案情回顾

摘要： 案情回顾小刘和小陈系大学同学,交往不久便确立了恋爱关系。2016年,为筹备结婚,二人以共同购买人名义购买斗门某房产,价款为77万元。其中,首付款20万元由小刘父亲出资,剩余57万元由小刘、小陈作为借款人共同向银行贷款,案涉房屋的不动产预售登记记载预购方为小刘、小陈。自案涉房屋按揭供房之日起,均由小刘负责每月向银行偿还贷款。

摘要： 案情回顾原告李某主张原、被告双方系朋友关系,被告张某向其借款20万元用于个人业务,原告提供X年X月X日刘某账户将20万元转入被告账户的转账记录作为证据,转账标注为借款。被告张某辩称,被告从未向原告借款20万元,原告所诉无事实和法律依据,原、被告并非朋友关系,只是原告任职的山东某有限公司与被告曾任职的淄博某有限公司存在货物购销的业务关系。

摘要： 案情回顾原告王某(曹某之妻)诉称,曹某工作一直任劳任怨,多次立功。2019年12月31号,市监管局下发关于做好元旦假期有关工作的通知,通知明确规定放假前各单位组织人员彻底清理环境卫生,确保假日期间卫生整洁。当天下午,曹某因家中有事请假,于16时55分的考勤结束后回到单位,打扫清洁卫生时,不幸突发疾病身亡。

摘要： 一、案例回顾与简评(一)案情回顾案例一。2020年7月6日上午10时许,江苏A市公安机关经侦查发现网上通缉逃犯马某乙在该市某居民小区内活动,巡特警王某等四人遂前往核查。民警一行四人来到该小区29栋2单元504室,出示证件后进入室内进行现场核查。屋内有两名中年男子,即马某乙和其三弟马某丙,当民警要求核查马某乙身份时,马某乙拒绝配合,情绪激动,且举起菜刀进行威胁。其间,马某乙一度骑坐在厨房窗户上,威胁民警说要跳楼,四名警员没有贸然行动,而是退到客厅对其进行劝说。数分钟后,马某甲在楼下听到警务人员与马某乙对峙的声音,随即乘坐电梯至五楼,从五楼弱电箱中取出两把尖刀,进入504室客厅后便刺向民警王某及辅警安某某,马某乙见状也从厨房冲出持厨刀砍向民警,由于客厅狭小。

摘要： 一、蚌埠市卫计委滥用行政权力排除限制竞争案情回顾2015年8月17日,国家发展改革委办公厅发函安徽省人民政府办公厅,建议纠正蚌埠市卫生计生委滥用行政权力排除限制竞争的有关行为。这一案件作为国内药品领域的首例行政性垄断执法案件,对安徽省乃至全国的药品采购产生了重要影响。在国家发展改革委发函之前,同年2月,安徽省卫计委等6部门联合印发了《安徽省公立医疗机构药品耗材带量采购指导意见》,掀开安徽省药改序幕。其中,蚌埠市成为排头兵,全面推行"药品带量采购"这一药品采购的新方式。

摘要： 019年6月,A市铁路中级人民法院对一起水土保持公益诉讼案判决:责令X县水利局对某公司向汉江河道倾倒弃渣的违法行为继续履行监管职责,于2019年12月31日前履行完毕。案件受理费由被告X县水利局承担。1案情回顾G316公路改建工程X县段总长59.99km,建设单位为A市交通运输局。

摘要： “请肃静!现在正式开庭。”随着庄严的法槌声,一场别开生面的“庭审”拉开序幕=这是陕西省西安市灞桥区东城第三小学“红领巾法学院”模拟法庭庭审的情景。在这个特殊的“法庭”上,审判长、审判员、代理人、原告、被告等人员均由少先队员扮演。“法官”们认真地做案情回顾、法庭调查;“原被告”双方唇枪舌剑,激烈交锋,生动地呈现了法庭审判的情景。

摘要： 案情回顾2020年9月至11月,张某某为获取非法利益,在明知是网络犯罪所得的情况下,仍使用自己实名办理的银行卡以及收昀董某某的银行卡帮助他人转移涉案钱款,并赚取佣金。董某某为获取非法利益,在明知张某某使用其实名办理的银行卡为网络犯罪洗钱的情况下,仍将自己实名办理的银行卡交给张某某使用。

摘要： 案情回顾2012年7月3日,叶某与用人单位A公司签订《劳动合同书》,约定劳动合同期限自2012年7月3日至2015年9月30日,劳动报酬包括基本工资、津贴,固定工资总额为每月工资7000元。同日,叶某签收的《就业规则》约定了奖金发放的条件,明确发放对象“仅限于参加当期奖金考核并在发放当日在册的员工”。

摘要： 案情回顾原告叶某系涉案美术作品权利人。叶某于2014年7月10日创作了某美术作品,于2014年7月11日公开发表。其微博页面可见,作品发表时间与上述时间一致。叶某于2018年10月15日完成作品登记。原告在维权过程中发现,被告胡某在网络平台中就相同或实质性相似作品,以权利人身份已经进行过多次著作权投诉,并向平台及被投诉人展示作品登记证书,获得侵权赔偿金额或进行授权许可,收取费用。

摘要： 本申请公开了一种司法二审案情辅助分析方法及系统，包括：获取待分析案件的一审数据和二审数据；基于第一双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的一审数据进行向量提取，获取待分析的一审向量；基于第二双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的二审数据进行向量提取，获取待分析的二审向量；将待分析的一审向量和二审向量进行拼接，得到拼接向量；将拼接向量输入到二审判决结果预测模型中，输出待分析案件的二审判决预测结果；待分析案件的二审判决预测结果用于对司法二审案情进行辅助分析；其中，所述第一双向长短期记忆网络BiLSTM、所述第二双向长短期记忆网络BiLSTM、所述二审判决结果预测模型，均是基于历史法律文书进行训练后获得的。

摘要： 本发明公开了一种基于指针网络的刑事案情实体关系联合抽取方法，用于解决刑事案件审判过程中对案件涉及到的复杂人物关系地梳理。本发明将刑事案情实体关系抽取看作三元组抽取问题，即先抽取头实体，在通过头实体相关信息抽取尾实体和关系，具体先对法律文书中对案情描述部分的目标文本进行编码，再通过单层指针网络解码方式抽取头实体和头实体类型；接着融入上下文编码信息、头实体特征编码和位置编码信息，最后通过多层指针网络解码方式抽取尾实体和关系类型。本方法能有效地解决案情描述中实体重叠、关系重叠问题，可以用于起诉意见书、起诉书、刑事判决书、询问笔录等不同类型文书中涉及到的案情描述文本，能够帮助办案人员对案件进行梳理。

摘要： 本发明公开了案情事实抽取方法及系统及装置及介质，涉及人工智能领域，包括：获得第一训练集，构建第一分类模型，利用第一训练集训练第一分类模型获得触发词识别模型；利用第二训练集训练第一概率预测模型和第二概率预测模型获得论元起点预测模型；获得待处理裁判文书，将待处理裁判文书输入触发词识别模型，获得触发词识别结果；将待处理裁判文书输入论元起点预测模型模型，获得论元的起始位置；基于起始位置获得相应的论元字段；基于触发词识别结果和论元字段获得待处理裁判文书的案情事实，本方法能够实现在从裁判文书中自动抽取案情事实。

摘要： 本申请公开了一种案情文本分类方法、装置以及存储介质。其中，该方法，包括：获取与案件相关的案情文本，其中所述案情文本记载所述案件的案情；以及根据所述案情文本，利用预先设置的分类模型，确定所述案件的案件类别，其中所述案件类别是根据所述案件的作案手段和/或作案特点进行分类得到的类别。从而实现基于语义概念的深度案情分析，有助于提高案情录入自动化程度、规范办案流程、提高办案效率的技术效果。进而解决了现有技术中存在的传统的基于向量空间模型(VSM)的简单文本相似度匹配方法的语义解析能力缺失的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种司法判决书案情信息结构化处理系统，适用于信息抽取和自然语言处理领域；系统包括以下模块：司法判决书案情信息结构化表示模块、建立司法判决书案情信息序列标注模型模块、属性触发词管理模块和生成结构化司法判决书案情信息模块。根据用户给定的案件类型，建立司法判决书案情信息结构化数据表示框架，构建司法判决书案情信息序列标注训练集并训练序列标注模型，结合属性触发词集合，根据生成结构化司法判决书案情信息方法生成结构化的司法判决书案情信息。本发明根据用户提供的司法判决书案件类型和案情信息，实现司法判决书案情信息的结构化处理，其目的在于提供一种从无结构化司法判决书文本中抽取结构化信息的有效方式。

摘要： 本发明涉及一种面向案情的关键词提取方法，首先根据用于训练模型的案情描述获取用于训练模型的案情描述的词向量矩阵和词法特征矩阵；然后采用python库中的keras包，将用于训练模型的案情描述的词向量矩阵放入到一个keras的模型中去，用于训练模型的案情描述的词法特征矩阵也放入到一个keras中的模型中去，然后将两个模型利用keras中的merge功能，将两个模型合并为一个模型，然后将这个模型运用keras中的fit功能来训练模型；最后将待预测关键词的案情描述输入到模型中，进行关键词的提取，提取所需的关键词。利用本发明的这种方法可以大大提高关键词提取的准确性，并减少断案工作量。

摘要： 本发明涉及一种基于图神经网络的司法文书案情要素实体识别方法，属于自然语言处理及自然语言理解技术领域。本发明根据文书类型、案由罪名选择对应的规则模板；对文书数据清洗，去除多余空行以及非法字符，完成半角全角符号转换；使用模板对检务文书进行段落划分；对包含案情的审理查明段落构建多路径有向无环图结构，输入图神经网络学习节点表示；将图神经网络的各节点依次输入基于注意力机制的神经网络和条件随机场进行识别结果的序列次序校对；对提取的识别结果按照所需格式生成结构化数据，提高办公效率，促进检务工作高质量发展。

摘要： 本发明公开了一种基于指针网络的刑事案情实体关系联合抽取方法，用于解决刑事案件审判过程中对案件涉及到的复杂人物关系地梳理。本发明将刑事案情实体关系抽取看作三元组抽取问题，即先抽取头实体，在通过头实体相关信息抽取尾实体和关系，具体先对法律文书中对案情描述部分的目标文本进行编码，再通过单层指针网络解码方式抽取头实体和头实体类型；接着融入上下文编码信息、头实体特征编码和位置编码信息，最后通过多层指针网络解码方式抽取尾实体和关系类型。本方法能有效地解决案情描述中实体重叠、关系重叠问题，可以用于起诉意见书、起诉书、刑事判决书、询问笔录等不同类型文书中涉及到的案情描述文本，能够帮助办案人员对案件进行梳理。

摘要： 本发明涉及融入标签信息的案情要素识别方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：预处理CAIL2019‑SCM要素标注的关于民间借贷的裁判文书文本数据集；使用清洗过的裁判文书作为输入；之后利用在民事裁判文书上预训练的BERT对输入编码表示；进一步地利用CNN网络对事实描述部分特征提取；将提取后的表示分别与属性和标签表示进行融合；随后将合成的表示按照属性依次对该属性下的标签进行识别，分类器计算获得最终的标签概率分布。实验结果表明，该模型在CAIL2019‑SCM数据集的要素标注数据上能够更有效地将要素识别出来。

摘要： 本实用新型公开了一种具有记忆功能的公安办案用案情分析装置，包括底板和案情分析机构本体，所述底板的上表面安装有支撑板，且支撑板的下端外表面设置有弹簧，所述弹簧的上端安装有连接盘，且连接盘的内部开设有定位槽，所述连接盘的下端安装有定位柱，所述支撑板的内端开设有限位槽，所述连接块的内端外表面安装有案情分析机构本体，所述承载块的内部安装有电动伸缩杆，所述案情分析机构本体的上端设置有记忆机构，所述案情分析机构本体的下端设置有稳定块，且案情分析机构本体的外端开设有限定槽。该具有记忆功能的公安办案用案情分析装置，便于对分析装置进行高度调节，便于达到减震的效果，便于对装置的角度进行调节。