样子

摘要： 清华大学杨斌教授写了篇《教室的样子》,谈的是大学的教室,我以"同题作文"的形式,谈谈中小学教室该有的样子。教室应该是让学生坐着舒服的地方。现在中小学教室椅子很少,更多的是方凳,农村学校甚至还有条凳,凳面很窄,只有几寸宽,屁股都放不下,坐累了想找个东西靠靠,却没有靠背,学生就那样直挺挺地坐九年甚至十二年。

摘要： 对于好兵的样子,不同的人有不同的描述,笔者试图找到好兵的“共画像”随着各项教育活动的不断深入,“忠诚、勇敢、担当、奉献”等价值理念逐渐深入人心,“专业、专注、当排头、扛红旗”等好兵样子方向标更加明晰,当官兵日常工作生活中的一点一滴映人脑海,好兵的样子便逐渐清晰起来。

摘要： “你看看你!又考得这么烂!”妈妈将周测试卷甩在小羽身上,一副恨铁不成钢的样子,“一天天的,就知道玩那把破吉他!”“不,不是的!妈妈您看,我还有奖状呢!”小羽拿着社区乐器比赛一等奖的奖状,极力向妈妈解释道。“这奖状有什么用?它能让你考上好学校吗?我给你撕了,好让你断了这个念想!”说着,妈妈一把夺过奖状,“刺啦”一声,奖状被撕成了两半。“好好学习,这才是你该有的样子!”说完,妈妈头也不回地走了,随之传来“砰”的关门声。

摘要： 真题回放2021年山东青岛卷作为子女,你应该成为什么样的子女;作为学生,你应该成为什么样的学生;作为社会公民,你应该成为什么样的社会公民?请以“这才是该有的样子”为题目,写一篇作文。

摘要： 旅团机关直面基层,工作很杂、要求很高,机关干部必须常忆初心使命、昂扬精神斗志,在压力中迸发动力、在坚守中奋进作为,切实立起机关干部干事创业、锐意担当的好样子。坚持“革命理想高于天”,立起信仰坚定的好样子。坚定的信仰是推动党和人民事业前进的强大精神力量和坚强精神支柱。

摘要： 习主席强调指出:“政治干部要努力学军事、学指挥、学科技,全面提高综合素质和实际能力,政治工作要成为行家里手,军事工作也要成为行家里手。”落实主席要求,争当“两个行家里手”,基层政治干部必须回归指挥员本色,自觉在练兵备战中摔打锻炼,在主责主业中担当有为,在抓训务战中立起政治干部好样子。

摘要： 如果你是一个细心观察生活的人,一定会发现身边很多人曾在某个时刻“闪闪发光”,他们或专注、或努力、或兴奋的样子真好看!本期的小作者们觉得什么样子最好看呢?赶快来看看吧!

摘要： 笑起来的样子是最美的。咧开嘴巴、一蹦三尺高、笑得眼睛眯成一条缝……每个人笑起来的样子各不一样。用我们手中的笔,记录下最美的笑容,让大家和你一起好看地笑吧!

摘要： 对共产党员来说,入党这个政治生日有特殊的纪念意义。29年前的阳春三月,我正读大四。一天,系主任通知,支部大会将讨论接收我为预备党员。当时在校入党很不容易,我心中充满了自豪和喜悦,第一时间通过电话向父亲报告了喜讯。父亲鼓励道:"祝贺啊!女儿长大了,以后一定要有共产党员的样子!"我一直牢记着父亲的话,也时常扪心自问:"什么才是共产党员该有的样子?"

摘要： 夏天来了,除了吹空调、吃西瓜和冰激凌……这个夏天,你计划怎样度过?来看看十二星座过夏天的样子有多欢乐吧!水瓶座水瓶座像孩子一样,对夏天充满好奇,会做很多探索的事情。例如,把网上的降温方法都试一遍;看看自己游泳的速度有多快;测评各种冰激凌的□感等。

摘要： 本发明提供生产子叶型松树胚的方法。本发明方法各包括在含有二糖和葡萄糖的培养基上或其内培养松树胚发生组织以产生子叶型松树胚的步骤，其中二糖和葡萄糖在培养基中的浓度都小于3%。本发明还提供根据本发明方法制备的子叶型松树胚。

摘要： 一种基于全局采样子图的宽度学习酶蛋白检测方法，包括：S0：结构转换，将蛋白质分子结构转化为图结构；S1：全局采样，对原始图按照连边进行N次全局采样得到N个子网络；S2：子图映射，按照SGN规则分别对N个子网络进行一阶和二阶的映射，得到2N个映射网络；S3：特征提取与特征融合，对原始网络与2N个映射网络分别基于Graph2vec进行特征提取，分别得到2N+1个网络的K维网络表征向量，通过表征向量横向拼接获取(2N+1)×K维的特征向量作为原始网络的最终表示；S4：宽度网络分类器训练，通过原始网络的最终表示和网络标签有监督的训练宽度网络，最终通过十折交叉验证获得酶蛋白的检测精度。本发明实现高效的精准的酶蛋白检测。

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力机制的传统纹样子图检索方法，该方法包括以下步骤：利用训练数据集对子图检索模型进行训练；提取不同层次的特征图，并利用特征金字塔进行融合；进行全局特征及局部特征的提取；进行注意力权重计算，并对加权后的融合特征图进行聚合得到子图特征；计算查询子图特征与数据库图像特征的相似度，将数据库按照相似度进行排序实现子图检索。本发明将具有丰富语义信息的高层特征与相应的具有丰富的空间信息的底层特征图进行融合，使Transformer生成的预选框可以捕捉更小的细节，利用attention机制对融合特征计算自注意力权重，对子图特征图加权，忽略大多不重要的信息，以取得更好的检索结果。

摘要： 本发明公开了一种基于抽样子图的网络资源动态分配方法、系统及介质，包括对当前的网际网络和网络节点进行建模以得到图数据；确定图数据的最终特征向量；将最终特征向量输入抽样子图模型中进行处理，并计算隐层神经元被开启的概率分布，然后根据概率分布继续采样，并对显层神经元进行采样，从而更新网络的权重和偏置，并根据图数据的结构相似度来判断是否继续更新，若当前网络和上一次网络的结构相似度超过预设阈值时，则停止更新网络的权重和偏置；构建多层带权重的网络，并进行随机游走以得到满足预设条件的目标上下文，进而根据目标上下文中各个节点的状态自动分配网络资源。本发明不仅能够在小型网络中使用，更能在超大规模网络上进行网络资源分配。

摘要： 一种基于全局采样子图的图宽度学习分类方法，包括：1)全局采样，使用连边采样法对原始网络进行全局采样，得到子图；2)子图映射，通过连边到节点的映射机制分别将上述子图映射一次或两次得到一阶与二阶网络；3)图特征提取与融合，通过Graph2vec模型提取原始网络以及所有映射后网络的特征，再将提取得到的原始网络特征以及各次采样映射后的一、二阶网络特征拼接，作为原始图的特征表示；4)宽度网络分类。本发明还公开了一种基于上述方法的高效准确图分类系统。结合上述融合的图特征与已知的图标签有监督的训练宽度网络分类器中的权重矩阵。最后根据宽度网络中的权重矩阵与输入图特征来实现对图的有效分类。

摘要： 本发明公开了一种量子点合成方案调控方法及其光学特性采样子系统，涉及化工生产加工领域，其技术方案要点是：步骤一、构建光学特性采样子系统，其包括激发光源、光学感应装置、光学测试装置以及监测终端；步骤二、获取量子点合成调整工艺；步骤三、构建实时控制系统，其包括S32、设置生产总控终端，将生产总控终端和改造后的量子点合成设备的控制器或执行器连接，将生产总控终端和监测终端连接；S33、在生产总控终端预设基于调整工艺的自调控软体；步骤四、应用生产，其包括监测终端反馈监测数据到生产总控终端，生产总控终端根据监测数据控制量子点合成设备修正加工参数。本发明可提高加工出的量子点的质量。

摘要： 一种基于采样子图网络的节点分类方法，包括以下步骤：S1游走采样；S2构建简单子图SGN

摘要： 本发明公开了一种基于多样子结构特征融合的分子活性预测方法，通过提取分子图子结构特征对神经网络进行训练，克服了现有技术中提取子结构闭环，网络预测精度差，计算困难的问题。本发明实现的步骤是：1)药物分子信息转化成分子特征矩阵；2)挑选初始节点；3)获得多个子结构；4)计算子结构的相似度；5)融合子结构特征矩阵；6)训练神经网络；7)判断训练神经网络是否收敛；8)获得待预测分子活性。本发明具有分辨不同子结构之间的差异性、解决分子图噪声问题和预测分子活性精度高的优点。

摘要： 本实用新型公开了一种卧式离心轧辊辊颈样子形位公差测量装置，属于轧辊制造技术领域，包括立滑杆，所述立滑杆通过紧固装置与测距模块连接，测距模块与紧固装置固定连接，测距模块与紧固装置可在立滑杆上下移动；底座，所述底座中心部位设有若干个不同深度的卡槽，所述每个卡槽中心位置一致，所述底座边缘附近均匀设有若干个与立滑杆配合的定位孔；本装置的底座，使本装置可以适应不同规格的轧辊颈样子，具有可以在立滑杆上下移动的测距模块，使本装置可以适应不同高度的轧辊颈样子，在实操过程中，操作快捷、速度快和精度可靠。

摘要： 本实用新型公开了一种散料采样子样量称重装置，包括壳体（2），以及分别与壳体连接的筒体（5）和称重传感器（8）；壳体的下部连接有子样出口连接法兰（1），壳体的上部通过筒体连接有子样进口连接法兰（4）；筒体下方还设有闸板（3），闸板的一端与直线推杆（7）连接，另一端置于导向托板（6）上，导向托板和直线推杆分别与称重传感器连接。本实用新型结构简单，方便安装，不仅能够便于装于采样系统，还能实现子样量、初级子样量、总样量及缩分一次的样量的实时检测，计量精度高，数据可靠，为采样系统的工作正常与否提供判别依据。