梅尔

摘要： 据中国科学院金属研究所(以下简称“金属所”)3月23日官网消息,美国矿物、金属和材料学会(The Minerals, Metals & Materials Society,TMS)第151次年会在美国加利福尼亚州安纳海姆市举行。金属所研究员、沈阳材料科学国家研究中心主任、中国科学院院士卢柯荣获2022年度罗伯特·富兰克林·梅尔奖(Robert Franklin Mehl Award,简称“富兰克林·梅尔奖”)。

摘要： 1彼得·梅尔让普罗旺斯成为文青圣地有书评人认为,彼得·梅尔是个不折不扣的骗子,他把平淡无奇的法国乡村生活描述成人间最高级的享受,把一杯佐餐红酒当成上帝,将一块面包描述成救世主。但这并不妨碍文艺青年把“普罗旺斯”四个字刻进愿望清单里。彼得·梅尔的“普罗旺斯三部曲”《普罗旺斯的一年》《永远的普罗旺斯》《重返普罗旺斯》出版至今,多少年过去了,世界上最“小资”的事,依然是千里迢迢跑到普罗旺斯买个葡萄园,种葡萄酿酒,然后端着一杯葡萄酒坐在自家的露台上,领悟生活的真谛。

摘要： 在比利时西法兰德省,一家普通居民后院,两排并不大的鸽舍以L型排开,没有豪华的装备,只有最基本的、原生态的简单设施。这个可谓平民化的鸽舍就是当今全球飞戈系发挥最好的三位女鸽友之一:阿梅尔-凡拉克鸽舍。白背号是飞戈半姐妹作出,是阿梅尔鸽舍的基础种公。

摘要： 世界闻名的德国小镇奥伯阿梅尔高,坐落在巴伐利亚州黑森林地区阿尔卑斯山脚下,四面群山环绕,峰峦叠翠,林密水丰,溪流潺潺,自然风光十分秀美。德国自然风光秀美的小镇很多,奥伯阿梅尔高之所以能脱颖而出,成为享誉全球的旅游、度假胜地,除了天赐的自然之美外,主要因为仅百十户人家的小镇,每家每户外墙上都绘有制作精美,色彩艳丽,不同内容的壁画,徜徉小镇中,就仿佛走进了一座露天壁画博物馆,也正因为如此,奥伯阿梅尔高赢得了"壁画小镇"的美誉,不足5000人的小镇,每年竟能吸引五湖四海数十万游客前来一睹它独有的风采。

摘要： 在淘汰了勒布朗·詹姆斯和他的湖人之后,德文·布克得到了空前的尊重,而他之所以能取得这样的成绩,和他父亲的鼓励不无关系,在季后赛开始之前,梅尔文·布克就告诉自己的儿子:“让他们见识一下你的厉害吧!”在德文·布克的成长过程中,梅尔文为他提供了无数生活和篮球方面的智慧,在太阳队锁定西部第二位之后,他去了凤凰城,给儿子送去了最新的建议--这是你证明自己实力的最佳时机。

摘要： 留学归来后,冯雅楠与来自英国的丈夫马特·梅尔思在广州相识相恋。2017年,夫妻俩回到冯雅楠的家乡银川创业,成立了梅尔思国际少儿英语学校,立志让更多孩子享受优质英语教育。

摘要： 梅尔在诗集《十二背后》中通过与世间万物相遇的方式展开与历史、生命的对话,追索"与自身对应的那部分精神本质",勾画出不同意涵的生命图景,打开古老的秘密,重构经典和历史的当下启迪,以母性的辉光烛照残缺生命的伤口,藉由多维景观的书写完成自我精神的救赎和超拔.

摘要： 微软最大的对手依然是苹果,开局表现平平的Windows11能否成为"微软之盾"还有待观察。六年前微软操作系统业务负责人泰瑞·梅尔森曾宣布Windows 10及后续版本将通过更新迭代随时加入新功能,用户不必等待下个版本。那时业界就猜想Windows 10应当是整个Windows家族的末代版本,然而微软又"食言"了,尽管梅尔森已于2018年离职,但是你可以当它不作数了。

摘要： 1.彼得·梅尔让普罗旺斯成为文青圣地有书评人认为,彼得·梅尔是个不折不扣的骗子,他把平淡无奇的法国乡村生活描述成人间最高级的享受,把一杯佐餐红酒当成上帝,将一块面包描述成救世主。但这并不妨碍文艺青年把“普罗旺斯”四个字刻进愿望清单里。彼得·梅尔的“普罗旺斯三部曲”《普罗旺斯的一年》《永远的普罗旺斯》《重返普罗旺斯》出版至今,多少年过去了,世界上最“小资”的事,依然是千里迢迢跑到普罗旺斯买个葡萄园,种葡萄酿酒,然后端着一杯葡萄酒坐在自家的露台上,领悟生活的真谛。

摘要： 本发明提供了一种基于增强梅尔线性频率倒谱系数的滚动轴承故障诊断方法，属于滚动轴承故障诊断技术领域，所述方法包括：获取滚动轴承的时域振动信号；利用预设梅尔线性频率滤波器对时域振动信号进行特征提取，得到增强梅尔线性频率倒谱系数二维特征图；根据增强梅尔线性频率倒谱系数二维特征图与预设Transformer模型，得到最终的诊断结果；本发明能够在数据分布偏移条件下实现滚动轴承故障的精确和快速诊断。

摘要： 本发明涉及输油输气管线中分布式光纤振动监测安防技术领域，具体地说是一种基于梅尔频谱的分布式光纤入侵检测方法，其特征在于包含以下步骤：读取光纤振动传感器采集的原始信号，定位出疑似入侵事件发生的位置点；提取疑似入侵事件发生位置点的信号，生成多个梅尔频谱图；多个梅尔频谱图通过频率映射形成一维特征向量；将一维特征向量输入到深度学习网络中，构建训练模型，并将模型用于光纤入侵事件的实时检测，本发明对低频区域信号响应灵敏，能够将不同事件对信号的低频响应差异化表征出来，能够很好的区分不同入侵事件和干扰事件，提高系统的识别准确率。

摘要： 本发明公开了一种水原拉梅尔芽孢杆菌3B‑1及其应用。该菌株保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏时间为2020年9月24日，保藏编号为CCTCC NO：M 2020538；其16S rDNA的核苷酸序列如SEQID NO.1所示。本发明筛选得到的水原拉梅尔芽孢杆菌(Rummeliibacillus suwonensis)3B‑1，能在多种碳源下厌氧发酵高产己酸，同时，该菌还能与丁酸梭菌复配，强化后能在厌氧环境下短期发酵就可产生大量己酸。

摘要： 本发明属于智能应用型声场判别领域，具体涉及一种短时能量及梅尔倒谱系数联合矢量量化的危险声场景判别方法。该方法具体包括危险声场景声音库的建立、构建音频时频复合特征参数、引入改进型矢量量化模型对音频特征参数训练；在危险声场景匹配阶段利用欧式距离测度算法进行失真度匹配，找到最小平均误差失真度作为最佳匹配进而达到识别效果。

摘要： 本发明公开一种改进梅尔倒谱系数算法的叶片故障诊断方法，本发明故障诊断方法首先利用梅尔倒谱系数算法获取信号特征矩阵，并利用SVD(奇异值分解)对特征矩阵做降噪处理，滤除了风噪声的特征信息，使得到的信号特征更加准确。在强风噪背景下该方法处理的故障信号同样呈现出明显的周期性，可以识别出强风噪下的故障风机。本发明故障诊断方法解决了传统的梅尔倒谱系数算法判断叶片是否故障方法无法识别强风噪下的故障风机的难题。

摘要： 本发明提出了一种基于梅尔频谱一阶导数的语音信号特征学习方法，该方法包括，以数据驱动为基础，输入疾病语音样本和健康语音样本，对所有的样本进行分针，提取梅尔频谱对时间的一阶导数，利用交叉验证方法分别对疾病样本和健康样本划分其训练集和测试集，采用聚类算法为健康嗓音与病态嗓音分别训练字典，分别对两类的训练集和测试集中每一样本的DMS进行线性编码并采用最小值池化方法进行池化从而获得最终特征。该有监督方法充分利用标签信息，所学习到的特征具有更好的鉴别力。

摘要： 本发明公开了一种基于莫尔斯‑斯梅尔复形和参数化的混合四边形化方法。本发明首先根据用户输入的流形三角网格、标架场和特征线，优化得到周期性四维向量场，然后利用该周期性四维向量场，构建全局参数化，并从该全局参数化中抽取四边形网格，对于该全局参数化中不能直接抽取四边形网格的部分，使用莫尔斯‑斯梅尔复形生成四边形网格，最终将两部分网格合成为最终的四边形网格。本发明方法能根据输入的流形三角网格，快速和鲁棒地生成符合用户输入标架场与特征线约束的四边形网格。

摘要： 本发明涉及一种基于ShuffleNetV2分类网络和梅尔谱特征的水声目标识别方法，使用ShuffleNetV2 0.5x版本和ShuffleNetV2 1.0x版本的ShuffleNetV2网络，并对其进行修改以匹配梅尔谱特征。其中包括网络每层输入张量形状的变化，输出通道的变化以及GlobalPool层卷积核大小的变化。除此之外，在2个网络中的底层分别加入了一层批量归一化层，用来规范化每批输入数据的均值和方差。本发明的识别方法中还使用了数据增强，增加了样本数据量，提高模型的泛化能力；同时使用了特征增强来标准化梅尔谱特征样本范围。实验结果表明，本发明在移动端小型设备下，基于多种实测水声目标的分类实验结果表明，作为一种融合深度学习和人工梅尔谱特征的水声目标识别方法，其识别效果目前是最优的。

摘要： 本发明提供了一种自适应梅尔滤波器在强噪声环境下风机故障特征识别方法，包括以下步骤：S1：采集车间风机设备运行时产生的声音信号；S2：对步骤S1采集到的声音信号进行预处理，增强目标信号；S3：提取预处理后声音信号的基频，采用短时自相关法求出每帧信号的基频；S4：设计自适应梅尔滤波器，以每帧信号为研究对象，添加以该帧基频为中心频率的滤波器，重新构建梅尔滤波器组，声音信号经自适应梅尔滤波器滤波后得到特征参数；S5：将步骤S1采集的声音信号加入不同强度的噪声，经步骤S4提取特征后送到训练好的SVM模型中，观察声学特征在不同噪声强度环境下的识别结果。本发明设计了自适应梅尔滤波器，提高强噪声环境下风机故障诊断的效率和可靠性。

摘要： 本发明公开一种用于梅尔频率倒谱系数的实现的优化方法，包括如下步骤。在分帧的步骤中，用400×16的静态随机存取存储器来对声音信号的多个采样点完成有交叠的临时存储，并且将声音信号分解为多个帧。每一帧为400个采样点，相邻两帧之间则具有交叠区域，且交叠区域包含了240个采样点。接着，在分窗的步骤中，用比特级设计来让每一帧乘以窗函数，并且在快速傅立叶变换的步骤中，对已进行分帧及分窗后的帧信号做512点快速傅立叶变换，以得到相对应的频谱。