检索算法

摘要： 随着软件项目规模的增大与复杂性的增加,测试过程产生了大量的错误报告,其中重复的错误报告广泛存在.重复错误报告的存在,降低了开发人员修复错误的效率.重复错误报告预测可有效地避免重复错误报告的产生,是近年来的热门研究方向之一,但其效率及准确率有待提高.为此,提出一种基于语义扩展连续查询的重复错误报告预测方法,通过构建基于主题模型的错误报告索引词库,对查询词序列进行语义扩展,采用基于连续查询的错误报告检索算法,在缩小索引空间的同时,提升了预测准确率与效率.实验表明,相较于传统重复错误报告预测方法,该方法减小了50%以上的错误报告索引空间,最高提升了33.6%的预测效果,且缩短了41%–73%的检索时间.

摘要： 针对传统元数据检索过程中的效率低问题,提出了基于多维度的元数据检索算法研究.首先,对元数据和可持续发展元数据结构进行分析.然后,分析信息检索的设计思路设计元数据库,提出元数据信息的资源组织,针对提出的多维度元数据检索算法设计元数据检索系统.最后,对元数据检索算法进行实现.通过本文研究表明,将多维度作为基础的元数据检索算法能够为用户提供高效可持续发展元数据搜索,并大大提升可持续发展信息共享系统的数据共享服务能力.

摘要： 随着内蒙古多年以来的电网建设以及信息化建设,电力营销时数据整合能力以及信息搜索速度要求越来越高,因此,在电力公司对数据搜索能力进行提升的需求下,本文就如何对目标数据进行快速搜索,提出一套智能搜索引擎的总体架构.该引擎在架构上采用分布和集中相结合的模式,并通过对数据库索引建立方法的改进,以及对由遗传算法演化而来,具有自适应能力的索引算法的改进,使得该基于大数据的营销数据智能搜索引擎提供的智能化营销数据搜索方式极大提高了检索速度以及结果准确度,成为营销业务处理过程中不可或缺的用户助手.

摘要： 鉴于表面形貌仿真对于自由曲面零件表面质量控制和工艺参数优化的重要意义,文章从运动学角度出发分别建立自由曲面工件和刀刃扫掠点的数学模型,然后运用Z-map法对上述模型进行逻辑求交以获取表面形貌特征点,并基于特征点完成自由曲面铣削表面形貌仿真.此外,文章提出一种用于求解切削时刻与其对应刀位点位置之间映射关系的新型矢量检索算法,该算法无需建立描述刀具轨迹的三向运动方程,具有编程简单、易于实现的优点.通过仿真实例可以证明,基于新型检索算法的表面形貌仿真模型是合理有效的,可广泛用于自由曲面零件铣削加工表面质量的预测.

摘要： 船舶图像检索是高效管理船舶图像的关键技术,由于船舶图像类型多、复杂,使得当前船舶图像检索准确性差,无法满足船舶图像管理的实际应用要求,为了提高船舶图像检索准确性,设计了基于统计模型的船舶图像检组合优化算法。首先提取船舶图像的不同种类特征,并采用现代统计学理论中的支持向量机分别对每一种特征进行船舶图像检索,然后通过BP神经网络对每一种特征的船舶图像检索结果进行融合,实现船舶图像组合检索,最后采用具体船舶图像检索实例分析算法的性能,结果表明,本文算法解决了当前船舶图像检索算法存在的弊端,船舶图像检索成功率大幅度提升,同时可以有效减少船舶图像检索时间,改善了船舶图像检索效率,可以应用于实际的船舶图像管理系统中。

摘要： 飞机结构件是机体骨架的重要组成部分,其制造工艺复杂,在CAPP系统中进行目标识别还存在较大困难.对常见的飞机结构件进行分类,从机械制造工艺的角度,归纳出六种制造特征,构建基于航空结构件制造特征的CAPP系统;在VC++6.0环境下,设计符合OPITZ标准的基于制造特征的编码系统,完成对目标零件的特征编码;设计用于目标零件与实体库零件之间进行特征识别的分步检索算法,实现目标零件与实体库零件的制造特征相似性对比.以某机型中含44个槽特征的框类零件为例,通过该算法程序进行特征自动识别,自动识别数为40个,自动识别率达到91％.结果表明:该算法可以在CAPP系统中进行识别,是正确且可行的.

摘要： 对网络数据库特定数据进行检索可以有效的提升其数据访问和查询能力.本研究提出了一种依赖模糊C均值聚类的网络数据库特定数据检索算法.该算法以网络数据库特定数据作为检索单位,自底向上构建网络数据库特定数据的各向异性模型.在模型内,通过全局检索得到模型内粗粒化网络数据库特定数据.实验结果表明:与主流检索算法相比,本研究提出的复杂数据检索算法检索精度高、速度快.

摘要： 在挖掘海量数据信息的过程中,传统的数据检索方法不再适应海量题库中数据快速增加的趋势,数据信息获取和处理效率较为低下.对网络数据库特定数据信息进行检索能提升数据访问和查询能力,提升数据信息利用率.为此,文章在阐述网络数据库特定数据检索原理的基础上,打造网络数据库特定数据检索体系结构,进行网络数据库特定数据检索模块的设计和仿真实验,旨在有效提升数据库特定数据的检索效率.

摘要： 伴随大数据时代的到来,数据快速保序匹配与检索成为众多大数据应用急需解决的关键问题,通过抽象与归约等措施,数据对象可抽象为具有若干属性的点集或序列,从而将数据匹配问题转化为字符或数字序列匹配问题.提出一种基于相似度过滤的数据保序匹配与检索算法,算法分三步:数据转换,基于幅值变化趋势将原始序列转换为二进制,对序列中任何一个字符,通过判断包括其前后邻居在内的三个点的关系定义二进制序列,准确反映相邻三点之间的凸增长(降低)或凹增长(降低)关系;数据归约,为方便候选序列与模式序列之间的相似度计算,运用基于幅度变化比例的数据归约方法,将候选序列与模式序列均归约到固定区间;相似度计算,为区分不同趋势的凸增长(降低)或凹增长(降低)幅度,通过计算候选序列与模式序列对应点之间的差值绝对值之和作为相似度判断依据,提出基于相似度过滤的快速匹配方法,寻找与模式序列变化趋势一致的子序列集合,并按照相似度大小排序.理论分析与实验结果表明:该算法具有亚线性时间复杂度;该算法能有效解决Chhabra T.等人算法对数据震荡幅度失控的问题,同时解决数据序列与模式序列分段规律但整体不相似的问题;解决了Chhabra T.等人算法中对匹配序列排序造成的匹配结果疏漏问题,该方法不仅能更准确、更多的匹配出变化趋势一致的子字符串,同时将多个候选子串根据与模式之间的相似度进行排序,为进一步的数据精确检索提供判断依据.

摘要： 提出了一种基于支持向量回归机(support vector regression)的相关反馈图像检索算法。在使用小波分析进行图像语义特征提取的基础上,探讨了支持向量机回归方法在相关反馈图像检索领域的应用.在每一次反馈检索过程中,把用户标注的图像作为样本进行学习,建立支持向量回归机模型,并根据学习所得的模型进行检索.用2668幅图像组成的图像库进行实验,结果表明:通过交互的反馈,该算法能检索出图像库中更多的相关图像,并将需要的反馈次数限定在一个有限值从而提高了算法的检索效率.

摘要： 鉴于文献信息涉及内容的模糊性与复杂性，本文应用Fuzzy信息分配手段作了改进文献信息检索的讨论。将一个普通信息检索过程拓广到了一个Fuzzy信息检索过程，为减少信息检索中的失误、提高信息检索效益提供了一种新的数量化处理手段与具有实用价值的有效方法。应用实例表明，若能将这一Fuzzy信息检索算法运用于计算机联机检索系统中的检索与分类，其效果将会是相当令人满意的。

摘要： 在抗恶劣环境计算机的三维CAD设计中,已有的装配模型及其包含的设计、制造和装配工艺等信息具有重用价值,检索出相似的装配模型是重用的前提,为此提出了一种基于运动语义的装配模型检索方法.首先,提出了一种层次化装配模型描述方法.该方法将装配关系层次化,由装配树和装配图链表来描述装配模型,并通过零部件间的几何配合关系信息推导出相应的自由度和运动副信息,以此来丰富描述信息.然后,设计了基于VF2子图同构的装配模型检索算法,建立了相应的模型筛选和索引机制,并给出了装配模型相似度计算公式.最后,在此基础上实现了一个装配模型检索原型系统,并通过相关实验验证了本文方法的有效性.

摘要： 通过分析现有电子海图的多尺度表示方法,通过减少海图的绘制量来优化海图的检索算法、改进海图重叠区域的绘制以及对海图线要素进行适当压缩,来提高电子海图多尺度表达的显示速度.实验结果表明,在海图变化过程中并不会感到海图图幅的变化,海图要素的变化由概略详细过渡自然,达到了电子海图多尺度表达的效果.

摘要： 随着三维(Three Dimensional,3D)数据采集、三维建模、计算机图形存储与显示技术的发展和互联网应用的普及,制作和传播3D模型也变得越来越方便.3D模型已逐渐渗入到日常生活中.随着3D模型数量和种类的与日俱增,人们的研究工作重心逐渐从如何创建3D模型转移到如何有效地检索3D模型.本文提出了一种具有全局不变性的三维模型特征提取方法,首先,在三维网格表面进行蒙特卡洛采样生成随机点云;其次将随机采样点等效为围绕3D模型重心的电子,计算出其电子特征;最后,运用群整合的方法给出电子描述子.所提方法的检索效果在3D模型标准库PSB中得到验证,与其他基于形状分布类检索算法相比显示出了较强优越性.

摘要： 基于内容的三维模型检索成为CAD领域的研究热点,为了解决三维模型的存储和检索问题,本文在设计过程基础上,分析了三维模型的结构语义,提出了以特征造型函数为实体、参数为实体属性的三维模型关系模式,定义了三维模型统计意义上的相似度,建立了检索算法,相应的试验演示了关系模式的有效性.

摘要： 针对盟主主导的动态企业联盟可信伙伴选择的特点,构建了基于T-L结构的企业合作信任关系模型。在此基础上提出KEPTS算法,确定信任双阀值及多属性评价熵权矩阵,进行时间退化效应处理,综合评估与最优策略的距离。模型引入了层优属度和双约束策略以确保算法中定性分析与定量计算的有效结合。最后的仿真实验表明了算法运行的科学性和可行性。

摘要： 本文以CHMM为基础进行音乐哼唱检索算法的研究,实现了模型的建立、模型的训练和旋律识别过程.与已有建模方法不同,本文利用从左到右、没有跳转的CHMM结构建立声学模型,使旋律模型得到简化,明显提高了识别效率.用经过音调转换的音高序列表示旋律特征,利用CHMM的二重随机特性隐含表示音长信息,从而避免了音符切分,使哼唱方式更自然.在CHMM识别的基础上,利用DTW算法进行二次检索,进一步提高系统的检索精度.实验表明本文研究音乐哼唱检索的方法是高效的,并且取得了较高的识别率.

摘要： 我国是土壤侵蚀最严重的国家之一，本文从图像分析的角度，提出利用基于内容的图像检索技术辅助人工目视解译土壤侵蚀区域。基于多分类器Co-training的遥感图像检索方法在自动检索土壤侵蚀的过程中获得了较好的效果，本文针对多分类器Co-training检索中计算量较大的问题，从提高检索效率的角度，提出一种改进的基于多分类器Co-training的半监督学习遥感图像检索方法。在检索前，先利用聚类的方法分别选出最优的颜色特征和纹理特征，然后用对应的颜色分类器和纹理分类器进行两个分类器Co-training协同训练，从而可以大大减少协同训练的时间，同时经过选择获得的最优特征可以更好的表示遥感图像的颜色特征和纹理特征，这样也提高了图像检索的正确率。实验结果表明改进的多分类器Co-training检索方法所需的计算量小、检索时间少，同时检索结果也更优。

摘要： 一种基于HTM算法的图像检索系统及其图像检索方法，该图像检索系统由用户交互模块、包含图像库的图像库管理模块、基于HTM算法的图像分类识别模块、分类索引数据库、匹配计算模块组成，该图像检索系统的图像检索方法包括更新分类索引数据库，从图像库管理模块的图像库中检索出与用户输入的查询图像相匹配的图像。本发明在一定程度上避免了图像的底层特征与上层分类之间的语义鸿沟问题，而且其检索准确率较高，具有较大的实用价值。

摘要： 本发明公开一种基于遗传算法与最近邻算法的案件检索方法包括以下步骤：步骤S1、将刑事案例数据科学有效地以向量形式表述并存储；步骤S2、使用基于GA‑KNN方法算法建立的模型进行推理；步骤S3、通过海量刑事案例数据的增删改查模块，为用户存取数据提供操作接口；步骤S4、利用神经网络进行建模,预测出法官判决的结果。本发明将基于证据和案例的推理系统应用到案件审理过程中，可以有效保障案件审理的客观性；同时辅助决策系统可以有效保障案件审理的公平，提高审案效率，具有理论创新和应用创新的价值。

摘要： 本发明涉及一种基于改进Apriori算法的相似模型检索系统，属于相似性检索技术领域。本发明为提高Apriori关联规则挖掘效率，采用改进Apriori算法实现增量快速更新与阈值快速更新，根据“频繁项集任一子集必是频繁项集”原则，利用现有频繁项集，对新增候选项集进行剪枝，接着生成新频繁项集，然后通过频繁项集计算关联规则。最后，使用余弦相似度算法挖掘潜在相似模型。本发明为相似算法模型检索提供了高效的技术方案，具有重要的现实应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于改进Apriori算法的相似模型检索方法，属于相似性检索技术领域。本发明为提高Apriori关联规则挖掘效率，采用改进Apriori算法实现增量快速更新与阈值快速更新，根据“频繁项集任一子集必是频繁项集”原则，利用现有频繁项集，对新增候选项集进行剪枝，接着生成新频繁项集，然后通过频繁项集计算关联规则。最后，使用余弦相似度算法挖掘潜在相似模型。本发明为相似算法模型检索提供了高效的技术方案，具有重要的现实应用价值。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，本申请实施例提供了一种基于BM25算法的文档检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将问题文本输入至预训练好的第一自然语言处理模型，以利用第一自然语言处理模型感知上下文语义信息的能力，对所述问题文本中每个分词的重要性进行预测；再基于BM25算法对第一自然语言处理模型输出的各个分词的重要性预测结果进行处理，得到各个候选文档与问题文本的相似度得分，并根据相似度得分得到召回文档，将所述召回文档作为文档检索结果推送给所述用户。本申请在获取相似度得分的过程中考虑了问题文本的上下文语义信息，克服了典型BM25算法仅根据分词的词频来判断分词的重要性所带来的局限性，提高了文档召回的准确率。

摘要： 本发明提供了一种基于多算法融合应用的人员轨迹检索方法及装置，该方法包括以下步骤：对多个不同点位摄像头采集的视频流或者图片流中各行人的特征信息进行提取，将提取的每个行人的特征信息与对应的摄像头点位以及抓拍时间一起作为一条行人记录存储在路人库中；提取检索目标人员的特征信息，根据检索目标人员的特征信息采用对应的识别算法与路人库中对应种类的行人特征信息进行比对，找到具有与检索目标人员相一致的特征信息的各条行人记录并取并集，得到检索目标人员的轨迹信息；根据检索目标人员的轨迹信息，在GIS地图上将各条行人记录对应的摄像头点位按抓拍时间进行连接，得到检索目标人员的轨迹。本发明能解决多种复杂场景下的人员检索问题。

摘要： 本发明公开了一种基于融合特征与检索结果优化的现勘图像检索算法，它涉及数字图像处理技术领域。它包括以下六个模块：HSV颜色直方图特征提取模块；DCT纹理特征提取模块；GIST特征提取模块；特征融合模块；利用融合特征训练分类器模型模块；利用街区距离对融合特征进行相似度计算与排序，得出初步检索结果，对初步检索的结果进行优化，选择不同的检索分支，得出最终检索结果模块。本发明可对多种类复杂内容的数据库图像有效特征描述，消除语义鸿沟，进一步提高检索效率，易于推广使用。

摘要： 本公开涉及一种基于云平台在线开发自定义检索算法的方法和装置，其中，方法包括：响应于目标设备发送的编辑请求打开编辑器，基于编辑器获取检索策略，响应于测试请求，通过执行引擎执行检索策略生成测试结果并发送给目标设备显示，接收到提交确认信息后，保存与目标设备对应的检索策略。由此，基于云平台内嵌的在线开发编辑功能，实现个性化的开发检索策略，极大的减少了开发和维护的成本，提高了开发效率，同时后续基于检索策略获取的检索结果进一步满足用户需求。

摘要： 本发明公开了基于元学习的深度哈希检索算法，1）对图像数据进行预处理，将平衡图像数据集转化为非平衡图像数据集；2）对元学习网络的参数、图像检索网络的参数进行更新；利用非平衡图像数据集在图像检索网络中对进行优化，利用平衡图像数据集在元学习网络中对进行优化；3）构建图像检索训练过程的学习方式；4）对图像检索训练过程中的参数进行更新；5）图像检索生成哈希码过程，输入图像经过卷积神经网络CNN的全连接层的特征激活作为视觉特征，利用视觉特征进行小规模的图像检索。通过从训练损失到样本权值的加权函数，该算法不需要手动预先指定权重函数及额外的超参数，可以直接从数据中自适应地学习显式加权函数。

摘要： 本发明提出一种多端算法融合的数据检索方法、系统、设备和介质，包括：用户端根据每次输入的检索数据从预存储的各检索算法中匹配对应的检索结果，并根据每次被选择的检索结果，调整对应检索算法的权重比例；采用指定的多个所述检索算法对同一检索数据进行融合检索时，根据多个所述检索算法的权重比例获取对应融合检索结果；本发明可有效兼容多家算法提供方的检索算法，提供准确可靠的数据检索结果。