构件检索

摘要： 将排序学习的方法应用于构件检索的研究中,首先,采用刻面描述的方法对构件进行全面的描述,并通过word2vec模型和权重设定的方法对刻面描述的构件进行特征提取;然后,对构件特征进行潜在语义分析和余弦相似度计算,得到构件训练数据集;最后,通过使用构件训练数据集和构件数据集对经过改进的Plackett-Luce概率排序模型用最大似然估计方法训练模型参数,从而得到一种构件排序模型.将构件排序模型应用到构件检索中开发实现了一个构件检索方法,通过实验验证了此方法的有效性,其查全率、查准率和效率都优于传统的构件检索方法.

摘要： 有效的构件检索是提高软件开发效率的前提条件之一.本文基于接口自动机,用构件接口中方法的二元关系描述构件行为,并结合提出的构件库组织方法,给出了一个构件检索的系统性框架.阐述了从接口自动机到二元关系的转换和计算方法,提出了构件的匹配算法和检索算法,进而提出了检索结果的排序方法.并通过实验验证了本文方法在效率上优于深度或广度优先的检索方法.

摘要： 本文将排序学习的方法应用于构件检索的研究中.首先,采用领域本体对构件进行全面的描述,得到构件的特征描述本体集.然后,将构件特征描述本体集进行本体相似度计算得到构件与查询条件间的相对关系,并通过此相对关系对构件进行排序生成构件训练数据.最后,对构件训练数据和构件特征描述本体使用排序学习中的Plackett-Luce概率排序模型训练一种构件排序模型.测试时,当用户输入查询条件时,先对用户的查询进行语义修正,再根据构件排序模型进行检索,从而实现一种高效准确的构件检索方法.

摘要： 为了提高软件复用过程中构件检索的效率,分析了软件构件分类技术的优缺点以及构件特征,从构件刻面信息的角度,采用卷积神经网络技术,提出一种基于卷积神经网络的构件分类策略;利用卷积神经网络对构件刻面特征进行提取,减少人为因素,提高刻面信息提取精确性,并训练出基于卷积神经网络的构件分类模型,通过具体的实验,来论证该模型的准确性,以达到提高构件检索效率的目的.

摘要： To quickly and efficiently retrieve the target component from a large software component library,a component retrieval method based on identification of faceted classification and cluster tree was proposed.The component with facet classification identification was described by using the set of component identification,which overcomes the impact of subjective factors when only using facets classification to describe and retrieve components.By introducing cluster tree,the component cluster tree was established by analysis clustering of components based on semantic similarity,thus narrowing the retrieval area,reducing the number of comparisons with component libary,and improving the search efficiency.Finally,the proposed method was experimented and compared with other common retrieval methods.The results show that the precision of the proposed method is 88.3％ and the recall ratio is 93.1％;moreover,the proposed method also has a good retrieval effect when searching in a large-scale component library.%针对如何从规模庞大的软件构件库中快速且高效地检索出目标构件的问题,提出一种基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法.使用构件标识集合对构件进行刻面分类标识描述,克服了单纯采用刻面分类法对构件进行分类描述和检索时带来的主观因素的影响;引入聚类树的思想,对构件进行基于语义相似度的聚类分析,建立构件聚类树,能有效地缩小检索范围,减少检索构件与构件库中构件比较的次数,提高检索效率.最后在实验中与一般检索方法对比,实验结果表明该方法的构件查准率为88.3％,查全率为93.1％;而且在大规模的构件库中使用时依然有良好的检索效果.

摘要： In the process of component based software implementation,it is more and more important to search and select com?ponents according to the needs of users. Based on pheromone update,the improved basic ant colony algorithm is used to optimize the component reuse rules,which can improve the accuracy and efficiency of the system users. Finally,the experimental results show that the proposed method is 75.2%,higher than the basic ant colony algorithm and simulated annealing algorithm,which has better support for the retrieval and selection of components.%在基于构件的系统软件实现过程中,根据用户需求对构件进行检索和选择越来越成为了构件系统的研究重点.利用基于信息素更新的改进基本蚁群算法来优化构件的复用规则,从而提高系统用户对所需构件选取的准确性和有效性.最后经实验结果证明,该方法搜索出来的构件复用规则准确率为75.2%,高于基本蚁群算法和模拟退火算法,对构件的检索和选择起到了较好的支持.

摘要： 目前有很多关于构件分类和检索方法,但这些分类和检索方法的查询效率和查准率都不高.为此,结合树匹配思想,提出了基于云端的构件库的检索模型,该模型通过叶子节点亲和度匹配算法进行匹配,能快速检索出用户最可能需要的构件,在提高匹配速度的同时减少了匹配次数,提高了查全率,并且算法的时间复杂度和空间复杂度都是线性的.由于基于云端的构件库检索模型能根据节点间的亲和度关系进行匹配,因此可以根据节点间亲和度关系远近设置匹配精度,提高匹配的松弛度,很好地适应并应用到大规模构件库的构件检索中.

摘要： 针对基于潜在语义分析的构件检索算法,在应用与问题规模逐渐增大时,空间和时间复杂度也随之提高的问题,提出一种增量式潜在语义分析的构件检索算法,在进行增量矩阵的奇异值分解时,利用增量前矩阵的分解结果进行运算,从而避免重复运算.实验结果表明,该算法能够提高构件检索效率.

摘要： 针对基于潜在语义分析的构件检索算法,在应用与问题规模逐渐增大时,空间和时间复杂度也随之提高的问题,提出一种增量式潜在语义分析的构件检索算法,在进行增量矩阵的奇异值分解时,利用增量前矩阵的分解结果进行运算,从而避免重复运算。实验结果表明,该算法能够提高构件检索效率。

摘要： 针对如何在大规模构件库中改善构件检索性能的问题,提出一种基于功能倒排索引与改进VSM(Vector Space Model)相似度的构件检索方法.应用功能倒排索引能够快速排除在功能上不相关的构件,有效缩小构件检索范围；对VSM相似度算法进行改进,提高构件检索的查准率.与常用检索方法的对比实验表明,该方法有效提高了检索速度,并且检索查全率与查准率也保持在较高水平.%For improving the retrieval performance of large-scale component repositories, a novel approach for components retrieval is proposed based on inverted index of functional facet and the improved algorithm of vector space model (VSM) similarity. The application of the inverted index of functional facet can quick exclude the irrelevant components in function and narrow the range of components retrieval effectively; the improvement on VSM similarity algorithm also enhances the precision of component retrieval. Comparative experiment on this approach and some common retrieval methods shows that the components retrieval is sped up effectively, the precision and recall ratio is kept on higher level as well.

摘要： 伴随着越来越多的成功软件系统变成了遗产系统,软件演化的重要性和普及性越来越强.软件演化已成为软件生存周期中最重要的形态之一,进入了软件的各个领域,成为了今天软件工程研究的热点领域[1].在这个背景下,本文构建了基于语义的软件演化过程构件的形式化描述语言(EPDL),通过它可对软件演化过程构件进行形式化的描述.基于构件检索中所存在的问题,对构件进行刻面分类,进而对构件的检索算法进行了详细的讨论、分析,将基于树匹配的软件演化过程构件检索算法加以改进并引入到软件演化过程构件检索当中,从而支持对软件演化过程的建模.

摘要： 基于构件复用的软件开发中，可复用构件的检索一直是人们关注的问题。对一个特定的应用领域来说，可复用构件的检索必须跨越多个构件库，由于各构件库刻面的分类视角和述语不尽相同，使得可复用构件的检索比较困难。本文提出了一种基于决策树的构件检索方法，解决了目前在某些专业领域获取第3方构件比较困难的问题，并在构件化虚拟仪器设计中对该方法进行了验证。

摘要： 自20世纪90年代以来，企业资源计划——ERP软件开发炙手可热，各种信息管理软件层出不穷。但软件的实际水平和开发速度与质量，总是受系统开发模式和技术的制约。随着国际、国内市场环境不断的变化，企业的管理技术与思想有了飞速的发展，人们开始对ERP开发技术提出更新、更高的要求。本文首先介绍了构件技术、实现ERP系统开发的过程.接着介绍了一种构件检索方法.

摘要： 构件复用过程中,用户常因对构件描述机制认识有限而难以提出准确的检索需求,从而影响查准率.针对基于刻面描述的软件构件,借鉴数据挖掘中关联规则挖掘的有关理论,提出了带有用户反馈的自适应构件检索模型以及基于关联挖掘的自适应学习算法,从用户检索的历史记录中挖掘用户的显式检索条件与隐性检索需求之间的内在联系,从而完整化和精确化用户的检索条件,提高构件检索的查准率.同时,用实验结果证明了该方法的有效性和可行性.

摘要： 如何从构件库中找到需要的构件，是每个构件库系统需要解决的一个主要问题。分析了软件构件的刻面分类描述的特点，并借助领域工程的思想引入领域特性刻面。在此基础上针对XML的刻面描述构件表示。实现了XML的树匹配构件匹配检索算法。该算法可以有效地提高构件检索匹配的查准率和效率。

摘要： 软件演化过程构件实际是一个高内聚且内部一致的软件构件。针对软件演化过程的特点，把封装了形式化描述片段的过程构件作为构成演化过程模型的基本元素来探究演化过程构件的搜索。在基于刻面的构件检索方式的实现上，将刻面术语空间的术语进行形式化描述和特殊编码，通过语义检索树和构件本体树中叶子节点的本体术语ID和层次检索ID的字符串比较来实现树匹配。这种方式避免了数据库表的多次关联，并且支持查询条件的模糊匹配。

摘要： 基于构件的软件开发已经成为软件工程研究领域和软件开发实践过程中越来越重要的内容。在构件进行描述和检索的过程中,检索主要的依据是基于构件IOPE进行的。本文作者基于现有的基于本体的构件描述和检索研究基础,结合时序逻辑的相关理论,提出了一种使用时序逻辑的描述和验证框架,来对基于本体的构件描述进行检索结果的过程属性进行精化和验证。该方法可以有效地解决目前构件的描述和检索过程中构件的过程信息的验证问题,提高构件检索结果的精准度和质量,为基于构件的软件开发和软件重用提供帮助。

摘要： 软件复用被认为是解决软件危机的有效方法，核心是建立可复用软件构件库系统。本文基于刻面分类方法在Web应用开发领域中建立软件构件库，采用基于角色的访问控制技术，完成了构件的定义、描述及分类，确定了存储模型，采用关键字检索和刻面分类检索两种检索方式，有效提高了查全率、查准率以及系统响应时间，实现了在Web应用开发过程中对软件复用的支持。

摘要： 软件复用被认为是解决软件危机的有效方法，核心是建立可复用软件构件库系统。本文基于刻面分类方法在Web应用开发领域中建立软件构件库，采用基于角色的访问控制技术，完成了构件的定义、描述及分类，确定了存储模型，采用关键字检索和刻面分类检索两种检索方式，有效提高了查全率、查准率以及系统响应时间，实现了在Web应用开发过程中对软件复用的支持。

摘要： 软件复用被认为是解决软件危机的有效方法，核心是建立可复用软件构件库系统。本文基于刻面分类方法在Web应用开发领域中建立软件构件库，采用基于角色的访问控制技术，完成了构件的定义、描述及分类，确定了存储模型，采用关键字检索和刻面分类检索两种检索方式，有效提高了查全率、查准率以及系统响应时间，实现了在Web应用开发过程中对软件复用的支持。

摘要： 本申请公开了一种针对薄壁类构件的检索方法、设备及介质，方法包括：确定待检索的第一薄壁类构件对应的全局特征值；基于全局特征值以及预设算法，进行第一次检索，并得到第一次检索对应的第一检索结果；根据第一薄壁类构件对应的局部特征值，在第一检索结果中进行第二次检索；将第二次检索对应的第二检索结果作为最终检索结果。在基于全局特征值进行第一次检索后，再基于薄壁类构件的使用场景和/或材料所对应的局部特征值进行第二次检索，能够充分利用特定需求中关联的薄壁类构件模型关重局部特征值，实现了检索相似程度的进一步定向运算，在没有增加检索复杂度的前提下保证了检索结果的可靠性，也就增加了检索结果的准确度。

摘要： 本实用新型涉及检索装置技术领域，尤其是一种基于服务器与BIM构件数据库的检索装置，针对现有技术中的基于服务器与BIM构件数据库的检索装置携带不方便的问题，现提出如下方案，其包括盒体和连接框，所述盒体的正面安装有显示屏，所述盒体的两侧分别固定有第一转轴和第二转轴，所述连接框位于盒体的外侧，所述连接框的两侧内壁上分别开设有第一连接孔和第二连接孔，所述第一转轴的一端延伸至第一连接孔的内部与连接框转动连接。本实用新型实用新型结构合理，设计巧妙，操作简单，不仅方便对整个检索装置进行携带，而且方便在使用时将显示屏支起不同的角度，进而满足不同使用者的使用习惯，易于推广。

摘要： 本发明属于软件构件检索领域，公开了一种基于信息检索的多索引集成软件构件检索方法及系统，本发明引入词性过滤对软件源代码关键词进行预处理，通过对特定词性词汇的过滤，在缩减索引空间内源代码向量的稀疏性的同时，提高了相似性计算的准确度，提升了软件构件检索的性能。本发明构件检索是建立在索引空间内的相似度计算基础之上的。本发明提出了一种集成“词袋”模型索引与词嵌入模型索引的相似性计算方法，该方法以源代码构件自身结构的“内聚度”和“耦合度”作为评价指标，将“词袋”模型索引方法与词嵌入模型索引方法所计算出的相似度进行集成，获得了更为精确的相似性度量，从而获得更为精准的构件检索结果。

摘要： 本发明公开了一种基于本体概念相似度的软件构件检索方法，包括：用户根据需求向软件构件库发出构件检索请求，软件构件库根据用户的构件需求构建相应的语义本体树；所述的软件构件库根据用户的需求，从构件的OWL描述文档库中检索出对应的构件描述本体树；将所述的构件描述本体树与用户需求本体树进行模糊匹配；如果所述的构件描述本体树与用户需求本体树的匹配不成功，则对失配的构件进行构件重组；并使用KMP算法对查询本体树的相似概念进行修改重匹配；根据构件的OWL描述文档与相对应构件的自动映射，使用户从构件库中检索到相应的构件。本发明可以利用语义相似度精确地发现目标构件，有效地提高构件的查询效率和复用率，缩短软件的开发周期。

摘要： 本发明公开了一种电力邻域构件检索方法及其存储方法，包括以下步骤：构件存储的数据结构，根据电力企业应用系统集成需求，面向电力领域构件存储的数据结构；利用Oracle数据库建立面向电力领域的构件库，将构件标识信息和构件特征直接存储在数据库中；将构件的文档信息和源代码以文件的方式存储，而数据库中只存储对应文件的路径信息；根据面向电力领域构件的分类方法，确定构件信息标识编码中的构件类别信息，以此信息对构件库进行过滤；根据构件的特征组合，确定相似构件集；进行检索平评价，实现了检索效率的提升，检索结果理想的技术效果。

摘要： 本发明属于软件构件检索领域，公开了一种基于信息检索的多索引集成软件构件检索方法及系统，本发明引入词性过滤对软件源代码关键词进行预处理，通过对特定词性词汇的过滤，在缩减索引空间内源代码向量的稀疏性的同时，提高了相似性计算的准确度，提升了软件构件检索的性能。本发明构件检索是建立在索引空间内的相似度计算基础之上的。本发明提出了一种集成“词袋”模型索引与词嵌入模型索引的相似性计算方法，该方法以源代码构件自身结构的“内聚度”和“耦合度”作为评价指标，将“词袋”模型索引方法与词嵌入模型索引方法所计算出的相似度进行集成，获得了更为精确的相似性度量，从而获得更为精准的构件检索结果。

摘要： 本发明公开了一种基于异质刻面转换的网构软件构件库中构件检索方法。分析网构软件构件库的拓扑要求，引入公告牌系统作为协作模型存在于整个网络中；借助树结构匹配的方法，实现异质刻面方案之间的转换机制，使构件检索根据本地构件库的刻面方案进行。本发明首先分析网构软件构件库的拓扑要求，引入公告牌系统；其次借助树结构匹配的理论方法，实现不同构件库上刻面方案之间的转换机制，即将刻面方案映射为树结构，用树之间的匹配来完成不同刻面方案之间的转换，使检索请求能够根据本地构件库的刻面方案被提出。本发明提出一种基于异质刻面转换的构件检索方法，在保障一定的查全率的基础上追求更好的查准率。

摘要： 本发明公开了一种基于刻面的构件描述与检索方法、设备及介质，属于构件检索技术领域，包括步骤：构件描述，将刻面描述实体作为构件描述的基础，以刻面描述作为标签，以构件描述作为具体内容，将两者之间相互关联实现对一个构件进行完整描述；基于所述构件描述进入构件入库与分类过程，然后进入构件检索过程。本发明能够有效地发现相应的目标构件，检索效率高。

摘要： 本发明涉及工程建筑技术领域，公开了一种构件检索方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：获取构件检索词；基于构件检索词以及构件分类预测模型，确定构件检索词对应的构件分类，其中，构件分类预测模型基于构件检索词及其对应分类训练得到；基于构件分类以及构件检索词进行构件检索，得到对应于构件检索词的检索结果。通过实施本发明，实现了构件分类预测，最大程度上减少了检索结果中的不相关构件，提高了构件的检索效率，减少了用户工作量，保证了工程进度。

摘要： 本发明公开了一种在BIM模型中快速检索构件信息的方法，至少包括以下步骤：读取BIM模型文件获得所述BIM模型文件中的构件信息，并建立初期构件检索规则列表；根据数据库中的规则对所述的构件列表中的构件进行类别判断，获得构件类型信息；根据数据库中的属性定义规则判断所述的构件列表中的构件的属性，获得构件的属性信息；根据所获得的构件类型信息以及构件的属性信息优化所述的初期构件检索规则列表；根据所设定的检索类型的权重以及优化后的检索规则列表，建立检索顺序并获得比较筛选规则；按照所获得的比较筛选规则进行初步检索获得初步检索结果，并对检索结果做优化处理；根据数据库中设定的规则以及获得的构件的类型和属性进行初步检索结果过滤，获得构件检索结果并缓存。