模型改进

摘要： 本文根据效益指标构建原则,设计能源互联网区块链平台的商业模式评价指标体系,并利用层次分析法确定指标权重,构建基于云模型改进的能源互联网区块链平台效益层次综合模糊评价模型,同时,根据能源互联网区块链平台基础数据进行能源互联网区块链平台典型场景综合效益评价结果分析。

摘要： 针对方言特征表征能力差和识别率低的问题,兼顾特征提取和模型改进两方面对不同时长的方言语种数据进行实验仿真。首先,通过对比不同的特征提取算法,确定模型的最佳输入特征;其次,使用焦点损失代替交叉熵损失函数,对不均衡和相似度高的方言语种分配不同的权重,经实验仿真确定最优参数使模型性能达到最佳;再次,对比不同的模型在不同时长方言语种中的识别性能,实验结果显示,与基线系统相比,提出的改进模型平均识别率提升了4.09%;最后,采用语音增强方式提高模型的泛化能力和鲁棒性。

摘要： 石油企业在勘探开发、石油化工、安全环保等重点领域的科研力量投入对企业发展至关重要。为了克服样本和决策单元数量对石油企业技术创新效率评价的影响,在应用DEA基本模型以及C.Lynde等人提出的时间序列DEA模型做出改进的基础上,形成了更具逻辑性、可操作性和适应性的基于改进时间序列DEA模型,并基于该模型对我国三大石油企业的技术创新效率评价进行了研究。研究结果表明,改进的时间序列DEA模型具有以下优势:(1)解决了将时间序列作为决策单元的问题,并且很好的利用了时间序列的动态变化优势;(2)能够进一步分析各投入指标的利用相对强度和各产出指标的产出相对强度,对于深入研究企业技术创新中各要素投入情况与实际产出情况的逻辑关联性并提出针对性改善措施具有良好的实践意义;(3)较之于改进前的模型,改进后的模型在实际应用中更具有逻辑性、可操作性和准确性。

摘要： 导热系数是土壤热传递的基本参数,在许多领域发挥着重要作用。土壤导热系数的获得需要耗费大量的时间和精力,为了方便准确地获得土壤导热系数,将5种土壤导热系数实测值与Campbell、Johansen、Côté-Konrad以及Lu-Ren导热系数模型计算值进行了比较,并且引入了一个与土壤质地有关的参数F对误差较大的Campbell模型进行了改进。改进后的模型其NES、RMSE和PBISA范围为0.938~0.996、0.039~0.084,-0.067~0.016,明显优于原模型0.632~0.975、0.089~0.217、-0.011~0.252。然后,利用其他地区10种土壤的导热系数对改进后模型进行了验证。结果表明,土壤导热系数预测值稳定分布在1∶1线附近,修正后模型也能准确地计算其他地区土壤导热系数。

摘要： 文章基于2m分辨率卫星遥感影像数据,采用改进的水土流失监测模型,对辽西水土流失进行动态分析.相比于改进前,改进模型可将水土流失计算误差降低20％以上.研究成果已应用到辽宁省小流域综合治理规划中,对推动小流域综合治理从常规治理到精准治理转型升级具有重要的支撑作用.

摘要： 更准确地模拟球床式高温气冷堆堆芯温度分布,是反应堆安全分析尤其是超高温运行研究中的关键问题之一.由于堆芯球流运动具有不确定性,石墨块和碳砖等结构材料采用散体布置,堆内冷却剂流道复杂,对热工水力准确模拟造成困难,可进一步优化.本文结合HTR-10的结构特点和流道特征,简要分析了堆芯传热过程,说明了在热工模拟中准确划分结构和流道对获取更精确的堆芯温度分布的重要意义.详细梳理了冷却剂流动路径,改进了在THERMIX程序下建立的HTR-10原有热工分析模型,更合理地模拟了堆芯冷却剂漏流行为,使得模型对堆芯冷却剂流动和传热过程的描述更准确.与试验数据对比,改进后的模型对堆芯外围系统的温度分布模拟准确性显著提升.计算结果表明,反应堆在额定设计工况下满功率稳态运行时,燃料和反射层最高温度均未超过材料的耐热限值.

摘要： 采用改进的BP神经网络模型对营口地区河流水质进行适用性分析.对比分析表明:相比于传统BP神经网络模型,改进模型可对模型梯度变量进行修正,河流水质指标预测精度得到明显改善.研究成果对于营口地区河流水质预测具有重要的方法参考价值.

摘要： 石油企业在勘探开发、石油化工、安全环保等重点领域的科研力量投入对企业发展至关重要.为了克服样本和决策单元数量对石油企业技术创新效率评价的影响,在应用DEA基本模型以及C.Lynde等人提出的时间序列DEA模型做出改进的基础上,形成了更具逻辑性、可操作性和适应性的基于改进时间序列DEA模型,并基于该模型对我国三大石油企业的技术创新效率评价进行了研究.研究结果表明,改进的时间序列DEA模型具有以下优势:①解决了将时间序列作为决策单元的问题,并且很好的利用了时间序列的动态变化优势;②能够进一步分析各投入指标的利用相对强度和各产出指标的产出相对强度,对于深入研究企业技术创新中各要素投入情况与实际产出情况的逻辑关联性并提出针对性改善措施具有良好的实践意义;③较之于改进前的模型,改进后的模型在实际应用中更具有逻辑性、可操作性和准确性.

摘要： 为了有效监控水资源管理水平,从多方面审视水资源管理成效,学者们以"水资源的可持续利用、水资源的有效保护、水资源的高效利用"为目标,对水资源管理绩效进行了评价,方法主要有模糊综合评价(FCE)模型、灰色关联分析(GC)模型、TOPSIS模型、支持向量机模型(SVM)、云模型、综合指数法、结构分解分析(SDA)法、径向基(RBF)神经网络、层次分析法(AHP)、BP神经网络法和模糊物元分析法;在此前提下,部分学者进行了评价模型的改进,构建了GC-TOPSIS模型、SVR模型、组合赋权云模型、改进模糊物元分析法等.文中在总结当前国内学者对水资源管理评价模型的基础上,对其优缺点进行了分析,以便在今后的水资源管理绩效评价中,针对不同省份的水资源管理制度,采用适合当地水资源管理制度的方法,对其进行评价.

摘要： 文章针对传统灰色聚类模型权函数单一线性变化的局限,采用非线性变化权函数对模型进行改进,并以鞍山地区为实例,将改进模型应用到区域地下水综合评价分析中.分析表明:改进的灰色聚类模型地下水综合评估成果更符合鞍山地区地下水质的实际情况.

摘要： 本文首先对收益现值评估方法的三种基本模型：股利折现模型、现金流折现模型和剩余收益模型进行了比较分析，指出了各自的优缺点；其次进一步指出了收益现值评估方法的理论缺陷以及容易导致的评估问题；最后，回顾并指出了前人对收益现值评估方法改进的不足，进而提出了基于P／B乘数的剩余收益模型改进。本文提出的改进模型综合了基于资产的评估方法、收益现值评估方法和相对比较评估方法三种基本评估方法，避开了长期收益预测的难题。

摘要： 在现场生产中经常发现轧制一定规格的控轧钢板时,存在末道次轧制力设定偏差大的问题。通过对钢板取样并进行热膨胀测量试验,证实了轧制力偏差大的原因是该控轧钢种在末道次恰好处于相变区。文章针对这一问题进行了研究探讨,在考虑材料相变对变形抗力影响的基础上,改进了已有的在线轧制力计算模型,使轧制力的设定偏差显著减小,并使追加的冷矫修整工序比率大幅下降。

摘要： 随着风电等可再生能源装机比例不断增大,电网对调峰辅助服务的需求日益增加.目前中国六大发电区域在调峰辅助服务的补偿上存在对火电机组深度调峰的补偿标准单一、调峰能力较弱的中小型机组难以得到补偿的问题.现行调峰辅助服务补偿机制中的不公平因素造成了大量火电机组缺少调峰的积极性.文中基于火电机组容量和最高调峰率指标,采用K均值聚类分析对机组进行了分类,提出对于不同类别的机组应采取不同的有偿调峰与无偿调峰划分界限;并进一步提出一种考虑机组调峰能力实现程度的调峰辅助服务补偿模型,旨在激励更多的机组在电网负荷低谷期参与调峰辅助服务,在增加电网稳定性的同时为更多的风电并网创造条件.通过对东北电网统一调度的63台机组的算例分析,证明了改进后模型对激励更多火电机组参与调峰辅助服务的有效性.

摘要： 随着风电等可再生能源装机比例不断增大,电网对调峰辅助服务的需求日益增加.目前中国六大发电区域在调峰辅助服务的补偿上存在对火电机组深度调峰的补偿标准单一、调峰能力较弱的中小型机组难以得到补偿的问题.现行调峰辅助服务补偿机制中的不公平因素造成了大量火电机组缺少调峰的积极性.文中基于火电机组容量和最高调峰率指标,采用K均值聚类分析对机组进行了分类,提出对于不同类别的机组应采取不同的有偿调峰与无偿调峰划分界限;并进一步提出一种考虑机组调峰能力实现程度的调峰辅助服务补偿模型,旨在激励更多的机组在电网负荷低谷期参与调峰辅助服务,在增加电网稳定性的同时为更多的风电并网创造条件.通过对东北电网统一调度的63台机组的算例分析,证明了改进后模型对激励更多火电机组参与调峰辅助服务的有效性.

摘要： 随着风电等可再生能源装机比例不断增大,电网对调峰辅助服务的需求日益增加.目前中国六大发电区域在调峰辅助服务的补偿上存在对火电机组深度调峰的补偿标准单一、调峰能力较弱的中小型机组难以得到补偿的问题.现行调峰辅助服务补偿机制中的不公平因素造成了大量火电机组缺少调峰的积极性.文中基于火电机组容量和最高调峰率指标,采用K均值聚类分析对机组进行了分类,提出对于不同类别的机组应采取不同的有偿调峰与无偿调峰划分界限;并进一步提出一种考虑机组调峰能力实现程度的调峰辅助服务补偿模型,旨在激励更多的机组在电网负荷低谷期参与调峰辅助服务,在增加电网稳定性的同时为更多的风电并网创造条件.通过对东北电网统一调度的63台机组的算例分析,证明了改进后模型对激励更多火电机组参与调峰辅助服务的有效性.

摘要： 随着风电等可再生能源装机比例不断增大,电网对调峰辅助服务的需求日益增加.目前中国六大发电区域在调峰辅助服务的补偿上存在对火电机组深度调峰的补偿标准单一、调峰能力较弱的中小型机组难以得到补偿的问题.现行调峰辅助服务补偿机制中的不公平因素造成了大量火电机组缺少调峰的积极性.文中基于火电机组容量和最高调峰率指标,采用K均值聚类分析对机组进行了分类,提出对于不同类别的机组应采取不同的有偿调峰与无偿调峰划分界限;并进一步提出一种考虑机组调峰能力实现程度的调峰辅助服务补偿模型,旨在激励更多的机组在电网负荷低谷期参与调峰辅助服务,在增加电网稳定性的同时为更多的风电并网创造条件.通过对东北电网统一调度的63台机组的算例分析,证明了改进后模型对激励更多火电机组参与调峰辅助服务的有效性.

摘要： 随着风电等可再生能源装机比例不断增大,电网对调峰辅助服务的需求日益增加.目前中国六大发电区域在调峰辅助服务的补偿上存在对火电机组深度调峰的补偿标准单一、调峰能力较弱的中小型机组难以得到补偿的问题.现行调峰辅助服务补偿机制中的不公平因素造成了大量火电机组缺少调峰的积极性.文中基于火电机组容量和最高调峰率指标,采用K均值聚类分析对机组进行了分类,提出对于不同类别的机组应采取不同的有偿调峰与无偿调峰划分界限;并进一步提出一种考虑机组调峰能力实现程度的调峰辅助服务补偿模型,旨在激励更多的机组在电网负荷低谷期参与调峰辅助服务,在增加电网稳定性的同时为更多的风电并网创造条件.通过对东北电网统一调度的63台机组的算例分析,证明了改进后模型对激励更多火电机组参与调峰辅助服务的有效性.

摘要： 本文针对基本微粒群优化算法的早熟收敛和后期进化缓慢的不足,分析了微粒群优化算法模型中惯性权重、加速度因子对算法敛散性和搜索速度的影响,并提出了相应调整参数设置的策略。改进后的算法使微粒群在不同的进化时期呈现不同搜索性能,从而增加群体的多样性和提高微粒的收敛速度,协调算法的局部收敛和全局收敛之间的平衡,使算法既快又准地搜索到全局最优解.最后,以典型优化问题的实例仿真验证了本文提出的改进策略的有效性。

摘要： 本文针对基本微粒群优化算法的早熟收敛和后期进化缓慢的不足,分析了微粒群优化算法模型中惯性权重、加速度因子对算法敛散性和搜索速度的影响,并提出了相应调整参数设置的策略。改进后的算法使微粒群在不同的进化时期呈现不同搜索性能,从而增加群体的多样性和提高微粒的收敛速度,协调算法的局部收敛和全局收敛之间的平衡,使算法既快又准地搜索到全局最优解.最后,以典型优化问题的实例仿真验证了本文提出的改进策略的有效性。

摘要： 本文针对基本微粒群优化算法的早熟收敛和后期进化缓慢的不足,分析了微粒群优化算法模型中惯性权重、加速度因子对算法敛散性和搜索速度的影响,并提出了相应调整参数设置的策略。改进后的算法使微粒群在不同的进化时期呈现不同搜索性能,从而增加群体的多样性和提高微粒的收敛速度,协调算法的局部收敛和全局收敛之间的平衡,使算法既快又准地搜索到全局最优解.最后,以典型优化问题的实例仿真验证了本文提出的改进策略的有效性。

摘要： 本发明涉及用厄里电压的变化作为集电极/发射极偏压的函数来改进双极型晶体管模拟的系统。模拟是在标准的Gummel-Poon模型的基础上进行的，其改进在于将恒定的厄里电压代之以分成几个区域的厄里电压。调节厄里电压使之与测得的双极型晶体管厄里电压特性的实际变化相吻合。每个区域的厄里电压用于计算双极型晶体管的基区电荷(qb)，然后用基区电荷模拟双极型晶体管的性能。这些区域可通过选择边界条件来连接。

摘要： 本发明公开了一种基于FPGA及改进Zhang改进模型的在线交通瓶颈控制方法，用于解决现有方法难以在实际的高速公路或封闭道路中对交通瓶颈进行在线预测调控的技术问题，该方法对Zhang改进模型进行改进，把可变信息显示牌融入到Zhang改进模型中，基于FPGA平台通过改进的Zhang改进模型对高速公路或封闭道路整体进行预测分析，根据定义的状态变量找到道路瓶颈，进而给出匝口控制和可变信息显示牌的控制方案，并把这些控制方案按优先级带入预测模型，找到合理的控制方案，对交通瓶颈进行在线控制，使得高速公路或封闭道路中的交通瓶颈可以得到有效控制。

摘要： 本发明提供了一种基于改进的三次指数平滑模型及LSTM模型在新冠疫情的预警方法，具体包括以下步骤：爬取全国各个地区的疫情数据；将全国与各地区疫情的现存确诊人数、日新增确诊人数分别构成两组时间序列数据，形成现存确诊人数、日新增确诊人数预测数据集；使用预测数据集构建改进的指数平滑模型，采用构建的三次指数平滑模型分别进行现存确诊人数、日新增确诊人数的预测；使用预测数据集训练LSTM模型，采用训练好的LSTM模型分别进行现存确诊人数、日新增确诊人数的预测；结合三次指数平滑模型与LSTM模型预测的结果，计算地区某天的新冠肺炎疫情风险指数，并以此划分风险等级。本发明能够提高预测的精度。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于改进马尔可夫模型和改进K最近邻的缺失值填补方法，包括以下步骤：A)根据数据的最小值v

摘要： 本发明公开了一种基于FPGA及改进Zhang改进模型的在线交通瓶颈控制方法，用于解决现有方法难以在实际的高速公路或封闭道路中对交通瓶颈进行在线预测调控的技术问题，该方法对Zhang改进模型进行改进，把可变信息显示牌融入到Zhang改进模型中，基于FPGA平台通过改进的Zhang改进模型对高速公路或封闭道路整体进行预测分析，根据定义的状态变量找到道路瓶颈，进而给出匝口控制和可变信息显示牌的控制方案，并把这些控制方案按优先级带入预测模型，找到合理的控制方案，对交通瓶颈进行在线控制，使得高速公路或封闭道路中的交通瓶颈可以得到有效控制。

摘要： 本发明涉及计算机视觉和深度学习目标检测领域，具体说是一种基于改进YOLOV3模型的应用于USV的全天候海面目标检测模型，引入具有特征重用特性的DenseNet结构，替换原YOLOV3模型中下采样层，使目标特征在深度神经网络层中传输的同时，减少特征损失，提高特征传播的稳定性。通过在真实海洋环境中获得的数据上开展实验表明，本发明提出的基于改进YOLOV3模型的应用于USV的全天候海面目标检测方法优于现有方法，具体表现在USV实际海洋任务中能适用于各种天气变化情况，以及具有更好的实时性。

摘要： 本发明公开了一种适用于透明土模型试验的改进模型槽及其使用方法，该方法包括以下步骤：1)取下所有帘布夹和帘布，使用模型槽本体配制透明土，通过观测白色标记评估透明土样的透明效果；2)将两块帘布安装到预定位置，使两块帘布之间的缝隙的位置和宽度满足设计要求；3)发射激光，开展相应透明土模型试验；4)试验结束后，拆掉帘布和帘布夹，清洗模型槽本体，以供下次试验使用。本发明可有效地减少了透明土模型试验过程中图像采集时激光反射光线的干扰，使成像更加清晰，增强了图像后处理的效果，并可通过调节帘布，使激光照射在土体不同厚度位置。

摘要： 本发明涉及一种基于Dobson介电模型的改进土壤半经验介电模型，包括以下步骤：⑴采集土壤样本，测量土壤中黏粒含量C、温度T、湿度W；同时确定所需遥感产品的微波频率f；并分别求出土壤中强结合水含量Vsb、经验参数β'和土壤水电导率σeff、纯水的静态介电常数εw0和驰豫时间τw、土壤水中强结合水比例Dbw、结合水介电常数温度函数的实部B'T和虚部B"T；⑵确定自由水复介电常数的实部ε'fw和虚部ε"fw；⑶确定土壤水中结合水比例函数的实部V'fb和虚部V"fb；⑷确定土壤水整体的复介电常数的实部ε'w和虚部ε"w；⑸确定土壤复介电常数的实部ε'soil和虚部ε"soil。本发明减少模型参数，提高模型精度，修正模型缺陷，将表达式简便的Dobson模型重新应用于微波遥感反演土壤湿度的计算。

摘要： 本发明公开了一种基于YOLOv3的乘客检测模型的改进方法，及模型训练方法，所述改进方法包括：选用MobileNetv3作为框架的主干网络，并对整体网络结构进行了修改，在最后两个降采样的卷积操作后面加上注意力感知模块，提高特征图中与目标相关区域的特征权重：得到每个特征图中每个特征值f的权重，即获得与特征图维度相同的权重矩阵，将特征图与权重矩阵进行点乘，其结果作为此模块的输出，通过将MobileNetv3与YOLOv3框架的有效结合，对MobileNetv3结构中添加注意力感知模块，提高有效特征的权重，从而提高模型客流统计的精度。

摘要： 本申请公开了一种基于预训练模型的模型改进方法及装置。方法的一具体实施方式包括：获取相匹配的主体模型、至少一个拆分模型的拆分配置信息，其中，主体模型、至少一个拆分模型基于预训练模型拆分得到，被分布式部署于不同的预设设备，拆分配置信息表征主体模型和至少一个拆分模型的属性信息；根据拆分配置信息，建立主体模型与至少一个拆分模型之间的联系，以供主体模型在运行过程中与至少一个拆分模型进行数据交互。本实施方式可以将原有的大规模的预训练模型拆分为较小规模的主体模型和至少一个拆分模型，降低主体模型和至少一个拆分模型对设备的部署要求，提高了大规模的预训练模型的实用性。