格兰杰因果关系检验

摘要： 目前我国经济发展转向高质量发展阶段,而教育为经济发展培养人才,提供科技、文化和社会服务,是驱动经济高质量发展的重要抓手。本文选择广东省2005—2019年国内生产总值、从业人员数量、固定资产投资额、教育财政支出等数据,分别进行平稳性检验、协整检验与格兰杰因果关系检验方法,分析广东省公共教育支出对经济增长的影响关系。最后,基于多元回归模型的结果,对促进广东省教育事业的发展提出政策参考建议。

摘要： 本文基于西南地区1987-2020年的实际国内生产总值(GDP)与外国直接投资(FDI)数据,构建模型分析西南地区FDI与GDP之间的关系。通过相关分析发现西南地区的FDI与GDP之间存在较强的相关性;通过协整分析发现西南地区GDP增速与外商直接投资占GDP比重的增速之间存在长期的稳定关系;通过格兰杰因果关系检验发现在长时期内,FDI与GDP之间存在单向的因果关系。

摘要： 针对传统预测方法在变压器油中溶解气体预测时精度不高的问题,提出一种EMD和GCT联合应用的新型预测方法。首先使用EMD将溶解气体浓度、环境温度、油温及负载电流等时序信息分解成平稳的模态分量;然后使用GCT分析模态之间的预测关系,提取每阶模态的格兰杰原因;最后将待预测分量及其格兰杰原因所对应的历史时序输入到时间注意力机制LSTM网络进行预测,并采用改进的蚁狮算法优化网络参数,经叠加重构得到特征气体浓度最终预测结果。实验结果表明:与传统LSTM网络相比,所提方法具有更高的预测精度和可行性。

摘要： 文化创意产业是21世纪国际公认的最具有发展前途和增长潜力的“朝阳产业”。运用主成分分析法实证测算了吉林省文化创意产业的竞争力水平,并通过建立格兰杰因果关系进一步检验了吉林省文化创意产业对经济增长的促进效应。实证结果显示,吉林省文化创意产业的发展在短期和长期都对吉林省经济增长起到了正向的促进作用。在充分借鉴国内外文化创意产业发展成功经验的基础上,提出了促进吉林省文化创意产业发展的对策建议:将文化创意产业与农业融合,为农业转型升级注入动力;将文化创意产业与制造业融合,加快促进产品创新;将文化创意产业与旅游业融合,有助于形成完整的文旅品牌。

摘要： 文章以宁波市为研究对象,构建宁波市区域物流与区域经济的评价指标体系,基于2010-2019年统计年鉴的数据,将数据进行描述性统计后,通过最大最小值标准化处理与熵值法权重构建宁波市区域物流与经济发展水平评价指数,通过ADF单位根检验筛选平稳的时间序列,利用格兰杰因果关系检验分析宁波市区域物流的发展水平与宁波市区域经济发展水平之间的相关性,从经济视角探究两者之间的互动关系。最后通过灰色关联度模型进一步计算宁波市区域物流与区域经济之间的影响程度。结果表明,区域物流投入、区域物流产出对总体经济规模、产业经济规模、区域贸易规模存在正向的影响作用,且区域物流产出与区域经济发展水平之间存在较高的关联度。

摘要： 文章选取GDP、工业、房地产、物流、国际贸易和消费相关指标,建立其与制造业PMI的VAR模型,通过格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析和方差分析探究制造业PMI对经济的预测作用。结果表明:(1)制造业PMI对港口货物吞吐量同比增长率有提前1个月的预测效应,对工业增加值、货运量、货物周转量同比增长率和房地产投资累计增长率有提前2个月的预测效应,对PPI、国际贸易和CPI有提前3个月的预测效应,对GDP同比增长率有提前6个月的预测效应。脉冲响应分析结果表明,PMI对宏观经济、生产、流通和消费各环节的影响均是正向的,且影响效应逐渐减弱。制造业PMI对宏观经济的预测效应主要通过工业和物流活动逐步传递到其他经济领域。解释度方面,工业最高,国际贸易次之,再次为物流,房地产和消费相对较低。

摘要： 公路的发展水平与建设规模是区域经济活动得以正常运行的关键与保障。本文以宣城市为研究对象,选取2000-2019年的时间序列数据,实证分析公路建设对经济增长的影响,并提出有利于宣城市区域经济持续健康发展的建议。

摘要： 通过梳理国内外相关研究,以巴东县为研究对象,依据2003~2018年的旅游收入和GDP的时间序列数据,采用EViews10.0软件,运用协整分析和格兰杰因果检验方法来实证巴东县旅游业与经济发展的关系。检验结果显示,巴东县旅游产业与县域经济增长之间存在长期稳定的相关关系,巴东县县域经济发展与旅游产业之间存在双向的格兰杰因果关系,即旅游产业是经济增长的格兰杰原因,经济增长也是旅游产业的格兰杰原因。

摘要： 通过分析区域内行业用电量的关联关系,可以挖掘行业间的上下游关系,并进一步对行业用电量建模,从而对未来数月的用电量进行预测,以此来应对可能发生的突发情况.利用关联性分析模型,可以对行业用电量的时间序列数据进行深入分析,通过格兰杰因果关系检验方法验证行业间的上下游关系,然后利用向量自回归模型对行业用电量进行建模.实验结果表明,使用关联性分析模型,可以很好地预测用电量趋势,验证了关联性分析模型的有效性.

摘要： 本文分析了上合组织(连云港)国际物流园的发展过程,并以连云港市2006—2017年货运量和GDP为衡量指标进行实证分析.采用单位根检验和协整检验,验证两者之间长期稳定的关系和单向的影响关系.接着通过格兰杰因果关系检验发现GDP是货运量的Granger原因,即连云港市经济增长促进物流园区的发展,但货运量不是GDP的Granger原因.最后针对结果,本文提出相应对策及建议.

摘要： 本文在对货币政策传导机制进行理论分析的基础上,利用线性和非线性格兰杰因果关系检验方法对货币政策传导机制中传统凯恩斯利率传导渠道、资产价格传导渠道以及信贷传导渠道进行了检验和识别.结果发现,传统凯恩斯利率传导渠道在整个样本区间内都是有效的.金融危机后资产价格传导渠道中股票价格传导渠道和房地产价格传导渠道有效性明显增强,表明现阶段对我国股票市场和房地产市场进行有效监管,规范股票市场和房地产市场的运行机制,对其进行科学合理的宏观调控,不仅关系到股票市场和房地产市场的自身发展,还关系到货币政策能否有效实施,因此需要高度关注.

摘要： 房地产业因具有产业链长、带动作用明显等特点,它的变化通常会对众多产业带来或多或少的影响,现今在中国的特殊经济背景下,房地产业受政府调控力度较高,然而房地产业的政策变化又会给其他行业带来什么样的影响,这正是本文需要关注的问题.所谓产业关联,指的是在国民经济中一个产业与其他产业之间的技术经济联系,即一个产业的发展对其相关产业的发展产生的不同程度的连锁反应,从而影响国民经济的整体协调发展.作为国民经济的支柱产业,房地产业的关联性一直倍受关注,目前也有许多关于这方面的研究,但是有关房地产业与相关产业成长性之间的关联效应研究却比较少,考虑到这一点,本文选择从成长性的角度出发,从而得出房地产业与相关产业成长性之间的关联关系,为投资者、国家以及产业经济分析者在思考房地产业未来发展趋势对其他产业造成何种影响时提供参考. 本文选取市盈率指标作为成长性度量指标,旨在该指标能够反映投资者对行业前景的预期,投资者预期越乐观,市盈率值就会越高,同时该指标又结合了市场反映和行业本身发展状况这两个因素,能够有效地表征各行业的成长性.再者,本文运用格兰杰因果关系检验法,以检验房地产业与相关行业是否存在统计意义上的因果关系.另外,在已有研究结论的基础上,本文进一步选取托宾Q值作为衡量行业成长性的第二个度量指标进行了稳健性分析. 本文共分为六个部分.第一部分论述了本文的写作目的及意义,并对研究背景有一个简单的介绍,确立了本文的研究角度.第二部分介绍了前人的研究,提出已有研究的不足及本文进一步的研究方向.第三部分对格兰杰因果检验模型和数据的选取有了总体的概述.第四部分运用格兰杰因果检验模型进行实证分析.第五部分选取托宾Q值进行稳健性分析,并对比实证分析结果得出两者之间的共同点.第六部分得出结论和建议,研究结果显示房地产业与相关产业的成长性关联效应主要分为短暂和持续性两种影响,针对不同的行业,在制定产业政策时应给予不同的考虑.

摘要： 在大型企业发展规模与国家经济发展的关系上,常理多以为大型企业处于主动的、主要的地位,他们是一国的经济支柱,是该国经济增长的重要源泉;但从另一角度讲，一国经济总量的增大,为所在国大型企业的壮大提供了必要和可能的平台。本文在采用我国GDP等数据,通过格兰杰因果关系检验,以我国500强企业为例,研究我国大型企业发展规模与国民经济发展增量之间的因果关系,得出了我国国民经济的发展是大型企业尤其是500强企业发展的源泉和基石;且500强企业发展壮大对推进我国国民经济发展的影响不显著,即从格兰杰检验看,不能肯定500强企业对国民经济发展的促进作用和贡献。

摘要： 现代物流业由于其在经济发展中的地位越来越受到重视，对物流与经济关系的研究也越来越多。本文利用VAR模型选取中国1978-2006年的数据对中国物流业与经济增长的相互影响作一个分析，并结合格兰杰检验，进一步分析这一关系。

摘要： 现代物流业由于其在经济发展中的地位越来越受到重视，对物流与经济关系的研究也越来越多。本文利用VAR模型选取中国1978-2006年的数据对中国物流业与经济增长的相互影响作一个分析，并结合格兰杰检验，进一步分析这一关系。

摘要： 现代物流业由于其在经济发展中的地位越来越受到重视，对物流与经济关系的研究也越来越多。本文利用VAR模型选取中国1978-2006年的数据对中国物流业与经济增长的相互影响作一个分析，并结合格兰杰检验，进一步分析这一关系。

摘要： 现代物流业由于其在经济发展中的地位越来越受到重视，对物流与经济关系的研究也越来越多。本文利用VAR模型选取中国1978-2006年的数据对中国物流业与经济增长的相互影响作一个分析，并结合格兰杰检验，进一步分析这一关系。

摘要： 本文从实证角度,通过运用Granger因果关系检验和基于协整理论的Panel Data模型,分析了农民受教育水平对农民收入的影响,得出；中国农民受教育水平是农民收入变动的Granger原因,农民收入和农民受教育水平之间存在长期的稳定均衡关系,并比较了地区因素对农民收入的影响.

摘要： 本文从实证角度,通过运用Granger因果关系检验和基于协整理论的Panel Data模型,分析了农民受教育水平对农民收入的影响,得出；中国农民受教育水平是农民收入变动的Granger原因,农民收入和农民受教育水平之间存在长期的稳定均衡关系,并比较了地区因素对农民收入的影响.

摘要： 本文从实证角度,通过运用Granger因果关系检验和基于协整理论的Panel Data模型,分析了农民受教育水平对农民收入的影响,得出；中国农民受教育水平是农民收入变动的Granger原因,农民收入和农民受教育水平之间存在长期的稳定均衡关系,并比较了地区因素对农民收入的影响.

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验确定水资源和生态环境因果关系的方法，包括以下步骤：S1：获取水足迹时间序列和生态足迹时间序列；S2：对上述两个时间序列进行平稳性检验；S3：对上述两个时间序列进行协整，判断两者是否存在均衡关系；S4：建立水足迹与生态足迹的耦合模型，利用所述耦合模型计算上述两个时间序列的耦合度值；S5：对所述水足迹时间序列和所述生态足迹时间序列进行格兰杰因果关系校验；S6：构建回归模型，利用所述回归模型计算F统计量；S7：根据所述F统计量，结合F检验临界表，确定水资源和生态环境因果关系。本发明利用格兰杰因果关系校验确立各数据之间的因果关系，指向性明确，构建关系符合实际，相比于现有方案提高了准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验的航空延误因果关系网络构建方法，属于民航延误分析技术领域。首先根据机场航班历史数据，获取每个机场在设定时间段的延误时间序列；然后将每个机场作为网络中的一个节点，检验每对机场的格兰杰因果关系，通过检验，当机场i引起机场j延误时，建立节点i到节点j之间的有向边；最后重复上述过程，直到将选定的机场都加入网络中，利用所获得的网络来进行航班延误分析。通过本发明建立的航空延误因果关系网络，分析出某些大型机场能够减少延误传播路径的数量，缩小延误传播范围，可有效解决延误问题，减小系统整体传播延误，降低由于航班延误多带来的损失。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验确定水资源和生态环境因果关系的方法，包括以下步骤：S1：获取水足迹时间序列和生态足迹时间序列；S2：对上述两个时间序列进行平稳性检验；S3：对上述两个时间序列进行协整，判断两者是否存在均衡关系；S4：建立水足迹与生态足迹的耦合模型，利用所述耦合模型计算上述两个时间序列的耦合度值；S5：对所述水足迹时间序列和所述生态足迹时间序列进行格兰杰因果关系校验；S6：构建回归模型，利用所述回归模型计算F统计量；S7：根据所述F统计量，结合F检验临界表，确定水资源和生态环境因果关系。本发明利用格兰杰因果关系校验确立各数据之间的因果关系，指向性明确，构建关系符合实际，相比于现有方案提高了准确性。

摘要： 本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及一种基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，所述方法包括：获取目标区域的目标时间段内的遥感气候数据，构建目标区域的遥感气候时间序列，从目标区域的遥感气候时间序列中，提取与第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列；获得时间滞后参数，根据时间滞后参数，对第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行错位处理，并对错位处理后的第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行格兰杰因果关系校验，获得目标区域的待校验的第一类型气候标识与第二类型气候标识之间的因果关系。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验的航空延误因果关系网络构建方法，属于民航延误分析技术领域。首先根据机场航班历史数据，获取每个机场在设定时间段的延误时间序列；然后将每个机场作为网络中的一个节点，检验每对机场的格兰杰因果关系，通过检验，当机场i引起机场j延误时，建立节点i到节点j之间的有向边；最后重复上述过程，直到将选定的机场都加入网络中，利用所获得的网络来进行航班延误分析。通过本发明建立的航空延误因果关系网络，分析出某些大型机场能够减少延误传播路径的数量，缩小延误传播范围，可有效解决延误问题，减小系统整体传播延误，降低由于航班延误多带来的损失。

摘要： 本发明提供一种基于格兰杰因果关系校验构建工业装备故障关系的方法，通过采集待测工业装备的至少两种运行数据，按照时间先后顺序，每一种运行数据对应形成一条时间序列数据；对各时间序列数据进行预处理；采用格兰杰因果关系校验对预处理后的两两时间序列数据进行校验；根据校验结果，构建两两时间序列数据分别对应的两种运行数据之间的因果关系指向图，以形成待测工业装备的故障关系图。解决了当前基于工业装备故障关系构建，依赖于运行数据之间的相关性，导致准确性低、且缺乏指向性的问题，本方案利用格兰杰因果关系校验确立各运行数据之间的因果关系，指向性明确，且经实际报警案例测得，所构建故障关系与实际报警案例匹配成功率较高。

摘要： 一种系统包括：存储器(116)，其可存储计算机可执行组件；处理器(120)，其可操作地耦合到存储器(116)，并且可以执行被存储在存储器(116)中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可包括维护组件(108)，其可以通过采用贪心爬山过程以执行多项式数量的条件独立性测试以确定在给定调节集合下来自机械系统的时间序列数据的变量之间的格兰杰因果关系，从而检测机械系统的故障原因。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰因果关系和图论的运动意图脑肌网络构建方法。本发明首先同步采集到两种不同运动模式下的脑电和肌电信号，对信号进行预处理、分频段，选择与运动区域相关的部分电极进行分析，计算两种运动模式不同频段的脑电信号的功率谱密度，再构建自回归模型计算脑电或肌电信号之间的格兰杰因果关系，分析两种不同运动模式下，脑电信号和肌电信号之间的耦合强度，然后根据得到的信号之间的格兰杰因果关系构建脑肌网络，并利用图论的方法计算其网络特征参数，评估主动训练和被动训练的康复效果。本发明发明拓展了评估方法，有助于理解内在的机制，构建脑肌网络，可以研究大脑和肌肉之间的信息流动。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于格兰杰因果关系检验与图相似技术的链路图修复方法，该方法包括以下步骤：获取目标调用链路图中的所有节点的历史数据；根据历史数据对节点进行格兰杰因果检验处理得到格兰杰因果检验处理结果；根据格兰杰因果检验处理结果生成格兰杰因果关系图；根据选定多个不同的阈值分别对格兰杰因果关系图中的有向连接边进行裁剪处理得到裁剪处理后的格兰杰因果关系图；将相似度最高的格兰杰因果关系图确定为目标格兰杰因果关系图；通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复处理得到修复后的目标调用链路图。通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复，能够增加链路数据的可用性与有效性，提高工作效率。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于格兰杰因果关系检验与图相似技术的链路图修复方法，该方法包括以下步骤：获取目标调用链路图中的所有节点的历史数据；根据历史数据对节点进行格兰杰因果检验处理得到格兰杰因果检验处理结果；根据格兰杰因果检验处理结果生成格兰杰因果关系图；根据选定多个不同的阈值分别对格兰杰因果关系图中的有向连接边进行裁剪处理得到裁剪处理后的格兰杰因果关系图；将相似度最高的格兰杰因果关系图确定为目标格兰杰因果关系图；通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复处理得到修复后的目标调用链路图。通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复，能够增加链路数据的可用性与有效性，提高工作效率。