世界气象日

摘要： “打雷要下雨,下雨要打伞,天冷穿棉袄,天热扇扇子。”阴、晴、雪、雨、大风、雷电……气象与我们的生产、生活有着紧密关联,而气象预测的背后则离不开先进的科学技术和辛勤的气象科技工作者们。2022年3月23日是第62个世界气象日,主题是“早预警、早行动:气象水文气候信息,助力防灾减灾”。这充分体现了早预警、早行动在防灾减灾、拯救生命和护佑国计民生中的重要作用。

摘要： 3月23日,是世界气象日,南海航海保障中心广州海岸电台与广东省气象台联合举行南海海上无线电气象传真服务启动仪式,开启广州海岸电台公益广播服务交通强国、海洋强国建设,服务粤港澳大湾区经济发展,守护广袤南海海域航行安全的新篇章。

摘要： 三月的北京,乍暖还寒,万物竞相开启新一轮生长,奏响春天的乐章。时光的脚步匆匆,转眼2022年已经走过四分之一的岁月。翻开3月的日历牌,与防灾减灾相关的主题日赫然在目:3月21日是第10个"世界森林日",3月22日是第30个"世界水日",3月23日是第62个"世界气象日",3月28日是第27个"全国中小学生安全教肓日"。

摘要： 2022 年世界气象日的主题语为“早预警、早行动:气象水文气候信息,助力防灾减灾(Early Warning and Early Action: Hydrometeorological and Climate Information for Disaster Risk Reduction)”结合这一主题,本期科学观察栏目(P5) 刊登了文章《百年前构想终落地》介绍了百年来国际气象数据交换领域所取得的进展。科学的发展需要不同学科的合作,构建共同体,实现科学研究推动人类文明进步和福祉的初衷。在气象科学领域, 气象业务部门与数十所设有气象相关专业的高校之间构建了共同体关系,或曰“局校合作”。科学观察栏目的另一篇文章从气象部门近年来连续通过举办高校较少培训班视角,探讨了打通“局墙”和“校墙”,使“共同体”更加和谐发展的经验和做法。

摘要： 3月23日是第62个世界气象日,主题是“早预警、早行动:气象水文气候信息,助力防灾减灾”。当日,在严格落实疫情防控工作要求的前提下,中国气象局党组书记、局长庄国泰,党组成员、副局长矫梅燕,总工程师黎健,中国科协科普部部长顾斌,中国气象学会秘书长王金星等出席2022年世界气象日纪念活动启动仪式。世界气象组织(WMO)秘书长佩蒂瑞·塔拉斯发来致辞。

摘要： 2022年世界气象日的主题是“早预警、早行动”,它强调了“气象水文气候信息助力防灾减灾”的重要意义。我国是世界上洪涝灾害多发、频发的国家之一,大约三分之二的国土面积上可能发生不同类型和不同程度的洪涝灾害,因此,有关气象、水文、气候的信息助力防灾减灾,显得格外重要。那么,我国为何多洪涝灾害?哪些地方容易遭受洪水威胁?洪灾能否预防?中国天气网通过大数据给你解答。

摘要： 当谈到天气和气候时,很多人只会想到大气中发生了什么,却忽略了海洋。海洋覆盖了地球表面的70%,是世界天气和气候的主要驱动力,在气候变化中发挥着核心作用。海洋也是全球经济的主要推动力,承载着世界上90%以上的贸易,并维持着40%生活在海岸线100公里以内的人类。

摘要： 今年3月23日是第61个“世界气象日”,朔州市实验小学、市第四小学、市第五小学等学校组织学生先后到市气象局气象科普基地参观、学习,感受气象科学技术的乐趣和魅力。在气象科普员的引导下,朔州市部分学校学生先后有序参观了监测气温、降水量、能见度的各类仪器,通过讲解,大家还了解了霾与沙尘暴的区别、气象灾害预警信号。

摘要： 3月23日是第61个世界气象日。今年的主题是:“海洋、我们的气候和天气”,旨在帮助人们更加深入地理解海洋、气候和天气之间不可分割的联系。天气和气候与海洋密不可分。海洋覆盖了地球约70%的面积,它是能量源,是热储体,是影响全球天气和气候的主要因子,也是气候变化的关键;海洋孕育了厄尔尼诺、拉尼娜等气候现象,催生了地球上破坏力极强、影响广泛的极端天气事件;海洋还承载了90%以上的世界贸易,维系着生活在海岸100公里以内40%的人类生活。

摘要： 3月23日上午9:30分,“气象科普云直播”准时亮相新华网云直播、新浪微博、黑龙江省气象局官网的页面上。结合今年世界气象日的主题——“海洋、我们的气候和天气”,黑龙江省气象部门实现部门联动,预报、气候、农业、人工影响天气、灾害防御、生态中心、气象服务等各领域的权威气象专家,为公众们进行了一次通俗易懂、深入浅出的在线“云科普”。

摘要： 新闻专题是指网站针对一个有新闻价值、能够引起社会广泛关注的话题，可以运用多种媒体手段，围绕一个新闻事件长时间地深度报道。2006年世界气象日的主题是“预防和减轻自然灾害”，为做好其宣传推广工作，中国气象局英文网站策划推出了“2006年世界气象日”英文专题，宣传了防灾减灾的必要性。专题的策划过程中，考虑了网络媒体专题栏目所必需的要素，对气象日的相关背景、代表网站观点的专文、相关领域权威人士的评论性言论、及国内外相关的纪念活动等，采用图、文、视频等多媒体的形式进行了详细报道。专题在实现技术上以强大的后台采编发平台为支持，利用模板技术实现页面文件的静态发布，并采用了流媒体网络播放技术实现视频在线播放。“2006年世界气象日”英文专题，无论在内容还是形式上，同以往都有所突破和创新，受到了网民的关注。网站的点击率得到提高，达到了新闻传播和宣传的目的。

摘要： 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统，包括：非工作日数据获取模块，获取历史非工作日的负荷及气象数据，分类筛选；非工作日数据分析模块，分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析，寻找关键气象因子；非工作日最大日负荷预测建模模块，利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型，利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型；非工作日最大日负荷预测计算模块，获取未来气象预测数据，预测非工作日最大日负荷；系统界面显示模块，输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值，提高节假日和周末最大日负荷预测的精度，为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。

摘要： 本发明公开了一种基于七日气象预报的调水工程冰期输水调度方法，首先建立调水工程冰期输水调度模拟模型；以冰期输水水位、流量满足各断面流速小于最大安全输水流速为原则建立冰期输水各节制闸目标输水流量状态库；从工程沿线气象站获取气象预报信息；在当前输水流量运行状态下基于输水模型模拟预测未来七日的冰情发展情况；依据模拟得到的封冻范围内的各闸门冰期目标流量，确定调水工程各闸门新的输水流量目标；将新的输水流量输入模拟模型，进行闸门群联合调度模拟与指挥调度，实现全线输水流量状态由初始状态转换至目标流量状态；重复上述步骤，实现调水工程冰期运行调度与管理。本发明提高了渠系冬季运行的灵活性、安全性和输水流量效益。

摘要： 本发明公开了一种基于气象因子权重相似日的短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：S01，通过计算光伏功率与气象因子的Pearson系数，提取出主要的影响因子；S02，用k‑means聚类算法将历史日进行分类；S03，根据灰色关联度分析得出不同类别中气象因子对于发电功率的权重；S04，根据带权重的相似度统计量计算出新样本与各聚类中心的相似度，将相似度较大的类别作为新样本的类别；S05，选择相似度最大的7个历史日作为相似日，获得相似日样本训练集；S06，建立遗传算法优化的RBF‑BP组合神经网络模型进行预测。本发明的一种基于气象因子权重相似日的短期光伏功率预测方法及方法，能有效提高光伏功率预测精度，具有较强的实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于气象日序数的空调设计同时发生设计日选取方法，适用于空调设计室外计算参数的同时发生设计日挑选，本发明挑选的同时发生设计日数量少且准确性高，为基于室内热环境风险水平的同时发生设计日应用于空调工程设计创造了条件，便于工程精准计算空调系统的设计负荷，促进建筑空调系统投资经济性和运行能效性能的改善。

摘要： 本发明提供一种面向城市室外热环境模拟的节气日典型气象日产生方法，包括以下步骤：S1：确定权重分配；S2：确定24个节气日典型气象日；S3：生成24个节气日典型气象日，以节气日典型气象日的气象数据为基础加工组成连续的假想气象年；S4：生成节气日典型气象日的示例数据；S5：根据物候学气象观测对节气日典型气象日的总体趋势和特征点进行校验；S6：将节气日典型气象日的数据与“平均旬”的数据对比，进一步验证节气日典型气象日方式的合理性。本发明产生的数据气象代表性更好，能够刻画气象细节，并具有较好的连续性，对年或更长时间尺度城市室外热环境模拟较为有利。此外，该数据对其他类型的室外热环境模拟研究也具有应用价值。

摘要： 一种极端温度气象日母线日前负荷预测方法，属于电力系统母线负荷预测技术领域，该预测方法为根据母线负荷历史数据和气象因素历史数据进行统计分析，确定极端温度气象日；构建XGBoost预测模型，将原始特征集合经过特征选择后的最优特征子集所包含的全部特征作为XGBoost模型的输入训练模型，确定极端温度气象待测日母线负荷；所述原始特征集合由待预测时刻温度、电价、风速、风向、相对湿度、日期类型、气压，以及待预测时刻前一周母线历史负荷组成；所述最优特征子集所包含的全部特征是原始特征集合的部分或者整体。采用本发明的方法能够提高极端温度气象条件下母线负荷日前预测的精度。

摘要： 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统，包括：非工作日数据获取模块，获取历史非工作日的负荷及气象数据，分类筛选；非工作日数据分析模块，分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析，寻找关键气象因子；非工作日最大日负荷预测建模模块，利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型，利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型；非工作日最大日负荷预测计算模块，获取未来气象预测数据，预测非工作日最大日负荷；系统界面显示模块，输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值，提高节假日和周末最大日负荷预测的精度，为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。

摘要： 本发明的一种基于气象相似日集的电网短期负荷预测方法，包括以下步骤：1、收集历史负荷和气象数据，对气象数据进行插值处理变成15min分辨率的数据，对负荷和气象数据进行最小最大归一化处理；2、通过Pearson系数和最大信息系数，选出与负荷强相关的气象因素；3、根据该气象因素，选取最佳相似日组成气象相似日集；4、以气象相似日集负荷、历史负荷、气象因素和时间因素作为预测模型的输入数据；5、设好预测模型的超参数，训练预测模型，并保存最佳的预测模型；6、输入测试集到最佳预测模型，得到预测结果，将预测结果进行反归一化，得到负荷预测值。本发明通过发掘不同气象的相似日蕴含的信息，有利于提升负荷预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于GM(1,1)的日最大气象敏感负荷的预测方法，包括如下步骤：S100：收集气象历史数据，并根据气象历史数据建立GM(1,1)预测模型；S200：根据GM(1,1)预测模型进行基准负荷的预测；S300：基于基准负荷的预测的结果，进行气象敏感负荷的提取；S400：基于提取的气象敏感负荷完成日最大气象敏感负荷的预测，通过灰色模型实现气象敏感负荷的提取，从而完成日最大气象敏感负荷的预测，能够有效的实现日最大气象敏感负荷的预测，提高精确度，降低其他因素的影响。

摘要： 本发明提供了地面气象站观测的百年均一化气温日值序列的构建方法，建立百年均一化气温日值序列的基础数据，数据拼接形成完整的百年序列，然后对其进行质量控制，百年序列进行均一化检验，在均一化检验中建立月值参考序列，通过检验得到断点；进而，在日值参考序列下，基于有参考序列法的订正，得到百年观测的均一化气温日值序列；对百年观测的均一化气温日值序列，通过数据插补得到最优插补序列；对最优插补序列进行评估，得到最终的均一化气温日值序列。本发明所述的构建方法，克服代用资料对极端气候变化定量分析的困难；发展组合性均一化分析方法，提高检测断点的真实性，增强修正数据的可靠性，为极端气候变化研究领域建立新的数据基础。