概率母函数

摘要： 随着国际核裁军的深入推进,针对核材料的属性认证愈发受到关注.快中子多重性测量技术作为一种无损检测技术,采用闪烁体探测器进行测量,在军控核查体系中发挥着越来越重要的作用.目前对于钚材料的快中子多重性测量方法发展较为成熟,对于铀材料的快中子多重性分析模型和测量方程还处于发展中.为建立铀材料的有源快中子多重性测量方程,本文在中子多重性分析方程推导过程的基础上,根据铀钚材料二者物理过程的区别,不考虑(α,n)反应,考虑快中子散射串扰的影响,利用概率母函数完成铀材料快中子多重性测量方程的推导.在此基础上,为检验测量方程的有效性,利用Geant4搭建一套3×8的井型探测系统进行模拟测量.通过分析对比耦合系数与增殖系数的拟合函数关系、多重计数率、质量求解偏差,证实了测量方程的可靠性和准确性,对快中子多重性技术的发展具有重要意义.

摘要： 为求解面向订单装配(ATO)系统的最优库存控制参数,需首先求出产品订单满足率、缺货期望等重要性能指标与库存控制参数之间的关系.以往的研究集中于需求服从齐次泊松过程或更新过程等平稳增量随机过程下面向订单装配系统的性质.现实中,需求的到来是有波动性的.将面向订单装配系统中产品需求到来推广到强度有波动性的情况下,求出了上述性能指标与库存控制参数之间关系的解析表达式,求解了在通用零部件的库存"稀缺"或"充足"的情形下,多产品需求强度波动下系统性能的变化模式.最后,通过算例验证了上述结论.

摘要： 基于Miller对随机网络中SIR传染病模型所做的研究,在谣言传播的过程中引入概率母函数,利用网络连边等图论的相关理论引进θ边和Φ边,并且考虑人们的自身认知水平和对于谣言的遗忘因素,建立了一个新的谣言传播模型.借助经典的下一代矩阵方法计算出其基本再生数R 0,对该模型平衡点的性质及动力学特点进行分析,证明了当R 01时,系统存在两个边界平衡点,分别为E 0和E^*.进一步得到当R 01时,平衡点E 0不稳定,而E^*是局部渐近稳定的.最后,结合概率母函数的性质分析了谣言传播最终规模,得到当R 01时,谣言将会一直盛行下去.

摘要： 在车载自组网通信协议IEEE 802.11p的基础上,提出一种车辆与路侧单元间通信的门限服务可休眠接入控制策略(GPC-S).首先,结合休眠机制,采用概率母函数和嵌入马尔可夫链的分析方法建立数学分析模型,推导了系统服务性能特性量平均查询周期、排队队长的精确解析;进而推导了站点休眠时间与特性量及网络服务参数之间定量关系的闭式表达式;最后,通过仿真实验对所提出的接入控制策略进行性能和能效测试.测试结果表明:性能特性量的理论计算精度最高可提升9％以上;相较无休眠的IEEE 802.11p,在低负载时,GPC-S能效提升97％以上.在对轮询系统进行建模时结合系统的空闲状态及由此触发的休眠,可提高理论解析精度,为系统的性能及能效评估提供一种有效的分析方法.

摘要： 为了探究个体抵制率对谣言传播的影响,利用概率生成函数建立了一类引入个体谣言抵制率的谣言传播模型,计算了该模型谣言传播的阈值,并利用数值模拟分析了个体谣言抵制率对谣言传播的影响,得到谣言抵制率的增大会降低谣言传播者的峰值的结论.

摘要： 考虑带有不耐烦顾客的MX/M/1工作休假排队系统.顾客成批到达系统;工作休假期服务员以较低速率进行服务,并且顾客(除正接受服务的顾客)会因为等待时间超过其期望等待时间而离开服务系统;该模型可以为服务系统决策者提供一些理论依据.首先,建立模型得到稳态平衡方程;然后,利用概率母函数的方法得到正规忙期和工作休假期平均队长的解析表达式;进一步得到了稳态下顾客平均逗留时间,忙期到达顾客的平均逗留时间以及中途退出率等性能指标的解析表达式.最后利用数值算例分析了模型参数对系统性能指标的相关影响.

摘要： 在信息分组以连续时间规律到达系统的基础上,对于轮询系统中不同优先级的业务问题,提出区分优先级的两级轮询服务模型.首先,在该模型中,低优先级站点采用门限服务,高优先级站点采用完全服务;然后,在高优先级转低优先级时,将传输服务与转移查询并行处理来降低服务器在查询转换期间所耗费的时间,提高轮询系统的效率;最后,运用马尔可夫链和概率母函数的方法建立了系统的数学模型,通过对数学模型精确解析,得到了连续时间两级服务系统每个站点的平均排队队长和平均等待时间的表达式,精确解析出平均排队队长和平均等待时间的值.仿真实验结果表明:理论计算值与实验仿真值近似相等,说明理论分析正确合理.该模型既能保障低优先级站点服务质量,又能为高优先级站点提供优质服务.

摘要： 为了能在无线传感器网络选择一种合适的非对称轮询服务, 对非对称门限服务与完全服务的性能进行了分析和比较判定了两种服务在不同情况下其各自特性的优越性. 通常在分析非对称轮询服务的时候, 一般采用由浅入深的分析方法. 所以两队列的服务模型将会作为基础, 借此进行拓展, 对多队列的非对称服务进行解析. 分析过程中使用了马尔科夫链和概率母函数的方法构建了服务系统的数学模型. 通过对数学模型的解析给出了非对称服务系统平均排队队长和平均查询周期的表达式. 根据理论值的精确计算与实验仿真值的对比结果, 可以验证出二者是保持一致的. 并且, 对未来在无线传感器网络中实现非对称的门限服务和完全服务进行了初步设计, 可以实现将多跳的路由协议, 转变成单跳的轮询协议, 减少数据传输的冲突性.%In order to select a suitable asymmetric polling service in the wireless sensor network, this paper analyzes the performance of the asymmetric gated service and the exhaustive service and compares the superiorities of the two services in different situations. Generally, in analysis of asymmetric polling services, a progressive analytical method is usually utilized. Therefore, the service model of the two queues will serve as a basis, and then expands on this basis to analyze the asymmetric service of multi queue. The mathematical model of the service system is constructed by using the Markov chain and the probabilistic parent function in the analysis process. Through the analysis of the mathematical model, the expressions of average queue length and average query period of asymmetric service system are given. According to the comparison between the theoretical value and the experimental results, it can be verified that the two are consistent. In addition, in the wireless sensor network to achieve the asymmetric gated service and the exhaustive service for the initial design, it can achieve multi-hop routing protocol, into a single-hop polling protocol to reduce the conflicts of data transmission.

摘要： 基于互联网通讯性能研究的需要,研究可选服务、负顾客、服务台可修的M/G/1/N排队系统.运用补充变量法及对模型进行状态转移分析,得到了系统稳态队长概率母函数及相关排队指标.大大丰富了负顾客排队模型的理论体系.此模型有其广泛的应用背景.

摘要： 本文分析了战术保障网络的特点，在此基础上提出了具有度均匀随机分布的网络模型和级联失效抗毁性模型，在网络节点初始容量和初始负载都相同的假设条件下，应用基于概率母函数方法解析的推导了网络级联崩溃的临界值，研究结果表明：随着网络负载的增加，会存在一个临界的负载值，当网络节点负载超过该临界值的时候，网络中一个随机节点故障将引起整个网络的功能崩溃。最后，通过计算机仿真方法验证了解析推导的正确性。

摘要： 本文引入一类限制等待容量具有门的排队模型来描述通信网络通信的处理过程,并推导出了该模型等待房间外顾客分布的概率母函数,由概率母函数与概率分布是相互唯一确定的,也就可知网络中平均队长的概率分布,对合理确定通信网络基本参数以及相关的规划与管理有着重要的应用价值.

摘要： 本文研究了有接纳控制的成批到达重试排队系统,顾客完成服务后可以返回到重试空间以接受新的服务.每次服务时服务台需被启动,依一定的概率启动失效后立即接受修理.假设重试空间中顾客是先来先服务的,只有队首的顾客可以重试,重试时间服从一般分布.得到系统稳定性条件后,本文推导了稳态下各状态的概率母函数及系统总人数分布的概率母函数.

摘要： 本发明公开了一种基于非线性母函数和权重优化的在线绩效测评方法及系统，方法包括以下步骤：步骤一、填报业绩数据；步骤二、根据填报的业绩数据，计算各测评对象对应于各个测评准则的业绩得分，得到原始得分矩阵X；步骤三、对原始得分矩阵进行标准化处理，得到n行m列标准得分矩阵Y；步骤四、建立权重优化模型(MIN‑MAX模型)；步骤五、求解权重优化模型，计算最优测评准则权重向量

摘要： 本发明公开了属于随机分布系统控制领域的一种基于B样条模型输出概率密度函数预测函数建模控制方法，本发明基于预测函数控制输出分布形状分布，采用线性B样条函数逼近方法，构建三维输出PDF模型；在二维分布控制基础上，设计三维动态系统控制器，并利用B样条函数建立模型。选择定义在x,r轴上的两个独立变量的B样条函数表示三维输出分布；在三维系统中定义双变量基函数B

摘要： 本发明公开了一种基于概率密度函数的工作量证明机制仿真方法、装置、介质及终端，方法包括：查询新区块的参数信息和仿真网络节点信息，得到仿真参数信息；将所述仿真参数信息输入到概率仿真算法中进行计算，得到最终仿真出块时间与最终出块节点序号；返回所述最终仿真出块时间与最终出块节点序号；本发明采用上述方法后利用工作量证明机制本身具有的概率特性，实现对共识算法的仿真，解决了现有仿真方法进行大量重复哈希计算的问题，只需要一次计算即可导出仿真出块时间，大大减少仿真环境中的资源消耗，最终实现对任意难度与任意算力情况下区块链网络的运行状态的仿真，并实现高保真的工作量证明算法出块时间仿真。

摘要： 本发明公开了一种基于高斯分布计算基本概率指派函数值的方法，该方法首先根据训练样本在数据集中的均值和方差构造构建高斯曲线，然后计算测试样本在高斯分布上的函数值，生成BPA函数，之后基于Dempster组合规则进行数据融合。最后，待测试样本第i类的每个属性值进行归一化处理得到待测试样本第i类k个属性处理后的高斯分布函数值，并将待测试样本每个属性对应于n个类别的BPA函数值。本发明方法对分类问题有较高的可行性和有效性，更有利于实际工程中的应用。

摘要： 本发明公开了一种基于台站对EDT面概率分布函数的微震定位方法，属于微震定位技术领域，包括对台站的微震信号进行滤波处理并拾取，得到微震信号初至数据，获得微震信号信噪比和任意两个不同台站的观测到时差数据；对微震监测区域进行三维网格划分，获得每个网格点到每个台站的旅行走时；得到计算走时差数据；将观测到时差数据、信噪比数据和计算走时差数据代入到EDT面概率分布函数中，得到网格点的概率值；最大概率值为微震事件定位结果。发明通过建立台站对EDT面概率分布函数，实现了微震事件位置的定位，有效减少拾取误差大离散点数据对定位精度的影响，提高了微震事件定位精度，为地震活动性评价提供了可靠的微震事件位置信息。

摘要： 本发明公开了一种随机森林和概率密度函数的供水管网用户用水量预测方法。此算法用于对供水管网用户用水量的预测，首先根据时间跨度内用户用水数据进行数据整理，然后通过用水量四分位数进行用水级别的划分，在通过随机森林进行用水级别的预测，最后通过概率密度函数法进行用水量的预测。发明通过相关实验验证了方法的有效性。

摘要： 本发明涉及基于本征概率密度函数的舰船水下噪声深度学习识别方法，属于海洋信息技术领域，所述方法基于本征概率密度函数对舰船水下噪声深度学习识别，通过模态分解获取信号的本征模态函数，求解相应的概率密度，采用深度学习分类器实现对舰船类型的自动识别。本发明方法在复杂多变的海洋环境中更加稳定，与现有技术相比，识别的准确率从90.8%提高到99.6%，且提高了运算速度，能满足在线的处理需求。

摘要： 本发明涉及一种基于拟合概率密度函数的工业机器人关节异常检测方法，包括以下步骤：获取工业机器人关节的电流信号；将所述电流信号按数值大小进行频次直方图统计；通过所述频次直方图拟合所述电流信号的概率密度函数曲线；将所述概率密度函数曲线与所述工业机器人在正常状态下的关节基准概率密度函数曲线进行比较，完成异常检测。本发明可以有效的解决工业机器人关节的异常检测问题。

摘要： 本发明涉及一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统，方法包括：构建新能源消纳生产模型并进行生产模拟；对基础数据进行Z分数标准化处理和数据重构，得到数据矩阵；通过多项式拟合方法确定单因素与消纳能力的函数关系式；利用核函数将单因素变化低维数据映射到高维空间中，得到高维空间模型；利用概率密度函数计算高维空间模型的联合分布函数，并考虑贝叶斯先验概率和后验概率分析构建多不确定性的新能源消纳模型；根据得到的模型确定新能源消纳能力确定值。本发明构建的新能源消纳模型可确定多不确定因素变化下的新能源消纳能力区间值，能够高效、可靠的对消纳能力进行量化评估，能够缓解新能源消纳问题及电网调度运行控制工作。

摘要： 本发明公开了一种基于报警持续时间概率函数的报警延迟器设计方法及系统，包括：获取报警变量的历史测量数据及其报警阈值，计算每次报警的报警持续时间，得到报警持续时间样本序列；从所述报警持续时间样本中获得可靠的概率函数估计；从所述概率函数估计中设计一个最小值的延迟因子作为最优值，以满足报警延迟器的误报率小于设定的误报率上限。本发明避免了求边缘和联合概率密度的繁琐；解决了大多数方法都局限于应用于模拟过程变量，对数字过程变量不适用的问题。