标点符号用法

摘要： 新国标《标点符号用法》规定“在标有引号的并列成分之间、标有书名号的并列成分之间通常不用顿号”,在推广中产生了误导作用,使语文学界、新闻出版界、教育界及其他社会各界产生了误解。这项规定混淆了点号和标号的功能区别,既未能“严格了标点符号的用法”,又与提高标点符号的表达效率和审美功能无关。作为国家标准规范,应予以尽快修订。

摘要： 为进一步提高办刊质量,参照《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》(2006)、教育部《中国高等学校社会科学学报编制规范》(1999),对本刊来稿提出如下注意事项:1.总体要求来稿内容要观点新颖鲜明,资料翔实可靠,论据充足,文字简练,数据可靠,图表清晰,层次清楚;论证科学严密,表述规范通畅,切忌空谈、剽窃;对党的路线、方针、政策和对国家主权、涉外关系、民族宗教等问题的表述要与党和国家保持一致,没有涉密、泄密情况;遵从国家法定计量单位、数字用法、标点符号用法及其他标准。2.篇幅和载体要求来稿篇幅一般在6000~8000字内为宜,使用Word文档编排,正文字体不小于5号字;来稿一律通过广西教育学院稿件审稿平台(网址:http://www.gxec.net.cn:9009/)投稿。

摘要： 为进一步提高办刊质量,参照《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》(2006)、教育部《中国高等学校社会科学学报编制规范》(1999),对本刊来稿提出如下注意事项:1.总体要求来稿内容要观点新颖鲜明,资料翔实可靠,论据充足,文字简练,数据可靠,图表清晰,层次清楚;论证科学严密,表述规范通畅,切忌空谈、剽窃;对党的路线、方针、政策和对国家主权、涉外关系、民族宗教等问题的表述要与党和国家保持一致,没有涉密、泄密情况;遵从国家法定计量单位、数字用法、标点符号用法及其他标准。

摘要： 为进一步提高办刊质量,参照《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》(2006)、教育部《中国高等学校社会科学学报编制规范》(1999),对本刊来稿提出如下注意事项:1.总体要求来稿内容要观点新颖鲜明,资料翔实可靠,论据充足,文字简练,数据可靠,图表清晰,层次清楚;论证科学严密,表述规范通畅,切忌空谈、剽窃;对党的路线、方针、政策和对国家主权、涉外关系、民族宗教等问题的表述要与党和国家保持一致,没有涉密、泄密情况;遵从国家法定计量单位、数字用法、标点符号用法及其他标准。

摘要： 为进一步提高办刊质量,参照《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》(2006)、教育部《中国高等学校社会科学学报编制规范》(1999),对本刊来稿提出如下注意事项:1.总体要求来稿内容要观点新颖鲜明,资料翔实可靠,论据充足,文字简练,数据可靠,图表清晰,层次清楚;论证科学严密,表述规范通畅,切忌空谈、剽窃;对党的路线、方针、政策和对国家主权、涉外关系、民族宗教等问题的表述要与党和国家保持一致,没有涉密、泄密情况;遵从国家法定计量单位、数字用法、标点符号用法及其他标准。

摘要： 2011年版《标点符号用法》中关于分隔号的用法存在诸多问题,比如规定诗歌接排时可以用逗号和分号分隔,还规定使用分隔号分隔诗行时紧贴着分隔号的前后通常不用点号,在举出的示例中删去了诗句原来的标点符号,缺少分隔号叠用的相关内容。这些都有失妥当。诗歌接排中使用分隔号,应仅涵盖现代新诗,而且不能删去原来的标点符号;新诗接排时不能用逗号和分号作为分隔诗行的标志;分隔号前后可以使用其他标点符号;分隔号叠用可标示诗歌分节。

摘要： 2011年版《标点符号用法》中关于分隔号的用法存在诸多问题,比如规定诗歌接排时可以用逗号和分号分隔,还规定使用分隔号分隔诗行时紧贴着分隔号的前后通常不用点号,在举出的示例中删去了诗句原来的标点符号,缺少分隔号叠用的相关内容.这些都有失妥当.诗歌接排中使用分隔号,应仅涵盖现代新诗,而且不能删去原来的标点符号;新诗接排时不能用逗号和分号作为分隔诗行的标志;分隔号前后可以使用其他标点符号;分隔号叠用可标示诗歌分节.

摘要： cqvip:为进一步提高办刊质量,参照《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》(2006)、教育部《中国高等学校社会科学学报编制规范》(1999),对本刊来稿提出如下注意事项:1.总体要求来稿内容要观点新颖鲜明,资料翔实可靠,论据充足,文字简练,数据可靠,图表清晰,层次清楚;论证科学严密,表述规范通畅,切忌空谈、剽窃;对党的路线、方针、政策和对国家主权、涉外关系、民族宗教等问题的表述要与党和国家保持一致,没有涉密、泄密情况;遵从国家法定计量单位、数字用法、标点符号用法及其他标准。

摘要： 为进步提高办刊质量,参照《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》(2006)、教育部《中国高等学校社会科学学报编制规范》(1999),对本刊来稿提出如下注意事项:1.总体要求来稿内容要观点新颖鲜明,资料翔实可靠,论据充足,文字简练,数据可靠,图表清晰,层次清楚;论证科学严密,表述规范通畅,切忌空谈、剽窃;对党的路线、方针、政策和对国家主权、涉外关系、民族宗教等问题的表述要与党和国家保持一致,没有涉密、泄密情况;遵从国家法定计量单位、数字用法.标点符号用法及其他标准。

摘要： 本申请实施例提供了一种标点符号确定模型及确定方法，所述模型包括：嵌入查找层，配置为将输入文本中的每个字符转换为字符嵌入向量；深度学习层，包括线性变化单元与遗忘门单元，遗忘门单元配置为，根据当前时序对应的字符嵌入向量得到遗忘门结果；深度学习层配置为，对不同时序对应的多个字符嵌入向量进行并行处理以得到不同时序对应的多个输出结果，并根据多个输出结果输出与输入文本对应的第一特征向量；条件随机场层，配置为根据第一特征向量确定输入文本的每个字符对应的符号标签，其中，符号标签用于指示对应字符后面的标点符号。解决了相关技术中无法快速有效地实现语音识别后的文本中的标点符号预测的问题。

摘要： 本申请实施例公开了一种具有标点符号的候选项展示方法和装置，该方法包括：获取用户输入的字符串；判断所述字符串所对应的候选项中是否包括具有符合标点符号使用规则的候选项；若所述字符串所对应的候选项中的第一候选项为具有符合标点符号使用规则的候选项，生成第二候选项，所述第二候选项为所述标点符号使用规则中使用了标点符号的所述第一候选项；将所述第二候选项展示在所述字符串对应的候选项展示位置中。本申请通过向用户展示第二候选项可以提示用户该候选项在标点符号使用规则中是需要与标点符号共同使用的，而且用户可以直接选择第二候选项进行上屏输入，免去了选择第一候选项再输入标点符号的繁杂操作，提高了用户的输入体验。

摘要： 一种对文本自动添加标点符号的方法、系统、设备及介质，通过识别音频获取文本；将对应文本转化为多个索引值序列，并将这多个索引值序列输入至深度神经网络模型中，获取每个索引值序列的概率分布；基于每个索引值序列的概率分布确定该索引值序列中每个字对应的最大概率分布值，作为该字后面要添加的标点符号的索引；通过该索引从预先确定的标点符号索引表中获取相应的标点符号，并自动添加到文本序列中，完成对文本的标点符号添加；若索引对应的是空白标签，则跳过当前字，不对当前字添加标点符号。本发明可以实现自动标点符号、跨领域迁移学习和激进程度调整等功能，还可以改变深度神经网络模型的激进度，满足不同场景下对准确率和召回率的要求。

摘要： 本申请公开了标点符号识别模型构建方法、装置及设备。其中，所述方法包括：获取第一文本集和第一语音数据集，及第二语音数据与第二文本之间的对应关系集；根据第一文本集，学习得到所述模型包括的文本处理模块的网络参数；根据第一语音数据集，学习得到所述模型包括的语音处理模块的第一网络参数；根据对应关系集，对基于第一网络参数的语音处理模块进行训练，得到语音处理模块的第二网络参数。采用这种处理方式，使得模型在通用领域具有较为一致的识别准确率，同时还从覆盖较少领域的少量平行数据中更好地学习语音处理模块，引入了声学信息后就可以更好地利用说话人本身的用意，得到更符合口语的标点符号。

摘要： 本申请公开了一种标点符号预测模型训练方法、标点符号预测方法及装置，属于计算机技术领域。该标点符号预测模型训练方法包括：将样本文本集输入至初始标点符号预测模型，进行模型迭代训练，得到预训练标点符号预测模型，所述样本文本集包括多个领域的语料对应的文本集；将每个领域的语料对应的文本集输入所述预训练标点符号预测模型，分别进行模型迭代训练，得到每个领域的语料对应的标点符号预测模型。本申请实施例利用本申请的标点符号预测模型训练方法可以使得训练出的模型适用范围广，并且对不同领域的语料也有较高的预测成功率。

摘要： 本申请公开了一种标点符号处理方法和标点符号处理装置，属于数据处理技术领域。该标点符号处理方法包括：在第一语句包括标点符号的情况下，对标点符号进行遮蔽处理，生成至少一个第二语句；确定第二语句与第一语句的语义差异值；根据语义差异值，确定标点符号的情感属性。

摘要： 本发明公开了一种对无标点文本添加标点符号的方法，其包括：处理获得平行语料；通过神经网络框架训练平行语料，以得到符号添加模型；之后使用符号添加模型为待处理文本添加对应标点。通过本发明，可以简单方便地实现标点符号的添加，并提高标点符号的准确性和广泛适用性。

摘要： 本发明提供一种文档中标点符号的字体替换方法、计算装置及可读介质，所述文档中标点符号的字体替换方法包括：针对目标文档的指定文本范围，查找出符合替换条件的多种特定标点符号；判断查找出的符合替换条件的特定标点符号是否是中文字体；若是中文字体，则保持所述特定标点符号的字体不变；若是西文字体，则将所述特定标点符号的字体替换为相应的中文字体。与现有技术相比，本发明可以针对指定文本范围，查找出符合替换条件的多种特定标点符号，并将其中的西文字体的特定标点符号统一替换为相应的中文字体，从而提高用户的体验。

摘要： 本申请公开了一种标点符号误用检测纠正方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：将获取的待检测文本输入到已训练的纠错模型中进行第一检测，以获得多个位置的第一预测纠正结果，第一预测纠正结果中包括对每一位置预测执行的修改操作类型、每一位置对应的预测纠正后的标点符号类型；基于每一位置预测执行的修改操作类型，确定每一位置所应执行的第二检测的检测方式；基于确定的检测方式进行第二检测，以获得每一位置的第二预测纠正结果；基于每一位置对应的第一预测纠正结果和/或第二预测纠正结果，确定每一位置的目标纠正结果。

摘要： 本公开实施例公开了标点符号预测模型的生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取文本集合，其中，文本集合中的文本带有标点符号；针对文本集合中的每个文本，利用该文本，生成不带标点符号的文本序列和标点符号序列，组成第一样本，对文本序列中的文本进行掩码处理，将掩码处理后的文本序列和被掩码的字符序列组成第二样本，其中，文本序列中的每个对象为该文本中的字符；基于第一样本和对应的第二样本，对预先训练的语言模型进行训练，得到再训练的语言模型；基于第一样本，对再训练的语言模型进行训练，得到标点符号预测模型。该实施方式提高了标点符号预测的准确性。