案例选取

摘要： “概率论与数理统计”学习的一个重要目标是:培养学生用概率与数理统计的数学思想分析和解决实际问题的能力。而有效的教学案例是引导学生思考、分析、创新的重要途径,特别是多角度的教学案例更能启发学生思维,认识到“概率论与数理统计”在日常生活、专业学习、思维方式等方面的指导作用。本文针对不同知识点,从不同的角度选取了几个教学案例,着重说明了“概率论与数理统计”可以分析社会热点问题,解决真实生活问题,用于交叉学科中,发挥课程思政作用。

摘要： 本文结合应用型高校学生学情学风特点,以某应用型高校物流管理专业的学生为主要研究对象,研究基于案例教学法的应用型高校教学改革.通过实地调研,发现案例选取、课堂组织、教师能力是影响案例教学实施效果的主要因素.本文结合教学实际,提出教学效果优化对策,例如,可选取与生活相关、时事热点、问题突出的案例,并且在课堂教学时通过视频、情景模拟的方式进行案例导入.

摘要： 案例教学法是高中政治课教学中常用的教学方法.随着教育教学改革的不断深入,案例教学法也在不断地深化。那么,在实际教学中,如何才能在众多的教学资源中选取高质量的案例呢?该文提出了选取案例的几个具体的方法及选取案例过程中应注意的问题。

摘要： 文章侧重从标题呈现、栏目设置、案例选取和作业设计等方面,探析《地理科学专业教育实习指导新编》特色教材的基本特征,以更好利用教材为培养新时代适应新一轮地理基础教育课程改革的未来教师服务.

摘要： ASP动态网页设计课程属于一类操作性和综合性较强的课程内容,将案例教学法应用于该课程教学中,学生的动手能力会得到强化,教学效果十分显著.本文通过对案例法在网页设计教学中的应用进行研究,阐述案例教学法在网页教学中应用的可行性,并对案例教学法具体应用方式进行分析,希望对提高案例教学法的应用效果有所帮助.

摘要： 案例教学在德育课堂普遍采用,对提高德育课的课堂实效,教学目标的实现起到了积极的作用,但是德育教师对于案例教学法中案例的选取,却存在一些误区.笔者在此文中主要强调了案例选取的典型性、实效性和适用性原则.

摘要： 《普通高中新课程标准》要求:“高中政治课要围绕议题,设计活动型学科课程的教学。活动型学科课程的实施要使活动设计成为教学设计和承载学科内容的重要形式。”案例教学法在活动型学科课程中占据着重要的作用,如何选取适当的案例并且对这一案例进行剪裁和剖析往往是教师面临的挑战,文章首先提出案例选取的方法,接下来基于这些方法提出本人案例剪裁的心得。

摘要： 基于锐度分析和成像投影平面选取的最优成像时间段选取方法，本发明涉及最优成像时间段选取。本发明的目的是为了解决现有的成像时间段选取方法无法同时满足IPP选取、图像质量和分辨率的问题。过程为：一、获取ISAR回波数据；二、将回波数据沿方位向划分；三、得到Q幅ISAR图像；四、形成舰船中心线斜率估计曲线；五、形成多普勒展宽估计曲线；六、生成舰船侧视图或俯视图ISAR图像的子数据块；七、获得扩展子数据块；八、得到时频分析结果；九、形成多普勒频率估计曲线；十、获得分段后的多普勒频率数组；十一、形成锐度曲线；十二、获得和十三、获得最优成像子数据块。本发明用于成像时间段选取领域。

摘要： 本发明提供一种回归测试案例的选取方法、装置及电子设备，方法包括：构建测试分析全景图；基于测试分析全景图获取目标业务场景对应的目标测试案例，并基于数据库和用户输入数据确认目标测试案例对应的目标业务场景参数；基于目标业务场景参数进行第一轮系统测试，获取测试问题情况，并基于用户对测试问题情况的分析结果确认第一轮问题影响参数；将目标业务场景参数、第一轮问题影响参数结合历史缺陷影响参数进行综合分析，得到测试案例标准值，基于用户输入的实际测试情况确定回归阈值，并基于回归阈值对测试案例标准值进行选取，得到回归测试案例集。本发明提高了选取回归测试案例的效率和有效性，从而提高了回归测试的效率和有效性。

摘要： 本发明公开了一种选取传输资源的方法、选取传输数据的方法、终端、芯片、计算机可读存储介质、计算机程序产品以及计算机程序，所述方法包括：根据至少一个传输资源的属性配置，从所述至少一个传输资源中选取第一传输资源；其中，所述传输资源为以下之一：载波、资源池、资源；基于选取的第一传输资源进行数据传输；其中，所述属性配置包括混合自动重传请求HARQ的相关配置，和/或传输资源与待传输数据的关联关系。

摘要： 本申请公开了一种文本选取方法、文本选取装置、电子设备和可读存储介质。文本选取方法，包括：在显示界面显示光标和控件；接收对控件的第一输入；响应于第一输入，更新光标的显示位置；根据光标更新前和更新后的显示位置，选取显示界面对应的目标文本。

摘要： 本发明属于盾构施工领域，公开了一种盾构通用型管片点位选取模型构建方法及点位选取方法，基于待拼装管片拼装后的盾尾间隙差和推进油缸行程差，建立盾构通用型管片选点目标函数；建立推进油缸行程、盾尾间隙与盾构机位姿和管片位姿的数学模型；获取盾构机位姿和管片位姿，基于构建的数学模型生成一组包含工况参数以及上一环管片点位的待选点数据集；人工确定待选点数据的标签，得到样例数据，并生成预设数量的样例数据集；将工况分为多个小区间，基于嵌套式遗传算法结合样例数据集对通用型管片点位选取目标函数的权值以及工况参数的分区界限值进行联合优化。本发明提高了管片选点的效率，降低了施工中的点位错选率以及人工成本。

摘要： 本申请公开了一种对象选取模型的训练方法、对象选取方法、装置、电子设备及存储介质。其中，对象选取模型的训练方法包括：获取多个场景各自对应的样本特征以及样本特征的样本标注；通过初始选取模型，得到每个场景下的拼接特征对应的样本特征的预测评分；根据每个场景下的样本特征的预测评分以及样本标注，对表示网络以及对应每个场景的场景深度网络进行训练，得到对象选取模型。在本申请中，通过多个场景各自对应的样本特征以及样本标注，对初始选取模型进行训练，训练样本可以从多个不同的场景获取，并不需对一个固定场景的样本进行复杂的扩充操作，从而降低了训练样本的获取难度，从而提高了训练效率。

摘要： 本申请公开了一种信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置，方法包括：根据样本集合从每个特征域对应的多个候选特征向量中确定该特征域的目标候选特征向量，根据每个特征域的目标候选特征向量获得该特征域下每个特征的初始特征向量；基于样本集合以及每个特征的初始特征向量，训练初始模型，并在训练过程中更新每个特征的初始特征向量得到每个特征的目标特征向量；基于样本集合以及每个特征的目标特征向量，对初始模型进行训练，得到目标模型，以基于目标模型从多个待选取信息中选取目标信息。通过采用上述方法，实现为每个特征分配合理的特征向量，使基于各特征分配的特征向量训练得到目标模型占用的内存较小，从而有效节省了内存开销。

摘要： 本申请提供了一种晶圆选取方法、处理设备、晶圆检测系统和晶圆选取设备。该方法包括：获取制程机台制备多个晶圆的制程中采用的目标制程工艺参数；确定选片的预设条件；根据多个晶圆的目标制程工艺参数和预设条件，从多个晶圆中选取目标制程工艺参数满足预设条件的晶圆，得到待量测晶圆。该方案中，根据目标制程工艺参数和预设条件选取需要进行量测的晶圆，即根据目标制程工艺参数并采用预设条件进行选片，这样可以保证选片的准确性，从而可以保证精准地检测到有缺陷的晶圆。

摘要： 本发明涉及机械分选上料领域中的一种电芯分选取料设备及其分选取料方法，电芯分选取料设备包括机架，机架上设置有上料机构，以及与上料机构对应的取料机构，上料机构包括设置所述机架上的升降托台，升降托台的一侧设置有传送台，升降托台的另一侧设置有取料机构，取料机构包括能相对升降托台位移的取料部；取料机构包括设置在机架上的位移机构，位移机构上驱动连接有若干个限位架，以及与限位架对应的若干个取料吸盘；每个限位架包括至少四根均布在取料吸盘外围的限位导杆，且限位导杆的端部设置有向内倾斜的导向部。本发明的一种电芯分选取料设备及其分选取料方法，能够提升电芯的上料和转移的便捷性和稳定性。

摘要： 本发明提供了一种准入测试案例选取方法及装置，可用于大数据技术领域，该方法包括：构建案例序列树，所述案例序列树从根节点开始，以父案例和子案例为节点，形成多条分支，所述父案例和子案例均为准入测试案例；遍历案例序列树，根据案例序列树中当前节点下每条分支的权重、当前节点对应的准入测试案例数，确定每条分支的准入测试案例数；根据每条分支的准入测试案例数，生成该分支的准入测试案例，并添加至全量准入测试案例集。本发明可以进行准入测试案例选取，自动化程度高。