概率算法

摘要： 针对基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距定位受距离影响较大、室内环境下蓝牙信标信号不稳定等问题,文章提出一种基于贝叶斯定理的概率定位算法.该算法以测量蓝牙RSSI信息作为先验信息,通过设置距离阈值自适应筛选定位信标,基于信号分布概率符合高斯分布的特性,对多个定位信标分别利用贝叶斯算法估算待定点的位置分布概率,以概率之和最大值点作为待定点的估计位置.实验结果表明,静态定位时所提算法定位误差在1.5、2.0 m以内的概率分别为80％、95％,平均定位误差为1.04m,动态定位时所提算法定位误差在3.0m以内的概率为90％,平均定位误差为1.65m;与传统加权质心定位算法相比,静、动态平均定位精度分别提高22.4％、21.8％,极大提高了室内复杂环境下蓝牙测距定位的稳定性和精度.

摘要： 为了寻求解决n皇后问题的高效算法,首先分别采用递归回溯法、非递归回溯法和概率算法来求解该问题,在此基础上,综合概率算法和回溯算法的优点,提出了概率回溯复合算法.该算法使用概率算法先在棋盘的前若干行放置皇后,然后采用回溯算法在后继行继续放置,直到找到一个满足条件的可行解.通过大量实验深入研究了不同参数对概率回溯复合算法性能的影响,验证了所提算法的高效性.

摘要： 研究离散线性切换系统非脆弱H_∞滤波器设计问题,假设滤波器增益含有区间不确定性,采用平均驻留时间技术,并利用LMIs给出非脆弱H_∞滤波器的设计方案。当采用经典的顶点方法时,需要求解的LMI数量呈指数级增长,系统维数较高时,可能超过当前的运算能力,故提出一种明确有效的概率算法。预先制定的概率水平可以保证鲁棒性,并给出为达到所需概率水平而需要的采样数量。该算法可以显著减少参与设计的LMI的数量。最后用数值仿真证明了方法的有效性。

摘要： 采用可靠度理论并针对实测交通数据对交通流特性进行统计分析.根据实测交通量和车重信息提出给定车型的重车概率分布类型为双重威布尔分布,依据轴距数据运用核密度估计分析得出轴距的代表值,通过速度信息得出车速的分布类型,并取分布的0.05分位值作为车速的代表值.采用回归分析拟合最大荷载Wmax与均值μ及标准差σ之间的关系式并获取车重样本的变异系数变化情况,进一步采用概率算法得出了适用于当前交通状况的多车道荷载横向折减系数.%Based on the measured traffic loading data, the reliability theory was employed to analyze the traffic flow characteristics.The probability distribution of the given type heavy truck was a double Weibull distribution, which was put forward according to the measured traffic volume and vehicle weight information.On the basis of the measured wheelbase, the wheelbase representative values were obtained by using kernel density estimation method.In accordance with the measured vehicle velocity, the distribution type of vehicle velocity was also obtained.Moreover, the distribution of 0.05 tantile was used as the representative vehicle velocity.A relational expression among the maximum loading (Wmax), mean (μ), and standard deviation (σ) of vehicle weight could be fitted by using regression analysis.Furthermore, the variation coefficient could be obtained by using statistics method based on vehicle weight's samples.Finally, the multi-lane transverse reduction factors suitable for the current traffic condition were proposed by the probabilistic algorithms.

摘要： For the eight queens problem any solution,every queen in chess position without any rules,is not systematic,but are more like randomly placed. So easy to think of Las Vegas probability algorithm. Place the queen random successive rows on the board,and make new placed queens and has placed queens attack each other,until the N Queen has consistently placed well,or has not the next queen can be placed position so far.%关于八皇后问题的每一种可能，各个皇后在棋盘上的定位没有规律可循，也没有系统性，最大可能的放置规律就是随机的。因此，我们联想到了这和拉斯维加斯概率算法有关。把皇后随机的放在棋盘的各行中，特别关注的是让新放的皇后的位置和已放置的其他皇后的位置互不攻击，依次类推，一直到t个皇后都放置妥当，而且互不攻击，或者使下一个皇后无法满足条件的放置为止。

摘要： 无线射频识别(RFID)技术已经大规模应用于许多数据采集方面的应用.然而由于电磁干扰、元器件质量等因素,原始采集的RFID数据通常是低质量的,并且包含许多异常信息.目前已有的RFID数据清洗技术没有完全利用RFID数据的时空冗余性、环境先验知识及应用限制等特征.本文提出了一种基于贝叶斯推理的RFID数据清洗方法,充分利用了数据的冗余性.

摘要： 随着时代以及生产力的要求，很多生产类型的企业在进行生产的具体过程中对每一个产品成本都需要进行严格的核算。这种核算包括产品用时，总投入等很多方面。工时定额估算是很多企业在进行产品生产过程之前必须要首先进行计算的一个重要过程。本篇文章主要讲解有关于概率算法的工时定额估算有关的内容，对这种估算方式进行了进一步讲解。

摘要： 为研究感应信号控制效果及对感应信号控制参数进行优化,对感应信号控制交叉口延误进行定量分析计算.对交叉口交通流运行特性进行研究,分析了感应信号控制下车辆延误产生机理;设定车辆到达服从泊松分布,基于绿灯时间离散化的思想,给出了半感应信号控制和全感应信号控制下机动车延误的概率算法,并通过算例说明了计算过程.结果表明选择合适的控制方式可减小车辆延误,单位绿灯延长的时间长短对车辆延误影响最为显著.研究可为感应信号控制方式的选取及信号控制参数优化提供借鉴.

摘要： 供水管道爆管时,相关管道的供水压力会下降而流量会上升.根据这样的原理,就可以对管网的爆管及时进行检测发现.不过在实际的应用中,这样的检测有许多的客观制约因素,带有许多的不确定性,因此检测出来的结果仅仅是一种爆管的可能性,应该用概率来表示.通过结合更多的数据采集信息,可以消除部分不确定性,提高检测概率的精度.

摘要： 本实验基于声源定位平台模拟GPS系统的多星定位过程．引入概率定位算法，推导出理论公式，给出整个问题的求解过程，编写相关的解题程序，得出很好的定位精度，该算法极大地简化了计算过程，可以推广到其他随机误差的剩余数据处理问题中．

摘要： 本实验基于声源定位平台模拟GPS系统的多星定位过程．引入概率定位算法，推导出理论公式，给出整个问题的求解过程，编写相关的解题程序，得出很好的定位精度，该算法极大地简化了计算过程，可以推广到其他随机误差的剩余数据处理问题中．

摘要： 本实验基于声源定位平台模拟GPS系统的多星定位过程．引入概率定位算法，推导出理论公式，给出整个问题的求解过程，编写相关的解题程序，得出很好的定位精度，该算法极大地简化了计算过程，可以推广到其他随机误差的剩余数据处理问题中．

摘要： 本文介绍了PSO的基本原理、算法以及在电力系统优化中的应用,并对其研究发展提出了一些探讨性的建议.

摘要： 本文介绍了PSO的基本原理、算法以及在电力系统优化中的应用,并对其研究发展提出了一些探讨性的建议.

摘要： 本文介绍了PSO的基本原理、算法以及在电力系统优化中的应用,并对其研究发展提出了一些探讨性的建议.

摘要： 本文介绍了PSO的基本原理、算法以及在电力系统优化中的应用,并对其研究发展提出了一些探讨性的建议.

摘要： 利用计算出的结果给出了概率密度峰值的误差随累加次数的关系曲线,对单精度数值分析了累加的误差影响;利用不同的语言编制程序,发现不同的语言编译环境对于算法的舍入误差影响较大;在不同类型的微机上运行相同的可执行程序,没有发现硬件执行环境的不同会对计算结果产生影响.

摘要： 用于道路行人分类的磁力概率算法及系统，属于运动目标跟踪处理领域，属于运动目标跟踪处理领域，当没有模型概率超过概率阈值δ时，行人i为普通行人；当只有一种模型概率超过概率阈值δ时，行人i被判定为相应种类的磁力行人；当有两种以上的模型概率超过概率阈值δ时，行人i根据模型概率的优先级被判定为优先级较高的磁力行人，本发明通过对于概率模型中的各模型概率设置阈值，以当前行人进行各个概率模型计算，以掌握其属于各个模型的概率，并使用概率阈值明确其具体分类，然而，改种情况下，仍然可能使得当前行人属于多个分类，因而，通过设置优先级的方式，能够给出其更为合适的分类。

摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络后验概率算法的口语发音评测方法，包括：步骤一：将语音按帧提取为音频特征向量序列；步骤二：将音频特征输入事先训练好的模型和口语评测文本、相应单词发音字典，确定音素状态的时间边界，该模型为DNN+HMM模型；步骤三：在确定时间边界后，提取时间边界内所有帧，按语音帧的帧长取平均值，作为该音素状态的后验概率，并得到基于音素状态后验的单词后验得分，单词的后验得分则为其所含的音素状态后验得分的平均值。

摘要： 本发明涉及一种基于综合概率算法的配电网故障风险评估方法，通过计及天气因素的配电网设备故障概率计算方法和基于馈线分区的配电网故障停电概率计算方法计算配电网负荷点停电概率并估计故障停电损失，进而根据配电网负荷点停电概率和故障停电损失对评估对象进行故障停电风险评估和抢修决策。本发明与现有的停电损失计算方法和风险评估模型相比，能够实时估算负荷点停电概率，配电网故障停电损失和停电风险，有效提升了配电网智能抢修系统对配电网实际运行情况的分析和业务系统数据的应用，提高了配电网智能抢修系统对配电网的运维检修指导能力。

摘要： 本发明公开了一种基于加权决策树的后验概率算法，该方法基于常规的决策树算法，并在决策树进行分裂的时候加入权重影响因子，提升信奈分类的影响，从而加强了信奈度高节点最终的信息熵，改变后的信息熵将有效的改变整体的概率分布关系，不可信的分类将降低自己影响；本发明能有效降低数据异常数据带来的错误影响；减少数据样本分布不均衡导致的两极化现象；带入可信度的影响，增加了模型的可靠性；减少数据异常带来的过拟合现象。

摘要： 用于道路行人分类的磁力概率算法及系统，属于运动目标跟踪处理领域，属于运动目标跟踪处理领域，当没有模型概率超过概率阈值δ时，行人i为普通行人；当只有一种模型概率超过概率阈值δ时，行人i被判定为相应种类的磁力行人；当有两种以上的模型概率超过概率阈值δ时，行人i根据模型概率的优先级被判定为优先级较高的磁力行人，本发明通过对于概率模型中的各模型概率设置阈值，以当前行人进行各个概率模型计算，以掌握其属于各个模型的概率，并使用概率阈值明确其具体分类，然而，改种情况下，仍然可能使得当前行人属于多个分类，因而，通过设置优先级的方式，能够给出其更为合适的分类。

摘要： 本发明公开了一种虚拟资源冲突概率算法，包括以下步骤；1）在一个采样周期内，从虚拟机内部和物理环境得到CPU负载测量；2）根据从步骤一获得的测量结果，计算虚拟化环境中计算资源碰撞的概率。本发明一种虚拟资源冲突概率算法能轻松计算虚拟环境下计算资源冲突的概率，系统可以采用此概率信息作为输入并采取相应的恢复措施以保证为用户提供无间断的服务。

摘要： 本发明公开了虚拟资源冲突概率算法，包括以下步骤；1）在一个采样周期内，从虚拟机内部和物理环境得到CPU负载测量；2）根据从步骤一获得的测量结果，计算虚拟化环境中计算资源碰撞的概率。本发明一种虚拟资源冲突概率算法能轻松计算虚拟环境下计算资源冲突的概率，系统可以采用此概率信息作为输入并采取相应的恢复措施以保证为用户提供无间断的服务。

摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络后验概率算法的口语发音评测方法。该方法包括以下步骤：从语音中选取一定数量的音频，其中每个音频的单词数量均在一定的范围内，计算各音频中的每个单词的音素的平均似然度、音素的平均EGOP和音素的平均时长概率；并将其作为输入项输入到神经网络，并输出单词的分数。本发明中的基于深度神经网络后验概率算法的口语发音评测方法从声学模型角度出发，利用LSTM建模提升音素识别率，还将FA的似然度和所有相近的音素似然度作对比，将GOP方法扩展为EGOP方法，并采用人工神经网络打分模型进行打分，从而得到准确的语音评测结果。

摘要： 本发明涉及一种基于概率算法的气液两相流超声柔性阵列检测方法，该方法适用于气液两相流中气泡的形态和位置分布测量，能够对多个气泡的形态和位置分布进行声学图像的重建。该方法包括用于检测数据提取的配套硬件和检测算法两部分。配套硬件包括控制器、柔性超声换能器阵列(如附图2所示)、多通道脉冲收发装置和数据采集装置(连接方式如附图1所示)，检测算法基于概率统计原理实现。检测过程是：首先采集没有被测气泡时的阵列背景数据，然后采集通入气泡时的阵列检测数据，利用局部检测信号和局部背景信号之间的概率对比，重建气液两相流的图像。图像中的像素点表示声波所经过物质的声衰减属性，从而区分出气泡形态和位置。

摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络后验概率算法的口语发音评测方法，包括：步骤一：将语音按帧提取为音频特征向量序列；步骤二：将音频特征输入事先训练好的模型和口语评测文本、相应单词发音字典，确定音素状态的时间边界，该模型为DNN+HMM模型；步骤三：在确定时间边界后，提取时间边界内所有帧，按语音帧的帧长取平均值，作为该音素状态的后验概率，并得到基于音素状态后验的单词后验得分，单词的后验得分则为其所含的音素状态后验得分的平均值。