检测信号

摘要： 埋地管道外防腐层检测是管道外腐蚀检测中最基础的一项,具有检测周期短、检测距离长、人工劳动强度大等特点。通过技术创新,在作业中总结了增强检测信号、增长检测距离、复杂地形检测模式等技术方法。该方法应用在项目施工中,提高了检测质量和工效,降低了施工强度和生产成本,适合在复杂管道检测工程中推广应用。

摘要： 高带速、长距离形式的带式输送机发生输送带撕裂断带情况,在煤炭港口运输企业时有发生。分析输送带撕裂的原因及原撕裂检测装置存在的问题,结合秦皇岛港带式输送机工艺特点,对撕裂检测装置的接料截面、翻板机构等进行优化。新型的撕裂检测装置响应快,误信号率低,能够更有效地保障输送带的安全。

摘要： 应用传统阈值函数小波对实测的微电网信号去噪时,存在重构信号失真、波形曲线偏厚等问题.在分析某种改进阈值函数基础上,提出一种新的阈值函数表达式.为提高阈值函数适用性,利用Bayes shrink方法计算分解层门限阈值,利用人工蜂群算法对设计的阈值函数进行参数选定.使用实测含噪信号验证各阈值函数的小波去噪效果,可知新阈值函数及其去噪流程能提升信噪比、减小均方误差,达到抑制检测信号噪声、显现信号波形特征目的 .

摘要： 针对江苏阚山发电有限公司两台600 MW超超临界锅炉所配置的DIGIT-ALL火焰检测器在使用过程中时常出现火检信号波动、检测不到火焰、报警、"偷看"等问题,提出了相应的解决方案,并经试验验证取得了一定效果.

摘要： 碎煤机是输煤系统中的重要设备,它的正常、稳定运行确保了输送到原煤仓的原煤粒度符合磨煤机的要求.以浙江浙能兰溪发电有限责任公司碎煤机近年来出现轴承温度超温并跳机的故障为例,分析故障发生的原因,提出了具体的消除方法及预防措施.

摘要： 为区分管道母材及焊缝处不同损伤形式磁记忆信号,运用BP神经网络对管道缺陷检测信号的模式进行识别.以X80管线钢作为试样材质,分别从X80管道母材及焊缝部位取样,加工无缺陷及含裂纹等两种形式的试样并对其进行磁记忆检测.采用有限元分析软件获得其磁场分布,对磁记忆检测信号进行特征参数提取并采用BP神经网络对特征参数进行聚类,建立了管道磁记忆检测模式识别方法.研究结果表明:不同损伤部位及形式的试样,其磁记忆检测信号分布有较大差异;磁记忆检测信号分布与试样表面形貌及损伤形式密切相关;运用BP神经网络能够有效识别管道不同位置及损伤形式的磁记忆检测信号.研究结果为磁记忆检测技术应用于管道内检测并进行管道典型缺陷信号识别提供了新的思路和方法.

摘要： 碎煤机是输煤系统中的重要设备,它的正常、稳定运行确保了输送到原煤仓的原煤粒度符合磨煤机的要求。以浙江浙能兰溪发电有限责任公司碎煤机近年来出现轴承温度超温并跳机的故障为例,分析故障发生的原因,提出了具体的消除方法及预防措施。

摘要： 钢材中的夹杂物对其性能有很大的影响,因此对钢材中所夹杂物的检测非常重要,超声检测是检测钢材内夹杂物的一种重要无损检测方法.低碳钢连铸坯材料是一种被广泛应用的粗晶材料,对其中缺陷的超声无损检测比较困难,研究如何有效地提取和利用反映所夹杂物的信号特征,对于工业应用有重要的意义. 本文利用离散序列的小波变换多尺度分析上海宝山钢铁公司提供的低碳钢连铸坯材料,材料的晶粒直径约为2000μm.小波变换中选择不同的小波基会对处理结果有很大影响,本文根据小波基和信号的相关程度选择相关系数最大的小波基对检测信号进行小波分解,并对不同尺度中突出体现的信息分别进行处理后重构信号,取得了良好的去噪效果.

摘要： 钢制双层套管广泛应用于长输管线穿跨越,海洋管道敷设,在穿越地段采用套管仍然是当前保护主管道的有效手段.在实施管道漏磁检测过程中,双层管壁是否会对管道内检测漏磁场信号产生影响,以及有多大影响,后期信号怎么调整,一直是困扰漏磁检测施工的难题.本文基于设计的牵拉试验,对内检测器采集的双层管漏磁信号进行了分析,提出了缺陷信号峰值调整办法,对漏磁检测数据分析人员正确判别双层管下腐蚀信号及进行准确量化提供了有益参考.

摘要： 针对激光错位散斑热加载检测原理复杂、检测参数不易确定、信号不易判读等问题,以61201G玻璃钢和T300碳纤维增强复合材料为例,通过有限元数值模拟,研究了加载温度、加热时间、冷却时间对检测信号的影响规律.研究表明,碳纤维增强复合材料在检测热载荷作用下,缺陷附近易形成明显的局部变形.提高加载温度,检测信号单调、显著增强.延长加热时间只是在初始阶段明显增强检测信号.冷却时间对检测信号的影响呈非单调变化,有一个缺陷部位与未损伤部位的相对位移由正变负的转折点;玻璃纤维增强复合材料在检测热载荷作用下其缺陷处的温度和变形不显著,但通过提高加热温度、延长加热时间以及选择特定的冷却区间等措施,可明显提高检测信号的强度.

摘要： 小波技术在管道损伤检测中应用广泛,本文就当前最新的研究成果进行总结,并展望未来的研究方向。小波应用于损伤检测,主要是对检测信号进行分析,以找出信号中有用的信息。在分析的过程中,去噪是很重要的一个过程,选择不同的方法,所得的效果会相差很大。本文对比不同的方法,分析他们的优劣,得到的结果显示不同的实际问题选择合适的小波分析方法,能得到理想的结果。我们可以将此进行总结,提高我们解决此类问题的效率。

摘要： 新型磁致伸缩液位仪以C8051F005为核心,为实现大量程测量,系统实时检测信号幅度,利用D/A实时调整变增益运算放大器AD603的放大增益,保证传感器输出信号幅度在全量程范围内的恒定。激励脉冲与检测脉冲的时间差由现场可编程门阵列(FPGA)利用高频时钟计数的方式实现。高频时钟选取50 MHz时,时间测量精度达到1/50μs．实验结果表明,新型磁致伸缩液位仪测量精度达到±2 mm,克服了传统的由于量程原因带来的信号幅度变化而对测量结果的影响。利用FPGA高频计数方式测量激励和检测信号的时间差,降低了系统的测量误差。

摘要： 本文涉及热轧板带生产中的平直度仪和新型激光板形检测系统,介绍了ROMETER2000/3-7的测量原理、结构及平直度检测信号在热轧生产过程中的多级应用.其中激光板形检测系统是利用棒状激光器、CCD成像技术和数字图像处理技术的非接触式检测方法.分别论述了各自的工作原理及应用效果,并指出了应用过程中存在的问题及解决的思路.

摘要： 为明确载荷作用形式对磁记忆检测信号的影响,在MTS810型液压伺服试验机上进行45钢板状试件的静载拉伸试验及拉拉疲劳试验,采用EMS-2003金属磁记忆诊断仪配合非磁性三维电控平移台精确测量试件表面各点的漏磁信号,检测结果表明;单调及循环加载作用下随载荷及循环次数的增加,试件表面磁曲线逐渐呈现磁有序状态.单调加载时试件进入塑性变形阶段、循环加载时循环周次达到一定程度后磁曲线分布特征达到稳定.

摘要： 计算机群集的出现和使用已经有十几年的历史。作为最早的群集技术设计师之一,G. Pfister对群集的定义是,"一种并行或分布式的系统,由全面互连的计算机集合组成,可作为一个统一的计算资源使用"。

摘要： 计算机群集的出现和使用已经有十几年的历史。作为最早的群集技术设计师之一,G. Pfister对群集的定义是,"一种并行或分布式的系统,由全面互连的计算机集合组成,可作为一个统一的计算资源使用"。

摘要： 计算机群集的出现和使用已经有十几年的历史。作为最早的群集技术设计师之一,G. Pfister对群集的定义是,"一种并行或分布式的系统,由全面互连的计算机集合组成,可作为一个统一的计算资源使用"。

摘要： 本发明的音响信号检测系统从存储音响信号中，搜索出类似于目的音响信号的部分，其中，具有：存储特征计算部，根据存储音响信号的时间系列数据，计算存储特征；目的特征计算部，根据目的音响信号的时间系列数据，计算目的特征；存储特征面积选择部，从存储特征中，选择存储特征的统计量超过阈值的要素，导出由选择的要素构成的存储面积选择特征；目的特征面积选择部，从目的特征中选择目的特征的统计量超过阈值的要素，导出由选择的要素构成的目的面积选择特征；以及特征对照部，对存储面积选择特征设定对照区间，计算目的和存储面积选择特征中对照区间的彼此之间的类似度。

摘要： 一种信号检测装置，具有：多个电极，配置为与产生信号的被检体相接；选择部，其根据选择信号，择一地选择所述多个电极上的信号；放大部，其对通过所述选择部选择出的信号进行放大；和基体，其形成所述多个电极、所述选择部和所述放大部且具有柔软性，所述放大部以与所述多个电极以及所述选择部呈层叠构造的方式形成在所述基体上。

摘要： 本发明使输出电压相对于磁通密度的关系成为线性高的大致线性。对具备输出与磁通密度(B)对应的电压信号(V

摘要： 本发明的音响信号检测系统从存储音响信号中，搜索出类似于目的音响信号的部分，其中，具有：存储特征计算部，根据存储音响信号的时间系列数据，计算存储特征；目的特征计算部，根据目的音响信号的时间系列数据，计算目的特征；存储特征面积选择部，从存储特征中，选择存储特征的统计量超过阈值的要素，导出由选择的要素构成的存储面积选择特征；目的特征面积选择部，从目的特征中选择目的特征的统计量超过阈值的要素，导出由选择的要素构成的目的面积选择特征；以及特征对照部，对存储面积选择特征设定对照区间，计算目的和存储面积选择特征中对照区间的彼此之间的类似度。

摘要： 一种信号检测装置，具有：多个电极，配置为与产生信号的被检体相接；选择部，其根据选择信号，择一地选择所述多个电极上的信号；放大部，其对通过所述选择部选择出的信号进行放大；和基体，其形成所述多个电极、所述选择部和所述放大部且具有柔软性，所述放大部以与所述多个电极以及所述选择部呈层叠构造的方式形成在所述基体上。

摘要： 本发明的信号检测系统具备：目标信号特征量计算部，由目标信号导出特征量序列；存储信号特征量计算部，由存储信号导出特征量序列；目标信号柱状图计算部，在目标信号的特征量序列中求出特征量的柱状图；存储信号柱状图序列计算部，在存储信号的特征量序列中，通过计算特征量的柱状图得到柱状图序列；存储信号柱状图分组化部，将类似度满足基准的柱状图序列进行分组；存储信号柱状图组选择部，从柱状图组中选择包含输出部分的柱状图组；存储信号核对部，针对柱状图组的柱状图进行核对，得到类似度值；核对结果输出部，根据类似度值，输出核对部分作为检测结果。

摘要： 提供与有无异常音的学习数据无关、可以生成用于异常音检测的特征量提取函数的异常音检测学习技术。异常音检测学习装置包括：根据变分自动编码器的最佳化指标，更新输入的特征量提取函数以及特征量逆变换函数的第一函数更新单元(3)；根据正常音的学习数据提取正常音的音响特征量的音响特征量提取单元(4)；使用提取的音响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元(5)；使用正常音的学习数据以及输入的特征量提取函数，求与作为规定的值的伪阳性率ρ对应的阈值

摘要： 本发明使输出电压相对于磁通密度的关系成为线性高的大致线性。对具备输出与磁通密度(B)对应的电压信号(V

摘要： 本发明提供一种从接收信号中高速且正确地检测出期望的信号的信号检测装置。相关部(231)求取输入的符号串与参照符号串的相互相关并输出相关值串，第1位置检测部(232)从得到的相关值串中检测看作最大值或极大值的相关值串上的位置，校正部(233)进行从检测到的位置以外的相关值抑制相关误差值量的校正，第2位置检测部(234)从校正后的相关值串中检测看作最大值的相关值串上的位置，同步检测信号发生部(235)根据由第2位置检测部(234)检测到的位置输出同步检测信号。

摘要： 本发明提供一种从接收信号中高速且正确地检测出期望的信号的信号检测装置。相关部(231)求取输入的符号串与参照符号串的相互相关并输出相关值串，第1位置检测部(232)从得到的相关值串中检测看作最大值或极大值的相关值串上的位置，校正部(233)进行从检测到的位置以外的相关值抑制相关误差值量的校正，第2位置检测部(234)从校正后的相关值串中检测看作最大值的相关值串上的位置，同步检测信号发生部(235)根据由第2位置检测部(234)检测到的位置输出同步检测信号。