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检测率

检测率的相关文献在1990年到2022年内共计288篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、内科学 等领域,其中期刊论文234篇、会议论文9篇、专利文献1181285篇;相关期刊164种,包括电子学报、传感技术学报、计算机仿真等; 相关会议9种,包括第六届传染病防控技术研究与应用技术论坛、中国防痨协会结核病控制专业委员会2012年学术会议、第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS'2009)等;检测率的相关文献由671位作者贡献,包括李健、王金勇、胡博等。

检测率—发文量

期刊论文>

论文:234 占比:0.02%

会议论文>

论文:9 占比:0.00%

专利文献>

论文:1181285 占比:99.98%

总计:1181528篇

检测率—发文趋势图

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    • Shriraghavan MADBUSHI; M.S.S.RUKMINI
    • 摘要: 扩展频谱效率最有前途的解决方案是认知无线电(CR)技术。这种扩展是通过允许未经许可的辅助用户(SUs)访问许可的频段来实现的,不存在对许可的主用户(PUs)的干扰。这种在频谱感知中对CR网络的使用会导致脆弱的攻击,如主用户仿真(PUE)攻击,此时,PUs扮演了恶意用户的角色,不允许其他用户即使在他们不可用的情况下使用PUs通道。在传统的单阈值能量检测算法的基础上,在CR网络中建立一种改进的双阈值能量检测器,对检测概率、漏检概率、误报概率及其相互关系进行检测分析。提出一种改进的双阈值能量检测协同频谱传感技术,以缓解对主要用户的攻击。并对所提出的方法与现有的不考虑提示攻击的能量检测频谱传感方法基于性能方面进行对比评价。在MATLAB的仿真结果表明,所提出的能量检测协同频谱传感技术性能出色,显著减轻了对主用户的攻击。
    • 舒玲玲
    • 摘要: 压力容器是一种能够承担各个流体介质的密封性设备,被人们广泛应用在石油化工领域。压力容器是用来承担压力、可能引起爆炸或者中毒等危害性较大事故的设备。为了能够保障压力容器的顺利使用,可以在不影响被检测对象使用的情况下对设备开展射线检测,通过必要的检测,及时发现压力容器中的裂纹、气孔、夹杂缺陷等问题,并根据问题来提出对应的解决措施。
    • 杨浩; 方铭
    • 摘要: 目标区域捕获测序(TRS)是将基因组特定区域制成探针与基因组DNA杂交,将目标区域的DNA富集后再进行二代测序。TRS已应用于多种疾病如智力障碍、帕金森症等,能够有效的对人类主要组织相容性复合体(MHC)、外显子等区域进行测序。由于测序效果受捕获测序探针密度影响较大,探针的疏密及均匀程度很大程度会影响最终结果,与全基因组测序相比,TRS检测拷贝数变异(CNV)难度更大。随着生命科学的飞速发展,越来越多的拷贝数变异检测工具出现,但它们的CNV检测率依然较低,假阳性率较高。因此,本研究开发了一种新颖的拷贝数变异检测方法,结果显示,本研究方法、ExomeDepth和XHMM的检测率分别是76.7%、12.4%和5.5%,假阳性率分别是25.7%、49.4%和66.9%,本研究方法在检测率及假阳性率的表现均优于ExomeDepth和XHMM两种方法。本研究补充了拷贝数变异检测算法,并为相关研究提供一定的理论依据。
    • 李钊; 张先荣; 郭帆
    • 摘要: 随着Web应用的快速发展,Web程序受到越来越多的攻击,而传统的Web程序的误用检测和异常检测分别有着漏报率和误报率高的特点,提出了一种基于Web日志的混合入侵检测方法,首先在OWASP Top10官方平台上获取误用检测的攻击特征向量并在漏洞平台WebGoat上进行已知的漏洞测试,构建误用检测的规则库,然后使用K-Means算法训练正常的Web日志构建用户的正常访问模型,最后在Web日志数据集上对Web混合入侵检测进行测试,实验表明该入侵检测模型能够提高检测率和降低误报率。
    • 史晓晨
    • 摘要: 为了解决网络异常数据检测由于数据流的高速和无限范围的特点而无法构建模型的问题,文章设计了一种基于最大频繁项(MFI)的数据流异常检测算法,构建了数据挖掘的异常数据检测模型,基于多维数据的最大频繁模式挖掘算法(Max FP-Tree算法),提出了Max FP-Tree NDS算法,根据其定义和性质,对上述提出的算法进行了改进,最后验证了Max F P-Tree算法和Max FP-Tree NDS算法对异常数据的检出率。该研究分析了多维Max FP-Tree NDS算法的异常数据处理时间和节点维护情况。结果表明,该研究改进的Max FP-Tree算法能够有效提高异常入侵数据的检测率,未知异常预警率从17.6%提高到21.9%,异常误报率从9.42%降低到7.6%。Max FP-Tree NDS算法对异常数据的处理时间随着数据集的增加而变慢,维护的节点数随着数据集的增加先增加后减少。
    • 陈士建; 谭永兰
    • 摘要: 目的探究原发性高血压患者血清同型半胱氨酸检测的意义。方法针对山东国欣颐养集团莱芜中心医院2019年1月—2020年1月治疗的124例高血压患者作为本次研究中的研究组,此外,挑选院内体检者60名作为本研究中的参照组,对比两组的血清同型半胱氨酸水准、叶酸、维生素B。结果研究组患者血清同型半胱氨酸水准(25.29±8.73)μmol/L明显多于参照组(9.62±2.34)μmol/L,差异有统计学意义(t=13.651,P<0.001)。研究组叶酸(4.69±1.96)μg/L与维生素B(228.65±118.67)ng/L则明显少于参照组(8.69±2.75)μg/L、(325.84±160.13)ng/L,差异有统计学意义(t=11.321、4.628,P<0.001)。研究组患者高同型半胱氨酸血症检测率为(46.77%)明显多于参照组的(8.33%),差异有统计学意义(χ^(2)=26.537,P<0.001)。结论在临床诊断过程中落实血清同型半胱氨酸检测,有助于原发性高血压患者获得精准诊断,提升诊断精准程度。
    • 张媛琳
    • 摘要: 在烟雾检测任务中,当烟雾区域小或者运动缓慢时,烟雾检测将十分困难。针对烟雾检测任务中存在的样本干扰大,检测困难的问题,本文提出了一种基于PP-YOLOv2的烟雾检测方法。该方法采用检测Neck来构建所有尺度的高级语义特征Map,并采用PAN来聚类自顶向下的深层和浅层的复杂信息,使得模型能够在多种干扰样本存在的情况下,有效检测出烟雾目标,从而有效提高了烟雾的检测率。该方法在烟雾检测数据中检测准确率达到了91.5%,模型具有较高的鲁棒性,在实际的烟雾检测中满足了企业的应用要求。
    • 周华平; 张晓宇; 姚尚军; 丁金虎
    • 摘要: 为了解决现有图像边缘提取算法对于局部区域特征提取效果不佳不清晰的问题,提出一种模糊局部二值模式Gabor边缘检测算法(fuzzy local binary-Gabor).该方法首先利用Gabor小波对图像进行第一次处理,降低图像中由于光照变化和噪声对图像产生的影响,再用模糊局部二值算法(模糊数学与局部二值法的结合)将处理过的特征图片进行第二次处理得到相应的轮廓提取特征图.结果证明,该算法确实对目标区域有较好的检测率,得出该算法对于图片轮廓的提取确实有很好的效果.
    • 郭兴; 徐武; 唐文权; 文聪
    • 摘要: 针对含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网故障检测,传统的故障检测方法容易出现检测精度低、适用性差、容错力低等问题;为此,提出了一种改进的二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)进行故障检测,该算法是在BPSO算法的基础上,重新对自适应度值进行定义确保种群寻找到最为准确的最优解,解决BPSO算法容易陷入“早熟”的情况;通过IEEE33节点进行仿真分析,实验结果表明:采用改进的BPSO算法可以有效对故障区段进行定位,验证了改进的BPSO算法的有效性和正确性;同时,当存在信息畸变时,改进的BPSO算法比一般算法具有更强的容错能力.
    • 雷晨楠; 汪守斌
    • 摘要: 传统技术对节点正常状态和丢包状态判断不够准确,导致丢包节点检测率较低.为此,本文提出计算机网络内部丢包节点检测技术,首先筛选计算机网络内部丢包的可疑节点,然后计算可疑节点之间的相似度,设定相似度阈值,最后将阈值内的节点作为丢包节点集合,计算丢包节点先验概率,若概率满足判别函数,则判断集合中的所有丢包节点都被检测出来.实验结果表明,该技术不仅能够有效提高丢包节点的检测率,还能减少计算机网络内部的丢包数量,有效保证了计算机网络的数据质量.
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