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桥梁监测

桥梁监测的相关文献在1991年到2023年内共计468篇,主要集中在公路运输、自动化技术、计算机技术、测绘学 等领域,其中期刊论文198篇、会议论文44篇、专利文献322162篇;相关期刊132种,包括城市建设理论研究(电子版)、电子技术应用、现代电子技术等; 相关会议37种,包括第八届中国卫星导航学术年会、2015年全国工业控制计算机技术年会、第四届全国地基基础与地下工程技术交流会等;桥梁监测的相关文献由1336位作者贡献,包括唐浩、张宇峰、李富年等。

桥梁监测—发文量

期刊论文>

论文:198 占比:0.06%

会议论文>

论文:44 占比:0.01%

专利文献>

论文:322162 占比:99.92%

总计:322404篇

桥梁监测—发文趋势图

桥梁监测

-研究学者

  • 唐浩
  • 张宇峰
  • 李富年
  • 余佩琼
  • 孙利民
  • 张萱
  • 承宇
  • 杨立
  • 段敏
  • 王鑫
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 项威; 李富年; 余兴胜; 闫俊锋; 林俊平
    • 摘要: 实时、稳定的监测视频数据是桥梁视频监测和评估系统的重要基础。针对现有的视频监控系统存在兼容性差、需要安装插件、播放步骤繁琐等问题,文中在研究GB28181标准中视频监控协议的基础上,设计和开发一种全平台无插件桥梁视频监控系统。该系统利用SIP协议向网络摄像头发送信令,对音视频数据进行H.264标准编码,并通过FFmpeg技术推送视频流,从而实现实时、多用户的视频传输。另外,采用嵌入图像智能算法对桥梁轨道位移进行有效识别。结果表明,文中系统不仅能方便管理者有效地监测桥梁实时状态,还可以对轨道位移实时预警,保证桥梁安全运行。
    • 马汝杰; 马文琪; 赵庆涛
    • 摘要: 通过BIM技术,针对高速公路桥梁工程在施工、运维及养护阶段的不同监测应用场景,提出监测方案的可视化和信息化表达方法。通过监测数据与三维监测方案的集成,实现基于空间测点、精细化BIM模型的监测数据可视化展示及分析应用。
    • 杨松; 侯芸
    • 摘要: 在我国公路桥梁建设取得辉煌成就的同时,公路桥梁的安全运营压力也越来越大。2019年的国道312线无锡段高架桥垮塌事故,以及2021年的G50沪渝高速湖北鄂州匝道桥侧翻事故,都为公路桥梁安全耐久水平监测、检测管理工作敲响了警钟。桥梁监测、检测的主要任务是评定桥梁状况,检测桥梁结构的安全性、适用性和耐久性。其中桥梁检测按照内容可分为外观检查和无损检查。
    • 顾南荣; 吴辉琴; 刘显晖; 邓年春; 李伟钊; 胡强; 陈俊先; 田岳松
    • 摘要: 在传统管理模式中,桥梁结构检测一般采用定期检测或发生特殊情况时再进行特殊检测,这种模式存在局限性。为完善桥梁检测系统,研制一种带有测力系统的新型球型支座——测力球型支座,其融合支座监测技术组合成智能支座系统,可实时监测桥梁结构受力状况。该球型支座测力系统通过在球型支座球冠钢衬板上布设传感器的方法,利用ABAQUS有限元软件模拟分析支座在不同荷载下其局部位置的压力值变化规律,并对该球型支座系统进行了测力试验。数值模拟与试验结果表明,该测力球型支座测力精度高、性能稳定和重复性好,可用于桥梁竖向承载力的监测,为测力支座的设计以及桥梁健康监测系统的发展和完善提供参考。
    • 廖创; 李富年; 余兴胜; 闫俊锋; 林俊平
    • 摘要: 在桥梁建成后,桥梁的安全、稳定运行离不开日常的管理与养护,传统的人工管养方式费时费力且效果不佳,以知识库和推理机为基础的专家系统,可大幅度地提高桥梁管养的有效性和高效性。以赣江特大桥监测系统为应用背景,针对实时监测和人工巡检数据,设计和开发了一套基于Jess的桥梁智能决策专家管养系统。该系统根据现行的桥梁管养规范和桥梁管养专家的经验建立专家系统的事实库与规则库,以CLIP文件描述桥梁各种病害及应采取的治理维修措施,系统根据输入的桥梁病害描述进行推理,并自动化输出相应的桥梁病害养护、维修和治理措施。实践表明,该管养系统能自动化给出最优的桥梁管养策略,提升了桥梁的管养效率,为桥梁的管理与养护提供了可靠的保障。
    • 刘欢; 李富年; 颜永逸; 宋晓东; 杨国静; 林俊平
    • 摘要: 桥梁监测系统通过实时监测桥梁的各项指标来保证桥梁的安全运行,但监测数据在传输的过程中,不可避免地会产生噪声,从而对后续的数据预测产生较大干扰。通常利用聚类找出离散点来去除噪声,传统的K-means算法聚类前需要指定聚类簇数,以空间中K个点为中心进行聚类,对最靠近的对象归类,但海量的桥梁数据易受环境因素影响,因而无法预先指定数据簇。DBSCAN无需事先知道要形成的簇类的数量,可以自动确定簇个数。另外,桥梁数据是以时间戳存储的时序数据,在时序数据预测算法中,LSTM和GRU算法能够解决RNN算法的梯度爆炸问题,而GRU比LSTM参数量少,可以减少过拟合风险。基于此,文中以郑万高铁巫山大宁河双线大桥为研究对象,提出一种DBSCAN和GRU神经网络相结合的数据预测算法,以DBSCAN剔除噪声数据,并利用GRU神经网络对桥梁的压力进行深度学习,预测下一时刻的数据,然后进行异常检测。实践结果表明:所提算法可以准确地预测桥梁下一时刻的压力值,与LSTM算法相比,该算法的决定系数提高5.2%,均方根误差和平均绝对误差分别降低8.3%和11.6%;同时系统还能及时发送预警短信,为桥梁的安全提供保障。
    • 敖安卫
    • 摘要: 公路桥梁灾后采取有效的监测手段,能及时获取桥梁位移、沉降等动态参数,掌握桥梁现有技术状况,从而保障人员和桥梁运营安全。文章通过对灾后桥梁进行专项检测,查明病害原因,确定桥梁技术状况等级,进一步评定其承载能力,为桥梁处治提供技术依据。对公路桥梁灾害发生的原因、现有损伤对桥梁承载能力的影响等方面进行分析,旨在为桥梁灾后应急抢险提供理论指导。
    • 洪卫星; 毛明洁
    • 摘要: 随着桥梁建养管理精细化,这一过程对信息化的需求愈发严格。但由于桥梁检测数据与监测数据之间存在数据壁垒,难以发挥数据的全部价值,因此在已有研究的基础上,融合桥梁监测数据与检测数据,基于BIM技术,搭建出一个桥梁智能养护管理及决策模块,能够实现桥梁智能化管理。该模块能够有效检测桥梁结构在服役期间的安全情况与使用情况,提升公路桥梁的建养管理水平,对促进公路桥梁行业的建养转型升级起到重要作用。
    • 皮欣裕; 肖开喜; 邓箭; 肖百朝; 李富年; 陈志丹
    • 摘要: 桥梁监测系统为桥梁的维护和管理提供依据,保障人们出行的生命安全.由于桥梁结构和传感器受外部环境影响,传感器采集系统在使用的过程中存在零点漂移现象,严重地影响了测量精度.纯硬件的方法去除零点漂移效果不佳,并且成本太高.为了查看更准确的数据,检测出发生零点漂移的时间段,通过软件的方法使用多项式拟合去除数据呈现的漂移趋势.该方法在实际的采集实验中,非线性趋势数据未知分段点的情况下,能有效地去除采集数据中的零点漂移,为桥梁监测系统数据修正提供了可行的解决方案.
    • 凯尔萨尔·吐尔迪
    • 摘要: 结合工程实例,介绍了FRP钢筋混凝土桥梁的施工细节、试验和监测结果,该桥的主梁由钢与预应力混凝土制成,主梁的跨度为30.60m,桥面混凝土板厚度为200mm,连续跨度为2.65m,桥梁在关键位置安装了检测仪器,以便使用光纤传感器收集内部温度和应变数据.里松河大桥根据新的公路桥梁设计规范规定的标准卡车荷载进行使用性能测试,施工过程、现场试验和监测结果表明,在实际使用条件下,FRP钢筋混凝土桥梁符合标准要求.
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