概念特征

摘要： 概念约简就是寻找极小形式概念子集以确保原数据形式不变.从形式背景的二元关系出发,定义了包含二元关系的极小概念集,讨论了此极小概念集与核心概念、相对必要概念以及不必要概念之间的关系,给出了判别3种概念的充分必要条件.利用析取及合取的逻辑运算,提出了概念格的概念约简的可行方法,并举例验证了结果.

摘要： 2021年下半年,元宇宙突然闯入了人们的视线,社会对它的评价褒贬不一。从介绍元宇宙的概念特征及积极影响出发,结合目前我国公共图书馆多媒体技术的实际情况,探讨元宇宙在建设图书馆的创新之路上的新机遇和难点问题。通过案例分析让人们理性地认识元宇宙,从而提出我们如何利运用这一新兴概念使公共图书馆实现一个虚实结合的智慧图书馆的新模样。

摘要： 如今,互联网技术发展迅速,信息技术广泛传播,人们的日常生活开始走向大数据时代。将大数据和电子商务的结合应用已然形成了目前的发展趋势。大数据时代给我国电子商务企业带来了新的发展机遇,同时也给电子商务的发展带来了更多新的挑战。本文首先阐述了大数据和电子商务的概念特征,并概述了电子商务和大数据的关系,其次从三个方面分析了大数据在电子商务中的应用,剖析了大数据给电子商务带来的机遇和挑战,最后根据前述内容分析了大数据时代电子商务的发展策略。

摘要： 基于布尔因子分析的概念约简能够保持形式背景的二元关系不变.借鉴概念格中基于可辨识矩阵求解属性约简的思想,在形式背景上定义概念可辨识矩阵,基于此给出保持二元关系不变的概念约简方法.首先,在形式背景上定义一种新的可辨识矩阵,称之为概念可辨识矩阵.该矩阵的行和列都是形式概念,矩阵的每个元素是由属于所在行的形式概念的所有对象和属性对,但不属于所在列的形式概念的对象和属性对构成的集合.其次,研究概念可辨识矩阵与概念协调集之间的关系,利用概念可辨识矩阵给出概念协调集的判定方法.然后,利用概念可辨识矩阵详细讨论核心概念、相对必要概念和不必要概念的特征,进而分别给出判断这3类形式概念的方法.最后,给出基于概念可辨识矩阵寻找概念约简的步骤.

摘要： 畜牧业作为我国农业经济的重要模块,是一项惠民生和促发展的产业.在新时期,为了进一步推动我国农业经济的现代化转型,必须加快建立现代畜牧业的发展新常态,为其现代化改革与发展提供助力.基于此,本文着眼于现代畜牧业,在阐述其概念特征及发展意义的同时,就我国现代畜牧业的既有问题和发展对策做了详细探讨,以期能给相关人员提供一些参考借鉴,共同为我国现代畜牧业发展贡献力量.

摘要： 网络平台的自我优待行为,是近年来各国针对网络平台反垄断执法调查的关注重点,也是网络平台竞争的常见手段,业界对其概念特征、法律性质、合规要求等问题存有较大争议,有厘清之必要。

摘要： 融合文化是媒介融合进程中一个需要正视的重要问题.本文主要思考在媒介融合的过程中如何促进融合文化的正向健康发展,对融合文化的概念和特征进行了梳理和提炼,指出融合文化的实质,并在探索融合文化的现实困境后,总结出相应的发展对策.

摘要： 近年来,我国信息技术在快速的发展,有效地推动了各个行业的进步和发展.信息油田成为越来越热门的一个话题,也为许多油企的进步提供了目标和方向.利用大数据有效分析各种信息,能够把握企业发展的优势,抓住关键的机遇,保证企业利益最大化,有较大的应用价值和意义.论文主要是基于大数据技术在信息油田建设中的应用来进行论述的,目的 是为了推动油田企业的建设水平,促进信息技术与企业发展的有效结合.

摘要： 概述了单片机的概念及主要特征,分析阐述了单片机在电子技术创新模块中的应用路径及其意义,并对单片机在今后电子技术领域发展动向进行了剖析。希望通过对单片机在电子技术中应用的探讨,提高自身的专业素养,增强创新意识,并希望依托于研究为电子行业发展创新起抛砖引玉的作用。

摘要： 随着社会的不断进步与发展,社会各个行业对电能的需求愈加旺盛,这也为电力企业带来了更大的供电压力.在电力企业的供电系统中,变电站作为核心部分,对电力能源供应有着决定性影响,社会的进步也促使变电站必须进行智能化创新.本文将对智能变电站的功能架构与设计原则进行具体研究.

摘要： 概念作为理论构建的基本单元,中医学的概念富有自身的学术特征,主要表现为以自然语言为主体,名词繁多而定义很少,定义多为外延定义,具有多相性、形象性及辩证思维特征,概念的规范性弱,定义缺乏逻辑的严密性,发展形式为叠层累积.认识中医学概念的特征,对于正确认识中医理论的特质,构建新的中医理论体系框架,以及开展中医术语的标准化与中医理论的现代化研究,促进中医学术的健康发展,都具有重要的意义.

摘要： 现代军事运筹活动,强调要把现代科学中柔性理念、模型及方法的研究与实践成果融进传统的军事运筹学中.本文就柔性军事运筹方法的理念和特征,以及在教学中如何处理好刚性运筹与柔性运筹,处理好柔性运筹方法与近似学科理论和方法的关系,谈一些粗浅的认识和体会.

摘要： 现代军事运筹活动,强调要把现代科学中柔性理念、模型及方法的研究与实践成果融进传统的军事运筹学中.本文就柔性军事运筹方法的理念和特征,以及在教学中如何处理好刚性运筹与柔性运筹,处理好柔性运筹方法与近似学科理论和方法的关系,谈一些粗浅的认识和体会.

摘要： 现代军事运筹活动,强调要把现代科学中柔性理念、模型及方法的研究与实践成果融进传统的军事运筹学中.本文就柔性军事运筹方法的理念和特征,以及在教学中如何处理好刚性运筹与柔性运筹,处理好柔性运筹方法与近似学科理论和方法的关系,谈一些粗浅的认识和体会.

摘要： 现代军事运筹活动,强调要把现代科学中柔性理念、模型及方法的研究与实践成果融进传统的军事运筹学中.本文就柔性军事运筹方法的理念和特征,以及在教学中如何处理好刚性运筹与柔性运筹,处理好柔性运筹方法与近似学科理论和方法的关系,谈一些粗浅的认识和体会.

摘要： 现代军事运筹活动,强调要把现代科学中柔性理念、模型及方法的研究与实践成果融进传统的军事运筹学中.本文就柔性军事运筹方法的理念和特征,以及在教学中如何处理好刚性运筹与柔性运筹,处理好柔性运筹方法与近似学科理论和方法的关系,谈一些粗浅的认识和体会.

摘要： 本发明公开了一种双线性特征融合的细粒度概念模型及学习方法，该方法将经由深度卷积网络模型vgg16提取的细粒度图像中的多层特征进行外积，池化等方法得到具有鉴别局部特征的bilinear双线性特征描述子进行融合以及VGG‑16conv5_1路、conv5_2路、conv5_3路融合的特征图提取的多视窗特征与VGG‑16conv5_2、conv5_3路分别提取的双线性特征进行融合再分别送入于全连接层后接softmax多类别分类器得到分类结果。在数据预处理阶段，对输入的图像数据进行预处理，减去图像均值消除噪声，有效利用图像随机裁剪、图像水平翻转等数据增强手段。在只需要提供图像级别的类别信息的条件下，本发明联合细粒度图像多层特征融合提高了分类的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于Gist特征提取与概念机递归神经网络的图像分类方法，包括步骤：1)提取图像的Gist特征；2)搭建概念机递归神经网络；3)将步骤1)产生的特征作为训练样本集输入概念机递归神经网络；4)根据此类图像的训练样本集激发储备池的内部状态；5)根据储备池内部状态计算此类图像的概念机矩阵并存储；6)将步骤1)产生的特征作为测试样本集输入概念机递归神经网络激发储备池内部状态，根据步骤5)计算的概念机矩阵和储备池状态计算识别此类图像。本发明可以较好地处理图像分类问题，而且通过步骤1)、3)、4)和5)计算图像的概念机矩阵可以让概念机递归神经网络增量式的学习识别新的图像。

摘要： 本发明公开了一种基于类与特征分布的多标签数据流中概念漂移检测方法，包括：1、根据滑动窗口机制将多标签数据流划分成数据块；2、统计数据块的类标签数据分布，并根据余弦相似度函数与海明损失函数计算类标签分布差异度，用于判断数据块是否发生概念漂移；3、统计数据块的特征数据分布，计算特征向量与类标签向量的相关度、特征向量间的冗余度和类标签向量间的相关度，根据最大相关最小冗余的原则进行特征排序；4、选择前K个特征向量作为数据块的特征分布并计算特征分布差异度，用于判断数据块是否发生概念漂移。本发明可用于发现多标签数据流中基于类和特征分布变化引发的概念漂移，并根据类和特征分布的差异度判断漂移类型。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，构建了一个开放的基于概念稳定特征及其差异化的网络模型SCDNet(Stable characteristics and their differentiation)，该模型具有可扩展性并能够从少量标注样本中学习概念。通过使用向量形式的稳定特征表示每个概念，我们让模型更具有可解释性。我们对初级特征进行压缩编码，在最大化该编码与稳定特征相似度的同时，加入不同概念的稳定特征之间差异性的约束条件。这样不仅能够提高实例特征对所属概念的稳定特征的敏感度，同时还可以增强我们从少量样本中学习的能力。我们对每个概念使用相同的子网络结构，使用统一的学习方法，这使得我们的模型具有很好的扩展性，能够自由的增加概念，即实现连续学习。

摘要： 本发明提出了一种基于概念泛化的药品类风险特征挖掘的方法，包括以下步骤：数据处理；药品的概念泛化与统计；概念泛化后的数据组织：将原始ADR数据按照“药品类‑不良反应”组合重新组织并计算各组合的频次；步骤4)信号检测：运用信号检测的

摘要： 本发明提供一种心电本体概念的属性特征约简方法，以医学领域心电信号诊断本体为研究对象，通过层次加权匹配的关系映射，提出一种基于包含度和信息熵模型的心电信号诊断本体概念属性约简方法，主要包括三个步骤：包括S1基于粗糙隶属度模型的本体概念属性语义重要度标注，S2基于概念信息熵的加权区间概念格建模及S3基于层次冗余度的概念属性特征自适应约简。本发明能够有效提高心电信号诊断领域本体概念级语义信息合并的准确率，提升融合医学临床诊断领域知识库的质量，降低大规模挖掘医学领域语义信息所需的计算规模。

摘要： 本发明公开了一种双线性特征融合的细粒度概念模型及学习方法，该方法将经由深度卷积网络模型vgg16提取的细粒度图像中的多层特征进行外积，池化等方法得到具有鉴别局部特征的bilinear双线性特征描述子进行融合以及VGG‑16conv5_1路、conv5_2路、conv5_3路融合的特征图提取的多视窗特征与VGG‑16conv5_2、conv5_3路分别提取的双线性特征进行融合再分别送入于全连接层后接softmax多类别分类器得到分类结果。在数据预处理阶段，对输入的图像数据进行预处理，减去图像均值消除噪声，有效利用图像随机裁剪、图像水平翻转等数据增强手段。在只需要提供图像级别的类别信息的条件下，本发明联合细粒度图像多层特征融合提高了分类的精度。

摘要： 描述了一种用于针对形式概念分析(FCA)的特征选择的系统。将具有特征的一组数据点分成对象类。针对每个对象类，利用高斯函数对所述数据点进行卷积，从而获得针对每个已知对象类的类分布曲线。针对每个类分布曲线，生成二元阵列，二元阵列在所述类分布曲线相对于所有其它类分布曲线最大的数据值的区间上具有一，而其它区间上具有零。针对每个对象类，生成二元类曲线，该二元类曲线指示对于哪个区间，所述已知对象类的性能超过所有其它已知对象类。所述区间关于预定置信度阈值被排序。所述区间的排序被用于在FCA点阵构造中选择从一组数据点中提取哪些特征。

摘要： 本发明公开了一种基于类与特征分布的多标签数据流中概念漂移检测方法，包括：1、根据滑动窗口机制将多标签数据流划分成数据块；2、统计数据块的类标签数据分布，并根据余弦相似度函数与海明损失函数计算类标签分布差异度，用于判断数据块是否发生概念漂移；3、统计数据块的特征数据分布，计算特征向量与类标签向量的相关度、特征向量间的冗余度和类标签向量间的相关度，根据最大相关最小冗余的原则进行特征排序；4、选择前K个特征向量作为数据块的特征分布并计算特征分布差异度，用于判断数据块是否发生概念漂移。本发明可用于发现多标签数据流中基于类和特征分布变化引发的概念漂移，并根据类和特征分布的差异度判断漂移类型。

摘要： 本发明公开了一种基于概念特征模型的轿车白车身模态优化方法，包括如下具体步骤：（1）概念车身接头的建模；（2）概念车身整体的建模；（3）基于概念车身模型的模态及灵敏度分析；（4）详细车身模型模态优化方案的提出；基于白车身概念特征模型分析计算主要梁结构灵敏度和接头灵敏度，以此作为指标识别车身弯扭模态敏感区域，并提出模态优化指导措施，随后将模态优化措施移植于白车身实车模型，可大大提高白车身NVH性能开发效率。