案件情况

摘要： “直接办理疑难、复杂、有重大影响案件2件,指导干警办理疑难、复杂、有重大影响案件4件,列席法院审委会1次……”日前,淅川县检察院案件管理中心的一份统计分析数据显示了该院检察长丁志亚第一季度办理疑难复杂案件情况,其他院领导的数据也都一目了然,接受全院干警的监督。今年年初,该院出台《关于院领导率先垂范推进检察工作的若干意见》,其中专门规定,入额院领导不得挂名办案、委托办案、办理简案,均要下沉到一线岗位,直接办理疑难、复杂、有重大影响案件。

摘要： 1月28日,上海法学家企业家联谊会会长兼法律咨询专家委员会主任柴俊勇率领12位专家、教授来到理事单位上海明力德实业有限公司,开展法律咨询服务,听取了企业领导对两起合同纠纷诉讼案件情况的介绍,逬行了专题研究,给予分析指导。

摘要： 本文以2018年河南高院民一庭审理的机动车交通事故责任纠纷再审复查案件为样本,通过数据统计,分析此类案件进入再审的主要原因,探讨下一步的解决对策。―、看数据:案件办理整体情况。

摘要： 日前,上林县检察院釆用模拟诉讼式审査模式对一起案件进行审査,“控辩”双方结合案件情况,就案件事实、证据、是否达到批准逮捕的条件等方面发表了各自的意见。通过辩论,双方进一步加深了对案件的理解,案件当中的法律关系也更加明确。

摘要： 中消协:中消协首例公益诉讼调解结案7月22日,中国消费者协会在京召开公益诉讼案件情况通报会。中消协诉雷沃重工股份有限公司等四被告违法生产销售正三轮摩托车公益诉讼案在法院主持下达成民事调解协议,中消协六项诉讼请求全部实现。这是中消协提起的首个公益诉讼案件,也是全国首例以调解结案的消费民事公益诉讼案件。

摘要： 2017年以来，世界经济呈现同步复苏迹象，全球制造业PMI数据持续位于荣枯线以上，表明制造业活动稳步扩张。但全球经济的结构性强劲增长仍未出现，依然面临不少风险和不确定因素。以美欧为首的主要经济体逆全球化思潮和保护主义倾向抬头，贸易保护措施的形式和使用尺度正在发生变化，我国的贸易保护形势严峻而复杂。本期《贸易风险预警》重点分析2017年国外对华发起贸易救济调查情况、我国对外发起贸易救济调查案件情况以及WTO争端案件情况。

摘要： 据贸易风险预警网统计，按照WTO统计方式，2017年，我国共启动反倾销调查24起；反补贴调查1起，该起反补贴调查与反倾销调查同时启动。

摘要： 据贸易风险预警网统计，2017年，共有21个国家（地区）对华启动76起贸易救济调查。其中，反倾销54起，反补贴13起，保障措施9起。2017年，国外对华启动13起反补贴调查，其中，12起案件伴随反倾销调查。

摘要： 据贸易风险预警网统计，2018年上半年，我国将有8起反倾销措施到期。为使利害关系方及时了解相关措施实施期限，特将即将到期的8起反倾销措施列于下表。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。

摘要： 本发明涉及基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情时间线数据集并生成每条微博文本的差异性要素；然后将差异性要素、微博文本和案件时间作为BERT编码器的输入，基于自编码框架生成文本的低维特征向量；最后基于该特征向量和K‑Means聚类的方法，使用软聚类生成舆情案件时间线。在构造的涉案舆情时间线数据集上，本发明提出的方法在ACC和NMI两个聚类指标上均有较大提升。

摘要： 本发明实施例提出一种案件处理模型的训练方法、案件文本处理方法及相关装置，涉及自然语言处理领域。该方法通过将案件文本的小类分类和实体抽取两个任务联合训练，实现了共享特征抽取层的结构和权重参数，在增强模型泛化能力的同时减少了模型总参数，达到了仅使用一份训练资源完成文本分类与实体抽取两类任务的目的，相对于将小类分类和实体抽取两个任务独立实施的方式，无论是模型开发效率、资源利用率，还是后期的模型迭代升级、模型维护成本的节约等方面，都有较大幅度的提升。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明涉及基于案件要素指导及深度聚类的新闻与案件相关性分析方法，首先抽取出重要的句子表征文本；其次利用案件要素对案件进行表征，用来初始聚类中心，指导聚类的搜索过程；最后选用卷积自编码器获得文本表征，利用重构损失和聚类损失联合训练网络，使文本的表征更接近于案件，并将文本表征和聚类过程统一到同一框架中，交替更新自编码器参数及聚类模型参数，实现文本聚类。本发明针对当前聚类算法对于新闻与案件相关性分析任务，缺乏有效的指导信息，导致聚类发散，降低了结果的准确性这一问题，充分发挥了案件要素的在聚类过程中以及对文本向量化表征的指导作用，有效提升了聚类结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于案件要素相似性建模的案件串并方法，包括要素相似性计算和综合相似性计算；基于语义相似与规则相似，结合了语义分析和数据建模技术，以及警务研判经验为一体，实现了通过七大要素自动计算案件之间的相似性，再辅以适当的人工分析，就可以大大提高了案件串并的效率。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。