在公变精准投资、运行监控检修、投资后评估等方面具有重要的辅助决策作用.

摘要： 为提高高校教师教学质量评价的客观性和真实性,实现教学质量的闭环监控,针对评价体系中主观赋予权重等问题,在常规模糊评价的基础上,结合熵值法的优点,通过隶属函数建立指标模糊判断矩阵,确定模糊评价向量,从而构建基于熵权模糊综合评判模型的教师教学质量评价体系,同时给出案例实证分析,验证该模型的可行性,并与传统方法的考核排序类比分析,具有一定的实用价值.

摘要： 焊接工作者的经验总是有限的,凭经验选出的焊接方法不能保证最合适,因此开发出一种多属性决策专家系统是当前焊接工作者所急需的.在分析各种多属性决策方法的优缺点基础上,提出了基于级别优序关系和层次分析法的铝合金焊接方法决策算法.采用对数模糊优先规划方法从模糊判断矩阵中得出精确权重值,采用基于级别优序关系中的偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)对可行方案进行排序,通过一个具体实例阐述了决策流程,结果表明方法具有一定的实用价值.最后指出研究中的不足和进一步研究方向.

摘要： 目的 在模糊层次分析理论的基础上,本文从“人-环境-管理”四维度对造成跑道侵入的主要风险因素进行分析,运用基本排序的方法进行单排序,最终得到所有风险因素的危险度排序,从而为跑道安全运行提出相应措施.方法 首先构造了1个准则层和4个指标层的三角模糊互补判断矩阵;其次运用模糊层次分析法对造成跑道侵入的主要因素进行了初步分析,克服了层次分析法中判断矩阵的一致性检验过程相当繁琐而且不易操作的缺点;最后利用所述的三角模糊数排序法对跑道侵入风险20个因素进行危险度总排序.结果 本文得出7个影响跑道运行安全水平风险因素的重要程度排序,与实际运行结果状况基本相符.结论 本文提出的方法能够较好地评估跑道侵入风险因素的危险程度,根据评估结果可有针对性地提出减少和预防跑道侵入风险控制措施,具有一定的实用性.%Objective Based on the theory of fuzzy AHP,the paper analyzed the main risks leading to runway incursion according to "Human-Equipment-Environment-Management" these four aspects and conducted single ordering for the importance of these risks by applying basic ordering method,and finally obtained the importance order of all risks so as to provide a reference frame for formulating relevant measures.Methods Firstly,1 middle layer and 4 index layer triangular fuzzy complementary judgment matrix were set up;secondly,fuzzy AHP was used to preliminarily analyze the main factors leading to runway incursion,overcoming the cumbersomeness and operation difficulty of the checking process in judging the consistency of matrix in AHP;Finally,existing triangular fuzzy number ordering formula was used to sequence runway incursion risks.Results The importance degree of the 7 risk factors of the runway safety level is basically consistent with the actual operation result.Conclusion The method proposed in this paper can better evaluate the risk of runway risk factors.According to the assessment,results can be targeted to reduce and prevent runway invasion risk control measures,and it has certain practicability.

摘要： The condition assessment of transformer is a systematic process,the appropriate method can evaluate the running status more accurately.Considering the characteristics of the transformer,a method of transformer condition evaluation based on fuzzy analytic hierarchy process is proposed.This method overcomes the defects of subjective factors when using fuzzy analytic hierarchy process,determines the fuzzy judgment matrix by historical statistics data and calculates weight by fuzzy analytic hierarchy process.After collecting the data of the field condition,it calculates the weighted sum of each layer,and finally determines the overall health status of the transformer.The method considers both the field measured data and historical statistics,the calculation result is accurate and the process is clear.The results calculated by the actual data shows that the method can accurately assess the health state of transformer and if the transformer is in abnormal condition,then the specific causes can be determined by analyzing the score of each fault type.This method shows broad application prospects in state evaluation of transformer.%变压器状态评估是一个系统的过程,选取合适的方法能够快速地对其运行状态进行准确的评价.综合变压器的特点提出了一种基于模糊层次分析法的变压器状态评估方法.该方法在合理运用模糊层次分析法的同时克服了主观因素的缺陷,通过历史统计数据确定模糊判断矩阵,并通过模糊层次分析法计算权重,采集现场状态量数据对各层次状态评分加权求和,最终确定变压器整体健康状态.此方法同时考虑现场实测数据和历史统计数据,计算结果准确,过程清晰.代入实际数据后,计算结果表明该方法能够准确评估变压器运行健康状态,若变压器处于非正常状态,则通过各故障类型打分分析判断具体异常原因.所提方法在进行变压器状态评估时具有广阔的应用前景.

摘要： 模糊判断矩阵的一致性有两种定义,一种是将满足加性传递性的模糊判断矩阵称为一致性判断矩阵,另一种是将满足乘性传递性的模糊判断矩阵称为一致性判断矩阵,在这两种一致性意义下研究模糊判断矩的排序问题,各给出一种排序计算方法,并用实例验证了方法的有效性.

摘要： In order to improve the integrated bridge system ( IBS ) , this paper establishes an IBS evaluation index system, including environmental awareness, navigation management ability, control ability and system availability through analyzing the influence factors of the IBS performance evaluation analysis. On the basis of common analytic hierachy process( AHP ) , this paper uses fuzzy justice matrix to calculate the weights and an IBS fuzzy analytic hi?erachy process(FAHP) is proposed. Finally, based on the data of expert scores got by questionnaire, the results of IBS performance evaluation verify that the proposed method has good applicability.%为了方便对现有综合舰桥系统进行后续的改进优化,通过对综合舰桥系统效能评估的影响因素的分析,建立综合舰桥系统评估的指标体系,包括环境感知能力、航行管理能力、操纵控制能力和系统可用性等因素.在常用的层次分析法的基础上,运用模糊化的判断矩阵进行权重的计算,提出一种综合舰桥系统模糊层次分析评估方法.最后通过收集和整理由问卷调查得到的专家评分数据,得出综合舰桥系统的效能评估结果,验证了本文提出的方法具有良好的适用性.

摘要： 乘性一致性与加性一致性是模糊判断矩阵的两个重要的定义. 利用一致性模糊判断矩阵与完全一致性互反判断矩阵的相互转换公式,给出了基于两类一致性指标的模糊判断矩阵的最小相对熵排序模型,研究了其性质;并提出了模糊判断矩阵的一致性检验方法.研究了基于两类一致性指标的群模糊判断矩阵的最小相对熵排序模型,最后进行了算例分析.

摘要： 给出了模糊判断矩阵具有满意一致性的一个等价的定义；在此基础上，对存在两个方案无差异的模糊判断矩阵给出了判定其是否具有满意一致性的一种方法；通过实例表明该方法的有效性和适用性。

摘要： 借助于贴近度,给出一个判别模糊判断矩阵一致性程度的指标,并提出一种新的校正模糊判断矩阵一致性的方法;最后进行了算例分析.

摘要： 基于模糊互补判断矩阵的一致性定义,提出了一种新的模糊判断矩阵的排序方法.从偏差最小的角度出发,运用优化思想得到了模糊对数最小二乘法.并研究了,此排序方法具有强保序性、相容性、对称性、置换不变性、协调性等性质.用一个算例说明此排序方法的应用,最后用矩阵的贴近度指标,检验此排序方法的优越性.

摘要： 在本文主要对综合评价的方法在工程用起重机方面的评价进行了探讨。本文应用了综合评价的分析方法，通过对工程起重机的特性进行调查研究，对工程起重机的考评体系进行最终建立、综合评价指标的赋权方法的应用，以及建立评价模型等。研究结果如下:(1)建立了针对工程起重机的专门的评价指标体系。通过系统分析关于评价指标体系的建立方法，通过对工程起重机的组成结构等内容的分析基础之上，综合应用调查法做数据统计和分析，从而建立起了能够有效反映和评价工程起重机的性能的综合指标体系。(2)对工程起重机的模糊综合评价模型进行了搭建，通过对己建立的评价指标体系做系统性分析，并以实际案例对方法的可行性和准确性进行了验证，从而为施工企业在进行设备的筛选、购买等方面给出了一个非常客观和真实的参考。

摘要： 在本文主要对综合评价的方法在工程用起重机方面的评价进行了探讨。本文应用了综合评价的分析方法，通过对工程起重机的特性进行调查研究，对工程起重机的考评体系进行最终建立、综合评价指标的赋权方法的应用，以及建立评价模型等。研究结果如下:(1)建立了针对工程起重机的专门的评价指标体系。通过系统分析关于评价指标体系的建立方法，通过对工程起重机的组成结构等内容的分析基础之上，综合应用调查法做数据统计和分析，从而建立起了能够有效反映和评价工程起重机的性能的综合指标体系。(2)对工程起重机的模糊综合评价模型进行了搭建，通过对己建立的评价指标体系做系统性分析，并以实际案例对方法的可行性和准确性进行了验证，从而为施工企业在进行设备的筛选、购买等方面给出了一个非常客观和真实的参考。

摘要： 在本文主要对综合评价的方法在工程用起重机方面的评价进行了探讨。本文应用了综合评价的分析方法，通过对工程起重机的特性进行调查研究，对工程起重机的考评体系进行最终建立、综合评价指标的赋权方法的应用，以及建立评价模型等。研究结果如下:(1)建立了针对工程起重机的专门的评价指标体系。通过系统分析关于评价指标体系的建立方法，通过对工程起重机的组成结构等内容的分析基础之上，综合应用调查法做数据统计和分析，从而建立起了能够有效反映和评价工程起重机的性能的综合指标体系。(2)对工程起重机的模糊综合评价模型进行了搭建，通过对己建立的评价指标体系做系统性分析，并以实际案例对方法的可行性和准确性进行了验证，从而为施工企业在进行设备的筛选、购买等方面给出了一个非常客观和真实的参考。

摘要： 在本文主要对综合评价的方法在工程用起重机方面的评价进行了探讨。本文应用了综合评价的分析方法，通过对工程起重机的特性进行调查研究，对工程起重机的考评体系进行最终建立、综合评价指标的赋权方法的应用，以及建立评价模型等。研究结果如下:(1)建立了针对工程起重机的专门的评价指标体系。通过系统分析关于评价指标体系的建立方法，通过对工程起重机的组成结构等内容的分析基础之上，综合应用调查法做数据统计和分析，从而建立起了能够有效反映和评价工程起重机的性能的综合指标体系。(2)对工程起重机的模糊综合评价模型进行了搭建，通过对己建立的评价指标体系做系统性分析，并以实际案例对方法的可行性和准确性进行了验证，从而为施工企业在进行设备的筛选、购买等方面给出了一个非常客观和真实的参考。

摘要： 本文主要针对模糊一致判断矩阵,在给定的一种排序方法下,探讨其导入新元素后的保序性.最后给出一个算例.

摘要： 本文主要针对模糊一致判断矩阵,在给定的一种排序方法下,探讨其导入新元素后的保序性.最后给出一个算例.

摘要： 本发明提出一种基于综合相关性矩阵的模糊关系矩阵生成方法，可用于模糊故障诊断。首先梳理产品的故障模式，得到上层故障模式和对应的下层故障模式，根据测试配置得到各测试，建立综合相关性矩阵，然后预计各个测试对各上层故障模式的故障检测率，生成上层故障模式与测试的检测率关系矩阵，由检测率关系矩阵变换得到模糊关系矩阵，最后利用该模糊关系矩阵进行产品故障诊断。使用本发明方法生成的模糊关系矩阵，能够应用到产品中进行故障诊断，并避免了现有模糊关系矩阵构建方法中因为人为构造隶属函数选择特征元素不合理所带来的诊断准确性下降的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于主对角元占优模糊关系矩阵建立相关性故障测试矩阵的方法，应用于检测系统或设备的工作状态并隔离其内部故障的测试领域中。本方法对待测系统或者设备的故障和征兆进行模糊关系建模，得到模糊关系矩阵，当该矩阵或经过初等变化后是主对角元占优矩阵，根据主对角元占优矩阵确定相应的相关性故障测试矩阵的全零行，进一步根据最大隶属度的征兆与故障对应关系建立相关性故障测试矩阵。本发明可由工程中普遍涉及到的主对角元占优模糊关系矩阵，快速地得到测试中所需的相关性故障测试矩阵，从而对待测系统或者设备进一步进行故障检测，方法快速、方便、可行。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊判断的水合物钻采风险智能判断方法，包括以下步骤：首先，对水合物钻采过程中的监测参数自顶向下划分层：目标层、主评估因子层、次评估因子层；其次，计算各个主评估因子及其包含的各个次评估因子的相对权重值；然后，将主评估因子的相对权重值分别与次评估因子的相对权重值串联，得到次评估因子整体权重值；重复上述步骤；最后，将每种风险的各个次评估因子整体权重值构造成列向量，从而得到水合物钻采风险综合判断权重矩阵，结合监测参数变化向量对水合物钻采过程中的风险进行判断。本发明原理可靠，在水合物钻采过程中发生风险时，能够快速、准确地实现风险类型判断、报警等功能，保障水合物钻采施工安全进行。

摘要： 本发明涉及城市道路实时路况信息处理领域，尤其涉及一种svm与模糊判断相结合的道路实时路况的判断方法，包括：(1)交通数据源设备采集固定点路段中的交通流参数；(2)根据交通数据源设备类型分别采用阀值算法、svm算法计算路口状态、路段状态：对于采集参数少的设备，采用阀值算法；对于采集参数多的设备，采用svm算法；(3)结合路口状态、路段状态采用模糊判定法则判断综合交通状态。本发明的有益效果在于：1、本发明方法应用于城市道路实时路况状态判断，可以充分发挥交通管理系统发挥的功能，使其能及时、全面、准确地掌握路网道路交通状况；2、本发明具有可扩展性、高准确性，具有优秀的非线性处理能力。

摘要： 本发明公开的一种基于模糊矩阵更新的天基雷达距离/速度解模糊方法，属于雷达技术领域。本发明采用模糊矩阵代替传统的距离‑速度二维分离解模糊准则，以矩阵扩充、元素排序、幅度方差排序和元素更新的方式，能够规避分数阶误差的问题，同时能够解决多目标配对出错和噪声配对引起的虚影问题。本发明在多重PRF观测下，实现天基雷达目标探测多目标距离‑速度解模糊的同时，能够抑制虚影的出现。本发明具有运算速度快、实时性好、抗噪能力强的特点，且能应对多目标或导弹突防的情况，具备良好的工程应用价值。本发明尤其适用于超高速目标探测多目标距离‑速度解模糊。

摘要： 本发明公开了一种基于群组判断的核电设备锻件材料质量判断矩阵构成方法，包括以下步骤：步骤1)、基于层次分析法建立锻件材料质量评价层次结构；步骤2)、确认各层次结构的初始质量判断矩阵形式，分别建立各层次结构的初始质量判断矩阵；步骤3)、校验各层次结构的初始质量判断矩阵的一致性；步骤4)、建立各层次结构质量判断矩阵的等级偏差矩阵；步骤5)、通过群组判断方法构建各层次结构的最终质量判断矩阵，逐层计算各层次结构的权重系数，确定各项评价指标对锻件整体质量的权重系数。本发明的基于群组判断的核电设备锻件材料质量判断矩阵的构成方法，能够获得客观的且具有普遍代表性的核电设备锻件材料质量判断矩阵。

摘要： 本发明提供了一种基于主对角元占优模糊关系矩阵建立相关性故障测试矩阵的方法，应用于检测系统或设备的工作状态并隔离其内部故障的测试领域中。本方法对待测系统或者设备的故障和征兆进行模糊关系建模，得到模糊关系矩阵，当该矩阵或经过初等变化后是主对角元占优矩阵，根据主对角元占优矩阵确定相应的相关性故障测试矩阵的全零行，进一步根据最大隶属度的征兆与故障对应关系建立相关性故障测试矩阵。本发明可由工程中普遍涉及到的主对角元占优模糊关系矩阵，快速地得到测试中所需的相关性故障测试矩阵，从而对待测系统或者设备进一步进行故障检测，方法快速、方便、可行。

摘要： 本发明提出一种基于综合相关性矩阵的模糊关系矩阵生成方法，可用于模糊故障诊断。首先梳理产品的故障模式，得到上层故障模式和对应的下层故障模式，根据测试配置得到各测试，建立综合相关性矩阵，然后预计各个测试对各上层故障模式的故障检测率，生成上层故障模式与测试的检测率关系矩阵，由检测率关系矩阵变换得到模糊关系矩阵，最后利用该模糊关系矩阵进行产品故障诊断。使用本发明方法生成的模糊关系矩阵，能够应用到产品中进行故障诊断，并避免了现有模糊关系矩阵构建方法中因为人为构造隶属函数选择特征元素不合理所带来的诊断准确性下降的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊判断的水合物钻采风险智能判断方法，包括以下步骤：首先，对水合物钻采过程中的监测参数自顶向下划分层：目标层、主评估因子层、次评估因子层；其次，计算各个主评估因子及其包含的各个次评估因子的相对权重值；然后，将主评估因子的相对权重值分别与次评估因子的相对权重值串联，得到次评估因子整体权重值；重复上述步骤；最后，将每种风险的各个次评估因子整体权重值构造成列向量，从而得到水合物钻采风险综合判断权重矩阵，结合监测参数变化向量对水合物钻采过程中的风险进行判断。本发明原理可靠，在水合物钻采过程中发生风险时，能够快速、准确地实现风险类型判断、报警等功能，保障水合物钻采施工安全进行。

摘要： 本发明涉及城市道路实时路况信息处理领域，尤其涉及一种svm与模糊判断相结合的道路实时路况的判断方法，包括：(1)交通数据源设备采集固定点路段中的交通流参数；(2)根据交通数据源设备类型分别采用阀值算法、svm算法计算路口状态、路段状态：对于采集参数少的设备，采用阀值算法；对于采集参数多的设备，采用svm算法；(3)结合路口状态、路段状态采用模糊判定法则判断综合交通状态。本发明的有益效果在于：1.本发明方法应用于城市道路实时路况状态判断，可以充分发挥交通管理系统发挥的功能，使其能及时、全面、准确地掌握路网道路交通状况；2.本发明具有可扩展性、高准确性，具有优秀的非线性处理能力。