模型组

摘要： 2018年6期《肝纤维化几种病理染色方法及意义归纳》一文插页彩图中“正常组”应为“模型组”,“模型组”应为“正常组”,特此更正。

摘要： 观察电针对脑缺血大鼠内囊髓鞘碱性蛋白(myelin basic protein,MBP)、髓鞘相关生长抑制因子(Nogo-A)及其受体(NgR)表达的影响,探讨电针对缺血性脑白质损伤的保护作用机制。将40只雄性SD大鼠随机分为正常组、假手术组、模型组和电针组。采用线栓法建立右侧大鼠大脑中动脉阻塞模型。造模后24h电针组大鼠给予低频电针针刺“百会”“足三里”穴,连续治疗14d。采用HE和LFB染色观察右侧内囊髓鞘的形态学改变情况,免疫组化染色和Western blot技术检测右侧内囊MBP、Nogo-A、NgR蛋白的表达情况。HE和LFB染色结果显示,电针组大鼠内囊髓鞘损伤程度较模型组明显降低,LFB染色平均光密度值明显增高。免疫组化和Western blot实验结果一致显示,电针组MBP平均光密度值较模型组显著升高(P<0.05),Nogo-A及NgR平均光密度值显著降低。

摘要： 山奈酚(Kaempferol,KAE)是一种中药提取物,药理作用广泛,其对帕金森病(Parkinson????sdisease,PD)的抗炎和神经保护作用及其机理尚未明确。本实验选择SPF级成年雄性SD大鼠单侧纹状体注射6-OHDA造模,30d后筛选成功模型。将成功模型随机分为模型组和治疗组,另设对照组,每组10只。治疗组以50mg穔g-1的KAE灌胃30d,正常组和模型组以生理盐水替代灌胃。

摘要： 多囊卵巢综合征(PCOS)患者卵泡发育障碍是导致育龄期女性不孕不育的重要原因之一。白藜芦醇是从植物中提取的多酚化合物,在体内具有抗氧化、抗炎等多项功能,对卵巢的功能也具有重要的保护作用,但机制仍不明确。本研究将SD大鼠分为对照组、模型组和治疗组,模型组用来曲唑灌胃联合高脂饲养构建PCOS大鼠模型,治疗组在造模成功后用白藜芦醇灌胃治疗。记录各组大鼠动情周期的变化;卵巢切片HE染色观察卵巢的形态结构及卵泡数量;TUNEL法检测颗粒细胞的凋亡,免疫组织化学及荧光定量PCR检测PCNA、凋亡基因、糖酵解限速酶及SIRT1的表达;经靶向代谢组学检测能量代谢的产物,ELISA等试剂盒检测糖酵解限速酶及代谢产物的水平。结果显示,与对照组比较,模型组的动情周期紊乱,卵巢内囊性卵泡数量增加,卵巢的形态结构紊乱,其颗粒细胞凋亡增加,PCNA表达下调,ATP含量下降,AMP/ATP比值增高,LDH-A、PKM2及糖酵解限速酶、SIRT1等的表达均下调。白藜芦醇治疗可使动情周期逐渐恢复,各级卵泡及颗粒细胞的数量增加,ATP的水平上升,AMP/ATP比值降低,糖酵解限速酶及SIRT1的表达较模型组上调。以上结果表明白藜芦醇可促进PCOS大鼠颗粒细胞的增殖,抑制其凋亡,改善卵泡发育状态;还可改善卵巢能量代谢状态,一定程度上逆转糖酵解紊乱,其作用可能与SIRT1有关。

摘要： 黄河三角洲作为世界上陆地资源增长最快的地区之一,一直以来都是土地利用/覆被变化研究的热点区域.本研究以东营市垦利区为例,在解译和分析研究区2005、2009和2015年3期遥感影像的基础上,通过构建土地利用动态分析模型组,分析研究区土地利用动态变化特征,并预测未来的土地利用状况.结果表明:2005—2015年间垦利区各地类均处于变动之中,2005—2009年间研究区盐荒地所占面积比例最大,2009—2015年间耕地面积超过盐荒地成为垦利区面积最大的地类;在空间变化剧烈程度方面,2005—2009年土地利用变化的剧烈程度稍大于后一期.耕地、水域、城乡建设用地迅速增加的面积,主要由盐荒地转变而来.预测到2025年,建设用地进一步扩张,林地和草地进一步减少,草地将成为面积最小的地类,而耕地成为面积最大的地类.本研究为预测垦利区土地利用的发展趋势及实现区域土地的可持续利用提供了科学依据.

摘要： 目的:观察乳康胶囊对大鼠乳腺增生的防治作用。方法:制作大鼠乳腺增生模型(利用黄体酮、苯甲酸雌二醇来制作),模型制作后灌服乳康胶囊。给药结束后测量大鼠左右两个乳头直径、高度和乳房直径、高度;放射免疫法测定血清中雌二醇(E2)和孕酮(P)激素水平,显微观察乳腺增生的病理变化,计算乳腺增生率和增生程度。结果:乳康胶囊能降低大鼠乳腺增生率,抑制大鼠乳腺增生程度;调节血清中E2/P的浓度,改善E2/P比值。结论:乳康胶囊对大鼠乳康胶囊对大鼠乳腺增生模型的影响文/何智斌乳腺增生具有一定的防治作用。

摘要： 1.论文中的病理照片、电泳图及化学结构式图等要求以'插入'→'图片'方式插入word文档,不要使用复制粘贴。病理照片必须加标尺或放大倍数,并以箭头指示典型病变位置。除照片外,其他图尽量不用彩色。2.统计的数据图表(包括线图和柱图等)一般通过'插入'→'图表'方式插入word文档,双击该图即可直接进入此图的作图软件,看到作图数据。

摘要： 本发明实施例提供一种组卷模型训练及其组卷方法、装置及计算机存储介质，所述组卷模型训练方法包括基于预设组卷策略生成多组训练组卷参数；利用遗传算法对各组训练组卷参数分别生成多套训练试卷；构建组卷模型，所述组卷模型的输入层包括多个基于多组训练组卷参数对应的预设组卷策略构建的组卷策略神经元，所述组卷模型的输出层包括多个基于各组所述训练组卷参数分别生成的多套所述训练试卷构建的训练神经元组；以及利用所述多组训练组卷参数以及与各组训练组卷参数对应的多套训练试卷训练构建的组卷模型。由此，本发明可提高组卷结果的鲁棒性和准确性。

摘要： 本申请提供一种三元组抽取模型训练方法、三元组抽取方法、装置及设备，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：获取样本文本以及样本文本对应的多个样本三元组；各样本三元组中的样本主体进行遍历，确定各样本主体对应的样本权重，其中，样本权重用于表征与样本主体具有相同关系以及相同客体的主体的数量；将样本文本输入初始三元组抽取模型，得到多个预测三元组；以各预测三元组、各样本三元组以及各样本主体对应的样本权重作为损失函数的输入参数，确定初始三元组抽取模型的损失信息，并根据损失信息对初始三元组抽取模型进行迭代修正，得到目标三元组抽取模型。应用本申请实施例，可提高对三元组抽取的精确度。

摘要： 本发明实施例提供一种组卷模型训练及其组卷方法、装置及计算机存储介质，通过首先收集多位教师的组卷数据，组卷数据包括第一类别标识、第二类别标识、训练试卷以及训练试卷对应的组卷策略；然后根据第一类别标识，将多位教师进行分组；再根据第二类别标识和训练试卷对应的组卷策略，将不同分组的教师的训练试卷进行配对，生成多个试卷配对数据集；最后构建组卷模型，并利用试卷配对数据集训练组卷模型，其中，组卷模型的输入包括第一质量等级的初始试卷，输出包括第二质量等级的目标试卷。因此，本发明实施例训练获得的组卷模型，可自动将教学水平较低的教师所组的初始试卷优化成高质量的目标试卷，在提高组卷效率的同时还有利于提高教学效果。

摘要： 本发明提供一种能够容易地抑制判定精度的降低的基板处理装置的制造工艺判定装置等。制造工艺判定装置(20)具备：工艺日志获取部(21)，其获取基板处理装置(10)的工艺日志数据；以及判定部(22)，其基于工艺日志数据来制作输入数据，基于输入数据来进行与基板处理装置的制造工艺有关的判定。判定部具备多个学习模型(25)，所述多个学习模型(25)分别被输入输入数据，分别输出与制造工艺有关的判定结果，所述多个学习模型是通过使用互不相同的教师数据进行机器学习而生成的。判定部能够切换要使用多个学习模型中的哪个学习模型来进行判定。

摘要： 本发明涉及计算机自然语言处理技术领域，提供一种情感三元组提取方法，包括：获取若干个词向量；根据各词向量获取若干个参考属性；根据各词向量获取若干个备选观点；根据各参考属性和增强上下文向量获取若干个参考情感三元组；根据各备选观点和增强上下文向量获取若干个备选情感三元组；增强上下文向量用于表征词向量在情感立场上对上下文的增强程度；根据各参考情感三元组和各备选情感三元组提取情感三元组。由于在获得参考情感三元组和备选情感三元组时充分考虑到了属性、观点和情感立场之间的互相影响，使得最后根据参考情感三元组和备选情感三元组提取出的情感三元组的准确率更高。本发明还提供一种情感三元组模型。

摘要： 本发明提供了用于肝癌预后的mRNA基因组、mRNA基因对组、预测模型及应用，属于生物医药技术领域。本发明的mRNA基因对组是由53个mRNA基因对组成，其中每个基因对的第N1基因和第N2基因的表达量的比较结果与对应系数的乘积之和构成的风险评分能够用来表征肝癌预后。基于本发明的mRNA基因对组构建的用于肝癌预后和/或治疗效果的预测模型能有效预测肝癌患者的预后情况和肝癌治疗效果。本发明的预测模型对于肝癌的患者的预后预测具有重要的意义。

摘要： 本申请提供一种三元组抽取模型训练方法、三元组抽取方法、装置及设备，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：获取样本文本以及样本文本对应的多个样本三元组；各样本三元组中的样本主体进行遍历，确定各样本主体对应的样本权重，其中，样本权重用于表征与样本主体具有相同关系以及相同客体的主体的数量；将样本文本输入初始三元组抽取模型，得到多个预测三元组；以各预测三元组、各样本三元组以及各样本主体对应的样本权重作为损失函数的输入参数，确定初始三元组抽取模型的损失信息，并根据损失信息对初始三元组抽取模型进行迭代修正，得到目标三元组抽取模型。应用本申请实施例，可提高对三元组抽取的精确度。

摘要： 本发明公开了一组NK/T细胞淋巴瘤预后相关基因，其包括：BCOR、JAK3、KRAS、MYH11、DCC、ITK、NOTCH1、FAS、RET、BIRC3、MLLT1、LRP1B和NRG1。本发明还提供了一种NK/T细胞淋巴瘤的基因组预后模型、一种用于构建NK/T细胞淋巴瘤的基因组预后模型的方法、所述NK/T细胞淋巴瘤预后相关基因用于构建基因组预后模型的用途以及一种NK/T细胞淋巴瘤预后相关基因的检测试剂盒。本发明可用于准确预测NK/T细胞淋巴瘤患者的预后，而且可以结合并改进现有的NK/T细胞淋巴瘤预后评分系统，使其具有更好的评估效果。

摘要： 本发明实施例提供了一种组卷模型训练方法，组卷方法及相关装置，组卷模型训练方法包括：获取第一样本试卷数据集和第二样本试卷数据集，其中，第一样本试卷数据集是利用试卷生成模型根据多个训练组卷参数获得的试卷数据的集合，第二样本试卷数据集为教师基于多个训练组卷参数得到的试卷数据的集合；将第一样本试卷数据集以及第二样本试卷数据集中的试卷数据进行融合，得到融合试卷数据集；构建组卷模型，并利用训练组卷参数、第一样本试卷数据集以及融合试卷数据集对组卷模型进行训练。该组卷模型能够为生成优质的且满足用户自身需求的试卷提供基础，在后续采用该组卷模型组卷时，针对性地生成符合其要求的试卷，提高用户使用体验和教学效果。

摘要： 本发明涉及虚拟现实技术领域，公开一种模型文件生成方法、模型展示方法、模型组展示方法及其系统。所述模型文件生成方法包括：选择第一类组件与第二类组件，其中第一类组件与第二类组件的标识被关联在待展示模型下，以及第一类组件中的任一者被配置有至少一种材质；将第一类组件及第二类组件合成所述待展示模型；提取第一类组件中的每一者与第二类组件中的每一者的特征信息，其中特征信息至少包括标识与位移；记录第一类组件中的任一者与第二类组件中的任一者的所述特征信息、及第一类组件中的任一者所配置的至少一种材质的信息，以形成关于所述待展示模型的模型文件。本发明可灵活替换展示模型中的多个组件的材质，实现模型的定制化展示。