格兰杰

摘要： “咔嚓”一声巨响惊醒睡梦中的我,我揉着惺忪的睡眼惊惶地从床上弹起来。窗玻璃碎了一地,一根木棍瞬间转移到我身前,接着一只猫头鹰神情庄严地飞进我房间,投下一封信,拍拍翅膀,又严肃地飞走了。我狠命地掐自己——好痛,居然不是梦!我惶恐地拆开信,被魔法药水隐去的字一一浮现在眼前:致赫敏·格兰杰,你的任务是找到隐藏在学校里的哈利,带他回霍格沃茨,只有一天的时间,如果不成功,你将彻底变成赫敏。

摘要： 穷物理。西侯度遗址年代距今243万年山西省考古研究院王益人研究员与南京师范大学沈冠军教授、美国普度大学达利尔·格兰杰教授、南非金山大学凯瑟琳·库曼教授等人合作的论文《西侯度遗址26Al/10Be等时线埋藏年代:中国北方最早人类聚居地的证据》在法国《人类学》杂志2020年第11期上发表。此项研究,对近年来在山西芮城西侯度两个旧石器时期遗址点采集的样品,进行铝铍同位素比值埋藏测年分析,表明西侯度遗址的同位素年龄为距今约243万年。

摘要： 2015年春节,我远赴英国、法虱意大利慰问海外侨胞。大年初三,游览在伦敦街头,偶遇一家售酒的店面,经店主推荐,我入手了几款限量版藏品。去年我为本栏目撰写的《年麦卡伦威士忌邓肯泰勒42年最珍贵的限量版》就是在这家店中购得。今天,我将介绍在那里买到的另一款经典苏格兰单一麦芽威士忌——格兰杰Pride。

摘要： 为研究咸宁经济发展及影响因素,拟从宏观角度抽取地区生产总值、地方财政一般预算内支出、社会消费品零售额、当年使用外资金额等指标,同时引入虚拟变量D1表示2008金融危机的影响,本文将从长期和短期显著性关系着手分析,对两类变量进行定性分析,着重判断分析咸宁市经济增长与利用外资、财政支出、金融机构贷款及金融危机之间是否存在显著影响关系,确立各变量间的因果关系.

摘要： 为研究咸宁经济发展及影响因素,拟从宏观角度抽取地区生产总值、地方财政一般预算内支出、社会消费品零售额、当年使用外资金额等指标,同时引入虚拟变量D1表示2008金融危机的影响,本文将从长期和短期显著性关系着手分析,对两类变量进行定性分析,着重判断分析咸宁市经济增长与利用外资、财政支出、金融机构贷款及金融危机之间是否存在显著影响关系,确立各变量间的因果关系.

摘要： 改革开放以来我国对外贸易规模增长迅速,与此同时我国产业结构也得以优化调整,本文基于我国1997年-2017年数据探究我国贸易开放度与产业结构关联性.结果表明,我国贸易开放度与第二产业产值占GDP比重之间为正向关系,说明改革开放以来我国进出口贸易的发展带动了我国工业发展水平提升;我国贸易开放度与第三产业产值占GDP比重之间也为正相关关系,说明随着我国对外开放的深化发展,我国第三产业比重逐渐提升.格兰杰因果关系检验表明,贸易开放度是第二产业占GDP比重提升的格兰杰原因;贸易开放度与第三产业发展之间互为格兰杰原因.

摘要： 场景重现与此同时,哈利在城堡内的生活变得更加糟糕,因为丽塔·斯基特那篇关于三强争霸赛的文章发表了。这篇文章与其说是对争霸赛情况的报道,倒不如说是对哈利个人生活的添油加醋的描绘。……丽塔·斯基特写到他说了许多非常可怕的话,那些话他记得自己从来都没有说过,更别提在那个扫帚间里了。

摘要： 大股东持股比例和公司绩效一直是公司治理理论研究的热点之一，究竟两者是否存在关系，关系如何，众学者从不同的角度运用不同的分析和研究方法对两者关系进行考察得出不尽相同的结论。本文在对大股东持股进行主成分分析的同时运用用格兰杰面板数据因果关系理论分析研究大股东持股比例和公司绩效是否存在因果关系，在对我国201家上市公司面板数据(2000-2007)的平稳性进行测试的基础上，得出我国上市公司大股东持股比例面板数据和公司绩效数据属于平稳数据。通过对平稳数据的格兰杰面板数据因果分析，本文得出大股东持股比例不仅是公司绩效的格兰杰因果原因，同时公司绩效也是大股东持股比例的格兰杰因果原因，即大股东持股比例和公司绩效之间互为因果关系，弥补前人对于大股东持股比例和公司绩效的单方向研究。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验确定水资源和生态环境因果关系的方法，包括以下步骤：S1：获取水足迹时间序列和生态足迹时间序列；S2：对上述两个时间序列进行平稳性检验；S3：对上述两个时间序列进行协整，判断两者是否存在均衡关系；S4：建立水足迹与生态足迹的耦合模型，利用所述耦合模型计算上述两个时间序列的耦合度值；S5：对所述水足迹时间序列和所述生态足迹时间序列进行格兰杰因果关系校验；S6：构建回归模型，利用所述回归模型计算F统计量；S7：根据所述F统计量，结合F检验临界表，确定水资源和生态环境因果关系。本发明利用格兰杰因果关系校验确立各数据之间的因果关系，指向性明确，构建关系符合实际，相比于现有方案提高了准确性。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于格兰杰因果关系检验与图相似技术的链路图修复方法，该方法包括以下步骤：获取目标调用链路图中的所有节点的历史数据；根据历史数据对节点进行格兰杰因果检验处理得到格兰杰因果检验处理结果；根据格兰杰因果检验处理结果生成格兰杰因果关系图；根据选定多个不同的阈值分别对格兰杰因果关系图中的有向连接边进行裁剪处理得到裁剪处理后的格兰杰因果关系图；将相似度最高的格兰杰因果关系图确定为目标格兰杰因果关系图；通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复处理得到修复后的目标调用链路图。通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复，能够增加链路数据的可用性与有效性，提高工作效率。

摘要： 本发明公开了基于改进贡献图和格兰杰因果分析的污泥膨胀诊断方法，该方法首先将历史观测数据按照每个样本的SVI值重新排列，将SVI值较小的样本作为训练集，SVI值较大的样本作为测试集，构建特征提取PCA贡献图，由此得到可能的几个故障变量。最后对这几个可能的故障变量特征提取，提取完后对其进行格兰杰因果分析，得出因果矩阵和最确切的故障变量，寻找因果值最大的方向，以此为依据画出主要的故障路径。本发明通过重排观测样本和特征提取来放大故障信息并提高故障诊断精度，解决传统的PCA贡献图中存在的故障拖尾问题，同时提高格兰杰因果分析的分析准确度，得出更为准确的故障路径，为现场的工作人员做出维护决策提供依据。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验确定水资源和生态环境因果关系的方法，包括以下步骤：S1：获取水足迹时间序列和生态足迹时间序列；S2：对上述两个时间序列进行平稳性检验；S3：对上述两个时间序列进行协整，判断两者是否存在均衡关系；S4：建立水足迹与生态足迹的耦合模型，利用所述耦合模型计算上述两个时间序列的耦合度值；S5：对所述水足迹时间序列和所述生态足迹时间序列进行格兰杰因果关系校验；S6：构建回归模型，利用所述回归模型计算F统计量；S7：根据所述F统计量，结合F检验临界表，确定水资源和生态环境因果关系。本发明利用格兰杰因果关系校验确立各数据之间的因果关系，指向性明确，构建关系符合实际，相比于现有方案提高了准确性。

摘要： 本发明属于数据挖掘领域，提出了一种基于局部格兰杰因果分析的因果网络学习方法。本发明先将采集到的数据进行预处理，对缺失数据采用平均值插补方法进行补全。然后对补全的数据进行平稳性检验及处理，以满足建立模型的假设。之后将数据进行归一化，以消除不同变量量纲带来的影响。最后建立基于局部格兰杰因果分析的因果网络学习算法，实现准确探究变量间因果关系的目的，同时展现不同变量间的动态因果关系曲线，以达到定量、明确地分析系统间各变量间的因果关系。

摘要： 一种基于格兰杰因果分析的冗余惯组故障检测方法，(1)获取惯组标称值数据及多冗余惯组实测值数据；(2)利用惯组标称值构建TVAR模型，并进行模型参数辨识与模型重构；(3)针对多冗余惯组中的每一个惯组均执行如下处理：(a)针对当前惯组的测量值构建TVAR模型，并进行模型参数辨识与模型重构；(b)以惯组标称值为输出，当前惯组的测量值为输入构建外生输入的时变自回归表征模型，并进行模型参数辨识与模型重构；(c)以当前惯组的测量值为输出，惯组标称值为输入构建外生输入的时变自回归表征模型，并进行模型参数辨识与模型重构；(d)计算交互格兰杰因果指数以及每个惯组与惯组标称值之间交互格兰杰因果指数的误差；(4)设定评估原则，评估各个惯组是否出现故障。

摘要： 本发明公开了基于改进贡献图和格兰杰因果分析的污泥膨胀诊断方法，该方法首先将历史观测数据按照每个样本的SVI值重新排列，将SVI值较小的样本作为训练集，SVI值较大的样本作为测试集，构建特征提取PCA贡献图，由此得到可能的几个故障变量。最后对这几个可能的故障变量特征提取，提取完后对其进行格兰杰因果分析，得出因果矩阵和最确切的故障变量，寻找因果值最大的方向，以此为依据画出主要的故障路径。本发明通过重排观测样本和特征提取来放大故障信息并提高故障诊断精度，解决传统的PCA贡献图中存在的故障拖尾问题，同时提高格兰杰因果分析的分析准确度，得出更为准确的故障路径，为现场的工作人员做出维护决策提供依据。

摘要： 一种系统包括：存储器(116)，其可存储计算机可执行组件；处理器(120)，其可操作地耦合到存储器(116)，并且可以执行被存储在存储器(116)中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可包括维护组件(108)，其可以通过采用贪心爬山过程以执行多项式数量的条件独立性测试以确定在给定调节集合下来自机械系统的时间序列数据的变量之间的格兰杰因果关系，从而检测机械系统的故障原因。

摘要： 本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及一种基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，所述方法包括：获取目标区域的目标时间段内的遥感气候数据，构建目标区域的遥感气候时间序列，从目标区域的遥感气候时间序列中，提取与第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列；获得时间滞后参数，根据时间滞后参数，对第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行错位处理，并对错位处理后的第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行格兰杰因果关系校验，获得目标区域的待校验的第一类型气候标识与第二类型气候标识之间的因果关系。

摘要： 本发明提出了一种基于格兰杰检验的新能源消纳态势归因分析方法。所述方法包括“信息‑物理‑社会”融合数据集的建立与扩展，利用格兰杰检验对数据集中各特征子序列与新能源消纳态势之间的因果关系进行检验分析。本发明充分挖掘了“信息‑物理‑社会”数据融合下各类数据与新能源消纳态势之间的因果关系，能够有效筛选出对新能源消纳态势影响程度较大的特征子序列，从而准确感知新能源的消纳态势，具有指导意义。