权重函数

摘要： 本文基于中国散裂中子源(CSNS)反角白光中子束线(Back-n)的C_(6)D_(6)测量系统,以重要核素^(209)Bi为研究对象,利用蒙特卡罗方法研究了样品厚度对权重函数求取精度的影响,并发展了求解C_(6)D_(6)探测器的点态权重函数技术。研究结果表明,目前Back-n上的C_(6)D_(6)测量系统权重函数的系统不确定度会随实验样品厚度的增加而迅速增加,而本工作得到的点态权重函数的系统不确定度在样品厚度增大到6 mm时仍小于0.5%,有利于提高厚样品实验数据的精度。本工作为将来在Back-n上开展如;Bi等高原子序数、小截面核素的中子辐射俘获截面的实验测量奠定了技术基础。

摘要： 聚类是模式识别与机器学习领域的基本问题之一,孪生支持向量机聚类是基于平面聚类的新算法,它没有考虑数据分布对聚类效果的影响。为了解决这个问题,本文考虑其余类样本点分布对聚类平面的影响,构造了一种新的权重函数,并给予样本点不同的惩罚,从而降低离群点对聚类效果的影响。在此基础上,提出一种改进的最小二乘孪生支持向量机聚类算法,该算法只需要求解一系列线性方程组问题,无需求解二次规划问题。人工数据集和UCI数据集上的实验验证了所提算法的有效性。

摘要： 电磁流量计作为一种高效、精确和便捷的流量测量仪表,被广泛的应用于工业流体测量、油田钻井液的测量和血液测量等导电流体的测量。受外界扰动和流速分布的影响,电磁流量计在进行流量测量过程中仍然存在测量精度不高的问题,改进电磁流量计励磁线圈结构是提高精度的重要手段之一。本文基于新型正八边形励磁线圈实现了电磁流量测量精度的提高。首先,在研究权重函数优化原理的基础上,通过分析正八边形线圈的磁场理论模型得出了基于均匀磁场理论的电磁流量计优化思路;其次,基于有限元分析软件建立了正八边形励磁线圈电磁流量计的仿真模型,确定了正八边形励磁线圈磁场分布最优的结构参数,并通过对比圆形和方形线圈同等条件下的权重函数分布,证明了正八边形线圈权重函数分布均匀性优势;最后,搭建实验平台,通过磁场测试实验和流体测试实验进行验证。磁场测试结果表明,正八边形线圈电磁流量计磁感应强度在管道中心区域能够维持在2.063 mT左右,总体磁感应强度波动范围在0.11 mT以内,说明正八边形线圈磁场具有良好的均匀性;流体测试结果表明,当流量在0.743~2.582 m/s时,单点相对示值误差最大仅为0.950%,系统重复性误差在1.034%以下,经过优化后的系统提升了测量精度,这对后续电磁流量测量计的励磁线圈设计具有指导意义。

摘要： 为解决二阶偏微分方程图像去噪时产生的阶梯效应,考虑到四阶偏微分方程在图像光滑区域消除阶梯效应的能力,提出基于8-邻域和隐式曲率的多阶偏微分方程混合去噪方法,利用8-邻域和隐式曲率构造的权重函数去控制两类方程在图像去噪时的比例,实现二阶偏微分方程和四阶偏微分方程的自适应调整去噪。实验结果表明,新方法能有效避免边缘模糊和“阶梯效应”又能消除四阶偏微分方程的“斑点效应”,图像的MAE、PSNR、SSIM值显著提升,去噪效果较好,且能够较好保持图像细节特征和边缘信息。

摘要： 防空导弹遭遇段弹目运动测量数据包含少量小幅值粗差,采用普通最小二乘法拟合效果不佳,针对该问题,提出基于M估计的拟合方法.该方法通过改变Tukey权重函数中调节系数的大小进行M估计稳健拟合,实现识别粗差和替换粗差.首先利用不含粗差数据对比分析该方法与普通最小二乘法的拟合结果及残差特征量;然后对粗差比例不大于15％的数据拟合效果进行仿真验证.仿真结果表明:该方法可有效识别和替换数据中的少量小幅值粗差,拟合效果明显优于普通最小二乘法.

摘要： 研究目标:在多变量混频GARCH模型中实现低频变量选择.研究方法:构建基于线性波动率预测模型的混频GARCH模型长期波动成分,在对数似然函数中引入LASSO惩罚项,使用多种优化算法实现惩罚似然函数估计并对算法效率进行模拟和评估.研究发现:无权重函数约束的多变量混频GARCH模型在变量选择上较好克服了变量非标准化、参数跳跃和权重参数不可识别问题;单纯形法在较小样本量和较少变量数量时提升了变量选择能力和精度,是BFGS的最优替代算法.研究创新:构建并扩展了多变量混频GARCH模型变量选择,给出性质证明和数值模拟,评估并得出模型估计的算法应用条件.研究价值:给出新的多变量混频GARCH模型变量选择设定,为研究金融市场波动预测性提供新思路.

摘要： 混频数据模型能有效避免传统计量经济模型对不同频率数据"预处理"带来的有效信息损失或无效信息虚增问题。文章将混频数据模型的演变发展分为3个阶段,系统梳理了MIDAS模型及其衍生模型的提出背景及国内外应用领域;分别从预测方向及时效、变量指标选择、研究对象的频率差、滞后阶数及权重函数确定、基准模型比较5个方面分类介绍了混频数据模型的应用研究。最后,提出混频数据模型的未来研究方向可考虑拓宽理论模型应用领域,将现有金融经济领域的最新研究方法拓展应用到其他行业;引入统计学中变量选择的方法,更科学地筛选混频变量指标。

摘要： 针对在研仪器——大气辐射超高光谱探测仪的临边探测模式,模拟计算了大气温度和水汽的权重函数.以此为基础,利用信息量和权重函数线性化方法,结合仪器的可探测亮温阈值0.3K,计算并分析6种大气状态下,大气温度和水汽混合比廓线在不同反演精度条件下可获得的光谱通道数,在满足最佳光谱通道数200的要求下,理论上预估其反演精度.温度廓线整体反演精度为0.6K,水汽混合比廓线反演精度可达到5％,但热带大气在16～20 km高度的水汽廓线反演精度仅为10％.反演精度预估,仅提供了一种全面认识仪器性能的方法,精度的确定还有赖于真实探测数据的获取和反演方法.

摘要： 即时学习算法是根据某种最优准则,从历史数据中选出容易检测并且与主导变量密切相关的辅助变量,从而实现对主导变量的预测.局部加权偏最小二乘算法(LW-PLS)是即时学习算法中常用的建模方法,而相似性样本的选择是LW-PLS能否取得良好建模效果的最关键因素.众多试验研究已经证明,基于回归系数和相关系数给变量加权的即时学习算法能明显提高模型的预测精度,而变量权重的确定也会影响预测效果.因此,在基于与输出相关的即时学习算法的基础上,探讨了不同的权重函数和权重系数的不同阶次对建模效果的影响,并分别在数值例子和硫回收单元实际例子中进行了验证.结果证明,在实际工业过程中,合理地选择权重函数,并且选择合适的权重次数,能够明显提高系统的预测性能.

摘要： 本文提出了一种结合H∞反馈和迭代学习的伺服控制器设计方法.通过误差信号在频域的分析,确定可重复干扰与不可重复干扰在频域的分布情况.根据可重复干扰的频域分布情况,设计迭代学习环节的滤波器.根据不可重复干扰的频域分布情况,确定权重函数数值,进而设计H∞反馈控制器.本文通过对伺服系统二阶模型的仿真,表明此设计方法能减小干扰,有效地进行轨迹跟踪.

摘要： 卫星探测是监测热带海洋地区天气系统发生和发展的最为有效手段之一。极轨气象卫星通道信息丰富， 空间分辨率高，但其较长的回归周期限制了极轨气象卫星资料在灾害性天气监测预警中的作用。对快速变 化的台风、暴雨等灾害性天气现象的发生、发展和消亡的有效监测要依靠静止气象卫星来完成。将静止轨 道遥感探测的高时效性优势和微波对云雨大气独具的穿透性探测能力结合，提升对快速变化的台风、暴雨 等灾害性天气系统的监测预警能力，是发展静止轨道微波探测的初衷。在静止轨道上发展微波探测，受天 线口径对地面分辨率的制约，需要考虑毫米/亚毫米波 [1 ] ，才能将静止微波的高时效性优势、云雨大气探测 优势与满足天气气候应用的空间分辨能力有机结合。美国和欧洲都在致力于发展地球同步轨道毫米/亚毫米 波探测技术，相继提出了静止轨道微波观象台（GEM：Geostationary Microwave Observatory）和“微波 大气探测静止观测平台计划”（GOMAS：Geostationary Observatory for Microwave Atmospheric Sounding） 的概念。中国在下一代静止气象卫星风云四号卫星规划中，明确提出静止轨道微波探测的构想，与WMO 未 来静止轨道卫星发展规划相吻合，这必将带动国内相关载荷设计技术和应用技术的发展。本文利用美国空 军地球物理实验室（AFGL）给出的五种模式大气 [15 ] 之一的热带大气温湿廓线和威斯康星大学的非流体静力 学中尺度模式系统（University of Wisconsin –Non-hydrostatic Model System）模拟输出的热带气旋 云雨大气廓线，计算了热带地区和热带气旋云墙区毫米/亚毫米波段微波大气透过率权重函数。对权重函数 峰值高度的分析结果显示：对流层低层的大气温度可以选择118GHz 通道的远翼频点来探测，而对高层大 气温度进行探测时，选择425GHz 通道的远翼频点较为合适。在湿度探测方面，183GHz 通道组合适合探测 对流层中层大气的湿度，高层大气湿度的探测应该首先考虑380GHz 通道组合来实现。根据温度探测通道 和湿度探测通道的权重函数分布，鉴于国内现有遥感仪器的制造水平，建议选择118GHz 三个通道与425GHz 八个通道共11 个温度探测通道和183GHz 三个通道与380GHz 五个通道共8 个湿度探测通道作为未来静止轨 道微波探测的候选通道。

摘要： 色差是印刷工业中质量检验、过程控制、产品分类的重要参数.目前,CIELAB色差公式依然是国家标准和印刷行业标准中计算和测量标准,现在已经研究表明它具有很差的均匀性,凶此,很多新的色差公式被研究了出来,如CIEDE2000、CIEDE94、CMC(1:c)。rn 本文分析了各色差公式的权重函数SH、SC、SL.由于这些色差公式在研究的时侯使用了一些数据集,如RIT-DuPont数据集、Witt数据集等,但是没有专门的印刷数据集包含在其中.为了研究色差公式在印刷T业中的应用性能,开发了一个新的基于印刷工业的数据集，选了10个视觉正常的人作为观察者,围绕C1E国际照明委员会推荐的17个颜色中心设计并印刷了144对颜色,在D65光源下,L*=50,照度为1000 lx的观察箱中对颜色进行了视觉对比实验,得出了每个色对的视觉差△V，然后用标准残差平方和(STRESS)的方法分析了各个色差公式的性能。结果表明，CIEDE2000和CIE94色差公式在性能要由于CMC和CIELAB公式。最后,建议国家标准和行业标准应采用CIEDE2000色差公式。

摘要： 目前,地球等离子体层EUV成像仪所得到的地球等离子体层照片,只是观测方向上的累加图像,只能反应出等离子体层的柱密度分布.为获得准确的三维空间等离子体的密度信息,本文利用CT(Computed Tomography)方法通过卫星在不同位置处观测到的EUV投影重建得到地球等离子体层的三维密度分布.由于卫星EUV成像仪的特殊性,图像重建的方法将面临新的挑战,其中由于地球对EUV辐射的遮挡对等离子体层EUV成像造成了较大的影响,本文研究了地球遮挡问题对等离子体层CT成像的影响,提出了利用权重函数消除遮挡影响的方法.数值模拟结果表明在360度投影采样下,地球遮挡的影响能够完全消除.

摘要： 本文研究混合数据抽样(MIDAS)回归模型，该模型能处理不同频率变量间的动态关系，比较了MIDAS模型和分布滞后模型，讨论了权重函数，包括指数Almon和Beta多项式以及离散正态分布。还分析了逆向MIDAS模型以及一般单变量MIDAS模型、非线性MIDAS回归模型和多元MIDAS模型，最后综述了MIDAS模型在金融和经济中的应用。

摘要： 本文列举了水行业应用电磁流量计的一些实际问题，介绍了插入式电磁流量计的工作原理和有关的修正系数，并且讨论了电磁水表和非满管道电磁流量计在水行业发展应用前景。

摘要： 本文列举了水行业应用电磁流量计的一些实际问题，介绍了插入式电磁流量计的工作原理和有关的修正系数，并且讨论了电磁水表和非满管道电磁流量计在水行业发展应用前景。

摘要： 本文列举了水行业应用电磁流量计的一些实际问题，介绍了插入式电磁流量计的工作原理和有关的修正系数，并且讨论了电磁水表和非满管道电磁流量计在水行业发展应用前景。

摘要： 本文列举了水行业应用电磁流量计的一些实际问题，介绍了插入式电磁流量计的工作原理和有关的修正系数，并且讨论了电磁水表和非满管道电磁流量计在水行业发展应用前景。

摘要： 本文列举了水行业应用电磁流量计的一些实际问题，介绍了插入式电磁流量计的工作原理和有关的修正系数，并且讨论了电磁水表和非满管道电磁流量计在水行业发展应用前景。

摘要： 本发明公开一种多尺度卷积与动态权重代价函数的烟尘目标分割方法，属于图像处理技术领域。实现步骤为：根据工业摄像机拍摄的烟尘排放视频制作烟尘图像数据集并进行数据扩充；构建用于烟尘目标分割的多尺度卷积全卷积网络模型；使用烟尘图像训练集，结合动态权重代价函数对多尺度全卷积网络模型进行训练；使用生成的多尺度全卷积网络模型对烟尘测试集中的烟尘图像进行烟尘目标分割，得到烟尘目标分割结果；通过F度量和交并比指标对烟尘目标分割结果进行量化评价。本发明与现有技术相比，通过多尺度卷积操作融合多个尺度的烟尘特征，解决了单一尺寸卷积核的特征提取能力有限的问题，通过结合动态权重的代价函数，解决了现有技术对难分类目标训练效率不高的问题。从而解决现有技术对复杂场景下烟尘目标分割不准确的问题，提高抗干扰能力。

摘要： 一种蛋白质结构预测能量函数权重优化方法，首先，将所有能量项的权重设置为1，通过蛋白质结构预测方法利用待确定能量项权重的能量函数产生多个样本构象；然后，基于差分进化算法，将各能量项的权重值看作优化变量，以样本构象的能量值和均方根偏差之间的相关系数最大为目标，对各能量项权重值进行优化；最后，利用优化得到的权重值对应的能量函数对构象空间进行优化，以能量值最小的构象作为最终的预测结构。本发明提供一种能够得到合理能量项权重值的蛋白质结构预测能量函数权重优化方法。

摘要： 本发明提出了基于权重因子压扩函数的压扩量化方法及系统，应用于多载波调制光通信系统，其对输入待处理信号进行归一化处理，对得到的归一化信号进行基于权重因子的压扩变换，在压扩变换后对信号进行均匀量化，最后再对量化后的信号进行解压扩。本发明通过改变压扩函数，使多载波调制信号按比例增大信号幅值，对幅值越小的信号放大较多，而不影响大幅值信号，解决了快速统计估计方法在多载波调制信号经过压扩后均匀量化再解压扩时导致的严重的信号失真。相比于快速统计估计压扩量化方法，本发明能够解决大幅值信号解压扩所带来的误差，进一步降低量化噪声，具有良好的量化性能，因而适合多载波调制光通信系统。

摘要： 用于生成关于卷积层权重的损失函数的梯度的方法和系统。针对神经网络(NN)生成关于所述NN的卷积层的权重的损失度量的梯度的方法和系统，所述NN的卷积层配置成接收输入值的输入张量和权重的权重张量并生成输出值的输出张量。所述方法包括使用硬件逻辑执行第一y维张量与第二z维张量之间的组卷积，其中z＝y+1，第一y维张量由来自输入张量的一组值形成，并且第二z维张量由来自输出梯度张量的一组值形成，所述输出梯度张量包括针对所述NN关于所述输出值的所述损失度量的梯度；其中所述第一y维张量、所述第二z维张量和所述组卷积配置成生成所述输入张量的所述一组值的每个通道与所述输出梯度张量的所述一组值的每个通道之间的卷积运算的输出。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应权重损失函数的风电机组叶片结冰检测方法，属于风电机组状态检测领域，首先从数据采集与监视控制系统获取叶片结冰数据，删除其中的无效数据将其划分为训练集、验证集和测试集；然后构建基于注意力网络的叶片结冰状态检测模型，设计自适应权重损失函数对检测模型进行训练；在模型训练阶段，将数据集分成多个批次，根据不同批次中的结冰数据个数对其进行分类，以批次所属不同类别为基础，为结冰数据自适应分配权重，提高结冰状态检测模型对于结冰数据的识别率，从而增强检测模型的总体分类性能。与传统损失函数相比，本发明设计的自适应权重损失函数无需设置超参数，具有更好的自适应性，同时也提高了结冰检测的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于指标权重和隶属度函数的植烟土壤适宜性评价方法，包括：对植烟土壤样品进行化学检测，得到评价指标；基于主成分分析法对所述评价指标进行分析，得到所述评价指标的权重；通过隶属度函数确定每个所述评价指标的隶属度分值；根据所述权重和所述隶属度分值计算植烟土壤适宜性指数；根据所述植烟土壤适宜性指数对植烟土壤适宜性进行评价。本发明通过植烟土壤适宜性指数判断土壤种植烟草的适宜性水平，从而对烟田种植区划提供指导。本发明方法操作简单，检测指标少，评价结果准确。

摘要： 本发明公开了植入动态类别权重的损失函数计算方法，具体包括以下步骤，步骤S1：模型训练前将目标按照尺度标记为N类；步骤S2：模型运行验证集时通过各个尺度类别正确率表现计算出各自的类别权重；步骤S3：模型训练过程定期将步骤S2计算得出的各类别类别权重植入到损失函数加权计算；模型基于yolov5‑p6框架，darknet53作为基础网络框架，使用0.3倍概率copy‑past，0.8概率masico的数据增强，和使用multi‑scale作为基础网络框架。数据集采用工厂园区经过高精度标注行样本1.2万张，共包含2.6万个行人样本.输入图像尺寸采用704*704像素。经过消融实验对比使用本专利的方法相对yolov5‑p6模型MAP提升3.2%，达到最高的93.5%，模型在350个轮次达到收敛状态相对与yolov5‑p6模型前前150个轮次，大大节省训练时间。

摘要： 本发明公开一种多尺度卷积与动态权重代价函数的烟尘目标分割方法，属于图像处理技术领域。实现步骤为：根据工业摄像机拍摄的烟尘排放视频制作烟尘图像数据集并进行数据扩充；构建用于烟尘目标分割的多尺度卷积全卷积网络模型；使用烟尘图像训练集，结合动态权重代价函数对多尺度全卷积网络模型进行训练；使用生成的多尺度全卷积网络模型对烟尘测试集中的烟尘图像进行烟尘目标分割，得到烟尘目标分割结果；通过F度量和交并比指标对烟尘目标分割结果进行量化评价。本发明与现有技术相比，通过多尺度卷积操作融合多个尺度的烟尘特征，解决了单一尺寸卷积核的特征提取能力有限的问题，通过结合动态权重的代价函数，解决了现有技术对难分类目标训练效率不高的问题。从而解决现有技术对复杂场景下烟尘目标分割不准确的问题，提高抗干扰能力。

摘要： 本发明一种储能换流装置MPC权重价值函数建立方法，包括：建立两相静止ɑβ坐标系下储能换流器数学模型；建立网侧电压方程；建立两相静止ɑβ坐标系下瞬时有功、无功功率表达式；建立瞬时有功、无功功率变化率表达式；建立网侧电压方程，得到未离散化两相静止ɑβ坐标系下储能换流器有功、无功功率变化率方程；得到k+1时刻储能换流器有功、无功MPC数学模型；建立有功、无功相同权重价值函数；根据得到k+2时刻储能换流器功率MPC数学模型；建立两步模型预测下功率权重价值函数；得到的两步模型预测下功率权重价值函数求偏导；得到两相静止ɑβ坐标系下储能换流器输出电压最优值。本发明能够获得超前控制效果，从而抵消延时影响。

摘要： 本发明属于精密驱动的技术领域，具体涉及一种逆模型权重函数等密度分割的GMA位移补偿方法，通过建立超磁致伸缩位移驱动器磁滞正模型，对经典Preisach逆模型中输出位移的计算预测模块进行了创新，将正模型搭建中辨识出的Preisach离散权重函数进行等密度分割后，把具有细分权重函数的正模型嵌套在磁滞逆模型中，求解建立权重函数等密度分割的Preisach磁滞逆模型。由此，在无需增加磁滞回线采集数量的基础上，本发明简化了模型建立的过程，同时能有效减小逆模型误差，实现磁滞逆模型前馈位移开环控制的高精度补偿。