检测条件

摘要： 苯系物污染能够对人体健康产生危害,气相色谱作为检测苯系物国标的推荐方法,不同实验室气相色谱的条件参数存在差异,通过对检测条件的探究,为使用同类仪器及色谱柱的研究提供参考。

摘要： 文章主要从粉碎时间、灰化温度以及原子化温度这三方面入手,结合对比试验确定出使用石墨炉原子吸收法检测大米中镉的最佳检测条件,即粉碎时间最优值为60 s、灰化温度最优值为500 °C、原子化温度最优值为1 600 °C。同时,对该检测条件进行测试,发现得到的实际检测结果始终保持在标准值范围内。

摘要： 在梳理归集LTCC生瓷带烧结前与烧结后的主要性能指标的基础上,总结了 LTCC生瓷带产品的性能要求.说明了性能检测的条件.研究提出了 LTCC生瓷带的表面质量及几何、力学、电学、热学相关的外形尺寸、表面粗糙度、平整度、尺寸稳定性、剥离强度、抗拉强度、抗弯强度、杨氏模量、密度、介电常数、损耗因子、体电阻率、热导率、热膨胀系数等重点性能指标检测的样品制备与方法步骤.所论述的检测方法具有很强的实用性和一定的平台关联性.

摘要： 本文对阿特拉津、三唑酮及氟虫睛的性质及危害做了介绍,基于对三个组分各自的检测方法的研究,试图从分析时间、分离效果、重复性、精密度等因素考虑,对气相色谱的检测条件包括初始温度、升温速率等进行确认,找到同时检测这三种农药的方法.经研究建立了气相色谱法一氮磷检测器同时测定废水中的阿特拉津、三唑酮及氟虫睛农药残留量的方法,并对该方法的最低检测限、校准曲线、加标回收率、精密度、准确度等指标进行了确认.结果表明,采用该方法所测定的此三种农药残留量在DB-5毛细管柱上得到了很好的分离,且方法准确、快速、灵敏,完全符合实际应用需要.在调好的色谱条件下,采用GC分析时,组分在一定的浓度范围内,线性良好,各种物质的精密度都在5％以内,最低的可达到1.8％,最低检出限在0.04～0.08 mg/L范围内,阿特拉津的回收率在103％～110％之间,三唑酮的回收率在98％～109％之间,氟虫睛的回收率在101％～109％之间,所以此三种待测物质在此条件下均有较好的回收率.

摘要： 研究发光反应条件、水质条件和试剂存放对三磷酸腺苷(ATP)荧光在线监测水样中细菌ATP含量的影响.结果 表明,采用间隔5 s连续读数方式测量发光强度的最大发光值,能够缩短静态ATP测试时间;不同水样同量细菌的测试结果有明显差异,水质类型对检测菌量的结果有一定的干扰.室温光照条件连续使用的检测试剂会产生显著衰变,相对发光强度仅为原来的50％ ～ 60％,应及时更新ATP标样曲线,将测样结果的相对发光强度(RLU)转化为ATP物质的量后,再作为细菌量指标.

摘要： 目的 建立直接进样测汞法测定生鲜乳中汞的分析方法.方法 分别以测汞仪的分解温度、分解时间以及进样量为变量考察其对检测信号的影响,在最优测试条件下,测试并计算该方法的线性关系、检出限、精密度及加标回收率.结果 确定最优的仪器测试参数为:分解温度750°C、分解时间2 min、进样量0.10 g.在0～40 ng范围内呈良好的线性关系,相关系数(r2)为0.9986,方法的检出限为0.08μg/kg,在5～20 ng/g添加浓度范围内,方法的平均回收率在93.1％～103.2％之间,相对标准偏差(relative standard deviations,RSDs)小于5％.结论 该方法具有准确、可靠、简洁、高效等优点,适用于生鲜乳样品中汞的检测.

摘要： 水泥抗压强度作为水泥质量评价中的一项重要指标,关注其检测过程中的准确性具有重要意义。而当前,在对于水泥抗压强度进行检测与验证的过程中,往往会发现检测结果偏低的问题。因此,通过不断分析研究与优化调整,保障水泥抗压强度检测效果已受到社会各界的广泛关注;同时,采取相应措施以解决水泥质量问题是相关企业发展历程的必经之路。本文对检测水泥强度过程进行具体分析,探究在检测过程中易被忽略的问题,并且采取相应措施,保障检测结果数据的可靠性,对于有效改善水泥抗压强度检测结果中的偏低现象具有重要意义。

摘要： @壮壮报道都说,现在肿瘤治疗技术进步快,很多肿瘤都可治好,或变成慢性病。请问哪些癌症现在算是可治愈的呢?@柯大夫现在一般所说的癌症治愈,是指临床治愈,并不像其他疾病那样彻底治愈。就是说,癌症经过治疗后,体内在现有检测条件下,找不到癌细胞。临床上衡量癌症治愈率通常用的是“五年生存率”。

摘要： 医疗影像设备质量控制与管理不但能够保障医疗质量，还可以提高设备的使用价值，节约医疗成本，降低受检者医疗损伤等。对不同的X射线机，合理的检测条件，既可获取更准确的检测数据，又可更好的保护X射线管。根据大量实测数据，选择最优的检测条件，将有效促进X射线机的质量控制工作的开展。

摘要： 制品是由材料制造成的，不同的制品有不同的用途，那么各种制品到底用什么方法来检测其防霉性能，以及用什么标准来判断它的防霉效果呢?本文汇总了各种制品的防霉检测标准及检测条件与判断结果。

摘要： 制品是由材料制造成的，不同的制品有不同的用途，那么各种制品到底用什么方法来检测其防霉性能，以及用什么标准来判断它的防霉效果呢?本文汇总了各种制品的防霉检测标准及检测条件与判断结果。

摘要： 制品是由材料制造成的，不同的制品有不同的用途，各种制品用不同方法来检测其防霉性能。本文汇总了各种制品的防霉检测标准及检测条件与判断结果。

摘要： Metridia荧光素酶(MLuc)因其分泌性及较高的热稳定性而成为较理想的报告基因之一,但在使用MLuc作为报告基因的过程中发现:细胞培养基的pH变化使其发光值产生较大波动、血清的存在导致其检测背景升高,从而影响对实验现象的判断.为了进一步探究细胞培养基对MLuc检测的具体影响并优化MLuc的检测条件,构建表达MLuc的逆转录病毒载体,制备MLuc,检测不同条件下的培养基对MLuc的影响,并尝试通过不同缓冲液与试剂的组合代替培养基来修正上述问题.当以添加0.02％(v/v)NP-40的磷酸盐缓冲液(PBS()pH=7.4)代替培养基作为MLuc检测的缓冲体系时,其发光值大小相当,检测背景值由原来的600左右降低到20左右.结果表明添加0.02％(v/v)NP-40的PBS(pH=7.4)可消除细胞培养基的pH、血清对MLuc酶检测的影响,使检测结果更加准确和灵敏.

摘要： 硝基呋喃类抗生素由于其毒副作用,已被多数国家明令禁止用于兽药、饲料。本研究用表面增强拉曼光谱检测呋喃妥因与呋喃它酮,对检测条件进行了摸索。增强基底为金溶胶,粒径约为50 nm.呋喃妥因和呋喃它酮结构相似,用于定性的表面增强拉曼特征峰也类似,其中特征峰1008和1162 cm-1分别用于对呋喃妥因和呋喃它酮进行定量,检测限为5 ppm.特征峰1420和1456 cm-1可以用于鉴别呋喃妥因和呋喃它酮的混合物。该研究为日后检测实际食品样品中的硝基呋喃类抗生素提供了一定参考价值。

摘要： 本文是讨论了蒸发光散射检测器在不同的影响因素下的信号强度改变,为不同样品的检测条件设定提供了参考值。

摘要： @@制品是由材料制造成的，不同的制品有不同的用途，那么各种制品到底用什么方法来检测其防霉性能，以及用什么标准来判断它的防霉效果呢。

摘要： 阐述了紫外荧光法测定轻质油品中总硫含量的分析原理和分析步骤,通过具体研究试验条件(进样量、裂解温度、气体流量及进样速度等)对测定结果的影响来寻找测定的最佳实验条件,并通过建立标准曲线来测定油品中总硫的含量。检验了方法的精密度和准确度,并与微库仑法测定的数据进行比较。结果表明：在适当的试验条件下,用紫外荧光法测定油品中硫含量具有较高的精密度、准确度和回收率,方法简便、快捷。

摘要： 阐述了紫外荧光法测定轻质油品中总硫含量的分析原理和分析步骤,通过具体研究试验条件(进样量、裂解温度、气体流量及进样速度等)对测定结果的影响来寻找测定的最佳实验条件,并通过建立标准曲线来测定油品中总硫的含量。检验了方法的精密度和准确度,并与微库仑法测定的数据进行比较。结果表明：在适当的试验条件下,用紫外荧光法测定油品中硫含量具有较高的精密度、准确度和回收率,方法简便、快捷。

摘要： 一种物体检测装置，包括进行对象区域的摄像的摄像部分、将来自上述摄像部分的图像信号作为基准图像存储的第1记录装置、对确定上述图像信号的监视信息的表进行存储的第2记录装置、根据来自上述摄像部分的图像信号和来自上述第1记录装置的基准图像检测出成为对象的物体的物体检测处理部分、及存储上述物体检测处理部分的处理结果的存储表和显示部分，来自上述摄像部分的图像信号根据存储于上述第2记录装置的用于确定监视信息的上述表而被保存，在上述显示部分显示保存于上述存储表的上述物体检测处理部分的结果。根据显示于上述显示部分的上述物体检测处理部分的处理结果的显示而改变上述第2记录装置的存储的上述表的监视信息。

摘要： 本发明公开了一种气密条件下病原核酸的检测试剂盒及检测方法，属于核酸提取技术领域，包括密封盒体、密封盖，密封盒体内从上至下依次设置有由通道连接的第一洗涤剂室、裂解缓冲剂室、第二洗涤剂室、洗脱缓冲剂室、纯化膜室、废液室、反应检测室和在通道上设置的能够开通的密封膜；检测方法包括裂解缓冲剂室、第一洗涤剂室、第二洗涤剂室和洗脱缓冲剂室以密封膜与通道隔离，相应步骤完成以后，激光击穿密封膜，离心驱动相应腔室液体流入通道。本发明通过密封膜隔离预装试剂，完全无接触的激光打孔和离心力驱动，基于流体性质的芯片结构设计，实现检测试剂盒在气密全封闭条件下病原核酸的提取和实时荧光PCR扩增检测。

摘要： 本发明提出一种用于检测影响啤酒酵母蛋白酶A基因表达量的发酵条件的多重引物、试剂盒及检测方法，属于食品检测领域，能够解决传统的通过测定蛋白酶A活力来检测影响啤酒酵母蛋白酶A基因表达量的发酵条件时存在的耗时长、检测过程繁琐、检测周期长的问题。该技术方案包括多重引物的设计、以不同发酵条件下提取得到的酵母菌株总RNA为模板依次进行反转录合成cDNA模板、多重PCR扩增反应、毛细管电泳分离，并利用GeXP系统对毛细管电泳分离结果进行分析；以内参基因为对照，结合关键基因对应峰的峰面积计算蛋白酶A基因的表达量，并根据蛋白酶A基因的表达量判断影响啤酒酵母蛋白酶A基因表达量的发酵条件。

摘要： 一种物体检测装置，包括进行对象区域的摄像的摄像部分、将来自上述摄像部分的图像信号作为基准图像存储的第1记录装置、对确定上述图像信号的监视信息的表进行存储的第2记录装置、根据来自上述摄像部分的图像信号和来自上述第1记录装置的基准图像检测出成为对象的物体的物体检测处理部分、及存储上述物体检测处理部分的处理结果的存储表和显示部分，来自上述摄像部分的图像信号根据存储于上述第2记录装置的用于确定监视信息的上述表而被保存，在上述显示部分显示保存于上述存储表的上述物体检测处理部分的结果。根据显示于上述显示部分的上述物体检测处理部分的处理结果的显示而改变上述第2记录装置的存储的上述表的监视信息。

摘要： 本发明公开了一种气密条件下病原核酸的检测试剂盒及检测方法，属于核酸提取技术领域，包括密封盒体、密封盖，密封盒体内从上至下依次设置有由通道连接的第一洗涤剂室、裂解缓冲剂室、第二洗涤剂室、洗脱缓冲剂室、纯化膜室、废液室、反应检测室和在通道上设置的能够开通的密封膜；检测方法包括裂解缓冲剂室、第一洗涤剂室、第二洗涤剂室和洗脱缓冲剂室以密封膜与通道隔离，相应步骤完成以后，激光击穿密封膜，离心驱动相应腔室液体流入通道。本发明通过密封膜隔离预装试剂，完全无接触的激光打孔和离心力驱动，基于流体性质的芯片结构设计，实现检测试剂盒在气密全封闭条件下病原核酸的提取和实时荧光PCR扩增检测。

摘要： 本发明涉及一种游乐设施安全检测领域，尤其涉及一种多条件模拟的儿童滑梯安全检测设备及其检测方法。本发明的技术问题是：提供一种多条件模拟的儿童滑梯安全检测设备及其检测方法。本发明的技术实施方案为：一种多条件模拟的儿童滑梯安全检测设备，包括有倾斜角度调节系统、可调节距离的距离调节系统等；倾斜角度调节系统与可调节距离的距离调节系统进行固定连接。本发明达到了可以模拟儿童玩儿童滑梯，可检测不同长度、倾斜程度不同以及是否有沙子的儿童滑梯的产品质量，可检测不同重量、穿着不同衣服、摩擦接触不同面积的儿童玩儿童滑梯时衣服以及身体的受损情况，以及从儿童滑梯滑下时与地面接触的撞击力大小，避免出现安全事故的效果。

摘要： 本实用新型涉及动物笼盒技术领域，具体为一种行为学检测专用啮齿类动物条件性恐惧反应检测笼盒，包括笼盒本体、喂食盒、透明板、安装板和防护装置，所述笼盒本体的表面设有防护装置，所述防护装置包括连接架，所述连接架的表面与笼盒本体固定连接，所述连接架呈“U”形，所述连接架的表面滑动连接有挡架，所述挡架呈“L”形，所述挡架的表面与喂食盒滑动连接，所述喂食盒的表面固定连接有两个推板，所述推板的表面开设有卡槽，所述笼盒本体的内部插设有两个卡棒，所述卡棒远离笼盒本体的一端转动连接有限位板。本实用新型，解决了现有技术中啮齿类动物在工作人员将食物放入喂食盒内时，啮齿类动物容易从喂食盒内跑出的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于HIS结合光谱特征检测条件的图像阴影检测方法，首先基于HIS色彩空间的阴影分割，将影像由RGB色彩空间转换到HIS色彩空间，再分别提取S分量图和I分量图，运用最大类间方差法OTSU阈值分割得到阴影S1，然后进行光谱特征检测条件的阴影分割，对影像在不同光谱波段下的呈现效果分析，阴影区域不仅具有低亮度、高色调特性，还在归一化RGB的蓝色分量B′的波段上也具备较高的数值，而植被在归一化RGB的绿色分量G′中特征值较高，利用来去除植被，再通过S

摘要： 本申请公开了一种复杂检测条件下的高速公路车速检测方法及系统，其中，方法包括以下步骤：获取高速公路原始监控视频信息，基于监控视频信息进行特征标注，得到标注图像数据集；基于标注图像数据集训练目标跟踪模型；划分检测区域，采集检测区域的待测目标监控视频信息，并基于目标跟踪模型得到鸟瞰特征图像集；基于鸟瞰特征图像集进行计算车辆车速。本申请利用深度学习方法实现复杂条件下的车辆检测和跟踪，准确获得车辆在检测区的特征点；在仅需视频图像，无需依赖于过多外在设备，且无需获得相机参数的情况下通过逆透视变换，计算得到较准确的车辆位移，进而提高基于监控视频的车速检测精确度。

摘要： 本发明公开了一种复杂检测条件下交通事件检测方法，包括：获取车辆位置信息和车道线位置信息的历史数据，根据深度学习方法构建多任务学习网络模型；将历史数据输入多任务学习网络模型进行训练，获得多任务学习网络检测模型；基于道路监控视频实时提取图像数据，将图像数据输入多任务学习网络检测模型进行检测，获得车辆和车道线的检测结果；将检测结果输入交通异常事件检测算法，检测道路上的异常交通事件。本发明基于多任务学习网络模型，解决了在不良条件下车辆检测效果差的问题，由于是同一个网络模型同时检测车辆和车道线，所以不仅节省了相关设备的硬件资源，而且提高了模型的运行效率，满足了公路视频监控实时性的要求。