案例点评

摘要： 点评一(张巧云湖北省宜昌市第十六中学)1.本课亮点.(1)任务明确,创设真实情境本课课题“瞬间的精彩”和教材导语共同揭示了学习任务:用审美的眼光观察生活,用摄影的方式捕捉并表现身边的精彩;强调画面的构图.光线和色彩等,使作品具有-定的形式美感。但这个任务表述很宽泛、操作性不强,不能直接落实到课堂教学中,因此教师将这个任务分解成一系列“小问题”,如:用什么样的工具学习摄影?拍摄什么主题的照片?什么样的照片是好照片?用什么方法可以拍出好照片?等等。教师通过众多小问题引导学生观察、思考、分析、描述和实践,让学生在真实的问题情境中学习。

摘要： 写这篇文章,为的就是把自己关于信息、调研报告、案例点评、理论文章的所思所学所想所做讲出来,与各位同仁作一交流,共同提高。本文总体分为六个大的方面:检察理论研究的重要性;检察写作的共性和类型化区别;检察信息写作心得;检察案例点评写作心得;检察调研文章写作心得;检察理论文章写作心得。

摘要： 第一题:对来购物中心的消费者做一次消费意愿调查。请设计一份调查问卷,问卷内容除性别、年龄外需有6个调查项目,调查对象可选择的小项不少于3项。点评要点:1.你喜欢去实体店购物还是网购?A.实体店B.网购C.都喜欢2.你喜欢去实体店的原因是:(可多选)A.可享受贴身服务B.有更真实的购物体验C.相对来说不怕买到假货D.眼见为实3.周末你一般选择在哪些场所用餐?A.购物中心B.独立饭馆C.在家自己做D.外卖。

摘要： 第一题:对金源新燕莎做SWOT分析,并作SWOT分析的决策。点评要点:1.SWOT分析与决策。S优势.(1)Mall经营规模大;(2)经营商有较高知名度(3)与众多知名品牌商有良好合作关系;(4)对商圈有垄断优势等。W劣势:(1)地区GDP小于1.2万美元:(2)前期投资大,回报率低;(3)体量大,运营成本高;(4)人员素质参差不齐等。

摘要： 第一题:结合上海星球港的实况,分析影响其商店弟商圏形成的内外部因素有哪些?请作具体叙述。点评要点:影响其商店商圈形成的内外部因素有:1.商店规模。星球港总建筑面积为48万平方米,其中购物中心32万平方米,有六个商业楼层,拥有上海最大的屋顶花园和最多的停车位,是上海规模最大的购物中心之一。

摘要： 本说明书实施例提供一种基于区块链的点评数据处理方法。在该方法中，响应于用户操作商品消费订单的订单详情中的点评按钮，客户端设备生成点评请求并发送给后台设备。点评请求包括商品消费订单的消费唯一凭证，商品消费订单被保存在点评区块链中，所述消费唯一凭证包括商品消费订单的区块链索引信息。在后台设备基于消费唯一凭证在点评区块链中确认商品消费订单是真实订单后，向客户端设备发送点评界面显示指示，以在客户端设备上显示点评界面。客户端设备接收用户在点评评价区域上的点评内容输入；并将用户的点评内容发送给后台设备，以经由后台设备将点评内容作为区块链交易保存到点评区块链上。

摘要： 本申请公开了一种相似案例检索方法、相似案例检索装置和电子设备。该相似案例检索方法包括：接收待检索案例，其包括与案例相关的文本描述和多媒体文件的至少其中之一；对所述文本描述进行争议焦点解析、法律要素解析、关键词提取、多模型语义处理和多颗粒度语义处理，以生成文书解析结果；对所述多媒体文件进行语义化处理，以生成语义解析结果；以及，基于所述待检索案例的文书解析结果和语义解析结果与案件库中案例的文书解析结果和语义解析结果进行匹配，以获得检索结果。这样，基于多模型、多颗粒度、多模态语义并结合争议焦点解析进行相似案例检索，增加了搜索结果和提高了匹配精度。

摘要： 一种方法，包括经由处理器基于针对要由一个或多个评估者评估的案例的对应案例简介和针对所述一个或多个评估者的多个动态评估者简介分配所述案例，其中，针对评估者的动态评估者简介包括从由评估者产生的当前的一组案例评估报告挖掘的信息。一种系统，包括案例简介资料库（120），其存储待评估的案例的案例简介；动态评估者简介资料库（112），其存储针对能够评估案例的评估者的动态评估者简介；以及处理器（102），其基于所述案例简介和所述动态评估者简介生成指示将案例分配给评估者的信号。

摘要： 本说明书实施例提供一种基于区块链的点评数据处理方法。在该方法中，响应于用户操作商品消费订单的订单详情中的点评按钮，客户端设备生成点评请求并发送给后台设备。点评请求包括商品消费订单的消费唯一凭证，商品消费订单被保存在点评区块链中，所述消费唯一凭证包括商品消费订单的区块链索引信息。在后台设备基于消费唯一凭证在点评区块链中确认商品消费订单是真实订单后，向客户端设备发送点评界面显示指示，以在客户端设备上显示点评界面。客户端设备接收用户在点评评价区域上的点评内容输入；并将用户的点评内容发送给后台设备，以经由后台设备将点评内容作为区块链交易保存到点评区块链上。

摘要： 提供一种能够简单地进行候选地点的评价的候选地点评价系统。候选地点评价系统(1)具备：评价部(20)，根据用于对规定的行业的设施的创设的候选地点进行评价的候选地点评价模型、以及示出成为候选地点的评价的对象的对象区域的第二地图，来评价对象区域中的候选地点的适合性，所述候选地点评价模型是利用示出任意的区域的第一地图、以及示出任意的区域中的规定的行业的原有设施的位置的位置信息而进行了机器学习的模型；以及输出部(30)，对评价结果进行输出。

摘要： 对斑点的性质(特性)进行掌握，并对斑点进行适当的评估。具有：区域提取单元，其从对受验者的皮肤进行拍摄而获得的皮肤图像中提取与斑点相对应的斑点区域；及评估单元，其根据由所述区域提取单元提取的斑点区域，对所述斑点的数量、每个所述斑点的面积、及每个所述斑点的浓度中的至少一个进行解析，并使用解析结果生成对所述皮肤图像的斑点的特性进行了定量化的信息，据此解决上述课题。

摘要： 本发明公开了一种点评方法及点评系统，所述点评方法包括以下步骤：S

摘要： 本申请提供了一种用于资产评估的典型案例生成方法及典型案例模板配置方法，包括：确定典型案例模板，所述典型案例模板包括典型案例表格底稿以及与所述典型案例表格底稿关联的键值、勾稽关系和或公式；获取典型案例评估数据，所述评估数据与所述典型案例模板中的键值匹配；根据所述评估数据，利用所述典型案例模板中的勾稽关系和/或公式生成系统数据，并把所述评估数据和/或所述系统数据填入所述典型案例模板中的典型案例表格底稿生成典型案例表格。

摘要： 本申请公开了一种相似案例检索方法、相似案例检索装置和电子设备。该相似案例检索方法包括：接收待检索案例，其包括与案例相关的文本描述和多媒体文件的至少其中之一；对所述文本描述进行争议焦点解析、法律要素解析、关键词提取、多模型语义处理和多颗粒度语义处理，以生成文书解析结果；对所述多媒体文件进行语义化处理，以生成语义解析结果；以及，基于所述待检索案例的文书解析结果和语义解析结果与案件库中案例的文书解析结果和语义解析结果进行匹配，以获得检索结果。这样，基于多模型、多颗粒度、多模态语义并结合争议焦点解析进行相似案例检索，增加了搜索结果和提高了匹配精度。

摘要： 电力系统故障案例的典型案例自学习方法，包括：定义匹配特征值，所述匹配特征值为特征值可信度大于或者等于第一阈值的案例特征值；定义特征值矩阵，所述特征值矩阵为各个典型案例所含所述匹配特征值的矩阵；在实际案例发生后，获取该实际案例的状态值；将所述状态值与各个所述典型案例的所述特征值矩阵进行匹配，计算该实际案例与各个典型案例的案例匹配度，以获取最大案例匹配度；当所述最大案例匹配度小于第二阈值，将该实际案例进行第一处理；当所述最大案例匹配度大于或者等于所述第二阈值，将该实际案例进行第二处理。所述方法能够自动生成和划分相应的典型案例，为电力系统工作人员提供丰富的学习资料。