概率估计

摘要： 从癌症诊断到金融预测,在日常实践的众多场景中,人们需要对大量的变量进行预测、估计、判断。现实中存在数值估计、区间估计和概率估计三种决策判断场景。将群体的观点使用聚合方法合并,得到的群体观点的表现能超过个人,包括专家,这被称为群体智慧。群体智慧从统计学角度出发提供了一种提高估计准确性的解决方案。在文献研究的基础上,介绍了群体智慧的概念内涵,探讨了群体智慧的影响因素及作用机制。最后指出群体智慧研究应更关注测量维度的开发、影响因素的探究及作用机制等问题。

摘要： 相互独立随机变量和的概率估计是概率统计中一个重要的研究方向。本文研究了两类独立随机变量和的概率估计:一类是n个相互独立的服从{-1,1}上的均匀分布的随机变量和Sn的最大值的概率估计,另一类是两个独立随机变量和的概率估计。首先,用全概率公式、递推的方法及随机变量的对称性给出了log P(max_(1≤i≤n)|S_(i)≤C|)的表达式,其中C为常数且1≤C <2;对一般的C≥1,通过对偶数项和奇数项进行分类讨论,用全概率公式和递推的方法得到了该对数的下界。其次,对两个独立的随机变量,本文证明了如果其分布函数的对数大于等于幂函数,则这两个随机变量的和的分布函数的对数也大于等于某个幂函数。

摘要： 为分析煤场采煤区防风抑尘网抑尘效果,采用三维棱台模拟煤场采煤区料堆,设计煤场采煤区几何模型,以及由质量和动量守恒方程组成防尘控制方程,依据几何模型和控制方程,采用Fluent6.3软件模拟抑尘网和其料堆附近流场数值,模拟过程中将动量方程作为动量损失源项,同时从孔隙率这个概率值估计角度出发,研究抑尘网不同类别和大小的孔隙率下,煤场采煤区料堆附近流场特性和料堆表明剪切力变化情况。结果显示,在孔隙率为均匀状态下,料堆迎风面孔隙率大于0.60时,其中下部分抑尘效果显著;当孔隙率低于0.45时,料堆高度在9.0~15.0 m内,剪切力逐渐降低,可使抑尘作用增强;料堆背面孔隙率大小发生变化时,剪切力的变化较小;在非均匀孔隙率为0.30/0.75的情况下,随着料堆坡面高度的变化,迎风面剪切应力呈现小幅度上升后下降又上升的变化趋势,在坡面高度位置在-30 m开始,呈现明显下降趋势;并且料堆背风面的剪切力变化趋势一致。比较均匀和非均匀2种孔隙率,非均匀孔隙率的防尘网抑风防尘效果最佳,其表面剪切力总和为110.6 N,低于均匀孔隙率的面剪切力总和。

摘要： 设 {ξ_(i(}^(n)_(i=1)为独立同分布的随机变量,且P(ξi=1)=P(ξi=−1)=1/2.设a→=(a1,⋯,an)为与{ξi}i=1n独立的服从超球面S^(n−1)={(a1,⋯,an)∈R^(n)|∑_(i=1)^(n)a_(i)^(2)=1}上均匀分布的随机变量,该文用极坐标变换得到了P(|∑_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)|≤1)的表达式.当n≤7时,该文通过直接计算得到此概率值大于等于12;当n≥8时,该文通过R软件也得到了此概率值大于等于12.特别地,n=3,4时,借助于贝塔函数,该文直接证明了该概率值大于等于12.

摘要： 本文对切比雪夫不等式的教学设计进行探究与实践.通过引入生活实例,引导学生从概率角度分析和解决实际问题,同时利用雨课堂平台进行课前课后练习对比,加强学生对知识点的理解与掌握.此外,通过科学家背景介绍以及不等式应用挖掘其蕴含的课程思政元素并融入课堂,通过教学实践可以显著增强教学效果.

摘要： 为解决低压变电站容量长期规划中,居民负荷的随机波动性导致峰值负荷难以准确估计问题,本文提出了一种基于K-means聚类算法和智能电表数据的居民峰值负荷概率估计模型,此方法以解决以往确定性峰值负荷估计难以衡量估计误差问题。首先,根据家庭人口数将居民分为两大类,即中小规模居民和大规模居民;其次,基于Kmeans聚类算法多次迭代抽样,分别求取两类居民的标准多样性最大化需求曲线,即峰值负荷概率分布和居民人口数之间的函数关系;最后,根据新居民人口数确定两类居民的峰值负荷概率分布,分别乘以对应的贡献因子系数后再求取其联合概率分布,可得到新入住居民的总峰值负荷概率分布。仿真算例表明,本文提出的居民峰值负荷概率估计模型能较准确地新居民的总峰值负荷。

摘要： 为解决低压变电站容量长期规划中,居民负荷的随机波动性导致峰值负荷难以准确估计问题,本文提出了一种基于K-means聚类算法和智能电表数据的居民峰值负荷概率估计模型,此方法以解决以往确定性峰值负荷估计难以衡量估计误差问题.首先,根据家庭人口数将居民分为两大类,即中小规模居民和大规模居民;其次,基于K-means聚类算法多次迭代抽样,分别求取两类居民的标准多样性最大化需求曲线,即峰值负荷概率分布和居民人口数之间的函数关系;最后,根据新居民人口数确定两类居民的峰值负荷概率分布,分别乘以对应的贡献因子系数后再求取其联合概率分布,可得到新入住居民的总峰值负荷概率分布.仿真算例表明,本文提出的居民峰值负荷概率估计模型能较准确地新居民的总峰值负荷.

摘要： 概率是反映风险与不确定性的重要指标,概率估计具有趋势效应,会对决策产生影响。文章描述了概率估计趋势效应的两种表现形式,概率估计变化的趋势性(即不同时间点概率估计变化产生的趋势作用)与单边概率估计的趋势性(即高于或低于某个概率区间范畴的上界或下界的估计表述所产生的趋势作用),揭示了概率估计趋势效应对于个体判断、决策行为和非理性决策偏差的影响;基于心理动量的理论视角提出了一个整合模型,阐述了概率估计趋势效应催生心理动量体验继而引发后续决策行为的内在机理。未来的研究可进一步关注:多方信息来源主体下概率估计的趋势效应;动态趋势效应与静态概率估计的交互作用;风险沟通中的概率估计变化趋势。

摘要： 为了获得更理想的图书馆信息检索结果,提出了基于人工智能技术的图书馆信息检索模型.将查询请求发送至信息检索模块,并通过标准化、规划化创建本体,选取贝叶斯网络作为推理机,通过语义逻辑推理、抽取、查询处理用户所输入请求,利用概率估计结果获取逻辑表达式实施推理与检索,从知识库中寻找理想结果,根据排序检索结果得到图书馆信息检索结果,测试结果表明,将测试词语输入该模型后所获取文档的相关性高于0.96,且具有较高的查全率、查准率.

摘要： 充足的变电站和馈线的容量规划主要取决于对未来高峰电力需求的准确估计.然而,传统的未来峰值需求估计是基于经验值进行度量,在多样性最大需求之后进行的,表示个体峰值消费水平和多居民需求多样性.针对智能城市智能电能表的特点,提出了一种基于细粒度智能电能表数据和用户社会人口统计数据的数据驱动的概率峰值用电量估算框架.特别是,在提出的方法中集成了四个主要阶段:负荷建模和抽样;通过所提出的可变截断R-vine连接方法;基于相关性的客户分组;归一化最大多样化需求估计和新客户的概率峰值需求估计.利用平均绝对百分误差和弹球损失函数定量地证明了该方法在点估计值和概率结果上的优越性.

摘要： 日时间尺度的极端天气事件和月时间尺度的气候极端事件会引发巨大的灾害.本文从理论上论证了气象物理量的多时-空尺度特性必然引起和正常(布朗运动)扩散不同的异常扩散，其概率密度满足的是空间分数维(fractional)微分扩散方程，其解是一种长尾巴的Levy分布，描述的是大涨落的概率.根据Levy分布这一重要的特性，结合降水量的天气和气候时间序列，本文分析了我国大陆地区强降水的概率估计.从50mm日降水到100mm月降水给出了大陆区域年发生频次和多少年发生一次的估计，其分布是，南方地区一年可出现4次到7次，而内陆的西北地区要百年一遇.用日降水量或月降水量达到第99th和第95th百分位点来估算区域强降水出现的年频次更为科学、合理。

摘要： 本文从概率论与粗糙集理论的结合中给出这种带有随机性而本身又不能精确描述的不确定性现象的表达模型和计算方法等.

摘要： 本发明涉及一种估计器，其用于估计从源编码器产生的量化索引的概率分布，所述源编码器将源信号编码为量化索引序列，其中所述源信号是由信号模型描述的，所述源编码器提供当前量化索引和当前辅助信息，所述估计器用于基于所述源编码器的配置和所述当前可用辅助信息和所述信号模型来获得辅助参数，所述估计器进一步用于基于与所述估计器的先前状态相关的概率密度函数、所述辅助参数、所述当前量化索引和所述当前辅助信息来自适应地更新量化索引的概率分布。

摘要： 本发明公开了基于低阶概率权重矩的风速概率分布参数估计方法，采用因变量与自变量互换，利用罗吉斯蒂曲线拟定风速形状参数的显式计算关系式，解决了低阶概率权重矩参数估计方法不易应用的问题，通过精度检验及算例显示，能够得到具有较高精度的风速三参数Weibull分布参数估计的三参数的求解关系式，从而提高了风速概率分布参数估计的精度。本发明提出的两种低阶概率权重矩法在风能利用涉及的范围内具有较高的精度，均可作为风速三参数Weibull分布参数估计的有效方法。

摘要： 本发明公开了一种基于概率图的混合概率逆深度估计方法，属于图像处理和单目相机深度估计技术领域。所述估计方法首先利用经典的三角形法求出空间中一点的深度和位置；然后利用归一化八点算法求出对极几何中的基本矩阵，进而求出相机的位姿，作为优化的初始值；最后用基于概率图的高斯‑均匀混合分布求逆深度，利用近似推断可以求出递推公式，利用其深度信息可以求出物体的距离。本发明不仅提高了单目相机深度估计的精度，还增强了系统的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了基于低阶概率权重矩的风速概率分布参数估计方法，采用因变量与自变量互换，利用罗吉斯蒂曲线拟定风速形状参数的显式计算关系式，解决了低阶概率权重矩参数估计方法不易应用的问题，通过精度检验及算例显示，能够得到具有较高精度的风速三参数Weibull分布参数估计的三参数的求解关系式，从而提高了风速概率分布参数估计的精度。本发明提出的两种低阶概率权重矩法在风能利用涉及的范围内具有较高的精度，均可作为风速三参数Weibull分布参数估计的有效方法。

摘要： 本发明涉及一种估计器，其用于估计从源编码器产生的量化索引的概率分布，所述源编码器将源信号编码为量化索引序列，其中所述源信号是由信号模型描述的，所述源编码器提供当前量化索引和当前辅助信息，所述估计器用于基于所述源编码器的配置和所述当前可用辅助信息和所述信号模型来获得辅助参数，所述估计器进一步用于基于与所述估计器的先前状态相关的概率密度函数、所述辅助参数、所述当前量化索引和所述当前辅助信息来自适应地更新量化索引的概率分布。

摘要： 本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于概率密度估计的散点样本数据扩充方法，包括提取样本的生成模板中的散点组，并对散点组进行标注后分类，得到多个类型数据；为多个类型数据分别建立概率分布模型；基于多个概率分布模型的概率分别建立多个概率方程，并基于多个概率方程将对应的概率分布模型进行初始化，得到多个初始化模型，设置多个初始化模型的迭代次数；根据迭代次数加1后的奇偶，计算多个初始化模型的后验概率；更新多个初始化模型中的参数，并对多个初始化模型的后验概率进行统计；直至相邻两个后验概率之差的绝对值小于预设阈值，或迭代次数达到上限阈值，得到最终分布模型；基于最终分布模型，生成多个散点数据。

摘要： 本发明公开了一种结合先验概率估计的SAR影像水体概率制图方法，包括以下步骤：步骤1，建立SAR影像像元后向散射系数分布统计模型假设；步骤2，估计水体分布先验概率；步骤3，根据研究区域影像后向散射系数σ0估计分布参数；步骤4，计算该像元属于水体的条件概率。本发明采用贝叶斯推断对研究区域影像像元后向散射系数做Gauss分布假设，随后结合k‑means聚类算法对像元做水体、非水体二分类，计算研究区域水体像元比例作为水体分布先验概率的估计值，最后结合该先验概率估计值将后向散射系数理论概率密度函数叠加在统计分布直方图之上，使用非线性最小二乘拟合完成模型参数估计，得到研究区域影像每个像元属于水体的概率。

摘要： 本发明公开了一种结合先验概率估计的SAR影像水体概率制图方法，包括以下步骤：步骤1，建立SAR影像像元后向散射系数分布统计模型假设；步骤2，估计水体分布先验概率；步骤3，根据研究区域影像后向散射系数σ

摘要： 本公开提供了一种查询结果命中概率估计系统、方法、电子设备及介质，所述系统包括：子表获取模块，获取第一表和第二表的连接表的第一子表，所述第一子表包含第一表和第二表的属性，在所述第一子表中，所述第一表的属性与所述第二表的属性之间的相关性小于第一预设阈值；子查询条件获取模块，根据查询条件和所述第一表的属性获取第一子查询条件，根据所述查询条件和所述第二表的属性获取第二子查询条件；命中概率获取模块，获取所述第一子查询条件在所述第一子表中的第一命中概率和所述第二子查询条件在所述第一子表中的第二命中概率，根据所述第一命中概率和所述第二命中概率，确定所述查询条件在所述第一表和第二表的连接表中的命中概率。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的再发生概率估计方法，包括收集信息建立特征集；将特征集与全体样本结合建立训练集和测试集；利用神经网络模型，利用训练集样本进行训练；得到再发生概率模型；将测试集作为再发生概率模型的输入进行预测，得到再发生概率预测结果。本发明根据数据类型变化，找到有效预测再发生稳定的、重要的风险因素，进而根据这些风险因素在某个人员的实际表现情况，来预测再发生倾向或再发生概率。