专名

摘要： 含有月日的专名采用阿拉伯数字表示时,应采用间隔号“·”将月、日分开,并在数字前后加引号.示例:“3·15”消费者权益日含有月日的专名采用汉字数字表示时,如果涉及一月、十一月、十二月,应用间隔号“·”将表示月和日的数字隔开,涉及其他月份时,不用间隔号.

摘要： 北斗卫星导航系统是我国重要的时空基础设施,是我国向世界展示硬实力和软实力的国家名片。北斗卫星导航系统已经服务于我国的各行业,也成为服务百姓日常生活的重要公共产品,具有很高的经济与社会价值。“北斗”“北斗系统”“BeiDou”作为北斗卫星导航系统的代名词,广泛地出应用到了我国的政策文件、新闻报道和国际合作中。针对目前使用“北斗(BeiDou)”较为混乱的现实,为保护我国北斗卫星导航系统的名称专有权,建议将带单引号的汉字“‘北斗’”、北斗卫星导航系统的简称“北斗系统”及带英文单引号的拼音字母“’BeiDou’”正式作为北斗卫星导航系统的专名及商标名,并通过立法等顶层设计来保护我国北斗卫星导航系统的这几个专名。

摘要： 河间市位于河北省中东部,是历史文化重镇,辖2个街道、7个镇、11个乡。根据《河间县地名资料汇编》,河间共有居民点地名578个,分为描述性地名、记叙性地名、寓托性地名三大类,又可细化分为描述地理位置、自然资源,叙述文化景观,记录人类生产生活,记录人物、民族姓氏,记载史实、传说等多种。其中姓氏地名最为常见,体现出华北平原地区大家族聚居之观念。河间市地名命名特点鲜明。首先是谐音地名多,这些谐音地名往往是出于简化或雅化的目的,人为改造的;其次是形成不少颇具特色的小型地名群景观;最后是此地地名通名有移民痕迹,通过地名中出现的方言词汇与意愿地名表达的情感可窥见一斑。河间地名包含着当地丰富的历史、语言、风俗文化等内涵,可以展现当地的产业结构、人口移民、行政制度等,真实反映当地居民的日常生活与风土人情。

摘要： 运用八爪鱼采集器与Origin软件分析方法,探讨中国大陆19592个公园地名的通名与专名的命名逻辑,并分析了地名景观的空间分布特征,研究发现公园通名类型中以专类公园独占鳌头,而专名类则多为自然资源与行政区划,且华东与华南地区公园分布较为集中。借助不同类型公园命名分布的分析,希望能够为相关部门科学命名公园提供有效借鉴。

摘要： 根据近期市域铁路建设计划,上海在“十四五”期间将形成总规模约300 km的网络,为满足项目审批及实际运营管理需要,应进一步明确市域铁路命名方案。在分析东京、巴黎、北京等城市案例的基础上,结合市域铁路功能及特征,对既有命名办法适应性进行分析,提出命名原则,并对若干重点问题深入研究。最终形成的线路命名方案,针对不同区位、功能的车站提出命名优先度原则。为国内其他城市的市域铁路建设发展及命名方案提供借鉴和技术支撑。

摘要： 专名是汉语言生活中特定的认知域里语义上专有事物的名称,而不是语法上的“专有名词”,它主要是由专有名词和专用短语构成的。语言生活中所说的“专名”“通名”,若从一个具体名称来看则二者构成一种并列关系,若从其语用结构来看则二者构成一种上下位关系,若从词汇语义来看则二者构成一种对立关系。对立关系里,二者都是汉语词汇的成员,是专名下位的语用单位。专名的分类较多的是列举法,较为科学的是分类法。按其内容性质,专名可分为人文、自然两大类和若干下位的多级分类,这将为揭示专名的层级性提供事实依据。

摘要： 弗雷格依托于现代逻辑思想构建了系统的意义理论,其核心论点是:关于一个符号表达式,要区分它的涵义与指称。弗雷格将上述区分应用于自然语言的结构中,分别分析了专名、概念词、句子的涵义与指称。专名的指称是其表示的对象,专名的涵义是其指称对象的呈现模式,涵义与指称的区分起着媒介的作用,使得我们可以由对语言层面的探讨过渡到非语言层面的探讨;句子的涵义与指称涉及思想和真的关系,即思想是真之载体,是我们借以考虑真的东西,从而形成对涵义的认知到对真的推进;概念词的指称是概念,概念与对象的区分以及在对其分析的过程中所提出的函数—自变元思想,更是对分析哲学具有工具性、奠基性的理论意义。

摘要： 含有月日的专名采用阿拉伯数字表示时,应采用间隔号“·”将月、日分开,并在数字前后加引号。示例:“3·15”消费者权益日含有月日的专名采用汉字数字表示时,如果涉及一月、十一月、十二月,应用间隔号“·”将表示月和日的数字隔开,涉及其他月份时,不用间隔号。

摘要： 吴起县五谷城乡的村落名的构成,从音节结构来讲,主要有双音节、三音节和四音节,并无过于简单和繁琐的村落名。和一般的地名一样,吴起县五谷城乡的村落名也是由“专名”和“通名”两部分组成。吴起县五谷城乡的村落名的组合方式也可分为“专名+通名”型、“专名+通名+通名”型、“通名(+通名)”型以及附加型四类。

摘要： 在中国辞书的历史上,字典(书)与词典因收录对象上的差异,形成了各自的辞书发展模式:字典(书)宗《说文》,主要负责阐释汉字的形体音义,讲明字际关系;词典宗《尔雅》,主要负责对词进行汇集、分类与阐释.而随着语言信息的累积与丰富,魏晋以降,汉语词汇双音化的发展趋势逐渐凸显,字典(书)开始逐渐承担起词典的作用,呈现出一种编纂模式上的"变异".《康熙字典》作为中国字典(书)的集大成者,用"以字引词"的辞书编纂模式对名物、专名等词进行收录,这种辞书编纂模式正体现出传统字典(书)模式向现代词典模式的过渡.

摘要： 本文在阐述克里普克的专名严格性论题的基础上，特别研讨了专名的严格性与同一语句必然性的关系，以及后天必然真理思想的合理性问题;结合学界对克里普克相关思想的新近研究，从专名的严格性和“同一”的对象性解释入手，探讨了所谓“同一悖论”和“弗雷格疑难”的解决途径.

摘要： 本发明实施例公开了一种类别专名挖掘方法及装置。所述方法包括：首先，将预设的目标类别下的至少一个种子词，与查询句/词集合中的查询句/词进行匹配，得到与至少一个种子词对应的至少一个目标类别模板，其中查询句/词集合为用户在搜索引擎中输入的历史查询句/词组成的集合；然后，再将至少一个目标类别模板，与查询句/词集合中的查询句/词进行匹配，得到目标类别下与至少一个目标类别模板对应的至少一个候选专名。本实施例提供的技术方案，能够提高挖掘准确率，便于后续能够很好的理解用户在搜索产品中输入的查询句/词。

摘要： 一种基于机器翻译的专名翻译方法，包括：对待译文档进行分词处理，建立词语集；将所述词语集中的每个词语在专名映射表中进行匹配，将匹配成功的词语作为候选专名；确定每个所述候选专名在所述待译文档中特定段落中具有的关联项，以及每个关联项的关联系数；根据每个所述候选专名的所有关联系数进行计算；将结果满足给定条件的所述候选专名作为专名，并按照专名对应的译文进行翻译。本发明有效的提高了机器翻译对专名的翻译质量和翻译效率。

摘要： 一种确定具有专名译文的词汇的翻译方向的方法，包括：当检测出待翻译词汇是否具有专名译文时，获取所述待翻译词汇的关联文本，并从所述关联文本中找出与该待翻译词汇的专名译文相关联的特征词；以找出的所述特征词，在用于判定该待翻译词汇是否按照其专名译文进行翻译的决策树中，依照所述决策树的生成顺序依次判定；根据判定结果，确定所述待翻译词汇当前是否应采用其专名译文进行翻译。本发明保证了不同语境下专名翻译的准确性，并且无需再通过人工对翻译稿件预处理，降低了劳动成本，并且大大提升了翻译效率，提高了翻译结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种专名自动翻译的方法，包括：确定待译文档中的关键词，将所述关键词与专名库中的专名进行模式匹配，匹配成功后，将该关键词作为候选专名，并在所述专名库中的找到与所述候选专名对应的相关词集；选取所述候选专名在所述待译文档中一定范围内的词语，并以所述相关词集在所述选取的词语中进行模式匹配，根据匹配成功的所述词语和与其匹配的相关词的相关度信息进行专名可能性计算，结果满足可能性要求，将所述候选专名按照所述专名的译文显示。本发明通过每个专名关键词的一般相关度和位置相关度，以及专名可能性的进行计算处理，提高了专名翻译的准确性，提高了翻译效率、翻译质量，并有效的降低了人工成本。

摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种专名识别方法，用于得到专名实体标签，方法包括以下步骤：获取输入文本并对输入文本进行编码，得到输入文本中每个实体的隐向量；将隐向量基于大量相似词组成的预训练词向量库得到每个实体的语义增强隐向量；将语义增强隐向量经过分类转换处理，得到每个实体对应的专名实体标签。本发明还提供一种计算机设备、可读存储介质和程序产品，解决传统的专名识别模型难以正确地抽取训练时未遇到的实体的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种专名词典的词条过滤方法及装置，该方法包括：对专名词典中的每个词条进行分词；根据词条所包括的分词数量以及每个分词的词频获得所述词条的权重；根据所述专名词典中词条的权重对所述专名词典的词条进行过滤。在本发明中，对专名词典中每个专名词进行分词并计算权重得分，常用词的频率越高，切分出的词的个数越多，其权重得分就越高，该词条作为专有名词的可能性就越小，从而根据权重得分进行专名词典的过滤，能有效地节省专名词典人工过滤成本，提高专名词典的质量。

摘要： 本发明涉及一种阿拉伯语地名专名音译方法、装置、翻译设备和存储介质，该方法包括：将待音译的阿拉伯语地名进行罗马化，得到罗马化后的待音译阿拉伯语地名；对标准音译表进行预处理，得到目标音译表；将罗马化后的待音译阿拉伯语地名输入至目标音译表进行匹配，得到音译结果。与人工翻译相比，提高了阿拉伯语地名专名翻译中的翻译效率，降低了人工成本，翻译错误易核查。

摘要： 本发明提供了一种古籍专名识别方法以及装置，通过获取古籍文本，基于古籍统计模型分词算法对所述古籍文本进行分词处理，得到多个专名；基于预先保存的专名知识库，对每个专名进行分类；针对每个专名，判断该专名是否是预先保存的专名知识库中的书名；若不是，针对每个专名，在判断该专名只属于分类类别中的一个类别时，将该专名保存为所述古籍文本的目标专名。该方法可以缓解传统的手工专名标注耗时耗力，传统的机器标注效果较差的问题。提高古籍专名识别的精度及质量，从而满足古籍整理出版工作中的实际应用需求。

摘要： 本发明实施例公开了一种类别专名挖掘方法及装置。所述方法包括：首先，将预设的目标类别下的至少一个种子词，与查询句/词集合中的查询句/词进行匹配，得到与至少一个种子词对应的至少一个目标类别模板，其中查询句/词集合为用户在搜索引擎中输入的历史查询句/词组成的集合；然后，再将至少一个目标类别模板，与查询句/词集合中的查询句/词进行匹配，得到目标类别下与至少一个目标类别模板对应的至少一个候选专名。本实施例提供的技术方案，能够提高挖掘准确率，便于后续能够很好的理解用户在搜索产品中输入的查询句/词。

摘要： 一种确定具有专名译文的词汇的翻译方向的方法，包括：当检测出待翻译词汇是否具有专名译文时，获取所述待翻译词汇的关联文本，并从所述关联文本中找出与该待翻译词汇的专名译文相关联的特征词；以找出的所述特征词，在用于判定该待翻译词汇是否按照其专名译文进行翻译的决策树中，依照所述决策树的生成顺序依次判定；根据判定结果，确定所述待翻译词汇当前是否应采用其专名译文进行翻译。本发明保证了不同语境下专名翻译的准确性，并且无需再通过人工对翻译稿件预处理，降低了劳动成本，并且大大提升了翻译效率，提高了翻译结果的准确性。