权重值

摘要： 针对高校慕课教学质量评价结果精准性较差、耗时长的缺陷,提出了基于支持向量回归的高校慕课教学质量评价方法。首先建立高校慕课教学质量评价体系,并确定评价指标权重,将评价指标作为支持向量回归输入进行学习,建立高校慕课教学质量评价模型。最后进行了仿真实验,结果表明,该方法可有效评价高校慕课教学质量,评价结果的相对误差低,高校慕课教学质量评价效率较高,具有一定的实用性。

摘要： 矿井安全评价又称为风险评估,安全评价最终是为了保证生产工作的顺利进行,采用科学的管理方法和评价体系只有进行安全评价,才能实现安全管理。以模糊理论为基础,根据矿井安全检查表,利用模糊综合评价方法对亿隆煤业的人员素质、安全管理、通风安全、事故救援、领导重视情况、防治水防灭火等6个指标进行了评价。以洪洞亿隆煤业为应用实例,通过判断矩阵的建立、权重值计算方法以及模糊综合评价法建立等步骤,最终得到矿井的安全状况为安全。利用数学方法对矿井安全体系进行检查可以减少人为主观评判带来的误差值,这种安全评价方法证明了评价方法的合理性,可以为矿井预防安全事故提供依据。

摘要： 针对传统财务风险评估方法效率低、预测精准度差等问题,构建了一种适用的财务风险评估模型。该模型基于灰色系统理论,并结合了数据包络分析模型进行改进,能提高预测效率和减少预测误差。根据已有的保险措施进行风险分析,判断整个财务管理系统是否能够承受该风险,得出结论并进行下一步具体实施。按照实际减少的投入向量与增加的产出向量的值进行调整,实现DEA模型对财务风险灰色系统模型的预测结果的优化。通过实验表明,这个评估模型克服了现有技术存在的不足,能够进行高效率、高精准的财务风险预测,最小预测误差率达到4.4%。

摘要： 本研究依据中国气象局发布的国家气象公园评价指标体系充分考虑高原文化特色,采用层次分析法(AHP)构建了适用于高原的气象公园评价体系。结果表明:在准则层中,天气景观>人文气象景观>环境保护>科学性,权重值分别为45.94%、32.48%、14.91%、6.67%,在因子层中,稀有度>人文价值>气候特征>科学性,权重值依次为25.80%、17.20%、9.70%、5.00%。在此基础上,对纳木措、羊卓雍措、玛旁雍措进行模糊综合评价分析表明,纳木措各因素综合评价为优,羊卓雍措各因素综合评价为良,玛旁雍措各因素综合评价为良。因此,在经济条件有限的基础上,认为纳木措建设成为国家气象公园是最优选择。本研究结果可为环境规划等相关部门和行业提供决策参考。

摘要： 为解决当前建筑工程质量管理方法不完善,影响工程施工质量与安全以及施工效率,制约建筑企业实现经济效益最优化发展的问题,在传统建筑工程质量管理方法的基础上,引入质量管理有效性理念,开展全新的质量管理有效性研究。通过建立建筑工程质量管理有效性体系,确定建筑工程质量管理有效性指标权重以及质量管理有效性效果模糊评价,提出了一种全新的建筑工程质量管理方法。通过对比分析可知,新的管理方法,其各个考核项目的质量管理指标有效性权重值均高于传统管理方法,具有较高的可行性。

摘要： 提出一种基于方向电流保护契合度的广域后备保护算法,在电网故障运行情况下通过电流保护动作权重值和保护装置实际动作状态来构建保护动作期望函数;在电网正常运行情况下通过电流保护权重值、故障位置的概率以及保护装置理论动作状态来构建保护动作适应度函数。通过将保护动作期望函数和保护动作适应度函数相除后得到电流保护契合度,通过契合度值来判断故障线路。最后在电磁暂态仿真软件PSCAD(Power Systems Computer Aided Design)中通过双端电源供电系统和IEEE14节点主动配电网对该算法的正确性进行了验证。

摘要： 承压水一直以来严重威胁矿井回采和掘进安全,断层、陷落柱等构造一旦将灰岩承压水水系和矿井工作区域导通,后果不堪设想.挖金湾煤矿3-5号煤层区域存在严重承压水突出危险,本文运用层次分析法对该区域突出危险性进行分析评价,分析得出不同诱因的权重值,通过计算可知诱因最大的为承压水水压,权重值为0.3094.以权重值的大小为基础制定相应的治理措施.

摘要： 针对粒子群算法求解精度低、收敛速度慢和"早熟现象"等问题,通过正态分布的形式初始化粒子种群和logistic分布密度函数改进权重值ω,提出了一种基于logistic分布密度函数的粒子群优化算法,同时对logistic分布密度函数进行一定的修正,并与典型的自适应权重法、随机权重法和线性递减权重法进行对比测试.实验测试表明:该算法在四个典型的测试函数上表现出更好的求解精度、收敛速度和抗"早熟现象",整体性能更优越.

摘要： 在深度强化学习中,深度Q网络算法存在严重高估动作值问题,使得智能体的表现不尽人意.尽管深度双Q网络和竞争网络结构可以部分缓解高估带来的影响,但引入双Q网络的同时,有时也会低估动作值.本文提出了一种基于权重值的竞争深度双Q网络算法(Weighted Dueling Double Deep Q-Net-work,WD3QN),把改进的双估计器及竞争网络结构结合至深度Q网络中,将学习到的可能动作值进行加权产生最终动作值,有效减少估计误差.最后,将算法应用于Open AI Gym平台上的CartPole经典控制问题,仿真结果显示:与已有算法对比,本算法有更好的学习效果,收敛性和训练速度均有提升.

摘要： 计算机教学效果评价是当前的研究热点,为了提高计算机教学效果评价精度,针对计算机教学效果评价结果精准性较差、耗时长缺陷,提出了基于大数据驱动的计算机教学效果评价模型.首先分析当前计算机教学效果评价的研究进展,建立计算机教学效果评价体系,并确定评价指标权重,将评价指标作为大数据驱动处算法——支持向量回归输入进行学习,建立计算机教学效果评价模型,最后进行了仿真实验,结果表明,该模型可有效评价计算机教学效果,评价结果的相对误差低,对计算机教学效果评价效率,具有一定的实用性.

摘要： 本文从水利扶贫工作实际出发,结合水利部100号文件进行理论研究,总结了国务院扶贫办扶贫考核办法的理论成果,将水利扶贫考核指标归纳为6个一级指标、21个二级指标,以此初步作为水利扶贫工作考核指标体系,进而采用层次分析法的思想建立层次结构模型,确定考核指标权重值.计算结果表明,建立的6个判断矩阵一致性比例(CR)均小于0.1,具有较好的一致性,层次单排序结果均满足一致性检验的要求,用层次分析法计算出的水利扶贫考核指标的权重值比较准确,可为下一步水利扶贫考核工作提供技术支持。

摘要： 针对决策属性为三角模糊软集且决策属性权重未知的一类决策问题,依据灰色关联理论,提出了一种基于三角模糊软集的多属性灰色关联决策方法.首先,依据三角模糊软集的基本性质和运算法则,确定模糊正理想点和模糊负理想点;其次,通过引入三角模糊软集合之间的距离测度来确定决策属性的权重值,进而计算模糊正理想点和模糊负理想点的灰色关联度,并求解与理想方案的相对贴近度来确定最优方案;最后,通过一个算例来验证该方法的有效性和可行性.

摘要： 龙泓涧是西湖的上游溪流,其水质状况对西湖流域的污染治理有重要意义.为了解龙泓涧的水质状况,开展了为期一年的水质监测,并构建模糊数学综合评价模型,选取TN、TP、NH4+ -N、CODMn、DO为评价因子,分别对龙泓涧2013～2014年丰水期、平水期、枯水期的水质进行评价.结果表明,龙泓涧主流流域水质为劣Ⅴ类,主要污染物为TN,其权重值分别为0.636、0.63、0.679.

摘要： 本文介绍了日用玻璃行业清洁生产评价指标体系适用范围，阐述了日用玻璃行业清洁生产评价指标体系结构，日用玻璃行业清洁生产评价指标体系基准值及权重值。

摘要： 探讨了基于安全最统工程思想的建筑火灾风险评价指标体系的建立方法,并在此基础上通过专家打分和层次分析法,计算得出各指标因子的权重值。根据有关标准和规范,对各评价指标因子进行等级划分,最后设计出建筑火灾风险综合分值评分表,为厘定火灾保险费率提供依据.该课题的研究将为制定财产保险火灾风险评价标准提供技术上的支持.

摘要： 通过对未来联合作战中机动道路决策的影响因素分析,确定了八个主要影响因素,建立了层次分析模型,在此基础上确定权重值,从而可以辅助指挥员在四通八达的道路网中确定一条科学、有效的机动路线。

摘要： SpamAssassin是垃圾邮件过滤技术最为典型而广泛的应用平台,它通过邮件特征信息分析和基于规则的过滤方法消灭垃圾邮件。利用SpamAssassin过滤中文垃圾邮件时,过滤效果依赖于中文规则的数目以及过滤规则的有效程度。SpamAssassin的中文规则少而且规则的形式和权重值都亟待于合理的设置和调整。本文采用统计和遗传算法设计并实现中文规则生成及规则权重值训练,通过CCERT(中国教育和科研计算机网紧急响应小组)提供的真实邮件信息进行过滤实验,验证并生成高效的SpamAssassin中文规则。

摘要： 本文对传统的全局颜色直方图进行了改进,提出了一种简洁的描述图像颜色空间分布的模型--扇形模型图.这种模型既考虑了图像的颜色特征和分布状况,又兼顾了计算的简便性,是图像检索的准确性和计算的复杂性的很好的折中方案.显然,可以在本文提出的扇形模型的基础上,将颜色特征与图像的其它特征,如纹理、形状等结合起来,以取得更好的检索性能;在进行特征计算时,可以取更高的阶矩(比如取到五阶),可以考虑对不同阶的中心矩赋予不同的权重值等,这些将是我们的下一步研究工作。

摘要： 船舶碰撞事故法律责任划分是一项复杂的技术分析工作,运用各种先进的分析手段可以改善人脑分析中的不稳定性.此文在对海事法规归纳整理的基础上,结合多属性决策中的层次分析方法为解决船舶碰撞的责任分析及责任划定提供了一个行之有效的数学模型.考虑到碰撞事故责任划分的复杂性、综合性,文中针对不同的因素采用不同数学手段确定权重值,得出责任划分的具体结果.

摘要： 本文对常用的基于理想点(TOPSIS)的区间数多属性决策方法的权重和属性值进行了灵敏度分析，并分别给出导致两个方案排序关系改变的权重变化量以及属性值变化量所满足的充要条件。

摘要： 本发明公开了一种基于二值权重卷积神经网络的声纹识别系统，其功能为对采集到的语音信号进行处理判断是否为目标说话人，并输出识别结果。其核心结构包括网络控制模块、权重存储片上静态存储器、数据存储片上静态存储器、通用异步收发传输器接口uart模块、梅尔频率倒谱系数特征提取处理MFCC模块、并转串模块。本发明采用高度复用的二值权重卷积神经网络系统，实现了较好的声纹识别效果同时有效降低了整体计算的功耗和延时。

摘要： 本发明涉及一种基于自适应熵值权重的电力物联网智能终端可信计算信任值获取方法，该方法由基于自组织通信连接的电力物联终端装置分布式运行，充分考虑电力物联网智能终端在网络中的交互特点以及不可信终端发起的网络内部攻击特性：首先通过基于β分布的信誉度统计概率模型计算直接信任值，然后采用熵值构造来自不同推荐终端的子间接信任值自适应权重，针对仅由直接信任值和间接信任值构成的完整信任值评价片面问题，引入以自适应熵值权重构造的多评价主体综合信任值，提升识别准确性。通过实验数据分析，本发明方法比现有算法在不同终端密度和不同恶意节点比例下都具有更高的精确率与召回率。

摘要： 本发明题为“在NAND存储器阵列中实现具有三值输入和二值权重的神经网络”。本发明提供了使用NAND阵列架构来实现二值神经网络(BNN)允许在存储器阵列内执行矩阵乘法和累加。用于存储BNN的权重的单位突触存储在一对串联连接的存储器单元中。在连接到该单位突触的一对字线上应用二值输入作为电压值的模式，以通过确定该单位突触是否导通来执行该输入与该权重的乘法。此类乘法的结果由读出放大器确定，其中结果由计数器累加。该布置可以扩展到三值输入以通过添加电路来检测0输入值并相应地调整累加计数来实现三值‑二值网络(TBN)。

摘要： 一种用于神经网络的处理器，包括：权重概率分析模块，配置为基于神经网络的一个或多个层的一组输入权重生成至少表示一组输入权重中的每个输入权重与二元值相关联的概率的数据；方案生成模块，配置为针对所述权重的至少一个选定分组，基于针对选定的所述权重确定的概率生成至少表示一个或多个潜在二值权重矩阵的数据；方案选择模块，配置为至少生成表示每个潜在二值权重矩阵的矩阵特定概率值的数据，根据预定编码方法生成用于表示每个潜在二值权重矩阵的数据比特数的数据，并且基于所述矩阵特定概率值和所述数据比特数对潜在二值权重矩阵进行选择；以及权重生成模块，配置为根据所述选定的潜在二值权重矩阵生成表示一个或多个二值权重的数据。

摘要： 本发明公开了一种用于声纹识别的硬件友好的权重三值化神经网络训练方法。对前端硅麦采集到的语音音频按比例添加噪声并进行混合后，通过梅尔频率倒谱系数特征提取处理模块处理，得到混合噪声的语音数据集。使用该数据集以硬件友好为目标进行神经网络训练，训练过程中权重和量化阈值同步更新，并使用量化阈值将权重量化为三值权重，训练完成后将权重二次量化为±1和0的标准三值，以得到训练完成的硬件友好的三值权重神经网络，并可以实现硬件友好的声纹识别系统的功能。以硬件友好为原则，使用本方法训练得到的神经网络权重被量化为标准三值，神经网络推理计算过程中的乘法操作少，且可以适应多背景噪声的环境，并且适合于在硬件环境上进行部署。

摘要： 描述了视频处理的系统、方法和装置，其包括对于视频块的加权预测。一个示例方法包括：执行视频的当前图片的当前条带和视频的比特流之间的转换，其中比特流符合格式规则，并且其中格式规则规定指示预测权重是否包括在当前条带的条带标头中的多个语法元素的值基于当前条带的条带类型和当前图片参考的图片参数集中包括的第一标志的值来推断。

摘要： 本发明公开一种基于权重的健值存储缓存淘汰方法、系统及存储介质，其方法包括：响应于缓存淘汰触发信号，获取多个候选淘汰数据以及每一所述候选淘汰数据的权重影响因素；根据每一所述候选淘汰数据的权重影响因素得到每一所述候选淘汰数据的权重值；将所述候选淘汰数据的权重值按照由小到大的顺序排列，选择排在前n名内的候选淘汰数据作为最终淘汰数据；删除所述最终淘汰数据。本方案依据候选淘汰数据的权重影响因素如对象大小、命中次数等对候选淘汰数据的权重值进行计算，最终选择出权重值最低的n个候选淘汰数据作为最终淘汰数据，具有更好的命中率，同时能够适用于存储对象大小不同、负载多变等情况，适用于KV缓存系统的特点。

摘要： 本发明公开了一种元数据权重值的处理方法与装置。其中，该方法包括：获取各个表报中的待处理元数据；确定待处理元数据的权重值；将权重值更新至权重值列表。本发明解决了相关技术中采用人工评估的方式得到元数据的权重值，操作过程复杂且极易出错的技术问题。

摘要： 本申请的实施例提供了一种逐次逼近式模数转换器、测试设备及电容权重值校准方法，涉及半导体集成电路领域。该逐次逼近式模数转换器包括：电容阵列、逻辑比较装置、余差放大器、单位电容、负载电容以及控制装置；余差放大器的输入端和输出端分别与单位电容的两端电连接，余差放大器的输出端还与负载电容电连接；负载电容用于存储多个电容转换余差，并将多个电容转换余差接回电容阵列，对多个电容转换数组进行修正；控制装置与逻辑比较装置电连接。通过负载电容、余差放大器提供的电容转换余差作为反馈，确定了待校准电容的权重的小数位级，能够校准模数转换器的电容失配误差，提升了模数转换器的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于权重值的ODN网络分光器选点方法，采用基于不同业务场景的权重值的分光器选点方法，依照高层住宅、大专院校；商务楼宇、政企用户；多层住宅、别墅；聚类市场；待建空地等5个不同的维度，将不同业务场景赋予不同的权重值，使待覆盖区域的网络业务具备量化比较的可能。本发明通过选用基于不同业务场景权重值的分光器选点方法可以科学合理的指导ODN网络规划中分光点的位置选取，为合理配置各段光缆、配线、纤芯及分纤设备等资源打下基础；本发明步骤简单易行，涵盖不同的接入场景，实现了网络结构科学性、网络投资合理性与维护管理便捷性的有效统一。