案件特点

摘要： 网络涉毒行为具有隐蔽性、流动性强等特点,给公安机关对网络涉毒案件的侦查工作带来了极大挑战,也给社会的预防教育工作造成巨大压力.为防控互联网涉毒行为,应全面了解网络涉毒案件的特点,深入分析侦查难点及产生原因,为应对复杂的案件形式打下坚实基础.从预防和控制两方面着手,加强网络监管净化网络环境;构建宣传教育平台,充分发挥互联网数据库的作用;完善侦查手段,加强跨领域协作,从途径上、根源上多重防控,斩断毒品在网络蔓延的可能.

摘要： 案情2018年5月10日,上海市黄浦区市场监管局接到某公司举报,反映其竞争对手上海XX有限公司法定代表人陈某虚构事实,并在某平台APP发布诋毁举报人某款商品的视频,接举报后黄浦区局执法人员立即展开了调查。经查,当事人与举报人是同行竞争关系,为了在互联网上引起高关注度,其法定代表人陈某拍摄了一段点评合成牛排的短视频,于2018年4月7日23时53分发布到某平台。

摘要： 本文归纳总结了2021年上半年最高人民法院知识产权审判庭审结的著作权案件的主要特点,并结合具体案件,对最高人民法院在著作权保护客体、发表、职务作品、许可使用、侵权认定标准、网络服务提供者的责任认定、赔偿数额、证据审核认定等问题上的裁判意见作了分析介绍.针对2021年出台的两项与著作权审判有关的司法解释,本文作出展望并提出几点意见.

摘要： 随着当今互联网的迅猛发展,形式多样的网络犯罪相伴而生,网络经济犯罪有愈演愈烈之势.网络涉众型经济犯罪的集中爆发,严重破坏社会市场经济秩序,影响国家经济安全,其风险有向社会安全领域传导的趋势.当前网络涉众型经济犯罪案件的涉案金额特别巨大,涉及领域特别广泛,受害人特别众多、社会危害性极其严重、作案手段极其狡诈.文章主要对网络"涉众型"经济犯罪案件的案件特点进行分析,从实战角度提出防控对策,为经侦部门侦办此类案件提供一定的参考.

摘要： 非法集资类案件严重危害我国的金融秩序,损害投资户的利益,并易引发群体性上访,是影响当前社会稳定的重要因素和重大隐患.本文以L市人民检察院近三年来受理的非法集资类案件为样本,分析案件特点,查找出此类案件发案大幅上升的原因,并提出防范对策.

摘要： 网络涉毒行为具有隐蔽性、流动性强等特点,给公安机关对网络涉毒案件的侦查工作带来了极大挑战,也给社会的预防教育工作造成巨大压力。为防控互联网涉毒行为,应全面了解网络涉毒案件的特点,深入分析侦查难点及产生原因,为应对复杂的案件形式打下坚实基础。从预防和控制两方面着手,加强网络监管净化网络环境;构建宣传教育平台,充分发挥互联网数据库的作用;完善侦查手段,加强跨领域协作,从途径上、根源上多重防控,斩断毒品在网络蔓延的可能。

摘要： 2016年10月,印发了《关于完善农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见》,提出农村土地“三权分置”,这是农村改革中一项重大的理论、制度和实践创新,但法律调整的滞后性、保守性及不断发展变化的现实情况,往往给司法实践带来诸多难题。本文以福鼎法院为例,简要分析涉农地产权案件特点、产生纠纷的原因、实务中的重难点问题及意见、建议。

摘要： 非法集资犯罪活动,是指违反国家金融管理法律法规,非法向社会公众(包括单位和个人)吸收资金的犯罪行为.近年来,非法集资犯罪日益猖獗,扰乱了金融管理秩序,损害了群众利益.五年来,该院共办理非法集资类案件45件,此类案件受害人众多,若处理不当,容易引起社会矛盾风险.同时,随着经济和网络的发展,非法集资案件出现新的变种,呈现新的特点,给打击犯罪带来新的困难,如何从源头上减少和遏制此类案件的发生,是摆在我们面前的重要课题.

摘要： 交通安全是社会公共安全的重要组成部分,加强道路交通事故管控是促进道路交通安全形势整体向好、推进交通安全治理体系和治理能力现代化的必然要求,交通肇事是伴随着交通工具现代化而呈现出来的一种频发性犯罪,由于这种犯罪是一种过失犯罪,道路里程逐年增长,机动车保有辆不断增加,当车辆、行人与道路还处于不完全综合管控状态下,交通肇事现象发生则不可避免,严重威胁人民群众生命财产安全,阻碍经济的发展,交通肇事犯罪成为社会焦点所在,遏制交通事故发生刻不容缓.

摘要： “灭门”犯罪作为一种极其残忍的暴力犯罪，它非法剥夺了无辜公民的生命，侵害了公民的生命权，犯罪后果极其严重，社会危害极大。其犯罪原因在于生命教育的疏漏，家庭关系的失谐，心理干预的缺乏，治安防控的不力。

摘要： “灭门”犯罪作为一种极其残忍的暴力犯罪，它非法剥夺了无辜公民的生命，侵害了公民的生命权，犯罪后果极其严重，社会危害极大。其犯罪原因在于生命教育的疏漏，家庭关系的失谐，心理干预的缺乏，治安防控的不力。

摘要： “灭门”犯罪作为一种极其残忍的暴力犯罪，它非法剥夺了无辜公民的生命，侵害了公民的生命权，犯罪后果极其严重，社会危害极大。其犯罪原因在于生命教育的疏漏，家庭关系的失谐，心理干预的缺乏，治安防控的不力。

摘要： “灭门”犯罪作为一种极其残忍的暴力犯罪，它非法剥夺了无辜公民的生命，侵害了公民的生命权，犯罪后果极其严重，社会危害极大。其犯罪原因在于生命教育的疏漏，家庭关系的失谐，心理干预的缺乏，治安防控的不力。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。

摘要： 本发明涉及基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情时间线数据集并生成每条微博文本的差异性要素；然后将差异性要素、微博文本和案件时间作为BERT编码器的输入，基于自编码框架生成文本的低维特征向量；最后基于该特征向量和K‑Means聚类的方法，使用软聚类生成舆情案件时间线。在构造的涉案舆情时间线数据集上，本发明提出的方法在ACC和NMI两个聚类指标上均有较大提升。

摘要： 本发明实施例提出一种案件处理模型的训练方法、案件文本处理方法及相关装置，涉及自然语言处理领域。该方法通过将案件文本的小类分类和实体抽取两个任务联合训练，实现了共享特征抽取层的结构和权重参数，在增强模型泛化能力的同时减少了模型总参数，达到了仅使用一份训练资源完成文本分类与实体抽取两类任务的目的，相对于将小类分类和实体抽取两个任务独立实施的方式，无论是模型开发效率、资源利用率，还是后期的模型迭代升级、模型维护成本的节约等方面，都有较大幅度的提升。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明涉及基于案件要素指导及深度聚类的新闻与案件相关性分析方法，首先抽取出重要的句子表征文本；其次利用案件要素对案件进行表征，用来初始聚类中心，指导聚类的搜索过程；最后选用卷积自编码器获得文本表征，利用重构损失和聚类损失联合训练网络，使文本的表征更接近于案件，并将文本表征和聚类过程统一到同一框架中，交替更新自编码器参数及聚类模型参数，实现文本聚类。本发明针对当前聚类算法对于新闻与案件相关性分析任务，缺乏有效的指导信息，导致聚类发散，降低了结果的准确性这一问题，充分发挥了案件要素的在聚类过程中以及对文本向量化表征的指导作用，有效提升了聚类结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于案件要素相似性建模的案件串并方法，包括要素相似性计算和综合相似性计算；基于语义相似与规则相似，结合了语义分析和数据建模技术，以及警务研判经验为一体，实现了通过七大要素自动计算案件之间的相似性，再辅以适当的人工分析，就可以大大提高了案件串并的效率。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。