模型管理

摘要： 针对变电站设备三维模型管理技术研究较少的现状,本文在分析变电站三维模型管理数据库的功能需求以及架构设计的基础上,提出了变电站典型设备三维模型库入库信息属性与编码规则,设计了一种变电站设备三维模型数据库,设计的变电站三维模型数据库包括模型管理维护模块、人机交互模块,实现了变电站三维模型的入库、存储、查询等功能。研究成果可为变电站设备三维模型管理库的建设提供参考。

摘要： 本文针对基层农村医疗资源匮乏、医生心电图诊断能力不足等问题,设计并研发了心电图智能诊断、样本库调用、平台监控与计费、模型库管理及平台系统管理五大模块,建立心电图智能诊断公共服务平台,分别为心电终端、心电应用程序(application,APP)和心血管疾病随访平台提供心电智能诊断服务。该系统推动了优质医疗资源及创新技术应用下沉基层,为基层居民提供了与三甲医院同样质量的医疗服务。

摘要： 态势显示在各领域广泛应用,特别是在指挥辅助决策方面,如在森林火灾的扑救中,是一种十分有效的辅助手段。但是,目前使用的态势显示系统多为二维形式,存在信息不够直观、地图描述不够详细等问题。针对二维态势显示的不足,本设计在Qt(MSVC2015)开发平台下,利用osgEarth渲染引擎,采用TMS瓦片分层技术和LOD动态调度的方法实现三维图像加载和视野观察,优化了图层结构,提高了图像加载速率,实现了一个资源丰富、处理高效的三维态势显示系统,在此基础上还增加了模型库设计和模型管理功能。

摘要： 针对小样本数据构建代理模型初期优化效率低、模型精度差的问题,文中提出组合加点准则的代理辅助多目标粒子群优化算法。该算法通过加权平均法将Kriging模型和径向基函数网络模型组合成异构集成模型,使用改善期望准则和最小化代理模型预测准则相结合的组合加点准则对代理模型进行管理,加快了模型收敛速度。此外,该算法采用实际目标函数对每次迭代中增加的样本点进行评估,并对代理模型进行更新以增加模型准确性。实验结果表明,在适应度函数评估次数上,所提算法与非代理模型算法相比减少了10倍,证明该算法可提高代理模型的优化效率及准确性,并在勘探与开发之间取得了更好的平衡。

摘要： 该文基于建筑信息模型(BIM),对项目建设施工过程中的模型标准进行统一管理,统一标准,提高模型通用性及提高整合各单位模型的效率,在实际工程应用时,减少与建筑、结构设计的时间滞后性,促使各部门间及时地互联互通。

摘要： 针对水电机组传统的温度限值预警方法,设计一个基于机器学习的水电趋势预警系统.通过人工神经网络对大量的历史数据进行训练,从而搭建模型.本系统同时提供模型管理和发布功能,并利用最新发布的模型进行温度预测.最后,利用现场实际采集水电机组上导瓦温度数据,验证神经网络模型预测的准确度,从而证明基于机器学习的趋势预警系统可以有效地对水电机组异常运行状态进行预警.

摘要： 为提高代理模型效率,对数据进行聚类,根据模型构建的需求从聚类结果中选择少量数据训练模型参数,得到一种基于聚类的代理模型构建策略.以该策略构建的代理模型作为近似评价模型,设计一种基于聚类的代理模型辅助粒子群优化算法,提出一种以代理模型辅助迭代搜索作为加速策略的混合变量多目标进化算法.数值实验结果表明,基于聚类的代理模型构建策略具有时间复杂度低、模型构造效率高的优点,模型辅助的迭代搜索过程具有较好的全局探索和局部开发能力.

摘要： 代理辅助进化算法(SAEA)是目前解决昂贵优化问题的一种有效途径.提出一种基于多样性的代理辅助进化算法(DSAEA)来解决昂贵多目标优化问题.DSAEA采用Kriging模型近似每个目标来代替原目标函数进行评估,加速了进化算法的优化过程.其引入参考向量把问题分解为多个子问题,根据解与参考向量之间的角度大小建立它们的相关性,然后计算出最小相关解集.在此基础上,候选解生成算子和选择算子会趋向于保留多样性的解.另外,训练集A在每次迭代后会进行更新,根据多样性删除价值不大的样本以减少建模时间.实验部分对DSAEA与目前流行的代理辅助进化算法在大规模2目标和3目标优化问题上进行对比实验.每个算法在不同的测试问题上分别独立运行30次,并计算和统计反向迭代距离(IGD)、超体积(HV)和运行时间,最后使用秩和检验分析实验结果.结果表明:DSAEA在多数实验测试问题上表现更好,因此具有有效性和可行性.

摘要： 为了满足国家电网有限公司内省公司配电网调度业务管控的需求,提出了一种由实时数据组件和常规大数据组件构成的混合型大数据平台架构,弥补了常规大数据平台对于电网实时分析类应用支撑的不足.针对配用电大数据的时空多维特征,设计了配用电模型、实时数据、历史运行和业务数据的存储方案,探讨了综合应用分布式实时库、关系型数据库、分布式数据库和分布式文件的大数据融合、存储和处理技术.最后,通过实际案例验证了混合型大数据平台架构的合理性和大数据集成技术的有效性.

摘要： 电子政务已成为世界各国政府行政管理改革的主要方向，同时电子政务的建设对空间信息服务提出了强烈的需求，模型法是了解和探索客观世界的最有力、最方便、最有效的方法，而电子政务空间信息服务在向政府提供空间辅助决策的复杂服务过程中必然会涉及到模型的分析与应用，因此，对电子政务空间信息服务应用模型的管理研究越显重要，本文作者在分析总结国内外模型管理方法和技术的基础上，建立了基于应用问题的模型分类体系，设计了模型适应性评价指标体系及运行算法，构建了应用模型库管理技术平台的体系结构、运行规范与接口标准；并采用.Net 平台开发实现应用模型库管理平台的技术原型，实现模型注册与管理、模型选择与评价、模型驱动与交互、模型链接与集成等核心功能，为空间信息决策过程提供应用模型的动态管理与服务。

摘要： 本文对协同仿真中不同学科领域模型的表达与重用问题，通过引入改进的面向对象模型表达方法，建立了协同仿真模型表达模式，并建立了基于应用层、功能层以及模型层三层的协同仿真模型管理系统，通过轴承座协同仿真说明此方法的实用性。

摘要： 本文对目前作战模拟系统的模型状况进行了认真分析,在简要介绍模型、模型仓库、模型管理等基本概念的基础上,结合决策支持技术,重点论述了模型仓库中模型管理的主要内容,探讨了如何有效地进行模型的自动生成以及模型自动选择等问题.对

摘要： 仿真平台是开展仿真实验的基础.本文以实现大规模并行仿真为目标,阐述了并行仿真平台的系统应用现状和发展趋势,归纳分析了并行仿真平台的结构,并基于该架构设计并实现了一种并行仿真平台框架、模型管理体系以及并行仿真支持系统.该平台可用于大规模并行仿真模型设计与调试、仿真试验和仿真数据采集方面发挥作用.

摘要： 本文构建了一个基于Web的仿真想定管理系统,采用数据库技术实现仿真模型管理和仿真想定管理功能.通过浏览器访问的方式支持各类仿真模型和仿真想定的存储、下载、信息查询、权限管理和版本管理.基于 WebGIS(geography information system)技术实现二维地图上武器模型的动态部署,模型作用范围的显示,高程信息的查询以及XML格式想定文件的自动生成.系统实现了仿真模型、想定的有效管理和仿真想定的直观快速构建,本文对系统所涉及的4类关键技术进行了详细说明.

摘要： 随着分布交互式仿真技术的广泛应用与发展,人们对仿真的广度和深度提出了越来越高的要求。仿真对象逐步向复杂系统过渡,对仿真模型的要求也越来越高,多分辨率建模的重要性变得日益突出。分析了分布交互式仿真系统的多分辨率模型需求,指出了分布交互式仿真背景下多分辨率建模研究的必要性和当前多分辨建模研究的热点问题。重点针对多分辨串模型的管理问题,给出了一种面向“应用-功能-结构”的分层管理模式。

摘要： 为了能在提高计算效率的同时也使计算结果具有较高的可靠性，本文提出了一种基于近似模型和模型管理的非线性区间优化方法，局部加密的模型管理方法通过在每个迭代中局部加密构造近似模型的样本，使得近似模型在目标函数和各约束响应边界处具有较高的近似精度，同时可以放宽在近似模型在非响应边界处的精度，节约昂贵的样本计算开销，保证了不确定优化求解结果的可靠性，达到同时提高计算效率和保证计算精度的目标。文中利用一个多参数带约束的不确定优化模型来验证该方法的有效性，最后将此方法运用到一个实际的工程问题中。

摘要： 目的:做好普通级Beagle犬管理,保证试验数据的可重复性和科学性.方法:针对在动物采购和运输、接收检疫适应和驯化、饲养管理、日常观察和异常情况处理等环节可能出现管理疏漏,制定了符合药物安全评价试验中普通级Beagle犬的管理的各项操作规范及管理的各项文件,对于试验中可能出现的问题提出解决方案和预防措施.结果:1、犬的采购和运输:采购前对供应商的资质等方面进行评估,确定合格的供应单位.在运输过程中提供饮水和饲料,合适的温湿度条件和足够的空气,将运输对犬的应激刺激降到最低.2、犬的接收检疫适应和驯化:犬在进入实验室之前动物室管理人员核对供应商提供动物质量合格证,动物健康档案和动物检疫合格证明.在适应期内,试验人员应与犬建立良好的互动关系,根据试验计划书的各项操作要求对犬进行针对性的驯化,通过适应期的饲养和驯化帮助犬尽快的适应新的环境.3、犬的饲养管理:Beagle犬的饲料应符合GB14924.3-2010的要求.试验机构应定期检测动物饮用水水质和供水装置,普通级Beagle犬的饮水应符合GB5749的要求.犬单独饲养时,提供不同个体之间的联系,提供环境丰富化措施,为其创造定期活动的条件以补偿其缺乏同伴的孤寂,减轻动物的焦虑和应激反应.定期清洗和消毒饲育室,动物笼具,食盒水具玩具和工作服.严格监控动物试验环境,实验动物设施在启用前和使用过程中都必须对环境指标进行检测,Bogle犬的环境条件应符合GB14925-2010的要求.4、犬日常观察和异常情况处理:在试验过程中根据试验计划书的要求对犬的健康状况定期监测,试验人员对于在试验过程中出现异常的动物应及时隔离并通知兽医和项目负责人.5、资料的归档与保存:犬实验室的资料包括相关SOP,各项资质证明,检测报告和试验记录,将与本职工作有关的各种资料实时记入相应的记录载体中并妥善保存定期归档.结论:规范动物管理,维护动物健康和动物福利是保证试验数据的可重复性和科学性的必要条件,针对性的措施在实际工作中取得良好的效果。

摘要： 目的:做好普通级Beagle犬管理,保证试验数据的可重复性和科学性.方法:针对在动物采购和运输、接收检疫适应和驯化、饲养管理、日常观察和异常情况处理等环节可能出现管理疏漏,制定了符合药物安全评价试验中普通级Beagle犬的管理的各项操作规范及管理的各项文件,对于试验中可能出现的问题提出解决方案和预防措施.结果:1、犬的采购和运输:采购前对供应商的资质等方面进行评估,确定合格的供应单位.在运输过程中提供饮水和饲料,合适的温湿度条件和足够的空气,将运输对犬的应激刺激降到最低.2、犬的接收检疫适应和驯化:犬在进入实验室之前动物室管理人员核对供应商提供动物质量合格证,动物健康档案和动物检疫合格证明.在适应期内,试验人员应与犬建立良好的互动关系,根据试验计划书的各项操作要求对犬进行针对性的驯化,通过适应期的饲养和驯化帮助犬尽快的适应新的环境.3、犬的饲养管理:Beagle犬的饲料应符合GB14924.3-2010的要求.试验机构应定期检测动物饮用水水质和供水装置,普通级Beagle犬的饮水应符合GB5749的要求.犬单独饲养时,提供不同个体之间的联系,提供环境丰富化措施,为其创造定期活动的条件以补偿其缺乏同伴的孤寂,减轻动物的焦虑和应激反应.定期清洗和消毒饲育室,动物笼具,食盒水具玩具和工作服.严格监控动物试验环境,实验动物设施在启用前和使用过程中都必须对环境指标进行检测,Bogle犬的环境条件应符合GB14925-2010的要求.4、犬日常观察和异常情况处理:在试验过程中根据试验计划书的要求对犬的健康状况定期监测,试验人员对于在试验过程中出现异常的动物应及时隔离并通知兽医和项目负责人.5、资料的归档与保存:犬实验室的资料包括相关SOP,各项资质证明,检测报告和试验记录,将与本职工作有关的各种资料实时记入相应的记录载体中并妥善保存定期归档.结论:规范动物管理,维护动物健康和动物福利是保证试验数据的可重复性和科学性的必要条件,针对性的措施在实际工作中取得良好的效果。

摘要： 目的:做好普通级Beagle犬管理,保证试验数据的可重复性和科学性.方法:针对在动物采购和运输、接收检疫适应和驯化、饲养管理、日常观察和异常情况处理等环节可能出现管理疏漏,制定了符合药物安全评价试验中普通级Beagle犬的管理的各项操作规范及管理的各项文件,对于试验中可能出现的问题提出解决方案和预防措施.结果:1、犬的采购和运输:采购前对供应商的资质等方面进行评估,确定合格的供应单位.在运输过程中提供饮水和饲料,合适的温湿度条件和足够的空气,将运输对犬的应激刺激降到最低.2、犬的接收检疫适应和驯化:犬在进入实验室之前动物室管理人员核对供应商提供动物质量合格证,动物健康档案和动物检疫合格证明.在适应期内,试验人员应与犬建立良好的互动关系,根据试验计划书的各项操作要求对犬进行针对性的驯化,通过适应期的饲养和驯化帮助犬尽快的适应新的环境.3、犬的饲养管理:Beagle犬的饲料应符合GB14924.3-2010的要求.试验机构应定期检测动物饮用水水质和供水装置,普通级Beagle犬的饮水应符合GB5749的要求.犬单独饲养时,提供不同个体之间的联系,提供环境丰富化措施,为其创造定期活动的条件以补偿其缺乏同伴的孤寂,减轻动物的焦虑和应激反应.定期清洗和消毒饲育室,动物笼具,食盒水具玩具和工作服.严格监控动物试验环境,实验动物设施在启用前和使用过程中都必须对环境指标进行检测,Bogle犬的环境条件应符合GB14925-2010的要求.4、犬日常观察和异常情况处理:在试验过程中根据试验计划书的要求对犬的健康状况定期监测,试验人员对于在试验过程中出现异常的动物应及时隔离并通知兽医和项目负责人.5、资料的归档与保存:犬实验室的资料包括相关SOP,各项资质证明,检测报告和试验记录,将与本职工作有关的各种资料实时记入相应的记录载体中并妥善保存定期归档.结论:规范动物管理,维护动物健康和动物福利是保证试验数据的可重复性和科学性的必要条件,针对性的措施在实际工作中取得良好的效果。

摘要： 本发明涉及一种电力系统自动化技术领域的管理方法，具体涉及一种基于模型集和差异模型的电网模型多版本管理方法。该方法包括下述步骤：1）差异模型表达；2）模型存储；3）模型装载；4）模型浏览；5）模型合并；6）模型校验；7）模型转换；8）模型发布及投在线。该方法将空间维和应用维模型通过模型空间和模型树的类型划分成相应的版本进行管理，以模型集为基线，通过叠加不同时间生效的差异模型实现对模型时间维的多版本管理。

摘要： 本发明提供能够进行适当的作业指示的技术。果菜类植物和果树栽培管理装置的特征在于，具备：与作为栽培对象的果菜类植物或果树的环境状态相关的环境状态信息；与所述果菜类植物或果树的预先计划的栽培评价指标相关的信息即计划栽培评价指标信息；运算部，使用学习模型针对所述环境状态信息和所述计划栽培评价指标信息的输入，确定并输出包括形态变更作业在内的针对所述果菜类植物或果树的作业，所述学习模型已学习了所栽培的所述果菜类植物或果树的栽培评价指标、栽培该果菜类植物或果树时的该果菜类植物或果树的环境状态以及包括栽培该果菜类植物或果树时变更该果菜类植物或果树的形态的形态变更作业在内的针对该果菜类植物或果树的作业的历史即作业历史；以及输出部，输出包括所述形态变更作业在内的针对所述果菜类植物或果树的作业。

摘要： 机器学习模型运用管理系统，包括模型构建服务器和运用服务器。模型构建服务器根据接收的学习用数据构建机器学习完成模型。在保存于机器人控制器中的机器学习完成模型运行以确定机器人的动作的情况下，运用服务器接收该机器人控制器生成的运用信息。对通过模型构建服务器构建的机器学习完成模型的数据，提供唯一识别该机器学习完成模型的模型识别信息。机器人控制器询问是否对本身保存的机器学习完成模型具有使用权限，在具有使用权限的情况下将该机器学习完成模型设定为可使用状态。运用服务器将运用信息与模型识别信息建立关联地存储该运用信息。

摘要： 本发明公开了一种兼容传统管理模型和敏捷模型的混合项目管理方法，步骤1，对项目选择传统管理模型或敏捷模型，若选择传统管理模型则进入步骤2，若选择敏捷模型则进入步骤3；步骤2，对选择传统管理模型进行WBS分解：对选择传统管理模型进行阶段分解和活动分解，阶段名称和活动名称设置为关键字；步骤3，敏捷模型中新建若干泳道、若干卡片，泳道和卡片选择是否挂靠传统管理模型的活动，若挂靠则进入步骤4，若不挂靠则卡片分解为子卡片，并进入步骤5；步骤4，将泳道和卡片挂靠至传统管理模型中的活动上；挂靠的卡片选择是否分解为子卡片，若是则将该子卡片回传至敏捷模型的子卡片上；卡片通过传统管理模型和敏捷模型共同跟踪管理。

摘要： 本发明提出了一种模型特征管理系统、模型特征管理方法及存储介质。其中，模型特征管理系统包括：部署模块，被配置为获取模型特征数据和模型特征配置，为模型特征配置部署模型特征数据，并根据部署信息生成存储日志；管理平台，被配置为生成模型特征配置，并向部署模块提供模型特征配置，以及从存储日志中获取部署信息，并根据部署信息进行特征数据核验或案例数据分析。通过本发明的技术方案，对场景中各模型特征进行有效管理，无需人工参与，实现特征数据核验或案例数据分析。

摘要： 公开了经由动作中心来补充人工智能(AI)/机器学习(ML)模型，提供AI/ML模型重新训练硬件控制，以及提供AI/ML模型设置管理。AI/ML模型可以被部署在托管基础设施上，其中AI/ML模型可以由机器人过程自动化(RPA)机器人调用。当AI/ML模型的性能下降到阈值以下时，AI/ML模型预测的结果和其他数据被发送到动作中心，其中人类使用适当的应用来审查数据并且批准预测，或者在预测错误的情况下提供校正。该动作中心批准的结果然后被发送到RPA机器人用于被使用，替代来自AI/ML模型的预测。

摘要： 本发明公开了一种数据挖掘模型发布方法及模型和模型服务管理方法，包括：在线创建数据挖掘训练任务并在线训练生成数据挖掘模型；收集数据挖掘模型信息并存储在模型信息数据库，将数据挖掘模型存储在模型服务器；根据数据挖掘模型信息，创建数据挖掘模型服务信息并存储在模型服务信息数据库，根据模型服务信息配置服务运行的环境变量，并将环境变量配置文件存储在模型服务器，根据环境变量配置文件创建数据挖掘模型服务。本方法能够将数据挖掘模型发布为Web服务，支持模型预测、模型信息查询等功能，有助于降低Web应用开发成本以及科学管理模型和模型服务。

摘要： 本申请实施例提供一种模型管理方法、模型管理服务、客户端及存储介质，其中，所述方法包括：在所述模型管理服务满足预设同步条件的情况下，从对象存储服务中同步目标模型的目标模型文件和目标模型元信息；响应于视图解析服务的加载请求，将所述目标模型文件和所述目标模型元信息发送至所述视图解析服务。

摘要： 本申请公开了一种模型管理方法、装置及电子设备。该方法适用于模型管理服务器，模型管理服务器包括可视化前端和数据处理端，包括：可视化前端获取针对任一模型的模型管理请求，并发送至数据处理端；数据处理端接收模型管理请求，并根据模型管理请求对任一模型进行模型管理，以生成针对任一模型的模型管理结果；可视化前端接收任一模型的模型管理结果，并展示模型管理结果，使得用户可以通过模型管理服务器的可视化前端输入针对任一模型的模型管理请求，进而由数据处理端对模型进行管理，并最终由可视化前端将模型管理过程所涉及的必要信息进行可视化展示，提高了模型管理过程中的效率，降低了用户需要付出的学习成本，提升了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种项目管理过程绩效模型的构建方法，包括：(1)通过分析单位特点、单位项目数据情况得出多个变量，将变量分为波动因子和缺陷影响因子；(2)分析变量数据，确认其能否纳入模型构建中；(3)构建模型：A、正态性分析：对每两个变量x的关系进行分析，确认是否属于正态分布；B、相关分析：对每一个x与y进行相关性分析，确认x与y的相关性强弱；C、方差分析/回归分析：对于定性或定量变量分别进行方差分析或回归分析，对y和所有x进行分析，采用matlab提取项目管理过程绩效模型公式。还公开由所述方法构建的绩效模型以及包括该模型的项目绩效模型管理系统。本发明通过该绩效模型能实现对项目目标预测和缺陷分布估计的目的。