专家观点

摘要： 中国金融优秀期刊/湖南省十佳社科期刊《金融经济》杂志是由湖南省金融学会主办,中国人民银行长沙中心支行主管,面向国内国际公开发行的正式出版物,国内统一刊号:CN43-1156/F。自1982年创刊以来,先后获评中国金融优秀期刊、湖南十佳社科期刊。为更好地服务经济金融改革发展,促进经济金融理论及现实问题研究,《金融经济》杂志从2020年起,将强化精品意识,开设专家观点、学术探讨、专题研究、区域金融等栏目,定位于经济金融理论研究的高端平台,致力于打造在全国有一定影响力的专业刊物。

摘要： 《油气与新能源》欢迎广大作者投稿!1.《油气与新能源》以石油、天然气、新能源以及能源互补融合为主要领域,突出技术经济和发展战略研究,关注新技术开发和应用,全方位展现创新思想和实践成果。主要栏目有:专家观点、专题策划、趋势与展望、政策与市场、能源科技、经济与管理、数字化能源等。

摘要： 《金融经济》杂志是由湖南省金融学会主办,中国人民银行长沙中心支行主管,面向国内国际公开发行的正式出版物,国内统一刊号:CN43-1156/F。自1982年创刊以来,先后获评中国金融优秀期刊、湖南十佳社科期刊。为更好地服务经济金融改革发展,促进经济金融理论及现实问题研究,《金融经济》杂志从2020年起,将强化精品意识,开设专家观点、学术探讨、专题研究、区域金融等栏目,定位于经济金融理论研究的高端平台,致力于打造在全国有一定影响力的专业刊物。

摘要： “灾害早期预警与早期响应”专题研讨本专题研讨由应急管理部国家减灾中心国际合作部主任关妍主持,各方专家围绕灾害早期预警与早期行动技术和实践经验进行交流研讨。德国联邦议会智库未来公共安全论坛成员、德国减灾委员会成员皮特·施密特新介绍了德国从联邦、州、区到地方政府分级应急救援指挥体系和灾害风险危机管理全面安全预防措施,以火灾为例介绍了德国消防队救援行动流程和基于经验模型的应急预案,并提出了优化灾害管理建议:一是分级设置行政组织机构并定期开展培训;二是针对大规模灾害开展作战训练;三是建立洪涝灾害风险图;四是制定紧急疏散预案;五是完善早期预警系统;六是改善应急通讯工具;七是确保现有装备技术适应大规模灾害;八是制定志愿者和公共资源参与预案。

摘要： 《金融经济》杂志是由湖南省金融学会主办,中国人民银行长沙中心支行主管,面向国内国际公开发行的正式出版物,国内统一刊号:CN43-1156/F。自1982年创刊以来,先后获评中国金融优秀期刊、湖南十佳社科期刊。为更好地服务经济金融改革发展,促进经济金融理论及现实问题研究,《金融经济》杂志从2020年起,不断强化精品意识,开设专家观点、学术探讨、专题研究、区域金融等栏目,定位于经济金融理论研究的高端平台,致力于打造在全国有一定影响力的专业刊物。

摘要： 《油气与新能源》欢迎广大作者投稿!1.《油气与新能源》以石油、天然气、新能源以及能源互补融合为主要领域,突出技术经济和发展战略研究,关注新技术开发和应用,全方位展现创新思想和实践成果。主要栏目有:专家观点、专题策划、趋势与展望、政策与市场、能源科技、经济与管理、数字化能源等。2.论文应具原创性,作者单位应对论文内容的真实性和保密性负责。论文的主要内容应由作者完成,确认无署名纠纷。引用他人成果时,须按《著作权法》中有关规定标明出处。文章不得抄袭或存在相关的侵权行为,文责自负,来稿不退,请自留底稿,严禁一稿多投。

摘要： 2022年3月22日,青苗教育集团携手胡润研究院于上海联合发布《中西合璧,文化融合—2021中国国际教育白皮书》。这份48页的专业报告是业内首份聚焦后疫情时代,专项研究中国高净值人群国际教育需求变化趋势的白皮书,探索他们在子女教育理念、需求上的变化,同时结合教育专家观点和建议梳理中国国际教育未来趋势和展望。

摘要： 1月6日,由中国工信出版传媒集团主办,信通传媒·通信世界全媒体承办的"2022 ICT行业趋势年会"在京圆满落幕,众多大咖齐聚一堂,共话数智发展新趋势,共谋算力网络新未来。《通信世界》节选部分专家观点,聚焦数智产业、算力网络、智慧生态等热点话题,为2022年ICT产业发展建言献策。

摘要： 《金融经济》杂志是由湖南省金融学会主办,中国人民银行长沙中心支行主管,面向国内国际公开发行的正式出版物,国内统一刊号:CN43-1156/F。自1982年创刊以来,先后获评中国金融优秀期刊、湖南十佳社科期刊等。为更好地服务经济金融改革发展,促进经济金融理论及现实问题研究,《金融经济》杂志从2020年起,不断强化精品意识,开设专家观点、学术探讨、专题研究、区域金融等栏目,定位于经济金融理论研究的高端平台,致力于打造在全国有一定影响力的专业刊物。

摘要： 当前,我国经济社会发展水平和人民生活水平不断提高,城镇化、老龄化日益加速,现代生物医学技术迅速发展,我国医药卫生工作的重点正在由解决“看病难、看病贵”,转向“管健康、促健康”,医药学教育发展面临着前所未有的挑战和机遇。医药学教育是卫生健康事业发展的重要基石。党的十八大以来,我国医药学教育亦是蓬勃发展,为医药卫生事业输送了大批高素质医药学人才。特别是在新冠肺炎疫情防控中,我国医药学工作者发挥了重要作用.

摘要： 随着网络媒体的迅速发展,网络舆论的影响已深刻地渗入到社会政治、经济、文化、生活等各个方面.名人舆论作为网络舆论的一种,通过为网民提供信息、观点或建议,施加其个人影响,引导舆论走向.目前,已有的一些舆情监控系统主要针对公共舆情,对舆论中的名人舆论尚未有针对性的引导和监控,舆情监控系统多面向通用领域,资源使用效率不高.根据上述情况,本文分析前人研究成果,总结优缺点,主要针对网络上垂直领域的专家言论,研究了知识发现、观点挖掘、可信度评估等方面的技术,并运用这些技术设计实现了垂直领域专家可信度评价系统,系统在经济领域的应用显示达到预期效果.

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明公开了一种基于专家平台的紧急专家会诊请求方法，该方法包括：网络医院平台向专家平台发送紧急专家会诊请求，紧急专家会诊请求包括病人信息和会诊信息；专家平台根据病人信息和会诊信息匹配对应的专家信息；专家平台将病人信息和会诊信息发送至匹配的专家。本发明还公开了一种网络医院平台和专家平台。本发明方案通过网络医院平台向专家平台请求紧急专家会诊，并在紧急专家会诊请求中携带会诊信息，专家平台直接根据病人信息和会诊信息匹配对应的专家，无需人工预约，也无需长时间的等待，从而提高了紧急专家会诊的及时性，提高了紧急专家会诊的预约效率，减少了预约周期。

摘要： 本发明公开了一种基于专家履职评价的专家信息管理方法及装置，该方法包括：检测针对目标专家触发的履职评价请求，该履职评价请求用于请求对目标专家在对应项目的工作情况进行评价，且该履职评价请求包括目标专家的标识信息；根据履职评价请求包括的内容，确定该目标专家在项目中的履职参数，并基于目标专家对应的履职参数，确定该目标专家在项目中工作情况的评价结果。可见，实施本发明在检测到需要对专家在对应项目的工作情况进行评价的请求时，通过自动基于专家对应的履职参数对专家在项目中工作情况进行评价，能够实现专家工作情况的智能化评价，快速且准确确定出专家在项目中工作情况的评价结果，有利于对专家的工作情况进行智能化管理。