极小值

摘要： 讨论了与复HiIbert空间中范数相关的泛函的极小值及与之相关的变分不等式,并给出了比较初等的证明.

摘要： 影响惠斯通电桥精确度的主要因素有电桥的灵敏度和电阻箱的误差。为了简化问题,得到半定性半定量的、近似的理论结果,文章建立了电阻阻值误差的近似模型,结合已有的电桥灵敏度的理论公式,通过求误差极小值的方法,推导出测量精度最(极)大时桥臂电阻R_(1)、R_(2)的理论值。此外,文章还对某些现实性的问题进行了较详细的分析和讨论。尽管文章所得到的结果具有一定的近似性,文章的研究思路、方法和结论,或可为惠斯通电桥实验提供理论上的指导,亦可为相关的理论性研究提供一些线索及参考。

摘要： 稳定与变化展示了自然界事物的演变历程,系统具有相对稳定性,但是又时刻变化着。研究一个系统如何发生变化、为什么发生变化,以及是什么原因导致该系统保持稳定或变化,是深入了解系统内部结构和功能的前提。不倒翁有助于理解稳定概念:它在直立位置平衡,给它扰动使它偏离平衡位置,它会来回摆动(变化),最终回到平衡位置(稳定)。从能量的角度看,系统势能取极小值时,平衡且稳定;系统势能取极大值时,平衡但不稳定;系统势能非极值时不平衡。

摘要： 随着科学技术在跨领域发展过程中的应用,社会科学的综合性使函数极值在经济领域有了更为广泛的应用价值,在经济领域中,函数极值可以有效地解决一些不同条件下投入与产出之间的比例关系问题,可以让最小的投资产出最大的回报,提升效率是函数极值发挥的一个重要价值,既保障了利润最大化,同时又提升了效率,解决了实际的难题,具有现实社会意义.相关的经济问题转化是用函数极值来解决,就需要对函数极值的理论及其在高等数学的应用进行更深入的研究和探索.在一元函数极值的基础上,分析了其充要条件和相关定义,同时,在研究充重要条件和二元函数极值定义的基础上,也进一步分析二元函数极值的定义及充要条件,并在此基础上给出了一元函数极值及二元函数极值充要条件的证明.在研究中既运用了导数,又在讨论函数的定义过程中引申了函数极值的充要条件,然后通过具体举例分析的方式,探讨企业最小投入增加企业利润最大化等.

摘要： 函数极值是应用数学解决实际问题的一个重要方面.在生活中经常会遇到求最大利润、用料最省、效率最高等问题.这些问题通常都可以转化为数学中的函数最值问题来探讨,而函数的最值问题与函数的极值有密切联系.该文给出了二元函数极值存在的必要条件和充分条件,并详细给出了二元函数极值的求解步骤.除此之外,该文还重点研究了运用MATLAB软件对函数极值进行求解,给出了从图形上判断极值点的方法.通过对函数极值解法的探讨,建立了计算机软件与极值问题的重要联系.

摘要： 内心、旁心是三角形中的重要概念,通过探索三角形内心、旁心的一种新作图方法,能得到三角形中一个内角平分线上的任意一点到另外两个顶点的距离之比的有趣不等式,从而提高学生的探究能力和思维品质。

摘要： 函数与导数问题,作为现在高考中重点考察的内容之一,很多同学针对这部分内容作了大量的训练,但是效果并不明显.而这个问题的症结所在,就是很多同学掌握了一些相对基础或者典型的问题,但是遇到具体问题,因为对问题缺少深刻的理解与分析,则不能选择正确的或者相对容易的转化途径,解决相关问题.下面通过两道海淀区自己命制的两道试题,来谈谈函数与导数问题中与切线,函数零点,极值有关的转化问题.

摘要： 导数是学好高中函数的一把金钥匙,理清一阶,二阶导数与函数极值的关系,对学好函数起到至关重要的作用.

摘要： 导数是学好高中函数的一把金钥匙,理清一阶,二阶导数与函数极值的关系,对学好函数起到至关重要的作用.

摘要： 教学考试杂志社自发起"优师计划"以来,已经完成了诸多研究方向,涌现出一大批优秀团队的同时也研发出许多优秀成果.本期杂志从2019—2020年一系列的研发成果中精选出部分适合临考冲刺阶段的优秀原创试题进行展示.同时欢迎更多教师加入"优师计划",杂志社愿与更多的教师共同成长.

摘要： 本文选取了一个既具极大值又有极小值的 CO2-H3 C13 GOCH3同位素体系为研究对象。在Gaussian03中，采用量子化学杂化密度函数方法中使用最多的B3LYP方法，选用6-311十G基函数，对 CO2和H3 C13 COCH3进行结构优化和频率计算。为克服理论水平不足对频率造成的误差，采用Andersson和Uvdal推荐的校正因子0.97，对简谐频率进行修正，将修正后的频率对温度的曲线在290～310°C时出现极小值，之后分馏系数继续升高，到临界点时两相的分馏系数变为零。在其他体系中则出现极大值，或者同时出现极大值和极小值。

摘要： 运用二次曲线的极小值特性,采用变步长逼近的递推算法,通过对玻璃窑炉燃烧系统二次风流量与重油流量最佳燃烧比的自动寻优,实现了玻璃窑炉燃烧系统的优化控制.

摘要： 论文介绍了金割效应物理摆,以及用黄金分割法快速确定摆的振动周期极小值的方法.

摘要： 线性规化中求极值的方法，可以解决铁料配矿比与烧结矿质量、成本或利润之间的相互关系问题，具有较好的实用性。

摘要： 线性规化中求极值的方法，可以解决铁料配矿比与烧结矿质量、成本或利润之间的相互关系问题，具有较好的实用性。

摘要： 线性规化中求极值的方法，可以解决铁料配矿比与烧结矿质量、成本或利润之间的相互关系问题，具有较好的实用性。

摘要： 线性规化中求极值的方法，可以解决铁料配矿比与烧结矿质量、成本或利润之间的相互关系问题，具有较好的实用性。

摘要： 线性规化中求极值的方法，可以解决铁料配矿比与烧结矿质量、成本或利润之间的相互关系问题，具有较好的实用性。

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摘要： 本发明公开了一种空间目标间相对距离极小值的快速计算方法，为了解决两空间目标间局部极小值计算精度要求高、传统直接插值计算方法耗时长的问题，与现有技术相比，本发明针对航天器和空间目标运行轨道的特点，提出了一种基于数值法与解析法相结合的两空间目标间相对距离所有局部极小值的快速计算方法，有效解决了两空间目标间局部极小值计算精度要求高、传统直接插值计算方法耗时长的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于气温日极小值的观测环境影响判别与评估方法，利用目标站相对周边参考站的日最低气温序列空间差，结合其长时间序列的距平变动率，通过加权组合，形成用于误差分析的指标量序列，并通过误差仿真确定参考站序列的有效性和可达到的识别灵敏度；指标量序列的特征可确定误差性质及误差生消的时间节点；通过误差信号溯源，最终确定存在误差的时段后，利用不同的订正值或订正函数对误差时段进行试错检验，指标量序列的标准差的极小值对应的订正值或订正函数的值即为准确的误差量。本发明运算较简洁，误差信号直观，可以直接提供量化的评估结论，可以直接转换为观测环境评估、数据质量控制与订正工具。

摘要： 本发明涉及一种基于GPS导航信号的极小值位同步方法，该方法其包括以下步骤：(1)通过GPS接收机进入捕获状态并捕获GPS卫星信号数据；(2)对捕获的卫星信号跟踪并获得I支路的导航电文数据；(3)对I支路的导航信号采用能量累加法；(4)其能量极小值点位置为其位同步点，重复(3)并检验。

摘要： 本发明提供一种适用于燃料电池系统能量管理的极小值目标方程数值求解方法，解决UUV燃料电池混合动力系统能量管理问题下，现有目标方程求解方法存在不能始终收敛的技术问题。该求解方法是在传统割线法的基础上，结合燃料电池混合系统中锂电池SOC关于目标方程Lagrange乘子单调的特性融入了二分法，可用于求解边值问题下的优化方程，此方法有效规避了可能存在的除0错误，使其从任意初值总能收敛至最优解附近，解决了由于初值选择不合适导致的求解过程无法收敛的问题，对于利用极小值原理解决能量管理问题，实现系统最优控制提供了稳定可行的求解方法。

摘要： 本发明公开了一种基于气温日极小值的观测环境影响判别与评估方法，利用目标站相对周边参考站的日最低气温序列空间差，结合其长时间序列的距平变动率，通过加权组合，形成用于误差分析的指标量序列，并通过误差仿真确定参考站序列的有效性和可达到的识别灵敏度；指标量序列的特征可确定误差性质及误差生消的时间节点；通过误差信号溯源，最终确定存在误差的时段后，利用不同的订正值或订正函数对误差时段进行试错检验，指标量序列的标准差的极小值对应的订正值或订正函数的值即为准确的误差量。本发明运算较简洁，误差信号直观，可以直接提供量化的评估结论，可以直接转换为观测环境评估、数据质量控制与订正工具。

摘要： 本申请涉及一种改进人工势场中逃离局部极小值的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取智能体在人工势场中所陷入的局部最小值点的位置，以之为中心构造包括填平排斥势场正相关增益因子和填平排斥势场最大影响距离的填平排斥势场，当智能体当前位置与局部最小值点的距离大于填平排斥势场最大影响距离时，填平排斥势场为0；当智能体当前位置与局部最小值点的距离不大于填平排斥势场最大影响距离时，填平排斥势场的大小与填平排斥势场正相关增益因子正相关，且随着智能体到局部最小值点的距离的增加而减小；根据智能体周围障碍物分布状态调整填平排斥势场中的正相关影响因子，直到智能体逃离局部最小值点。

摘要： 本发明公开了一种迭代极小值的激光雷达点云滤波方法，首先对雷达点云数据进行预处理；然后按点云高程进行排序，将高程最小的点云确定为初始地面点，同时将该高程最小点云的高度阈值范围内的点云标记为地面参考点，将该高程最小点云高度阈值范围外的其他点云标记为非地面参考点，对没有被标记过的点云重复上述步骤，直到所有的点云都进行了初始分类；再以地面参考点点集构建地面参考面，对点云数据精分类；最后去除地面边缘处孤立点，确定滤波结果。本发明的激光雷达点云滤波方法，能有效的将地面点与非地面点进行分离，设置参数较少，且阈值具备一定的自适应性，对于绝大多数场景具备普适性。

摘要： 一种单隐层ReLU神经网络局部极小值求解方法，属于深度学习理论领域，用于解决ReLU神经网络优化的不确定性的问题，包括构建单隐层ReLU神经网络；利用输入样本和ReLU激活函数的特性进行权值空间区域度划分，并计算每个区域权值和每个样本的点积是否大于0；根据每个区域的权值和样本点积的情况计算每个区域的局部极小值；根据局部极小值的解的情况判断局部极小值的真实性，对于唯一的局部极小值可以直接判断是否与初始化定义区域内的任何点都在每个输入样本的同一侧，对于连续的解可以判断这个连续的解是否在它所定义的区间内，判定的方法是求半平面的交是否为空，对于半平面求交的问题可以转化成凸包问题方便求解。

摘要： 本发明公开的一种基于二次聚类的响应面局部极小值区域划分方法，属于工程设计优化领域。本发明基于二次聚类的响应面局部极小值区域划分方法快速高效得到响应面上存在的多处局部极小值邻域，将所述响应面上局部极小值区域，应用在具有昂贵计算模型的工程优化过程中，实现设计变量的可行空间的逐级缩减，将优化搜索的重点聚焦在缩小的重点空间中，从而提高优化效率与精度。本发明能够解决现有网格划分法在对响应面局部极小值区域划分中精度低且容易遗漏局部最优的问题，解决多体动力学或有限元仿真系统应用领域相关工程技术问题，提高机械产品性能。所述多体动力学或有限元仿真系统应用领域包括车辆领域、航空领域。

摘要： 本发明公开了一种空间目标间相对距离极小值的快速计算方法，为了解决两空间目标间局部极小值计算精度要求高、传统直接插值计算方法耗时长的问题，与现有技术相比，本发明针对航天器和空间目标运行轨道的特点，提出了一种基于数值法与解析法相结合的两空间目标间相对距离所有局部极小值的快速计算方法，有效解决了两空间目标间局部极小值计算精度要求高、传统直接插值计算方法耗时长的问题。