核心话题

摘要： 教育现代化问题是中国教育近两百年的核心话题。谈论教育现代化,就必定会涉及工业革命与教育变革问题。随着互联网的普及,以人工智能机器人为代表的新工业革命蓄势待发,人类教育史上新一轮教育革命正在到来。那么,什么是新工业革命和第三次教育革命?人类将怎样实现教育现代化?华中师范大学周洪宇教授与河北师范大学徐莉教授合著《新工业革命与第三次教育革命》(华中科技大学出版社2021年版)一书.

摘要： 近期,教育部发布了义务教育课程方案及各学科新修订课标(2022年版),一时间,如何理解并实施新课标,成为广大教师热议的核心话题。关于新课标,虽有专家们的权威解读珠玉在前,但仍有一些老师们最关切的问题令人困惑。因此,便想从一线教师的视角,以《信息科技》为例,谈一点个人看法。一家之言,仅供参考。

摘要： 在2022中国数字经济创新发展大会开幕前夕,7月7日晚,由大会组委会主办的2022中国数字经济创新发展大会“潮汕夜话”活动在汕头市湖汕历史文化博览中心举行。来自数字经济领域的院士专家、智库机构、企业代表齐聚一堂,共话数字经济热点、畅叙数字经济未来,围绕发挥汕头特色资源优势、发展壮大数字经济等核心话题展开交流,为广东省、汕头市数字经济发展献计献策。汕头市市长曾风保出席会议。广东省工信厅副厅长曲晓杰主持会议。

摘要： 自进入21世纪以来,政治哲学成了一门广受关注和潜力无限的"显学"。学界围绕马克思主义政治哲学的方法体系、规范性意蕴、立论前提和哲学立场等话题展开了热议。而在诸多论域之中,"启蒙"和"解放"这两个规范性范畴又是马克思主义政治哲学所要讨论的核心话题。

摘要： 目前,我国中等职业教育发展很快,扶持职业教育发展的多项政策相继出台,职业教育发展前景广阔。但是,如何让职业教育实现由数量到质量的转变,一直是当今职业教育探讨的核心话题。如何提高学生素质,培养优秀人才是从事职业教育教师亟待研究的课题。本文根据多年的教学经验,对职业高中学生的现状进行了详细地分析,并根据学生特点,因材施教,探讨了提高英语教学的方法,以供参考。

摘要： 在兴奋与焦虑杂糅交错下,“下半场”正在成为传统互联网圏的核心话题。传统互联网的上半场只是一场关于“消费互联网”的竞争,C端的个人用户是巨头们争夺的核心目标,他们希望把每个人的生活线上化、数据化。于是,人们幵始用手机买机票、打车、订酒店、聊天、购物、看新闻。

摘要： 纵观《论语》全文,其核心话题是君子立身行事。《论语》中关于君子立身行事的基本要求诸如“孝”、“悌”、“忠”、“敬”、“礼”、“宽”、“慈”、“惠”等品德都贯穿着一个核心价值,这就是“仁爱”。《论语》中的“仁爱”思想依据其范围不同,可以概括为以下五类。修身之爱,即我之自爱。《论语》对如何成为一位心怀仁德的君子有许多论述。“樊迟问仁,子曰:‘爱人’。”这说明仁者须有一颗爱人之心,孔子的这个回答颇有人本主义色彩,这就是说,要成为人,首先要坚持人之本性,这是做人的前提。

摘要： 静观近期国际国内政治,“气候”毫无疑问是个热点话题。4月22日,应美国总统拜登邀请,国家主席习近平在北京以视频方式出席领导人气候峰会并发表重要讲话。4月16日,习近平主席同法国、德国首脑也举行了视频峰会,3国领导人表示要将应对气候变化打造成中欧合作的重要支柱。这些关于气候的对话里,碳排放都是其中的核心话题。在国际形势日趋复杂、一些国家搞所谓的“去中国化”之时,西方国家为何在气候问题上要拉着中国对话合作?中国宣布力争于2030年之前碳达峰、于206O年前实现碳中和,是迫于压力所致,还是主动应对之举?记者就这些问题进行了调查和分析。

摘要： 每年从高考、大学生毕业到中小学开学季,年轻人的未来都是全社会的一个关注点。2020年注册的豆瓣小组“985废物引进计划”,在这一话题里被频频提及。小组成员是一群“985”或者“211”大学的毕业生,在升学或者就业中暂时遇到了挫折,处在寻找未来出路的行动中。小组里的核心话题是按照赚钱多寡、工作是否稳定、工作强度大小,把大学里的专业和职场上的职业分成“废掉的”和“羡慕的”。他们关注的领域狭窄,岗位有限而竞争激烈。高考的独木桥犹在不远的昨日,面前又出现新的狭路相逢。

摘要： 如今,很多玩家在评价一个系统的性能时,已经能够非常熟练地使用3DMark、CPU-Z、PCMark、Sandra、SuperPi等软件对其进行测试,并使用得出的测试结果对系统性能进行对比。不过,在很多偏向专业应用的场合中,S PEC的测试依旧是绕不开的核心话题,测试人员会使用SPEC来评价一个系统的性能,尤其是SPEC CPU测试。那么,SPEC CPU测试有哪些值得了解的内容,应该如何去解读SPEC CPU测试的结果呢?

摘要： 本发明实施例适用于社交网络领域，提供了一种挖掘社交网络中话题核心圈的方法及系统，所述方法包括：构建社交网络图，所述社交网络图中包含多个相互连接的节点；从所述社交网络图中选择一个节点作为核心圈的第一节点，将与所述第一节点连接最多的第二节点划入所述核心圈，将核心圈外与所述核心圈内节点连接最多的第三节点划入所述核心圈，依此执行，直到核心圈外的第N节点划入所述核心圈，所述N为预先设定的所述核心圈包含的节点数；对所述包含N个节点的核心圈进行话题聚类，获取所述包含N个节点的核心圈内每个节点的关注话题。通过本发明实施例可有效挖掘出社交网络中话题相似、联系紧密的核心圈。

摘要： 本发明提供一种网络社区的话题发送方法和装置、话题列表排序方法和装置及计算机设备和存储介质，网络社区的话题发送方法包括：接收话题加载请求并获取话题加载请求对应的用户属性；获取网络社区各话题的话题属性和质量分；基于用户属性和话题属性，得到N类推荐话题，N为大于1的正整数；分别将各类推荐话题中质量分最高的预设数量的话题发送至请求方终端。采用该网络社区的话题发送方法向用户发送了全面、针对性强和高质量的话题，带给用户有效信息量增加。

摘要： 本申请公开了一种获得讯询问话题分类模型、讯询问话题分类的方法和装置，该方法包括：首先，对样本讯询问笔录中样本问答对进行自然语言预处理，获得各个样本问句分词和各个样本答句分词；然后，根据各个样本问句分词及其对应的各个贡献度得分、各个样本答句分词及其对应的各个贡献度得分和样本问答对的标记话题类别，训练基于注意力机制的卷积神经网络获得讯询问话题分类模型。由此可见，通过贡献度得分增加样本问答对的话题类别信息，加强讯询问话题分类的训练；且利用基于注意力机制的卷积神经网络，能够充分学习“强话题”分词与话题类别之间的关系，使得讯询问话题分类模型的话题分类效果更好，提高后续讯询问话题分类的正确率。

摘要： 本发明公开了一种基于知乎数据的话题画像系统及话题画像方法，系统包括用以从网站提取、清洗和预处理数据的数据预处理模块、用以对话题进行精准画像的话题画像模块以及用以对话题画像模块结果进行可视化呈现和报告下载的用户图形界面模块；话题画像方法包括如下步骤：(1)从网站提取、清洗、和预处理数据，具体包括话题数据爬取、数据清洗与预处理；(2)话题精准画像，具体包括数据统计分析、用户画像分析、网络数据分析、文本数据分析、给话题指定特征打上标签及与同类话题对比分析；(3)用户图像界面呈现，具体包括分析结果可视化呈现和分析报告下载；本发明通过可交互可视化的用户图像界面呈现画像结果，拓宽了对知乎数据的挖掘及应用。

摘要： 本发明提出一种针对社交媒体的动量模型的新兴热点话题检测系统及方法。该系统包括：一增量聚类算法，在于聚类出各个热点话题，为加速后面的人工标注过程；一正态分布累积概率求解，在于刻画话题的质量模型；一话题增长率求解过程，在于求解话题的速度模型；动态突发关键词的重叠率，用来衡量话题的新颖性；话题重要性衡量指标，使用话题用户和重要用户重叠率来衡量，为了衡量话题重要性；一个DBSCAN离群点检测算法，为了发现异常点来表示新兴热点话题。本发明能够利用社交媒介中数据的各维度作为特征，并刻画新兴热点话题的趋势，从而检测出新兴热点话题。

摘要： 本发明实施例适用于社交网络领域，提供了一种挖掘社交网络中话题核心圈的方法及系统，所述方法包括：构建社交网络图，所述社交网络图中包含多个相互连接的节点；从所述社交网络图中选择一个节点作为核心圈的第一节点，将与所述第一节点连接最多的第二节点划入所述核心圈，将核心圈外与所述核心圈内节点连接最多的第三节点划入所述核心圈，依此执行，直到核心圈外的第N节点划入所述核心圈，所述N为预先设定的所述核心圈包含的节点数；对所述包含N个节点的核心圈进行话题聚类，获取所述包含N个节点的核心圈内每个节点的关注话题。通过本发明实施例可有效挖掘出社交网络中话题相似、联系紧密的核心圈。

摘要： 本申请公开的基于大数据话题的流量话题群发方法及话题群发服务器，能够从话题用户端的话题群发需求角度以及话题群发方的情绪分析角度和语料极性角度出发，对处于群发准备状态的流量话题项目中的舆情议题信息进行话题反馈分析。此外，在确定出多个舆情议题信息的话题群发申请以及所述舆情议题信息的话题群发申请的群发申请核验信息之后，能够结合预设话题群发申请的舆情风向描述以及预设话题反馈分析的舆情风向描述进行流量话题群发，实现话题群发和舆情风向分析之间的兼容，结合语料极性分析结果实现流量话题群发，在满足正常话题群发需求和舆情风向调整的前提下实现流量话题群发，从而避免异常流量话题的滥发。

摘要： 本申请的基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统，先进行会话场景分析以获取观点用户情绪描述，然后再将每组话题交互信息的观点用户情绪描述在话题状态上进行整合以获取能够对观点相关内容集在话题状态上的更新进行统计的观点情绪状态描述，削弱了在状态整合识别时对于非观点情绪信息的识别侧重性，继而通过观点情绪状态描述，对多样化描述表达进行局部关注处理，以将会话观点热度分析的侧重点转移到输出了观点的内容集，这样可以提高会话观点热度分析的精度和可信度，确保获取得到的话题互动日志集的热点话题分析结果与用户的观点情绪高度相关，以实现基于观点情绪层面的热点话题持续性识别和追踪。

摘要： 本申请的基于人工智能的话题大数据分析方法及话题分析服务器，根据本申请，利用精准性高于第一情绪识别网络识别出的文本情绪识别为积极的情感极性识别结果的精准性的积极评价信息，训练第一情绪识别网络得到的第二情绪识别网络的正确识别数目更高，即提高了情绪识别网络的正确识别数目，从而利用识别性能较佳且尽可能规避灾难性遗忘的第二情绪识别网络实现精准的情感极性识别，通过这些目标情绪标签分析待识别话题评论数据对应的目标话题或者目标主题的舆情信息，从而尽可能确保得到的舆情信息是真实反映用户情绪极性的。

摘要： 本申请的基于人工智能的热点话题数据处理方法及话题服务器，在响应了社群话题客户端上报的话题文本使用申请之后能够对热点话题文本集进行文本内容溯源处理获得原始话题文本溯源结果，进而确定出话题文本使用申请对应的使用需求识别情况，以确定出热点话题文本集中的话题文本使用申请对应的待下发话题文本。能够将不同的话题文本对应的话题文本拥有方的实际文本使用情况考虑在内，从而确保确定出的待下发话题文本既能够满足社群话题客户端的文本使用需求又能够确保待下发话题文本对应的话题文本拥有方的正常文本使用，对社群话题客户端的话题文本使用情况进行跟进能够避免因待下发话题文本被蓄意破坏而导致话题文本拥有方的文本使用出现异常。