专题学习

摘要： 【教育部党组理论学习中心组召开专题学习会深入学习贯彻习近平经济思想】4月8日,教育部党组理论学习中心组召开专题学习会,深入学习贯彻习近平经济思想,推动习近平总书记重要指示和党中央经济工作决策部署落到实处。教育部党组书记、部长怀进鹏主持会议并讲话。

摘要： 从2021年以来,秦皇岛港股份有限公司第二港务分公司(以下简称"二公司")党委面对国有企业全面从严治党新形势认真研判,深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想,以党史学习教育活动为契机,坚持党要管党、全面从严治党,对党的建设创新思路,探索方法,大胆实践,加强公司党风廉政建设和反腐败工作,营造风清气正的廉洁文化氛围。

摘要： 统编版教材使用过程中存在很多问题,有专题学习随意设置,各专题之间缺乏逻辑;有群文阅读随意组合,不讲学理;有学习内容组合散乱,缺乏有机整合;有教学活动重形式,缺乏创意……那么,如何建构合乎学理、适合学情的教学设计?笔者认为可以大概念作为撬动课程教学设计的支点。

摘要： 近日,海军大连舰艇学院政治军官教育培训部依托井冈山干部教育学院举办"政治理论教员教学能力培训班"。19名政治理论教员走进革命圣地,通过"追寻足迹、情景体验、专题学习、唱诵经典"的形式,完成了一场思想的大洗礼、能力的大锻造、素养的大提升。

摘要： 红色文化资源是中国共产党在漫长的革命战争过程中逐渐形成的革命文化、事迹、精神与历史进程的总称,具有较强的文化性、思想性,对于高中学生而言有着重要的教育意义。教师将红色文化资源引入近现代史教学中,能够进一步拓展教学范围、启发学生的思想意识,使学生在学习历史知识的同时,树立正确的价值观。在教学过程中,教师可以根据课程内容选择不同的方式融入红色文化资源。例如,通过视频资料、专题学习、实践活动等进一步强化学生对近现代史的理解能力。

摘要： 2022年3月7日,农工党中央理论学习中心组以现场和网络视频相结合的方式召开扩大会议,专题学习全国两会精神。农工党中央主席陈竺主持会议并讲话,常务副主席何维,副主席杨震、朱静芝、蔡威、龚建明、曲凤宏、王路、焦红、于文明及全体中央常委出席会议,未担任中央常委的省级组织主委等列席会议。

摘要： 4月1日下午,校党委书记邓弘主持召开党委理论学习中心组2022年第三次集体学习会议,专题学习讨论易炼红同志在省委教育工作领导小组2022年第一次全体会议上的重要讲话精神。与会人员紧紧围绕“全面落实立德树人根本任务”“高等教育要求突围”“持续增强服务改革发展能力”“加快提升教师队伍建设水平”“坚持党对教育工作的全面领导”五个主题进行学习讨论。大家一致认为,易炼红同志的讲话充分体现了省委省政府对教育事业的高度重视和亲切关怀,立意高远、思想深刻、内涵丰富,对江西教育事业的发展具有很大的推动作用。

摘要： 《河南电力》:党的十九届六中全会召开后,国网河南省电力公司上下迅速掀起了学习宣传贯彻热潮,请您谈一下国网洛阳供电公司贯彻落实全会精神的情况。徐建:党的十九届六中全会是一次具有里程碑意义的会议,内涵深刻、影响深远。国网洛阳供电公司将学习宣传贯彻全会精神作为当前及今后一个时期的首要政治任务,一是及时跟进学,第一时间在党委会、月度会、周例会上传达会议精神,并通过中心组学习、"三会一课"、主题党日等形式开展专题学习.

摘要： 3月31日省政协模范机关建设动员会召开后,省政协期刊网络中心党支部及时召开专题学习研讨会,深入学习领会省政协主席孙伟同志在省政协模范机关建设动员会上的讲话精神,对表对标“政治坚定、业务精通、极端负责、规范高效、团结协作、勤政廉洁”目标要求,对照刊网中心职能任务,提出加强和改进工作的务实举措,为模范机关建设贡献力量。

摘要： 省政协模范机关建设动员会召开后,机关党办党支部第一时间专题学习省政协主席孙伟同志在会上的讲话精神,深刻领会“机关党的建设是机关建设的根本保证,更是模范机关建设的根本保证”要求,认真对照“政治坚定、业务精通、极端负责、规范高效、团结协作、勤政廉洁”标准,开展大学习大讨论。作为支部书记,我将坚持带头带领、切实担当履职,努力建好支部战斗堡垒,推动机关党建工作开创新局面、再上新台阶。

摘要： 为了缓解无土栽培人才培养与生产需要的矛盾,以及教学中学时数少而内容较多的矛盾,建设了专题学习网站.网站投入使用以来,获得了学生们较高的评价,总体评分达86.4.外界的反馈信息可以初步显示,专题学习网站辅助教学具有一定的可行性,可以进行推广应用.

摘要： 本文通过的教学,对如何有效培养和提高网络环境下大学生信息素养,进行一定的探索.我们认为:以任务驱动作为促进学习的机制,开展专题学习、绘制电脑图、作读书笔记、采用电子文件夹评价方式有助于培养和提高学生的信息素养.

摘要： 本发明提供一种一次生成专题网页模板、自动发布专题网页的方法，包括：将专题网页内容元素拆分存储到数据库表中，其中网页正文字段存储嵌入业务数据的自定义HTML5模板代码段；使用网站管理后台的富文本编辑器、浏览器开发者工具及其他网页设计工具制作自定义的网页模板；编写后端定时器程序，定时自动查询数据库，将业务数据嵌入网页正文自定义HTML5模板，并存储数据库；编写前端程序，拼接生成完整的符合HTML5规范的网页代码，实现网页初始化时自动加载最新专题网页。本发明不限制前后端程序的编程语言及关系数据库类型，可完美地适配PC电脑进行显示，并且能够适配Android及IOS智能手机和常见Pad屏幕展示。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。