梯形模糊数

摘要： 电网双创项目具有复杂多样性,投资收益的不确定性较高,为了优化项目投资方案,从经济和社会2个方面构建双创项目投资效益指标体系,采用梯形模糊数评估项目综合效益。在此基础上,按照投资策略的不同分别构建电网双创项目一次性组合投资多目标优化模型和分阶段组合投资多目标优化模型,模型考虑收益、方差和偏度目标,引入投入产出、投资上下限等约束条件。算例分析应用多种群遗传算法对问题进行求解,验证了所提模型的有效性与合理性,结果表明分阶段可中止的投资策略能够及时挽回资金损失,控制投资风险。模型为提高电网双创项目投资的科学性提供借鉴。

摘要： 针对大规模用户提交的语义描述需求存在模糊性、不确定性、需求关系复杂等问题,提出一种大规模用户语义描述需求建模与分析方法。在分析语义描述需求形式和类型的基础上,构建需求模型并制定两阶段需求建模过程。首先合成需求,基于感性词语义相似度聚类非参数型需求,基于参数观点对应的梯形模糊数相似度聚类参数型需求,将语义描述需求转化为标准的需求项;然后,采用两轮评估的方法评估需求间的相关关系,并据此修正需求量和计算需求重要度,根据需求重要度识别关键需求,输出用户群体需求方案。以手持吸尘器的大规模用户语义描述需求建模分析过程为例对该方法进行应用研究,证明了方法的可行性。

摘要： 优秀教师评选是高校深化教育教学改革的重要举措。针对高校优秀教师评选方法上存在评价指标单一、方法简单、主观性较强等问题,提出了一种高校优秀教师评选的异质多属性群决策方法。采用包含实数、区间数、梯形模糊数和犹豫模糊语言术语集的异质信息来评价教师的各项指标,构建多目标规划模型客观地确定指标的权重和专家权重,根据综合评价值给出教师的排序结果。应用实例表明了方法的有效性和实用性,可为高校教改实践提供有益的参考与借鉴。

摘要： 针对梯形模糊互反判断矩阵的一致性问题,首先简要分析了近期相关研究成果存在的不足,然后提出了两个梯形模糊数的相容性概念,最后基于相容性给出了关于梯形模糊互反判断的满意一致性的定义及判定定理。该方法将梯形模糊互反判断矩阵、三角模糊互反判断矩阵和区间数互反判断矩阵统一起来,给出了一种统一形式的一致性定义,克服了以往方法的局限性,具有较强的辨别力,且计算简单、便于应用。

摘要： 为了有效感知海量可再生资源接入的区域配电网综合态势,提出了一种基于梯形模糊数和MARCOS的评估方法。首先从安全态势、经济态势、低碳态势和调控态势4个方面构建了区域配电网综合态势评估指标体系;其次采用梯形模糊数表达和处理专家对定性指标的语义评估信息,并基于模糊理论对评估信息进行融合以减少不确定性对配电网综合态势评估结果的影响;然后采用梯形模糊MARCOS方法对决策信息进行处理,由此获取最终的评估结果。最后以太原市为例,利用所提方法对该市管辖范围内的区域配电网的综合态势进行评估和分析,并结合实际情况验证所提方法的可行性和有效性。

摘要： 为了描述冲突中决策者主观判断的模糊性特点,基于冲突分析图模型研究框架,对简单偏好下的冲突决策共识理论进行系统性拓展,构建了模糊偏好下的冲突决策共识模型。将模糊理论中的梯形模糊数引入决策者的偏好设置中,对偏好信息进一步划分,给出模糊共识偏好和模糊非共识偏好的定义;为便于模糊偏好下冲突决策共识稳定解的计算和分析,定义了逻辑稳定性和矩阵稳定性表达;利用构建的冲突决策共识模型分析湄公河流域水资源冲突事件,从而得到最优解决方案。结果表明,该模型能够准确有效地解决模糊偏好下的冲突决策共识问题。

摘要： 鉴于工程实践中项目的不确定性状态,以梯形模糊数的等效参数形式表达项目各项活动的持续时间,开展基于改进的模糊关键路径法(FCPM)的施工动态规划研究。有机整合向量的范数相似度和方向相似度,提出了向量集成相似度排序算法,有效地解决了关键路径识别中梯形模糊数的排序问题;采用修正的模糊减运算标准算法成功消除了模糊时间参数计算过程中的不可行解问题,并实现了对模糊状态下项目网络关键路径动态变化轨迹的刻画。实证分析证明,改进的FCPM求解施工动态规划问题具有合理性和有效性。

摘要： 供应商选择问题是具有重大意义和应用价值的多准则决策问题,需要在多个标准之间进行评估和权衡,并通常面临着复杂不确定信息环境,降低了决策的精确性。因此,本文构建两阶段模糊BWM-QFD模型来选择合适的供应商。一阶段采用梯形模糊数来解决传统质量功能展开(QFD)固有模糊不确定性问题,提高分析结果准确性,并通过模糊最佳最差方法获取顾客需求的权重;二阶段采用模糊质量功能构建了顾客需求和供应商选择标准之间的关系矩阵。最后,应用一家生鲜产品公司的例子来证明该方法的可行性,帮助公司提高其客户满意度,提高市场竞争力。

摘要： 针对具有递阶特征的多层管理系统,本文建立了一种变量为梯形模糊数的两层多随处线性规划模型.利用模糊结构元理论,通过模糊数的结构元加权序,将梯形模糊数的排序转化为单调有界函数的排序,从而证明了该模型的最优解等价于两层多随处线性规划模型的最优解;进而提出了求解该模型的有效算法.最后,通过两个数值算例验证了该方法的可行性.

摘要： 为解决当前综采工作面液压支架健康状态评估和寿命预测的迫切需求,提出了一种应用于液压支架的层次型模糊综合评价方法.该方法采用基于三标度法的改进型模糊层次分析法计算健康状态参量的权重向量,引入变异系数和梯形模糊数的概念对评价结果去分歧化,提高了综合评价结果的一致性和有效性.在综合评价的基础上可得到液压支架健康指数和综合健康水平.同时,在此基础上建立了基于健康指数的液压支架寿命预测模型,实现了液压支架综合健康管理.以晋煤集团古书院矿152313工作面所使用的液压支架为例分析健康状态评估和寿命预测,结果表明;该方法所预测的评估时刻到失效大修的剩余寿命为13.45个月,而这与预期大修时间13个月基本一致,验证了上述模型的合理性和有效性.

摘要： 本文将模糊机会约束规划的相关知识与经典的支持向量机的思想相结合,给出了模糊样本强模糊线性可分的定义,建立基于输入数据为梯形模糊数的支持向量机,并通过混合智能算法求解其清晰等价式.

摘要： 梯形模糊数具有确定不确定的特点,运用集对分析的理论可以把梯形模糊数转换为联系数,建立基于联系数的梯形模糊数多属性决策模型,通过此联系数模型,可以对梯形模糊数多属性决策问题进行决策,对方案的优劣进行排序.实例运算表明:该方法算理简单,计算简便易行,结论全面、实用.

摘要： 针对方案指标值为语言类模糊数、指标权重以及专家权重均为实数的多属性群决策问题,首先定义了一种语言类模糊数的评估标度并给出了相应的梯形模糊数的表达方式,并由此提出了一种对梯形模糊数进行集结的TOWA算子,进而基于TOWA算子以及灰色系统理论中的灰关联度算法,提出了一种新的模糊多属性群决策方法。最后,给出了一个决策实例,验证了该模型的可行性和合理性。

摘要： 本文将power平均算子、有序加权平均(OWA)算子和梯形模糊数相结合,提出一种梯形模糊power有序加权平均(TFPOWA)算子,同时将TFPOWA算子应用到梯形模糊偏好关系群决策中,提出一种基于TFPOWA算子的群决策方法,最后通过案例分析来说明该方法的可行性和有效性.

摘要： 海洋数据具有多源、海量、多类及不确定等特性,是一种典型的大数据.数据质量检验是大数据管理的关键环节,它影响到后期的数据存储、融合、分析、应用等.海洋数据的特性使得传统的质量检验方法不适用于海洋大数据的质量检验.为了解决该问题，本文根据海洋数据的质量特性，引入了梯形模糊数的思想，建立了优化的质量检验模型,将海洋大数据组批进行抽样质量检验,解决了具有不确定质量参数的海洋大数据质量检验问题.

摘要： 海洋数据具有多源、海量、多类及不确定等特性,是一种典型的大数据.数据质量检验是大数据管理的关键环节,它影响到后期的数据存储、融合、分析、应用等.海洋数据的特性使得传统的质量检验方法不适用于海洋大数据的质量检验.为了解决该问题,本文根据海洋数据的质量特性,引入了梯形模糊数的思想,建立了优化的质量检验模型,将海洋大数据组批进行抽样质量检验,解决了具有不确定质量参数的海洋大数据质量检验问题.

摘要： 矿业权评估的准确与否直接影响矿业权市场的交易和矿产资源的合理配置.本文首先给出梯形模糊数的概念和运算,定义了梯形模糊数的均值和方差,在此基础上建立了矿业权价值评估的模糊实物期权定价模型,最后通过算例分析验证了方法的可行性和有效性.

摘要： 目前，激光技术的应用越来越广泛，其中峰值功率是评价激光发射机作用性能优劣的重要指标之一，峰值功率达不到要求将会影响激光发射机的作用效能。对于脉冲激光峰值功率的检测结果，为提高检测的时效性和精确性本文针对检测结果小样本分布未知的特点展开研究，利用梯形模糊数理论对检测结果进行不确定度评估，从而为激光发射机性能的综合评估提供了一种实用的数学模型。

摘要： 本文研究具有模糊参数的最短路径问题。根据模糊变量的期望值的定义,基于不同的决策标准比较梯形模糊数的大小。然后运用改进的标号法求解在不同决策指标下的最短路径。最后通过算例说明算法的有效性。

摘要： 科研机构评估对推动科学研究事业具有非常重要的作用,国内外学术界对科研机构的评估问题都十分重视.多年来,我国在科研机构评估方面积累了许多经验,但评价方法还有待改进.本文提出采用模糊层次分析法对科研机构进行评估,利用模糊理论求出各因素的影响权重,进而求出各科研机构的综合评估数值,并根据数值对机构进行排序.

摘要： 本发明公开了一种基于区间三角模糊数和模糊VIKOR法的改进FMEA方法，利用区间三角模糊数和模糊VIKOR法对传统FMEA进行改进。首先利用语言变量对失效模式的等级和风险因子的相对重要度进行评价，语言变量用区间三角模糊数表示。其次利用模糊层次分析法计算风险因子的主观权重，利用扩展的VIKOR法计算风险因子的客观权重，并根据改进博弈论组合赋权法计算风险因子的综合权重。最后利用模糊VIKOR法对失效模式的风险优先度进行排序。利用该方法对数控铣齿机工件箱系统进行评价，结果验证了该方法的适用性和有效性。

摘要： 本发明实施例公开了一种水冷光伏光热一体化系统发电量计算的三维梯形模糊方法，用于解决现有技术中新能源用户分布式光伏发电系统日发电量的计算方法都没有全面考虑影响因素的不确定性和随机性，计算方法适用性、实用性和应用性也难以得到满足的技术问题。本发明实施例方法包括：在考虑日照强度、日照时间、日照阴影、日照偏角度等的不确定性、随机性和模糊性时引入广义三维梯形模糊集概念及其计算方法，假设日照强度、日照时间、日照阴影、日照偏角度等参量以及用户电池储能充电事件均服从广义三维梯形模糊分布规律，在模糊概率分析的基础上计算水冷却光伏‑光热发电系统发电量。

摘要： 本发明公开了一种基于区间三角模糊数和模糊VIKOR法的改进FMEA方法，利用区间三角模糊数和模糊VIKOR法对传统FMEA进行改进。首先利用语言变量对失效模式的等级和风险因子的相对重要度进行评价，语言变量用区间三角模糊数表示。其次利用模糊层次分析法计算风险因子的主观权重，利用扩展的VIKOR法计算风险因子的客观权重，并根据改进博弈论组合赋权法计算风险因子的综合权重。最后利用模糊VIKOR法对失效模式的风险优先度进行排序。利用该方法对数控铣齿机工件箱系统进行评价，结果验证了该方法的适用性和有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊椭球书的模糊识别方法，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识的目标或l个标准类别的观测数据组；第二步：计算第一步中标准类别各个特征的均值u、左离散度Lσ和右离散度Rσ；第三步：构造标准类别的抛物模糊椭球数u；第四步：利用联合隶属度逼近算法，计算待辨识目标分别对应各标准类别的隶属度；第五步：根据最大隶属度原则，判定待辨识目标的模式分类。本发明可以合理构造模糊对象的隶属函数，准确地对模糊对象的识别问题进行模糊模式识别。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊椭球书的模糊识别方法，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识的目标或l个标准类别的观测数据组；第二步：分别计算第一步中待识别目标和标准类别的观测数据组各个特征的均值

摘要： 本发明公开了一种基于梯形模糊数系统的配电网可靠性评估方法，该方法考虑了进行可靠性评估时所获得的基本参数的模糊性，利用模糊推理SNP系统快速高效的处理模糊化的数据信息的特点，建立相应的可靠性评估模型，通过定义命题神经元和不同的规则神经元并以图形化的形式呈现出来，使得模型中逻辑结构更加清晰、推理关系更加直观明确。本方法能够保证评估方法收敛的准确性，并识别出系统的薄弱环节。

摘要： 本发明公开了一种基于梯形模糊数和排序法的重型机床可靠性分配方法，属于机床可靠性设计领域，具体是将重型机床可靠性分配问题视为多属性决策问题，利用多属性决策问题的相关方法实现机床可靠性分配。利用直觉梯形模糊数对各个专家的决策信息进行表达，之后融合各个专家的决策矩阵得到综合决策矩阵模型，最后利用逼近理想解排序法得到各个子系统的可靠性分配系数，完成重型机床的可靠性分配，提高国产重型数控机床的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于直觉梯形模糊数和AHP‑熵权法的数控机床可靠性分配方法，属于高档数控机床设计领域，具体是根据数控机床功能结构原理，先将机床划分为几个子系统，然后根据以往的故障和设计时考虑的实际因素，对数控机床影响因素进行分类，又引入直觉模糊数让专家完成评价，再根据层次分析法与熵权法结合完成影响因素的权重分析，这种主观加客观的方法使权重更加合理，最后得到各个子系统的可靠性评价指标。

摘要： 本发明公开了一种基于梯形模糊数系统的配电网可靠性评估方法，该方法考虑了进行可靠性评估时所获得的基本参数的模糊性，利用模糊推理SNP系统快速高效的处理模糊化的数据信息的特点，建立相应的可靠性评估模型，通过定义命题神经元和不同的规则神经元并以图形化的形式呈现出来，使得模型中逻辑结构更加清晰、推理关系更加直观明确。本方法能够保证评估方法收敛的准确性，并识别出系统的薄弱环节。

摘要： 本发明公开了一种基于梯形模糊数和排序法的重型机床可靠性分配方法，属于机床可靠性设计领域，具体是将重型机床可靠性分配问题视为多属性决策问题，利用多属性决策问题的相关方法实现机床可靠性分配。利用直觉梯形模糊数对各个专家的决策信息进行表达，之后融合各个专家的决策矩阵得到综合决策矩阵模型，最后利用逼近理想解排序法得到各个子系统的可靠性分配系数，完成重型机床的可靠性分配，提高国产重型数控机床的可靠性。