棉株

摘要： [目的]采用气相色谱-质谱(GC-MS)法测定二甲戊灵在棉花和土壤中的残留及消解动态.[方法]土壤和棉籽样品经过乙腈浸泡,超声波提取,再经过净化后采用气相色谱-质谱(GC-MS)仪测定.[结果]在0.01～0.50μg/mL,二甲戊灵的峰面积(y)与质量浓度(x)有良好的线性关系(r = 0.999 2).此方法中二甲戊灵的最低检出限为0.001 ng,添加最低检出浓度为0.01 mg/kg.在0.01 ～0.50 mg/kg 3个添加水平下,二甲戊灵在棉株中回收率在88.1％～102.0％,RSD为1.64％～2.87％;在土壤中回收率在91.2％～ 107.0％,RSD为1.62％～4.81％;在棉籽中回收率在97.4％～102.0％,RSD为1.52％～3.64％.消解曲线符合一级动力学方程,在棉株和土壤中的降解半衰期分别为1.43～5.88和5.48～11.50 d.[结论]该研究为二甲戊灵在棉花上合理使用及其MRL值的制定提供基础数据.

摘要： 土壤渍涝和随后棉花组织释放的乙烯已经证实与棉铃脱落相关.本研究在温室调查了9d渍涝和增加CO2(eCO2处理,CO2含量为0.07%)对有绒品种“Empire”和无绒品种“5B”的影响。在渍涝等极端环境中,棉花可以通过减弱乙烯代谢来适应.棉花培养条件:昼夜温度分别为28°C、20°C。

摘要： 受2018年春季降雨量过剩及夏季异常高温的影响,塔吉克斯坦2018/2019年度棉株虫害压力较2017/2018年度明显增加。加之晚播种导致棉花采摘有所延迟,仍有部分棉区尚未完成采收。目前塔吉克频繁降雨,将对棉花产量和质量均造成不利影响。

摘要： 2017年春季气温较高,邯郸地区棉花出苗较好,苗期病虫害立枯病、苗蚜等发生较轻,使得苗期长势良好,进入盛花期,丰产架子已显现。要最终实现高产,除了肥水管理外,应注意加强对病虫害的防治,据调查,目前邯郸地区棉田主要病虫害为棉铃虫、红蜘蛛、棉盲蝽和黄、枯萎病。

摘要： 2017年春季气温较高,邯郸地区棉花出苗较好,苗期病虫害立枯病、苗蚜等发生较轻,使得苗期长势良好,进入盛花期,丰产架子已显现。要最终实现高产,除了肥水管理外,应注意加强对病虫害的防治,据调查,目前邯郸地区棉田主要病虫害为棉铃虫、红蜘蛛、棉盲蝽和黄、枯萎病。

摘要： [目的]在干旱胁迫条件下研究保水剂处理对棉花植株生理生化指标变化的影响,为合理利用保水剂提供理论依据和实践参考.[方法]采用盆栽的方法,设置四个处理,分别为空白基质(CK)、CK+ 15 kg/hm2保水剂、CK+ 30 kg/hm2保水剂、CK+ 60 kg/hm2保水剂;在干旱胁迫的条件下,检测棉花叶片的丙二醛、脯氨酸、可溶性糖、可溶性蛋白、过氧化物酶活性(POD)、超氧化物歧化酶活性(SOD)等指标,并进行指标的相关性分析.[结果]丙二醛、脯氨酸、可溶性糖、可溶性蛋白、POD酶活性等指标随干旱胁迫的进行而明显增加(P＜0.05),可以较准确地反映棉花随着缺水程度所发生的生理生化变化,而SOD酶活性表现为无规则变化.[结论]从干旱胁迫生理生化指标综合评定30 kg/hm2保水剂处理能明显改善棉花植株的抗干旱能力.

摘要： 为明确花铃期棉花叶面喷施尿素的适宜浓度,以中棉所79号为材料,采用随机区组试验,设0.00（CK）、0.01、0.02、0.03、0.04 kg·L^-1 5个浓度的15N-尿素处理,于花铃期进行叶面喷施,并利用15N同位素示踪技术,研究叶施尿素对棉株氮素分配规律及生理生化特性的影响。结果表明,喷施15N-尿素各处理棉株根、茎、叶、花铃中15N含量变化趋势相同,均随着喷施浓度的增加而升高;15N含量在棉株各部位的分配规律基本相同,即根7.5%～8.5%、茎12.6%～13.4%、叶45.5%～47.5%、花31.9%～32.7%。根据拟合的回归方程确定花铃期棉花叶面喷施尿素的适宜浓度为0.0324kg·L^-1（6.78kg·hm^-2）。此外,花铃期叶面施氮可以增强硝酸还原酶、谷氨酰胺合成酶活性,增加叶面积,形成合理的群体叶面积系数,提高叶绿素含量,促进光合作用,从而促进棉株的生长发育,提高棉花产量。本研究为棉花专用叶面肥的研制提供了理论数据。

摘要： 通过对棉株形态拓扑结构特征及空间分布规律的分析,提出一种利用三次样条插值曲线对植物参数进行控制的虚拟植株形态可视化方法,基于此方法生成棉桃、叶片、分枝等器官几何模型,并按照器官位置参数以逐级寻迹的方式构建棉株群体,以MATLAB为开发工具,开发了基于形态参数的棉花可视化系统,进行动态碰撞检测与参数优化,实现了棉株群体可视化展示和三维位置点坐标数据的输出.

摘要： 目的：探索棉花生长中对锌素吸收和积累的规律及不同浓度锌肥喷施对棉株体内锌素分配动态变化的影响.方法：田间小区试验.结果：苗期是棉花对锌素变化最敏感的时期;而蕾期和铃期是锌素吸收量最大的时期;花期生长最旺盛,吸收和消耗量均很大;虽然随着施锌水平的提高,各器官中锌含量都是逐渐升高的,但是总体来讲,苗期含量是最高的,营期和铃期差不多,其次是花期,吐絮期含量最低.结论：根据不同棉花锌素吸收规律和不同生育时期对锌的消耗和积累规律来合理的补施锌肥,对棉花生产有重要意义.

摘要： 针对棉花机械打顶存在的问题,运用机器视觉技术通过对棉株株顶的精确识别达到精确打顶。对采集的棉株图像利用MATLABR2011a软件进行棉株图像处理,分割出棉株株顶、叶片等其它部分,提取棉株株顶、叶片等其它部分的R、G、B三通道的均值、方差、标准差作为棉株株顶区别于叶片等其它部分的特征,最后利用BP神经网络对棉株株顶进行识别,结果表明颜色特征能够很好的区分出棉株株顶和其它部分。

摘要： 本文分别建立了卧式滚动切顶和立式旋转切顶两种机构的三维模型并依据对棉珠力学特性的分析结果,对其进行动态模拟仿真,对钢丝、锯片以及刀片3种切顶刀具进行有限元分析,探寻刀具受力、变形规律,在理论分析的基础上设计出打顶执行机构,实际试验后,安装直径Φ3.5mm的钢丝刀具的卧式滚动刀盘打顶效果最好。

摘要： 本发明公开了一种陆地棉株高调控基因GhGA20ox6及其用途，该基因具有SEQ ID NO：1所示的核苷酸序列。通过调控GhGA20ox6，能够从分子水平上调控陆地棉株高，从而对陆地棉进行改良，矮化植株，使得陆地棉有较强的抗倒伏能力，提高作物的群体光能利用率，从而提高作物的产量。

摘要： 本发明涉及植株株高基因领域，具体而言，涉及调控陆地棉株高的基因及其应用。调控陆地棉株高的基因，其CDS的碱基序列如SEQ ID NO.1所示，该基因的一段特异碱基序列如SEQ ID NO.2所示。本发明利用355份陆地棉自然群体，基于SLAF‑seq简化基因组测序技术，开发覆盖棉花全基因组的较大数目SNPs，通过对株高性状的3年2点的表型鉴定，采用GWAS的方法解析株高的遗传基因，筛选得到调控陆地棉株高的基因。本发明还利用病毒诱导基因沉默技术对该基因的功能进行了验证，说明可通过调控该基因的表达情况控制株高，为开展陆地棉分子育种奠定基础。

摘要： 本发明公开了一种落地棉和棉株上遗留棉回收装置及落地棉遗留棉回收方法，包括：制作用于落地棉和棉株上遗留棉回收装置，捡拾滚筒捡拾落地棉和棉株上的遗留棉，吹10cm棉株行距间落地棉到66cm棉株行距间的地面，气吹和气吸组合收获66cm棉株行距间的落地棉，收集捡拾的棉花。其中落地棉和棉株上遗留棉回收装置包括捡拾滚筒、护罩壳、集棉输送带、气力捡拾部件、大吹棉管、主吸棉管、支吸棉管一、支吸棉管二、支吸棉管三和风机。本方法用柔性的皮带与地膜接触，在挑起落地棉的同时，不会将地膜捡起，用L形大吹棉管将棉株行距为10cm的地面上的棉花吹到棉株行距为66cm的地面上，然后用吹吸组合的方法捡拾落地棉，可以提高落地棉花捡拾率。

摘要： 本发明属于图像处理及计算机视觉领域，公开了一种基于FPGA的棉株和杂草的图像分类识别检测方法，该方法包括：输入层，获取待分类图像；卷积层，识别提取图像区域特征，在卷积后插入激活函数来进行适当的调整以得到想要的卷积值，选择一个过滤负值的激活函数ReLU，为了便于硬件实现，加入量化过程；池化层，卷积层和池化层的组合可以多次出现在隐藏层，对特征图进行下采样，减少数据维度，使学习速度提高；全连接层，通常用于集成卷积层的特征；输出层，通过Softmax激活功能对图像进行分类。本发明可以准确分类识别出棉株和杂草，实现对杂草的精确喷洒，为农业智能精确除草装备的研发提供研究基础。

摘要： 本发明公开了一种陆地棉株高调控基因GhGA20ox6及其用途，该基因具有SEQ ID NO：1所示的核苷酸序列。通过调控GhGA20ox6，能够从分子水平上调控陆地棉株高，从而对陆地棉进行改良，矮化植株，使得陆地棉有较强的抗倒伏能力，提高作物的群体光能利用率，从而提高作物的产量。

摘要： 本发明公开了一种棉株顶尖器官精准定位设备，包括面板，所述面板的两侧设置有双目摄像头，面板上阵列设有安装孔，安装孔内装设有超声波探头，面板上装设有后置板，后置板上装设有开发板且超声波探头通过传输线连接开发板，开发板的电源输入端连接有电源，面板的底部装设有连接头。通过各个超声波探头释放超声阵点至瓜果表面，有效覆盖视面的侧部或者顶底部，因此避免回馈超声阵点缺失，可将螺丝攻入拖拉机机盖钣金上，从而可将该精准定位设备稳定安装在拖拉机上而用于棉株顶尖器官定位，固定螺柱既可在滑口内旋转，又可在滑口内上下移动，当螺母锁紧固定螺柱时，垫圈压紧固定架，限制面板翻转，从而可调节超声波探头的超声波投射高度和角度。

摘要： 本发明属于图像处理及计算机视觉领域，公开了一种基于FPGA的棉株边缘检测方法，该方法包括步骤：输入棉株图像，FPGA并行运算平台首先完成对摄像头的初始化和寄存器配置，配置完成之后读取实时的图像数据存入SDRAM存储器中；在FPGA芯片内部并行实现图像滤波、图像灰度化、图像二值化处理算法；在边缘检测算法模块中，灰度图像首先通过自适应阈值算法进行图像去噪和图像自适应阈值获取，然后进行八方向扩展Sobel算子卷积运算，计算梯度幅度值，并与自适应阈值进行比较，输出检测图像的边缘；SDRAM芯片访问提取的边缘图像，最后通过VGA显示器显示边缘图像。本发明可以准确识别出棉株边缘，为下一步棉株机械打顶做准备。

摘要： 本发明属于图像处理及计算机视觉领域，公开了一种棉株和杂草的图像分类识别检测方法，该方法基于抗噪卷积神经网络的，包括步骤：获取待分类图像；噪声映射层，检测各种类型的噪声，并为每个图像生成噪声图，以指示有噪声和未被破坏的图像；根据噪点自适应调整图层大小，以提高网络对噪声的鲁棒性；基于噪声图的数据增强，用来为卷积神经网络生成额外的数据；噪声自适应卷积层，识别提取图像区域特征；噪声自适应池化层，对特征图进行下采样，减少数据维度，使学习速度提高；全连接层，实现最终的分类与预测；输出图像分类结果。本发明可以准确识别分类出棉株和杂草，为下一步棉株机械打顶做准备。

摘要： 本发明属于图像处理及计算机视觉领域，公开了一种基于ZYNQ的棉花顶尖边缘检测方法，该方法包括步骤：输入棉株图像，视频通过位于PL侧的500万像素的CMOS摄像头进行采集；在ZYNQ芯片内部实现图像降噪、图像灰度化、图像角点检测处理、图像改进的Canny边缘检测；输出处理后的图像。本发明可以准确识别出棉株边缘，为下一步棉株机械打顶做准备。

摘要： 本实用新型涉及农机设备领域，具体是指一种用于棉株的旋耕式封土机，包括与拖拉机连接的机架，所述机架上设有行走装置、动力传递装置、设在机架两侧的旋耕装置、输送装置和分流装置，所述动力传递装置与拖拉机的动力装置传动连接，所述动力传递装置传动连接于旋耕装置，所述旋耕装置传动连接于输送装置，所述拖拉机牵引机架通过行走装置移动。本实用新型结构设计合理，自动化程度高，能够进行多排苗株的封土，封土效果好。