查询语言

摘要： 知识图谱作为符号主义发展的产物,是人工智能技术和系统中的重要组成部分,其在百科知识、生物信息、社交网络以及网络安全等领域被广泛运用.知识图谱可视化查询是理解和分析知识图谱的重要技术,能够帮助普通用户有效地查询知识图谱.分类介绍知识图谱的数据模型和可视化技术,从数据规模的角度描述大规模知识图谱可视化的一般步骤.分析基于RDF图和属性图的可视化查询语言、基于关键字、过滤和模板的可视化查询系统,以及本体可视化查询方法,从可读性、可学习性、用户友好度等方面对现有知识图谱可视化查询技术进行对比总结,阐述可视化查询在领域知识图谱中的应用现状,并对知识图谱可视化查询的未来发展方向加以展望.

摘要： 知识图谱是人工智能的重要基石.各领域大规模知识图谱的构建和发布对知识图谱数据管理提出了新的挑战.以数据模型的结构和操作要素为主线,对目前的知识图谱数据管理理论、方法、技术与系统进行研究综述.首先,介绍知识图谱数据模型,包括RDF图模型和属性图模型,介绍5种知识图谱查询语言,包括SPARQL、Cypher、Gremlin、PGQL和G-CORE;然后,介绍知识图谱存储管理方案,包括基于关系的知识图谱存储管理和原生知识图谱存储管理;其次,探讨知识图谱上的图模式匹配、导航式和分析型3种查询操作.同时,介绍主流的知识图谱数据库管理系统,包括RDF三元组库和原生图数据库,描述目前面向知识图谱的分布式系统与框架,给出知识图谱评测基准.最后,展望知识图谱数据管理的未来研究方向.

摘要： XML 灵活易读、使用简便,具备优良的标准化与扩展性,已经成为 Web 重要技术之一。本文首先对多种 XML 查询语言作了 简单的比较,然后通过 XML 数据查询的两个实例深入探究了 XPath 和 XQuery 这两种主流技术的实际应用。

摘要： 随着语义网的快速发展以及RDF(资源描述框架)的普遍应用,对含有时间信息的数据处理的需求越来越多,经典RDF模型因其本身结构特点缺乏表示和处理时间信息的能力,而且针对时态RDF的研究罕有得见.通过对经典RDF模型添加时间戳表示其时间维度,并对时态RDF图中的蕴涵问题进行了讨论,根据SPAR-QL查询语言提出了完备的时态RDF查询语言T-SPARQL,并对提出的查询语言进行了可行性以及性能的实验仿真.利用该时态RDF模型表示如股票、天气、新闻等具有时态特性的资源有优势,T-SPARQL对时态RDF进行查询具有良好的表达力和兼容性.%With the rapid development of semantic Web and the widespread application of the RDF (resource description framework),the demand for data processing of time information has become more and more urgent.Due to its structural features,the classical RDF model lacked the ability of representing and processing time information,and also the studies of temporal RDF were rare to see.This paper added time stamps as the time dimension of the classical RDF model,discussed the entailment problem in temporal RDF graph,and proposed a temporal query language for temporal RDF:T-SPARQL.It performed experiment and simulation to test the feasibility and performance of T-SPARQL.Temporal RDF has advantages for representing the resources that has temporal features such as stock,weather,news and so on,and also T-SPARQL shows good expressive power and compatibility with temporal RDF query.

摘要： Based on the characteristics of unstructured data, this paper makes an analysis into its hybrid query problem from the perspective of massive heterogeneous data feature model. It fully illus-trates the key technologies of unstructured data feature modeling. This paper helps to improve the speed and efficiency of data retrieval as a whole under the background of big network data.%基于非结构化数据海量、异构、多元、内容丰富、不容易描述的特点,从海量异构数据特征模型角度,对非结构化数据的混合查询问题进行分析.重点论述非结构化数据特征建模的关键技术,可以有效地解决网络大数据背景下的数据检索效率,从整体上提高数据检索的速度和效率.

摘要： 在当今大数据时代，图结构在大数据价值发现中发挥着更为重要的作用．如何对大量累积的基于图结构的大数据进行有效的分析和管理，已经成为学术界和工业界关注的新的研究方向．目前，针对基于图结构的大数据的研究仍然处于起步阶段，研究人员提出了很多新颖的图算法，如图生成器、图的可达性判定（reachability）、相似子图查询、图的特性分析、图查询语言、图上的关键字查询、社交网络分析等，也出现了一些开源的图数据库系统，研究了图数据的访问模式和分布式存储等问题．

摘要： Fluid office documents have different formats ,and their matching APIs depend on developing platform and versions , causing difficulty in custom development and information retrieval .To solve this problem ,an office document query (ODQ) lan‐guage which enabled interoperability with all kind formats of office documents was proposed .Common document model ontology was built to conceal the format details of documents and provide a uniform operation interface to handle office documents with dif ‐ferent formats .Results show that ODQ has advantages in format independence ,and can facilitate users to develop the documents processing systems with good interoperability .%流式办公文档格式繁多，其配套的A PI依赖于开发平台，且不同版本之间差异较大，导致二次开发和信息查询困难，针对该问题，提出流式办公文档查询语言ODQ （office document query）。对不同流式办公文档格式和版本的API进行封装，为查询不同格式的文档提供一个简单、统一的查询接口。为屏蔽不同格式的差异，通过本体建立公共文档模型，涵盖流式办公文档常用的功能点，满足用户的常用需求。实验结果表明， ODQ使用简单且独立于平台，能够方便地嵌入到其它高级语言中，精简了代码量，降低了用户二次开发和信息查询的难度。

摘要： 主要对XML路径表达式的优化、查询和过滤算法三个方面进行了研究.运用补路径和缩短路径方法对路径表达式进行优化.通过对路径表达式进行优化来提高查询速度的方法称为路径缩短策略.用简单的路径表达式来代替用户所建立的复杂度表达式的方法称作补路径.用Xpath语言对XML查询进行处理,并对Xpath表达式以及查询处理进行了研究,Xpath查询处理主要通过对XPE-Tree进行匹配以及两次路径连接运算来实现查询处理.XML的过滤系统通过路径表达式来进行模式和内容匹配,在用户信息输入系统之后,生成过滤引擎,过滤引擎与数据流进行匹配,输出用户感兴趣的信息,以此来完成过滤过程.

摘要： 为了实现对UMQL的有效处理，提出了通用多媒体查询代数MQA。通过常规选择、结构选择和时空选择等代数运算来处理UMQL中的结构表达式、特征表示式和时空表达式，很好地保持了与UMQL查询描述能力的一致性，能有效地处理UMQL。%UMQL ( unified multimedia query language) , which has powerful ability to specify complicated multime-dia query requirements, can support effectively queries based on the content, structure and spatio-temporal rela-tionships of multimedia data.In order to treat with UMQL effectively and efficiently, we propose a type of multime-dia query algebra, called MQA by us.It defines structured selection and spatio-temporal selection to treat with structure feature conditions and spatio-temporal conditions of UMQL, which makes its ability on query specification in accordant with UMQL, thus implementing a very effective treatment on UMQL.

摘要： 科学数据不但数量非常巨大,而且数据之间存在着错综复杂的关系.在这种复杂的关系下查询数据成为用户的一大难题.本文设计了一种功能强大的查询语言LEQL(logical entity query language),VDBEngine将用户的关系数据库数据和文件实体元数据，抽取出RDF格式的文件，并按RDF的格式文件解释并存储到RDF数据库中，RDF格式的数据库采用的查询语言是SPARQL语言。LEQL的设计思路是利用RDF格式数据的特点来处理复杂的级联关联。LEQL定义一种面向实体的查询语言，将其翻译成RDF数据查询语言SPARQL，用SPARQL来查询数据，并获得查询结果。HQL是开源框架HIBERNATE的内置查询语言，其强大的功能和面向对象思想使其获得了广泛的使用，LEQL参考HQL的语法，定义了面向实体查询语言的查询语法，以及查询语句的组成部分，LEQL查询语言经过设计和实现，已经初步完成调试，这种语言是完全面向实体的,而且能够很好地处理级联关联查询,为开发人员提供方便.

摘要： 图数据模型广泛应用于各种具有复杂关联数据的领域。针对现有音乐数据模型与查询语言在功能上的缺陷,首先提出了一个基于图的音乐数据模型Gra-MM,用图数据模型对复杂音乐数据进行建模,定义了图逻辑数据结构以及相关的图代数操作,然后给出了建立在Gra-MM之上的音乐数据查询语言Gra-MQL,定义了查询语言的BNF定义。Gra-MQL能够较好地处理音乐数据之间的复杂关联,同时具有音乐元数据检索和音乐内容数据检索能力,从而满足用户对音乐数据不同层次的查询需求,克服了传统图数据查询语言对复杂关联数据的表达能力有限、不能直接应用于音乐内容检索等不足。最后对实现的音乐数据库原型系统进行了介绍,对原型系统进行测试并给出实验数据,证明了模型以及查询语言的可行性。

摘要： 目前,XML已经成为事实上的数据表示和数据交换标准,XQuery是用来对XML文档进行数据查询的W3C候选推荐标准。结合XQuery规范的最新发展状况,介绍XQuery查询语言的主要特性,通过实例讨论XQuery语言在数据查询、转换等方面的应用。对SQL/XML和Xquery进行了比较,并分析了XQuery的实现与应用情况。

摘要： 本文阐述了基于具备完全知识产权三维可视化地质信息系统平台“QuantyView”研究和开发出了数字铀矿勘查系统。其采用的数据库分为单机版和服务器版，其中单机版数据库是基于ACCESS数据库，而服务器版为ORACLE数据库。利用结构化查询语言结合ACCESS数据库和简单的MapGIS二次开发来尝试开发一种新的地质钻孔柱状图快速成图方法，并开发了简单的程序（图1），基本流程是首先利用SQL语言从ACCESS数据库中提取所需信息，然后通过编程批量生成MapGIS点、线、区明码文件，最后用MapGIS图形编辑进行转换、编辑从而生成钻孔柱状图。

摘要： XQuery作为Native XML数据库中的查询语言，伴随着XML的不断应用，也将在各个领域中得到广泛的应用。为了更好的支持XQuery，目前很多的研究人员投入大量精力对其解析进行研究。同时，与同样是数据库查询语言SQL相比较，XQuery有其更加灵活的特性，因此对于XQuery进行的语法树模型建立更加困难。本文在考虑到XQuery中FLWOR表达式的for子句和let子句数目不确定，以及XQuery各个表达式可以灵活嵌套的前提下，提出了一种语法树模型。并且针对该语法树模型，本文进行了XQuery主要查询表达式的执行算法设计。

摘要： 近年来,随着传感器网络和RFID技术的发展,基于数据流的应用已经无所不在.数据流上的应用大多是监控型的,并且这些监控任务一般是简单事件的组合,但简单的数据流处理系统(DSMS)一般只能处理简单事件的过滤和聚合,缺乏复杂事件概念的支持,因此需要构建数据流上的复杂事件处理系统(CEP)来满足这类需求.本文将介绍基于数据流处理系统Argus的复杂事件处理系统Eagle的设计与实现.我们提出了事件代数来描述复杂事件,并基于此事件代数提出了复杂事件查询语言.我们使用基于查询计划的方式来进行事件探测,并采用了一些优化策略来提高复杂事件探测的效率。

摘要： 无线传感器网络是一个以数据为中心的网络,数据管理是其研究的核心问题之一.指出了无线传感器数据管理的内容以及存在的挑战,介绍了几个典型的无线传感器网络的数据管理系统及其特点,着重分析了无线传感器网络数据管理的几个热点问题的研究进展:数据模型、查询类型、查询语言、查询处理及优化、数据的网内处理技术、数据不确定问题等。最后讨论了无线传感器网络数据管理存在的问题,并指出了今后的发展方向。

摘要： 在复杂软件开发过程中会产生各种类型的文档.不同的开发工具通常会使用不同的方法来存储这些文档数据,因此很难保证这些文档及文档间的一致性。为了解决这个问题,本文应用XML技术设计并实现了一个用于管理这些设计文档的系统,重点使用XML查询语言来对这些数据的一致性进行约束和检查。由于系统本身的轻量级和灵活性,可以适应不同工程的需求并且可以在基于网络的分布式环境中加以整合.

摘要： 关联数据基础包括万维网技术、关联数据原则、关联数据政策与最佳实践以及非RDF关联数据；RDF(资源描述框架)基础包括RDF中的标识、RDF数据模型、相关数据模型以及RDF序列化。

摘要： 关联数据基础包括万维网技术、关联数据原则、关联数据政策与最佳实践以及非RDF关联数据；RDF(资源描述框架)基础包括RDF中的标识、RDF数据模型、相关数据模型以及RDF序列化。

摘要： 提供了用于自动创建关系数据库的语义模型以处理自然语言查询的方法、系统和计算机可读介质。计算设备自动提取关系数据库元数据。计算设备提示用户输入所提取的元数据的列的文本标签。计算设备基于关系数据库元数据和列的文本标签自动生成模式注释文件。使用模式注释文件处理关系数据库的自然语言查询。

摘要： 本申请公开了SQL查询语句生成方法、装置及存储介质，涉及自然语言处理及深度学习等人工智能技术领域，其中的方法可包括：将待处理的问题切分为至少两个子问题；分别获取各子问题对应的SQL从句；将各SQL从句进行组合，得到待处理的问题对应的SQL查询语句。应用本申请所述方案，可提升获取到的SQL查询语句的准确性等。

摘要： 本申请实施例公开了基于结构化查询语言的数据查询方法、装置和系统。所述方法的一实施例包括：基于结构化查询语言的数据查询方法，包括：响应于接收到数据查询请求，解析数据查询请求以确定发起数据查询请求的用户的用户身份信息以及数据查询请求的并发度；基于用户身份信息和数据查询请求的并发度确定用户的可调用资源；响应于确定用户具有可调用资源，利用可调用资源执行数据查询请求所指示的数据查询任务。该实现方式有效地缓解了多用户资源共享时可能造成的部分用户的请求等待执行的时间过长的现象，有利于提升执行各用户发起的数据查询请求的响应速度。

摘要： 本申请属于数据库技术领域，具体涉及一种基于SPARQL查询语言的多查询方法和装置。该方法通过获取包括至少两个查询的批量查询簇，当批量查询簇中各查询的查询语言均为SPARQL查询语言时，获取该批量查询簇中任两个以上查询的公共查询三元组模式集，对于每个公共查询三元组模式集，获取该批量查询簇的求值代价，对求值代价最小时对应的公共查询三元组模式集进行求值得到第一求值结果，对每个查询未被包括在该公共查询三元组模式集中的三元组模式进行求值得到该查询的第二求值结果，基于第一求值结果和第二求值结果得到该查询的最终求值结果，可以充分利用各查询之间的结构相似性获取各查询的求值结果，从而减少对多个查询进行求值所用的时间。

摘要： 本发明提供一种基于通用查询语言的查询方法及查询系统，属于查询引擎技术领域。其中的方法包括：将查询内容转换为关系代数表达式，通过对关系代数表达式进行分析，得出关系代数表达式的查询特征；将查询引擎特征与查询特征进行匹配，计算每个查询引擎对于满足查询特征所需要的代价，选择代价最小的查询引擎；通过使用查询引擎绑定的查询优化规则对关系代数表达式进行查询优化，同时进行有关的查询特征改写；将改写后的查询特征调用具体的查询引擎适配服务，将查询特征转换为目标引擎的查询语言，将目标查询语言提交至查询引擎查询获得查询结果；将查询结果写入外部存储模块中，通知用户查询结束，用户通过访问连接获取查询结果。

摘要： 本申请实施例公开了基于结构化查询语言SQL的查询方法和系统，通过解析用户输入的SQL语句，得到SQL语句中的待查询表名、列名和映射条件；若所述待查询表名在数据库中为逻辑表的表名，则根据所述待查询表名和映射条件查询逻辑表，得到逻辑表查询结果并展示；若所述待查询表名在数据库中不是逻辑表的表名，以及所述待查询表名与逻辑表中记录的表名、相关表和列名匹配，且所述映射条件匹配，则返回样表地址；若不匹配，则根据所述待查询表名和映射条件构造封装表和逻辑表，并根据表ID覆盖原表数据；根据列名查询样表数据，返回样表查询结果并展示。可以快速查询多种异构数据源中的数据。

摘要： 本说明书实施例公开了一种基于结构化查询语言的区块链数据查询方法和装置，其中所述方法包括：生成区块链数据查询语句，所述区块链数据查询语句基于结构化查询语句SQL语法结构，包括区块链数据源名称、显示属性名称、过滤条件和/或排序规则中的至少一个；解析所述区块链数据查询语句，解析结果至少包括所述区块链数据源名称对应的区块链抽象数据模型，以及对所述区块链数据的查询模式，所述查询模式包括链内查询和跨链查询；对应于所述查询模式，查询并反馈所述区块链数据查询语句对应的查询数据。本发明基于结构化查询语言提出区块链数据查询语言，极大简化区块链开发者学习负担，基于该查询语言实现了链内、跨链不同应用场景下区块链数据查询。

摘要： 本申请公开了一种基于结构化查询语言SQL的查询方法、装置及存储介质。该方法包括：获取原生SQL，其中，原生SQL用于进行数据查询；对原生SQL进行语法解析，从原生SQL提取核心查询内容；判断中间表管理信息表中是否记录了与核心查询内容对应的中间表；若存在记录，则基于原生SQL调整为中间表查询SQL执行查询，得到查询结果。通过本申请，解决了相关技术中由于在数据查询过程中，存在开发时间长，调整周期长，导致SQL的查询效率较低的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于结构化查询语言的数据查询方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收用户在文本文档内输入的数据查询语句，根据所述数据查询语句，生成携带有查询关键词的树形结构数据，针对每个待查询的数据库，根据该数据库的查询类型和所述树形结构数据，生成该数据库对应的检索式，并根据所述检索式检索该数据库，获得所述数据查询语句对应的查询数据，将所述数据查询语句对应的查询数据返回给所述用户。通过上述方法，通过结构化查询语言构建的搜索方式，可以使用户能够在文本文档内根据自己的搜索需求，灵活设计复杂的数据查询语句，大大提高了搜索方式的灵活性。

摘要： 用于监测结构化查询语言(SQL)查询的执行的技术。这些技术包括：获得SQL查询；生成用于该SQL查询的查询计划，该查询计划包括要由该数据处理系统进行的多个操作，该多个操作至少包括第一操作和第二操作；显示包含多个图形用户界面(GUI)元素的GUI，该多个GUI元素包括表示该第一操作的第一GUI元素和表示该第二操作的第二GUI元素；在执行该SQL查询期间，采集该SQL查询的跟踪信息，包括采集该第一操作的第一跟踪信息和该第二操作的第二跟踪信息；以及在该GUI中与该第一GUI元素相关联地显示该第一跟踪信息中的至少一些以及与该第二GUI元素相关联地显示该第二跟踪信息中的至少一些。