模极大值

摘要： 图像的边缘检测是图像处理领域的基本问题。针对小波变换模极大值法检出边缘不连续的问题,引入形态学的处理方式,增强边缘连续性。针对传统Sobel算法检测精度低且采用固定阈值的问题,提出一种结合自适应阈值和增加检测梯度的改进方法。结合形态学小波变换和改进的Sobel算法的优点,通过算法融合的方式,提出了一种将两者融合的图像边缘检测方法。仿真结果表明,该方法提高了边缘检测的精度和连续性,更好地满足了图像边缘定位稳定可靠的要求。

摘要： 为实现高速动车组车轮踏面擦伤长度定量评估,提出了一种自适应连续小波模极大值算法,应用到基于轴箱振动加速度信号的车轮擦伤状态识别与损伤评估.利用连续小波变换系数模极大值对自适应滤波后的轴箱振动加速度信号突变点进行定位,从而建立擦伤车轮脱离钢轨腾空运行时间与擦伤长度及其影响参数的关系模型.仿真实例结果表明,该方法可在车辆高速运行时实现车轮擦伤程度的定量识别.与其它文献识别结果对比分析表明,该方法原理简单、计算结果精度高.

摘要： 针对时频系数模极大值脊线提取算法难以精确识别含噪响应信号瞬时频率的特点,提出一种同步提取和时频系数模极大值相结合的时变结构响应信号瞬时频率识别方法.首先,采用同步提取算法将瞬时频率锁定在一定范围内,避免了人工选择搜索范围的随意性;其次,在锁定的曲带范围内逐点搜索时频系数模极大值,最终得到高精度的时频脊线和瞬时频率曲线.通过一个单分量信号数值算例、一个多分量信号数值算例、一个刚度时变拉索试验和一个质量突变悬臂梁试验验证该方法的有效性和准确性,研究结果表明,所提方法能够有效提取时变结构响应信号的瞬时频率且识别精度优于小波系数模极大值和同步挤压小波变换方法,同时也具有良好的抗噪性.

摘要： 针对线路故障产生的故障行波信号,利用PSCAD软件建立了110 kV输电线路故障测距模型,并对其进行仿真分析.结果表明:双端测距法在对线路故障进行定位时更加快速、精确.

摘要： 电力系统运行时常会发生一些故障问题,影响了供电系统的安全稳定运行,针对该问题,提出了一种基于小波变换对电力系统暂态信号奇异性检测的方法.通过MATLAB/Simulink建立系统模型输出故障信号,利用db4小波对信号小波分解、重构获得细节信号的模极大值点,并采集相关采样点的小波细节系数值,实现故障点检测.仿真结果表明,该检测方法能够准确地识别出信号奇异点,对系统故障点精确定位.

摘要： 电力系统运行时常会发生一些故障问题,影响了供电系统的安全稳定运行,针对该问题,提出了一种基于小波变换对电力系统暂态信号奇异性检测的方法。通过MATLAB/Simulink建立系统模型输出故障信号,利用db4小波对信号小波分解、重构获得细节信号的模极大值点,并采集相关采样点的小波细节系数值,实现故障点检测。仿真结果表明,该检测方法能够准确地识别出信号奇异点,对系统故障点精确定位。

摘要： 由于传统的傅里叶变换分析方法不具有时频局部化分析能力,因此基于小波理论对电力系统信号进行分析,从而达到诊断电力系统故障的目的.首先对信号进行小波分解,提取信号的高频小波系数,通过对高频小波系数的分析来诊断电力系统的故障时刻;其次在已知时刻的基础上采用模极大值的奇异性检测来对电力系统的故障位置进行诊断,从而实现对异常电力系统信号的时空检查;最后采用提出的方法对采集到的电力系统信号进行分析,验证了故障诊断方法的有效性.

摘要： 为实现含有多条馈线及电缆与架空线并存的复杂系统的单相接地故障准确选线,使用PSCAD对复杂系统进行建模,并对各线路的单相接地故障进行仿真模拟,应用MATLAB中的小波工具箱,对仿真数据进行处理.首先,通过使用小波分解得到模极大值,来确定故障发生时刻.然后,利用小波包分解系数来判断故障线路零序电流与故障线路的极性关系,进行故障选线.最后,使用故障测度作为选线判据,取故障测度最大值对应的线路为故障线路.大量实验证明,故障选线过程正确可靠,抗干扰能力强.

摘要： 针对中性点经消弧线圈接地方式的小电流接地系统单相接地故障选线的研究现状，本文提出应用小波变换中信号奇异性检测原理对故障后暂态零序电流进行分析，通过对暂态零序电流最大模极大值比值与其所设阈值的比较来实现故障选线的方法，MATLAB/SIMULINK仿真分析的结果验证了该方法的可行性。

摘要： 边缘作为图像的最主要特征,是图像视觉信息获取的重要内容.小波变换具有检测信号局域突变的能力,且可以结合多尺度信息进行检测,因此成为图像边缘检测的优良工具.基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征,可以通过检测小波变换系数模局部极大值点来提取图像的边缘特征.实际课题中将小波模极大值法应用于三维地震资料--相干切片图像的边缘检测中,证实了该方法能较准确地提取断层边缘,为下一步对断层的提取及解释提供有力保障.

摘要： 提出了基于小波变换模极大值的高压串补输电线路保护新方法，该方法利用小波变换对高压串补输电线路两侧的电流信号进行分解，得到突变点的模极大值乘积符号，从而准确地区分内部故障和外部故障。在电力系统实时数字仿真器(RTDS)中搭建含固定串补和可控串补的广西500kV电网仿真系统，利用RTDS对串补线路的各种内外部故障进行了全面仿真。仿真结果表明，该方法简单可靠，且不受可控串补动态特性的影响。

摘要： 本文通过对探测线圈法检测汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的检测机理进行理论分析，提出了基于小波变换模极大值的故障检测与诊断方法。这种方法是在探测线圈法的基础上，将小波变换用于突变信号的检测，对气隙中感应电动势信号的奇异特征进行提取，根据这些奇异特征，可实现对发电机转子绕组匝间短路故障的检测及故障点的定位。仿真分析表明，该方法适合于故障信号的奇异特征提取，适合于汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的在线检测。

摘要： 提出了基于小波分析的电力电缆行波故障在线测距方法。利用小波分析对采样信号进行多尺度分析，得到模极大值点的位置，也就是采样信号突变点的位置。该突变点的位置反映了故障点的位置，从而实现电力电缆的故障在线测距。Matlab下的仿真计算结果表明，该方法有效，且定位精度较高，在工程中有很好的应用价值。

摘要： 介绍了一种利用小波模极大值检测光纤陀螺干扰信号的方法.对实测的光纤陀螺干扰信号采用连续小波变换,通过分析小波变换模极大值线的特点,提出了光纤陀螺扰动信号探测的小波模极大值线方法,并进行了实验验证.结果表明:小波模极大值方法能够有效的对光纤陀螺干扰信号进行检测和定位.

摘要： 介绍了小波变换的基本概念，针对小波变换的重要应用--信号的奇异性检测进行了研究，阐述了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测原理。通过Matlab仿真实现，分析了信号奇异点定位方法和小波检测效果，并指出了利用此方法时对所用小波函数的要求及尺度参数的选取原则，为非平稳信号的检测和机械故障诊断的研究提供了一种行之有效的方法。

摘要： 论文介绍了信号的去噪过程中，利用小波良好的时频局部化能力和多分辨率分析能力．对地震信号进行变换，利用变换后的幅值极大点检测出信号的奇异点(突变点，包含了震相和噪声)，继而通过在不同的变换尺度下，震相信号和噪声模极大值的变化特征的不同来去除噪声。利用重庆市地震台的地震信号进行验证，该方法去噪后震相更清晰，震相的标注信度更高。

摘要： 现有的高压直流输电线路保护难于快速准确区分线路区内外故障且整定困难，动作正确率低。本文针对直流输电系统的特点，研究了线路两端安装的平波电抗器和直流滤波器组构成的“天然边界”，发现该边界对于故障暂态信号中不同频率分量的衰减特性具有明显差异。仿真结果表明，利用小波变换模极大值作为故障启动判据，多尺度小波变换下的高频段信号能量作为边界保护判据的单端暂态量保护能够实现全线故障快速可靠的切除。

摘要： 根据小波函数自身特点以及接地选线中对故障信号突变点检测要求,通过Matlab仿真实验对Haar小波、Db2小波、Db15小波、Bior小波在不同故障条件下对它们分解后的波形进行对比分析,得出了接地故障选线中,在满足容许性条件下选取小波类型的应重点考虑的条件.

摘要： 本发明公开了一种基于小波变换模极大值法的地下管道缺陷定位方法，包括以下步骤：建立焊疤周期噪声数学模型，并根据焊疤周期噪声数学模型求得碰撞噪声功率；采用小波变换模极大值法WTMM和碰撞噪声功率识别焊疤位置；利用拉依达准则对焊疤位置进行判断，确定结构性缺陷位置。该方法利用焊疤噪声的周期性对传感器获得信号里所有的突变噪声进行分析和辨识，在有焊疤信号干扰的管道中识别出管道结构性缺陷的准确位置，进而实现管道无伤探测，减小管道维修的成本。

摘要： 本发明属于核磁共振测深信号噪声消减领域，为一种基于小波变换模极大值法的磁共振信号工频噪声消减方法，包括以下步骤：对核磁共振地下水探测仪采集的全波磁共振观测信号进行n层小波分解，n取5‑7；提取出各层细节系数d1，…，dn以及最后一层近似系数an；用小波变换模极大值去噪算法更新每一层细节系数；利用重建的小波系数重构信号。本发明过程简单，运算速度快，通过处理单次探测信号即可实现较好的噪声消减效果。

摘要： 一种基于小波变换模极大值的电缆局部放电信号特征向量提取方法，其中，包括以下步骤：S1.获取现场检测的电缆局部放电信号；S2.对电缆局部放电信号进行小波分解，得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数；S3.对得到的最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数，分别进行单支重构，得到重构后的信号序列；S4.对得到的各信号序列，分别获取其模极大值序列，并利用各模极大值序列构建模极大值矩阵；S5.对得到的模极大值矩阵进行奇异值分解，得到模极大值矩阵的奇异值序列；S6.利用得到的奇异值序列，组成电缆局部放电信号的特征向量。该方法基于小波变换模极大值的优势，提取的特征向量能够更好表征局部放电信号。

摘要： 本发明属于无线定位技术领域，涉及的是一种基于小波变换(Wavelet Transform，WT)模极大值的无线定位方法。主要步骤是在信号预处理端对信号进行多分辨率分析(Multi‑Resolution Analysis，MRA)；根据各尺度上小波变换系数求得各尺度模极大值；选取合适阈值对上述模极大值进行处理，保留其中大于或等于阈值的极值点；从最高尺度J到尺度1，在相邻尺度上寻找模极大值的传播点，根据信号与噪声模极值不同的传播规律，保留信号的模极值点，去掉噪声的模极值点；利用经过处理的模极大值点来重构信号进行后续常规定位操作。本发明可以大幅提升信号降噪效果，改善信噪比(Signal‑Noise Ratio，SNR)，提升定位精度，为定位提供便利。

摘要： 一种矢量模极大值包络的滚动轴承故障信息融合方法，在滚动轴承圆周表面布置两个加速度传感器，用于采集滚动轴承的振动信号。对所采集信号进行正交化处理，去除与故障无关的常矢量，留下与故障有关的旋转矢量；取模，得到模长序列。通过得到的连续函数曲线中的按时间顺序从小到大排列的第一个极大值点、第二个极大值点，以及倒数第一个极大值点、倒数第二个极大值点的坐标的得出模长序列开端的极大值点和末端的极大值点。通过三次样条插值方法得到三次样条插值函数。再在此基础上，通过傅里叶变换，得到矢量模极大值包络谱。本发明能够得到更清晰的调制边频带，可以更明显地、更不失真地提取出故障特征频率，有利于滚动轴承局部故障诊断。

摘要： 本申请公开了一种基于模极大值降噪评估的小波基函数选择方法及系统，确定需要进行小波基选择的信号集合，分别利用一阶、二阶和三阶高斯函数导数作为小波基函数对所述信号集合中的信号进行降噪处理；根据处理后的信号波形曲线和频谱分析图确定第一信号的小波基函数。基于小波系数模极大值评估的降噪算法可以显著保留原始信号中的奇异成分，并剔除掉噪声部分。由于具有不同消失矩的小波基函数可以识别出不同类型的奇异点，因此可以通过综合对比分析采用不同消失矩的小波基函数降噪后信号的波形变化、对应的频谱曲线和信噪比结果，来判断哪一种小波基函数能够更加全面的提取对应信号的奇异性信息。

摘要： 本发明公开了一种基于小波变换模极大值法的地下管道缺陷定位方法，包括以下步骤：建立焊疤周期噪声数学模型，并根据焊疤周期噪声数学模型求得碰撞噪声功率；采用小波变换模极大值法WTMM和碰撞噪声功率识别焊疤位置；利用拉依达准则对焊疤位置进行判断，确定结构性缺陷位置。该方法利用焊疤噪声的周期性对传感器获得信号里所有的突变噪声进行分析和辨识，在有焊疤信号干扰的管道中识别出管道结构性缺陷的准确位置，进而实现管道无伤探测，减小管道维修的成本。

摘要： 本发明属于核磁共振测深信号噪声消减领域，为一种基于小波变换模极大值法的磁共振信号工频噪声消减方法，包括以下步骤：对核磁共振地下水探测仪采集的全波磁共振观测信号进行n层小波分解，n取5‑7；提取出各层细节系数d

摘要： 本发明公开了一种基于小波变换模极大值法的避雷器老化程度诊断方法。该方法包括以下步骤：将实际采样的避雷器泄露电流采样序列进行三层haar小波变换；对三层的高频小波变换系数求取模极大值；再求取3层高频小波变换系数模极大值与泄漏电流采样序列峰值的比值Dn；将Dn与预设的门槛值进行对比，判断避雷器的老化情况。本发明可以通过求取泄漏电流采样序列的小波变换高频系数模极大值与采样序列峰值的比值Dn，识别出老化避雷器泄露电流波形中存在的奇异凸起点，从而准确诊断出避雷器的老化程度。

摘要： 一种基于小波变换模极大值的电缆局部放电信号特征向量提取方法，其中，包括以下步骤：S1.获取现场检测的电缆局部放电信号；S2.对电缆局部放电信号进行小波分解，得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数；S3.对得到的最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数，分别进行单支重构，得到重构后的信号序列；S4.对得到的各信号序列，分别获取其模极大值序列，并利用各模极大值序列构建模极大值矩阵；S5.对得到的模极大值矩阵进行奇异值分解，得到模极大值矩阵的奇异值序列；S6.利用得到的奇异值序列，组成电缆局部放电信号的特征向量。该方法基于小波变换模极大值的优势，提取的特征向量能够更好表征局部放电信号。