概念描述

摘要： 为提升碳排放领域分析研究水平,促进统计青年学术交流,5月12日,重庆市统计学会举办第九期统计青年讲坛,本期讲坛由市统计局能源资源统计处副处长张勇主讲,讲坛首次采用视频会议方式举办,市统计局及38个区县统计局150余名青年同志参加。张勇以“双碳工作相关概念及重庆碳达峰形势”为报告主题,通过对双碳目标相关的五大概念描述,分析当前重庆碳排放的基本情况和特征,并讲解发达国家和地区实现碳达峰的规律,在此基础上对重庆实现碳达峰的基本条件和要素进行了深入分析,对重庆实现碳达峰的总体形势、面对的压力和挑战进行了判断和阐述,对全市碳达峰工作提出了对策建议。

摘要： 我们常常会通过对一一个孩子的观察,快速判断出他是一个精力充沛、热爱冒险、喜欢表现、能快速融入环境的“外向型”儿童,还是相反的“内向型”儿童。这种直观感受加运用概念描述(或称标签)的方式。

摘要： 互操作性概念描述了不同系统进行通信的能力:,这是生物医学研究中的一个重大挑战,尤其是在个性化医疗领域,需要基于对大量数据集的编译和分析完成,无论是基因组数据、流行病学数据还是医学成像数据:以新冠肺炎大流行数据为例,即使解除了技术、法律和道德的限制,由于语义模糊,数据仍然难以分析。瑞士个性化医疗网络(Swiss Personalized Health Network,SPHN)与所有5家瑞士大学医院和学术机构的代表密切合作,制定了被瑞士所有大学医院和学术机构采用的国家基础设施战略,该战略基于通用语义框架开发,不会取代现有标准,而是根据研究和相关合作伙伴的需求以协同和灵活的方式使用它们。瑞士已经开始实施该战略,这标志着瑞士为真正个性化医疗刺激研究和创新迈出了关键一步。

摘要： 从课标要求、概念描述、概念引入、概念传递四个方面对新加坡高中物理教材“Physics Matters”和国内新课标高中人教版教材的“摩擦力”概念编写方式进行了比较研究.

摘要： 逻辑的表达力及其推理问题的计算复杂性一直是逻辑研究的两个重点.描述逻辑是一族重要的知识表示语言,目前,国内外对其计算复杂性的研究成果比较丰富.而对其表达力的研究相对较少.从逻辑语义的角度看,解释之间的互模拟关系是刻画表达力的一个有效途径,其较具代表性的结论是刻画命题模态逻辑表达力的van Benthem定理.文中主要研究了包含顶概念、原子概念、原子概念否定、概念交和完全存在约束等5个概念构造子的描述逻辑εL(-),给出了εL(-)模拟关系,建立了刻画εL(-)表达力的van Benthem定理.在εL(-)基础之上,再增加概念并构造子,还给出了刻画εLu(-)表达力的van Benthem定理.在这些工作的基础上,给出了εL、εL(-)、εLu和εLu(-)等4个系统表达力之间的比较结果.再依据若干概念包含关系问题的计算复杂性结果,明确了如下结论:在表达力要求不高的情形下,可以优先选择εL作为知识的表示语言.而对表达力要求较高的情形下,应该优先选择ACC作为知识的表示语言.同时,在没有特殊要求的情况下,应尽量避免使用εL(-)、εLu和εLu(-)作为知识的表示语言.

摘要： 语义知识库是自然语言处理任务的基础性资源,广泛应用于语义计算和语义推理等任务.现有的大规模语义知识库基本都是通用型知识库,缺乏特定领域的语义知识.为了弥补这种不足,该文基于How Net的语义理论体系,提出了一种辅助构建航空术语语义知识库的方法.该方法根据航空术语的特点将辅助构建分成四个关键过程,构建了2000条术语概念描述(DEF).最后通过对人工标注的术语间相似度与根据术语DEF计算的术语间相似度结果的对比,验证了该构建方法的有效性.

摘要： 教学内容：人教版《义务教育教科书·数学》四年级上册第56~57页。教学目标：1.通过画图、分类以及小组交流等活动能正确画出两条直线,能将组内6名学生的画法进行分类,并能用自己的话说出分类的理由。2.通过交流、独立阅读教科书等环节能准确用＂平行＂和＂相交＂等概念描述分类的结果。3.借助＂两条直线相交＂的纸条模型能发现两条直线＂相交＂与＂垂直＂的关系。

摘要： 对于我国小学科学教育来说，2017年是具有非常重要意义的一年。在这一年里，教育部颁布了修订后的《义务教育小学科学课程标准》。新修订的课程标准，强调了主要概念的重要作用，用四大领域的18个主要概念描述了小学阶段的学习内容。

摘要： 对于我国小学科学教育来说，2017年是具有非常重要意义的一年。在这一年里，教育部颁布了修订后的《义务教育小学科学课程标准》。新修订的课程标准,强调了主要概念的重要作用，用四大领域的18个主要概念描述了小学阶段的学习内容；强调了学习进阶的思想，把小学六年的课程目标和课程内容划分为三个学段。

摘要： 本发明公开一种基于自适应局部概念嵌入的图像描述方法，属于人工智能技术领域，包括如下步骤：步骤1，采用目标检测器提取待描述图像的若干个候选区及各候选区对应的特征；步骤2，将步骤1提取的特征输入训练好的神经网络，从而输出待描述图像的描述结果。此种方法针对传统基于注意力机制的图像描述方法没有显性建模局部区域与概念的关系的缺点，提出通过上下文机制，自适应生成视觉区域并由此生成视觉概念的方案，强化视觉到语言的连接，从而提高生成描述的准确性。

摘要： 基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述算法涉及图像描述技术领域，解决了现有不能在没有成对数据集的情况下描述图像的问题，具体为：生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与关系概念之间的语义相关性，生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与属性概念之间的语义相关性，所述离散概念为通过提取图像中语义概念得到，离散概念包括目标概念、关系概念和属性概念，拼接两语义相关性得到语义关系信息，生成器将语义关系信息解码成句子。本发明利用一些预训练的目标检测模型及分类模型提取图像中包含的离散的概念信息，将这一模态的离散概念转换为同一模态的图像描述语句，实现了在没有成对数据集的情况下描述图像。

摘要： 本公开通过基于描述逻辑知识库和有序概念空间这两种手段，对于音乐此种难以深度检索的艺术资源，将其转换为知识库上的概念的查找，从而有利于实现一种新的检索系统，实现对音乐资源的深入检索。以此，本公开提出了一种基于描述逻辑知识库TBox逻辑结构的音乐资源组织和访问方式，通过定义满足偏序性质的TBox概念空间，建立有序的音乐资源集合，利用这种有序关系提供更加准确高效的音乐资源检索能力，弥补现有关键词检索文本信息系统的短板。

摘要： 一种用于生成经增强的声场描述的装置，包括：声场生成器(100,250,260)，用于生成至少一个声场描述，至少一个声场描述指示关于至少一个参考位置的声场；以及元数据生成器(110)，用于生成与声场的空间信息相关的元数据，其中，至少一个声场描述和元数据构成经增强的声场描述。至少一个声场描述在某个情况下包括与至少一个参考位置相关的第一声场描述以及与不同于参考位置的另一参考位置相关的第二声场描述，以及与空间信息相关的元数据，该元数据指示参考位置和另一参考位置或两个参考位置之一以及在两个参考位置之间延伸的向量。

摘要： 一种用于生成经增强的声场描述的装置，包括：声场生成器(100)，用于生成至少两个声场层描述，声场层描述指示关于至少一个参考位置的声场；以及元数据生成器(110)，用于生成与声场的空间信息相关的元数据，其中声场描述和元数据构成经增强的声场描述。元数据可以是每层的几何信息，诸如到参考位置的代表距离。

摘要： 一种用于生成经增强的声场描述的装置，包括：声场生成器(100)，用于生成至少一个声场描述，至少一个声场描述指示关于至少一个参考位置的声场；以及元数据生成器(110)，用于生成与声场的空间信息相关的元数据，其中，至少一个声场描述和元数据构成经增强的声场描述。元数据可以为全频带或子频带(即，时间频率区间)中的将距离信息与方向相关联的深度图。

摘要： 本发明涉及一种基于多概念知识挖掘的视频描述生成方法及存储介质，所述方法包括：获取待处理的输入视频，对所述输入视频进行视觉特征和语义标签提取，并对所述语义标签进行优化，获得先验语义标签，以所提取的视觉特征和所述先验语义标签作为基于Transformer结构的视频描述生成模型的输入，获得对应的描述结果，其中，所述视觉特征包括2D特征和3D特征；所述视频描述生成模型训练时，从训练样本中进行视频‑文本知识、视频‑视频知识和文本‑文本知识的挖掘，优化视频描述生成模型中多头自注意力层的参数和词嵌入层的参数。与现有技术相比，本发明具有主题相关度强、语义丰富度高、训练速度快等优点。

摘要： 一种基于外延的将名词短语映射到描述逻辑概念的方法，首先穷举名词短语的所有文本片段，生成文本片段到知识库中资源的映射表；然后根据名词短语的分词、词性标注与句法树，生成解析顺序；最后按解析顺序，从EL++的概念开始，用索引到的资源生成的基本概念不断细化，直到解析完全部的词，得到名词短语映射到的描述逻辑概念。本发明通过对句法树的分析，可以自动处理复杂的含有隐式关系的名词短语可以生成的高质量的描述逻辑概念。

摘要： 本发明公开了一种引入概念标签的神经协同过滤概念描述词推荐算法。模型引入概念的标签信息知识库，提高概念的语义向量表达能力。同时结合深度神经网络和经典矩阵分解的优点，通过广义矩阵分解和多层感知机的融合模型拟合概念和描述词之间的潜在结构，得到面向概念的描述词列表。该算法改善了图模型计算复杂且不能保存的缺点，提高了概念、描述词的隐语义表达能力。本发明完成面向概念的描述词推荐技术研究及应用。针对指定概念，按概念的多侧面描述来组织图书内容，例如对于“二极管”，可以从“特性”、“工作原理”、“作用”等方面来进行组织，构建概念多侧面描述类专题，为读者构建全面的知识专题。

摘要： 用于使用概念描述自动标注数据的系统。在一个示例中，所述系统包括电子处理器，电子处理器被配置为从一个或多个自然语言文档生成未标注的训练数据示例，并且对于多个类别中的每一个类别，确定与所述类别的概念描述相关联的一个或多个概念，并且为所述一个或多个概念中的每一个生成弱注释器。电子处理器还被配置为将每个弱注释器应用于每个训练数据示例，并且当训练数据示例满足弱注释器时，输出与弱注释器相关联的类别。对于每个训练数据示例，电子处理器确定所述多个类别的概率分布。对于每个训练数据示例，电子处理器用在为训练数据示例确定的概率分布中具有最高值的类别来标注训练数据示例。