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栅格地图

栅格地图的相关文献在1996年到2023年内共计446篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、测绘学、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文162篇、会议论文12篇、专利文献18936篇;相关期刊112种,包括测绘技术装备、科技资讯、科学技术与工程等; 相关会议12种,包括2014年中国宇航学会深空探测技术专业委员会第十一届学术年会、第三届全国气象观测技术交流会、第九届中国智能机器人学术研讨会等;栅格地图的相关文献由1014位作者贡献,包括仲维、刘日升、樊鑫等。

栅格地图—发文量

期刊论文>

论文:162 占比:0.85%

会议论文>

论文:12 占比:0.06%

专利文献>

论文:18936 占比:99.09%

总计:19110篇

栅格地图—发文趋势图

栅格地图

-研究学者

  • 仲维
  • 刘日升
  • 樊鑫
  • 罗钟铉
  • 李豪杰
  • 王智慧
  • 陈圣伦
  • 肖刚军
  • 鲍远律
  • 王红军
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 叶强强; 郑明魁; 邱鑫
    • 摘要: 为可靠地实现室内移动机器人自主导航、巡航等功能,提出并实现一种在机器人操作系统(ROS)环境下,基于激光雷达的室内移动机器人定位导航系统。系统主要包括激光雷达数据的预处理,基于粒子滤波的Gmapping算法构建栅格地图,自适应蒙特卡罗定位用于室内移动机器人的重定位。A^(*)算法作为全局路径规划算法,动态窗口法(DWA)为局部路径规划来实现室内机器人的自主导航、巡航等功能。实际验证表明:该室内移动机器人系统具有可行性与稳健性,克服目前移动机器人系统可移植弱、难扩展等问题。
    • 许新; 苑晓俊; 魏金标; 李鹏飞
    • 摘要: 介绍了栅格地图数据网络化分发技术设计及其应用,实现了地图引擎和地图数据的解耦。通过研究栅格地图数据结构和OGC接口标准,提出一种基于微服务的地图服务框架,设计了面向网络的卫星影像、地形高程数据解析算法和Restful分发接口,该技术可为多源异构地图引擎提供地图数据源及服务。经过试验,机载GIS引擎及非嵌GIS引擎均可调用、显示该服务,该技术可广泛应用于机载后舱、地面站、网信体系等领域,未来网络条件成熟也可应用于机载前舱。
    • 张家旭; 周时莹; 李长龙; 郭崇; 赵健
    • 摘要: 针对线控四轮转向汽车自主代客泊车路径规划问题,提出了一种对动态障碍物具有自适应能力的自主代客泊车路径规划方法。首先,采用栅格地图描述停车场环境信息,将连续状态空间中的自主代客泊车路径规划问题转化为离散状态空间中的自主代客泊车路径规划问题,并采用各向同性的圆形结构元素对栅格地图进行膨胀处理,使规划的自主代客泊车路径与障碍物之间保持一定的安全距离。随后,采用D*Lite算法规划出对动态障碍物具有自适应能力的全局自主代客泊车路径,并采用动态窗口法和圆弧-直线组合方式沿着全局路径规划出满足线控四轮转向汽车运动学和机械约束的局部自主代客泊车路径,引导汽车安全无碰撞地进入斜向泊车位。最后,通过仿真验证所提方法的可行性,结果表明:所提出的方法可以在动态障碍物存在的自主代客泊车场景中规划出安全无碰撞的可行路径,引导汽车进入目标斜向泊车位。
    • 杨光永; 戈一航; 晏婷; 于元滐; 徐天奇
    • 摘要: 为了提高复杂环境下移动机器人路径的安全性,缩短搜索时间和路径长度,文中提出一种调和A*算法与七次样条插值曲线融合的路径规划方法。首先进行避障设计,在栅格地图下通过消除对角线与障碍物碰撞的路径提高A*算法的安全性;其次引入余弦方向因子改进启发式函数,通过约束搜索方向来减少搜索节点从而提高实时性;最后采用七次样条插值函数对路径进行平滑处理,形成一条连续的移动机器人行驶路径。经Matlab仿真验证,相较传统A*算法,文中算法有效地减少了27.05%的搜索节点,缩短了33.97%的搜索时间和3.63%的路径长度,提升了路径的搜寻效率,说明文中方法有效、可行。实验结果表明,改进的A*算法具有较快的收敛速度,能更快速地得到移动机器人最优路径,更符合实际的应用场景需求。
    • 耿宏飞; 神健杰
    • 摘要: 针对单AGV路径规划时,A^(*)算法的启发函数采用曼哈顿距离时遇到障碍物会出现局部绕行这一问题,将带有障碍物的栅格地图作为环境模型,研究出两种改进A^(*)算法的路径规划方法。第一种方法是在遇到障碍物时将启发函数中曼哈顿距离换成欧氏距离,利用欧氏距离规划路径代价最小的特性避免绕行;第二种方法通过比较AGV遇到障碍物的位置与障碍物左右两端距离大小,通过规定行驶方向避免绕行。仿真结果表明,两种方法均可以在单AGV遇到障碍物时避免绕行,有效地减少了行驶时间,也使得路径更加平滑,提高了AGV的运行效率。
    • 绳红强; 黄海英; 崔毅刚
    • 摘要: 针对蚁群算法在智能车辆避障路径规划中存在拐角多、收敛速度慢的问题,通过对基本蚁群算法的启发函数和信息素浓度更新模型改进,提出一种基于A*蚁群融合算法的避障路径规划方法。首先,利用A*算法估价函数和转弯拐角惩罚因子,构造了一种增强型启发函数,以引导算法对目标点的感知,减少路径搜索的盲目性,提高规划路径平滑度;其次,提出一种基于拐角惩罚因子的自适应信息素浓度增量模型,以提高全局收敛速度。最后通过基于复杂障碍环境的栅格地图仿真分析证实了算法的有效性。
    • 金书奎; 寇子明; 吴娟
    • 摘要: 目前煤矿水泵房排水设备的巡检工作仍需要人工完成,存在工人巡检懈怠,巡检不及时,巡检不到位,巡检结果数字化不便等问题。结合里程计定位技术、轮式移动机器人导航和避障技术,以ROS机器人开发平台为基础,研究了一种适用于井下水泵房环境的巡检机器人全局路径规划与跟踪算法,可实现巡检机器人在无人为干预,无磁轨、线缆或GPS辅助的情况下按照设定的路径自主移动完成水泵房设备的巡检工作。首先根据水泵房的平面图建立二维栅格地图,通过PRM路径规划算法在建好的二维栅格地图中规划一条经过所有检测点和行进点的无障碍路径,接着通过Pure Pursuit路径跟踪算法计算巡检机器人沿该路径行走需要的实时线速度和角速度,将其发送给巡检机器人运动控制器,然后控制器根据雷达数据实时监测机器人10 cm范围内障碍物情况,决定巡检机器人是否采用当前的线速度和角速度沿规划路径行走,最后在机器人到达检测点后对排水设备进行拍照和运行数据的采集。通过对巡检机器人的模拟实验结果分析得出:巡检机器人能够避开路径上的障碍物,准确到达巡检点,机器人实际位置平均误差为4 cm,姿态角度平均误差为0.095 rad,满足机器人巡检工作的要求。
    • 绳红强; 黄海英; 石小锐; 崔毅刚
    • 摘要: 为解决蚁群算法规划路径质量差、收敛速度慢的问题,探索改进蚁群算法,实现自动驾驶车辆的路径规划。引入贝塞耳曲线函数,利用目标节点构造一种全局启发函数,以提高算法全局搜索能力,改善规划路径转向的平滑性;提出一种基于动态调整的信息素更新策略,使算法自适应调整信息素的强度,引导优化过程快速向全局可行最优解收敛。通过基于栅格地图环境的仿真分析验证算法的有效性。
    • 王冰晨; 连晓峰; 颜湘; 白天昕; 董兆阳
    • 摘要: 随着移动机器人在各个领域的研究与发展,人们对移动机器人路径规划的能力提出了更高的要求;为了解决传统的深度Q网络算法在未知环境下,应用于自主移动机器人路径规划时存在的收敛速度慢、训练前期产生较大迭代空间、迭代的次数多等问题,在传统DQN算法初始化Q值时,加入人工势场法的引力势场来协助初始化环境先验信息,进而可以引导移动机器人向目标点运动,来减少算法在最初几轮探索中形成的大批无效迭代,进而减少迭代次数,加快收敛速度;在栅格地图环境中应用pytorch框架验证加入初始引力势场的改进DQN算法路径规划效果;仿真实验结果表明,改进算法能在产生较小的迭代空间且较少的迭代次数后,快速有效地规划出一条从起点到目标点的最优路径。
    • 夏梓尧
    • 摘要: 针对粒子群算法应用于连续模型时难以处理离散性的问题,运用二进制粒子群算法搭配栅格地图,提高路径规划的效率,降低算法复杂度。融合算法用于路径规划,避免了早熟收敛并陷入局部最优解的问题,调节算法的局部收敛和全局规划能力。仿真结果表明,该算法能够获得全局最优路径。
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