模仿论

摘要： 朗西埃沿用黑格尔式的精神理论,指出了精神运动的模仿本质,并承继卢卡奇等人的理论,强调文体形式与精神模仿的内在逻辑关系在此基础上,朗西埃考察了历史语境中关于模仿的艺术体制问题他认为,模仿是某种观念体制的映现,即某种时代语境中话语装置机制对感性的分配尺度。这尤其涉及再现、虚构两种根本的话语运作机制。再现机制处理话语情境中可再现物和不可再现物的问题,虚构是再现的对偶性精神展现形式。再现显示了精神的模仿运动受外在力量制约的一面,虚构则显示了模仿自在自为的一面,它的运作类似于游戏,朝向着精神的自由。朗西埃力图重构模仿论,这是他激进政治态度的美学阐释。尽管他的模仿论还未能完全自洽,但其于经典艺术与当代激进先锋艺术的平衡努力,仍有较大的理论启示价值。

摘要： 西方模仿论由古希腊柏拉图和亚里士多德发展并奠定基础,在这之后的长达十几个世纪的时间中模仿论成为西方文艺界盛行的学说。到了文艺复兴时期,人们对模仿论的讨论达到顶峰,模仿论从最初的模仿自然发展到模仿理念、模仿前人,其内涵得到了极大的丰富。从文艺复兴时期到启蒙运动时期,人们从一开始在模仿中寻求美的提升,而美最终发展成为具有“完善”之意的美的理想。康德通过鉴赏判断和对美的艺术的分析,颠覆了传统的“艺术是模仿”的观点,将模仿逐出了艺术审美领域。

摘要： 在语言学转向、人类表演学兴起及网络技术快速发展的背景下,表演成为一个跨学科的存在,表演性也随之成为人们研究的一个重要对象。从文学理论的角度来看,文学模仿论传统中存在着大量关于文学表演性的认识。语言与行动之间关系的变化催生出不同的文体,虚构成为语言重建行动的主要方式之一。语言与行动之间的关系以及语言对行动的重建是人们理解文学表演性的关键,也是文学表演性区别于人类表演学及其他艺术表演性的关键所在。对文学表演性的探讨实质上就是对文学本质属性认识的进一步完善。

摘要： 以古希腊与启蒙时代为背景,从"模仿"与"模仿论"的概念出发,通过梳理这两个时代中主要人物有关艺术"模仿论"的观点,分析其中的深刻内涵,挖掘出两个时代有关艺术"模仿论"的相同之处:皆以人文主义为起点,关注自然;不同之处:体现音乐内容和功能的差异.最后引申出"模仿论"之异同的宗教信仰、社会历史等原因,提出模仿论在当今社会指导人们认识世界、艺术实践过程中的重要意义.

摘要： 以古希腊与启蒙时代为背景,从“模仿”与“模仿论”的概念出发,通过梳理这两个时代中主要人物有关艺术“模仿论”的观点,分析其中的深刻内涵,挖掘出两个时代有关艺术“模仿论”的相同之处:皆以人文主义为起点,关注自然;不同之处:体现音乐内容和功能的差异。最后引申出“模仿论”之异同的宗教信仰、社会历史等原因,提出模仿论在当今社会指导人们认识世界、艺术实践过程中的重要意义。

摘要： 表演艺术是通过人的动作、表情来塑造形象、传达情感从而表现生活的艺术,是对生活的模仿,演员的肢体语言对表演艺术的效果具有重要影响.文章对模仿论视域下演员塑造角色的主要方式进行探讨,提出演员应观察生活、研读剧本和运用肢体语言,以增强人物角色表现力,使角色更加生动,从而推动剧情发展.

摘要： 模仿论认为模仿不只是对自然外表的形态模仿,还包括对以人为中心的社会活动以及人的行为、性格和情感等活生生的现象进行模仿;此外,模仿应该赋予模仿对象以新的意蕴,包括被模仿对象内在的逻辑关系和深层的意义.音乐的模仿可以分为对声音形态、声音属性以及声音的进行过程的模仿,对人的情感状态和情感内容的模仿,以及对模仿对象的意蕴和逻辑关系的寓意的模仿.从形态层面上看,音乐通过声音属性的模拟,来达到模仿的目的;从情感层面上看,音乐通过音结构的变化模仿各种不同的有关情感的心理形态;从逻辑层面上来看,音乐可以直接通过音与音之间的关系模仿各种逻辑样式并展示出音乐美的本质.

摘要： 模仿论认为模仿不只是对自然外表的形态模仿,还包括对以人为中心的社会活动以及人的行为、性格和情感等活生生的现象进行模仿;此外,模仿应该赋予模仿对象以新的意蕴,包括被模仿对象内在的逻辑关系和深层的意义。音乐的模仿可以分为对声音形态、声音属性以及声音的进行过程的模仿,对人的情感状态和情感内容的模仿,以及对模仿对象的意蕴和逻辑关系的寓意的模仿。从形态层面上看,音乐通过声音属性的模拟,来达到模仿的目的;从情感层面上看,音乐通过音结构的变化模仿各种不同的有关情感的心理形态;从逻辑层面上来看,音乐可以直接通过音与音之间的关系模仿各种逻辑样式并展示出音乐美的本质。

摘要： 本文重构并批判以"模仿论"为模版解决亚里士多德伦理学的善的统一性问题的尝试.本文分三个部分.首先,笔者勾勒亚里士多德的善的统一性问题及其传统的两种解决方案.其次,笔者重构从形而上学的角度出发解答这一问题的第三种尝试——模仿论,分析其文本基础及理论预设.最后,笔者从文本和理路两方面出发批判这种尝试.

摘要： 本申请提供了一种动作模仿方法、动作模仿装置及终端设备，该方法包括：获取待模仿对象的手指弯曲角度信息，并获取所述待模仿对象中关键点的位姿；根据所述关键点的位姿，以及所述关键点在之前时刻的历史位姿，对姿态变化量进行滤波处理，得到修正后的所述关键点的位姿；将修正后的所述关键点的位姿映射到机器人空间，得到所述机器人空间下的关键点的位姿，并基于所述手指弯曲角度信息，计算所述机器人抓取部弯曲的角度值；基于所述机器人空间下的关键点的位姿信息以及所述机器人抓取部弯曲的角度值，驱动所述机器人对所述待模仿对象的动作进行模仿。本申请可以在不增大人工工作负担的情况下，仍能使机器人实现高复杂性动作。

摘要： 本发明涉及至少一种新的模仿人EPO的铰链核心模仿体或特定部分或变体，包括能编码至少一种模仿EPO的铰链核心模仿体或特定部分或变体的分离的核酸，模仿EPO的铰链核心模仿体或特定部分或变体，载体，宿主细胞，转基因动物或植物，和其制备和使用方法，包括治疗组合物、方法和装置。

摘要： 本发明提供的是一种核电厂冷凝器沿工质流动方向的参数分布建模仿真方法。根据实际冷凝器结构参数、初始参数，确定针对冷凝器沿工质流动方向的输入参数；根据实际冷凝器结构及内部流动换热过程、实际物理边界，对冷凝器仿真模型进行区域划分；通过核电厂冷凝器的沿工质流动方向平均参数仿真计算模型和积分处理计算模型；建立冷凝器沿工质方向参数分布仿真计算模型并进行仿真计算；输出计算参数，获取冷凝器沿工质流动方向的任意参数分布及其随时间的动态变化。本发明并不依赖任何具体的核电厂冷凝器的具体种类、设备形式、参数数值，能够针对一般情况下各种核电厂冷凝器设备进行建模并仿真，具有良好的适用范围和通用性。

摘要： 本发明公开了一种面向空中智能博弈的行为模仿训练方法，包括如下步骤：S1、构建智能体博弈决策模型；S2、确定环境状态和动作空间，塑造各动作的连续非疏奖励函数；S3、在模型中进行空中博弈，执行如下步骤：S31、根据执行的动作生成下一环境状态并获得奖励，依次循环迭代，实现最大化累积奖励；S32、基于专家行为实现反向强化学习，获得目标奖励函数；S33、计算各智能体行为和专家行为的相似度；S34、获得综合奖励；S4、训练智能体博弈决策模型。本发明改善了传统低效的奖励函数设计过程和模型训练随机探索过程，使得奖励函数具有可解释性和人为干预能力，提高了智能体决策水平和收敛速度，解决了模型训练冷启动问题。

摘要： 本申请提供了一种动作模仿方法、动作模仿装置及终端设备，该方法包括：获取待模仿对象的手指弯曲角度信息，并获取所述待模仿对象中关键点的位姿；根据所述关键点的位姿，以及所述关键点在之前时刻的历史位姿，对姿态变化量进行滤波处理，得到修正后的所述关键点的位姿；将修正后的所述关键点的位姿映射到机器人空间，得到所述机器人空间下的关键点的位姿，并基于所述手指弯曲角度信息，计算所述机器人抓取部弯曲的角度值；基于所述机器人空间下的关键点的位姿信息以及所述机器人抓取部弯曲的角度值，驱动所述机器人对所述待模仿对象的动作进行模仿。本申请可以在不增大人工工作负担的情况下，仍能使机器人实现高复杂性动作。

摘要： 一种针对人类或类似物种的、模仿自然受精的、结合人工智能的授精方法，以及模仿女性生殖环境的装置，能够避免传统刺破卵子细胞壁的授精方法在人工选择精子上的局限性，以及试管婴儿方法对精子筛选过程比较简单的不足，并且能够基本避免试管婴儿技术中出现的“多精入卵”（polyspermy）现象，提高授精成功率，属于人类辅助生殖技术领域和计算机技术领域；本发明的创新包括：使用本发明装置来模仿女性生殖系统，来达到模仿自然受精过程的目的，使用基于计算机视觉的人工智能来检测并判断卵子已受精，使用计算机经验来选择受精方案和设置受精环境，以最大程度筛选精子，保证更科学的遗传物质。本发明也可以用于代孕时替代其他人工授精方案。

摘要： 本发明涉及一种动作模仿显示方法、动作模仿显示系统及存储介质，所述动作模仿显示方法，包括步骤：电视机接收用户操作指令，开机并载入动作模仿场景，所述动作模仿场景内显示有动作交互模型；摄像头拍摄用户动作影像，并将所拍摄影像实时发送至电视机；电视机实时进行所述动作模仿场景与用户动作影像的融合，并显示融合后的动作模仿影像。基于此，本发明所提供的动作模仿显示方法，可利用摄像头拍摄人体动作后，通过电视机将人体动作融合至动作模仿场景中，结合电视机屏幕较大的特性显示，不仅便于模仿者看清引导者的动作，而且动作模仿场景内的动作交互模型可设置成各种不同的形态，提高了趣味性。

摘要： 本发明涉及至少一种新的模仿人EPO的铰链核心模仿体或特定部分或变体，包括能编码至少一种模仿EPO的铰链核心模仿体或特定部分或变体的分离的核酸，模仿EPO的铰链核心模仿体或特定部分或变体，载体，宿主细胞，转基因动物或植物，和其制备和使用方法，包括治疗组合物、方法和装置。

摘要： 本发明公开了一种分布式静止串联补偿器电磁暂态建模仿真方法。它包括如下步骤，步骤1：基于PSCAD/EMTDC的DSSC单相变流器建模；步骤2：基于PSCAD/EMTDC的DSSC控制器建模；步骤3：基于PSCAD/EMTDC的DSSC模型集成；将变流器模块和控制器模块进行互联构成单个DSSC装置的电磁暂态模型；将DSSC电磁暂态模型进行互联，并利用PSCAD/EMTDC中的单相电压源元件实现对电网电压的模拟，利用电阻元件、电感元件以及电容元件实现对输电线路以及滤波器模拟，最后得到基于PSCAD/EMTDC的DSSC电磁暂态整体模型结构。本发明具有仿真精度高的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于改进模仿学习的非实时观测有源配电网优化方法，涉及配电网优化技术领域。本发明首先根据配电网完整的历史数据，采用粒子群优化算法，对配电网的历史断面数据进行优化，获得对应历史断面的优化指令，构建最优指令库；然后，构建配电网优化的生成对抗网络模型；之后，对构建好的生成对抗网络模型进行训练，将历史断面数据输入生成器，生成优化指令，将生成指令和最优指令及其标签输入判别器，对判别器进行训练，实现对指令优秀与否的判定，将判别器对生成指令的判定结果反馈给生成器，对生成器进行反向更新，最终达到纳什均衡状态，完成训练；最后，在线应用时，将实时可以获得的量测数据输入生成对抗网络模型，输出对应的优化指令。