权贵资本主义

摘要： 官僚机构或官员可以通过操纵产业政策的两种重要属性以便在博弈中获取自身利益或者与资本结盟形成权贵资本主义,这两种重要的外部属性是:政策时效的易变性和政策操作标准的模糊性.利益集团与经济政策之间的影响关系是循环往复的:利益集团影响经济政策的制定,经济政策反过来又有利于特定利益集团的形成和发展,因此有必要加强对经济政策政治效果的研究,包括商人与企业家政治地位的变化以及权贵资本主义问题.在转型与发展中国家,各种矛盾错综复杂,既需要领导人在各种复杂矛盾中坚持公共利益导向的"君子政治",又需要领导人的智慧与技巧.从这一意义而言,一味强调法治或自由市场而完全否定人治可能是偏颇的.

摘要： 2015年,中国GDP增长6.9%,正式进入"6"时代。这表明,我国已经从过去30多年的经济高速增长步入经济平稳增长的新常态。2016年第一季度GDP为158526亿元,同比增长6.7%,增长幅度创28个季度新低。实体经济普遍不景气,传统行业特别是钢铁、煤炭等行业面临去产能、去库存、去杠杆、降成本的巨大压力。在这种情况

摘要： 裙带现象全球皆有,寡头、大亨们的崛起,基本便是裙带资本主义下的必然故事。如今,随着经济、社会的发展,一个新的中产阶级正在展现其力量。人们不想要中饱私囊的政客和靠搞关系竞争的企业界大亨。一场从资本家手中拯救政治的革命正在进行之中。普遍现象汉语中的＂裙带现象＂,最初指某人因自己妻子或其他女性亲属的关系而获得官职。后泛指因血亲、姻亲和密友关系而获得政治、经济上的利益,以及政治领导人对效忠者、追随者给予特别的庇护、提拔和奖赏。

摘要： 7月20号,北京暴雨,在北大博雅国际酒店召开的中关村民营科技企业家圆桌论坛如期举行,这一次的主题是《闻道＂改革守望者＂——吴敬琏》。现场气氛异常热烈,当吴敬琏走进会场的时候,到场企业家起立鼓掌致敬。吴敬琏先生精神矍铄,在三个小时中,就中国企业如何从＂跟跑者＂、＂并跑着＂进化为“领跑者”？

摘要： 十八届三中全会提出要由市场在资源配置中发挥决定性的作用，四中全会又提出建立法治体系。由此为中国朝着市场经济和法治的体制转型确立了明确的目标。一些经济学家所说的“权贵资本主义”标签，对中国来说并不准确。中国有“权”有“贵”，也有“权贵”和“权贵资本”。

摘要： 正8月18日,著名经济学家吴敬琏就"直面大转型时代"在济南开演。84岁的吴敬琏白衫灰裤,对在场数百人每一次掌声都点头致意。讲话真诚,先是感谢主持人的赞誉,而后说这种赞誉"不完全正确",比如"政协委员"就是以前的事儿。作为最早对转轨可能出现腐败蔓延甚至陷入权贵资本主义泥坑危险提出警告的经济学家之一,吴敬琏称"中国改革往何处去"是需要不断审视的问题,他说因为改革,中国目前又站在了十字路口上。

摘要： 2014年,吴敬琏84岁高龄矣。然而当他步履稳健、双肩舒展漫步在碑林的树荫下之时,当他思维清晰、语调铿锵地在读者交流会现场回应读者提问之时,当他坐在西北大学大礼堂,向台下的听众宣讲自己的改革理念3个小时而不倦时,你不得不被他灵魂之坦荡、意志之坚韧、精神之明亮所折服。84年光阴流转,吴敬琏以思想参与历史,他的思想史几乎可被视为中国人思想突围的缩影。

摘要： 上榜理由：他参与了几乎每一场关于“中国向何处去”的论战。他为富人说话的态度和对权贵资本主义的批评，曾经使他成为多面不讨好的人；他对市场经济的不懈呐喊和推动，又使他被誉为中国的良心。他八十多载的人生际遇，某种意义上折射出中国知识分子的高远追求和赤子情怀。

摘要： 阿根廷的警示100年前，阿根廷是未来之国，其人均GDP一度高过德国、法国和意大利。富饶的耕地、充沛的阳光、新民主制度、受教育程度高的人口……对当时满怀理想的年轻人而言，阿根廷与加州不相上下。但阿根廷脆弱的制度、保护主义、依赖几项资产懒惰为生以及永远逃避现实的做法招致国家衰败。在透明国际组织发布的全球清廉指数中，阿根廷排第106位。正因为阿根廷未曾经历过大动荡，而是逐步衰落的，它的警示才更加可怕。新兴国家的持续繁荣看上去好像是永不止步的，却忽视了制度、经济民族主义、权贵资本主义及贫富不均等问题。

摘要： 学者孙立平在2014年4月28日的一次讲座上说，以公平正义为取向的改革，意味着要强调如下的改革内容：以制度化的方式实现对公权力的监督和制约，将政治社会生活纳人法治轨道，破除权贵资本主义，建立利益表达、施加压力和社会博弈的机制，促进公民意识和社会组织的发育，保护公平权利并促进公民权利平等。公平与正义的实现，必须基于法治的基础，需要宪法权威、司法公正、行政公平。同时，以公平正义为宗旨的改革要破除权贵资本主义。

摘要： 本发明涉及将商家给予消费者的回馈利益转化为公众资本进行运作，使其成为继商品使用价值和价值之后的商品第三种属性；由买卖双方在实现商品使用价值和价值的同时，实现商品公众资本，所有买者注重于追求公众资本，使具备公众资本的商品更具有强劲的竞争力；公众资本是一个跨产业、行业，企业促销方法的整合，是将买卖双方经济行为进行协调的整合，是给予消费者在消费后利用公众资本投注中奖60万元的希望和追求，系列运作票据的使用，给予投注人中奖是手段，从投注中吸引和吸取公众资本，从投注中产生商品公众资本属性，然后将公众资本运用于社会公众事业、生产力发展和经济建设中，目的是有益于人类社会的发展，且易操作、费用低、效益高。

摘要： 本发明公开了一种文本主题句的提取方法，根据文本体裁构建写作结构模型并计算模型各组成部分权值和对应文本块的主题价值度；迭代模型构建和价值度计算，动态调整文本处理颗粒度；以句子互信息作为相对加权值，基于权重证明构建决策树抽取文本主题句，能够应用于体裁复杂、写作结构多变、容量不定的文本主题句抽取，实现了准确、易扩展、范围广的目的。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种文本主题的生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对各个目标文本分别进行分词及词语去重处理得到词表；对每个目标文本进行编码得到文本编码向量；对词表中的每个词语进行编码得到词语编码向量；对各个文本编码向量进行聚类得到多个编码向量聚类集；对每个编码向量聚类集进行平均值计算得到聚类集主题向量；计算每个词语编码向量与每个聚类集主题向量之间的相似度得到目标相似度；根据词表和各个目标相似度对每个编码向量聚类集进行目标文本主题生成。捕获到了文本的语义信息，保留了词语之间的顺序信息，提高了文本主题的准确性，不需要在建模前设置自定义停用词列表、繁体转简体等复杂操作。

摘要： 本公开提供了文本主题的确定方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：在确定待处理文本对应的词序列，及词序列中每两个词在待处理文本中间隔的词数量后，可以根据每两个词在待处理文本中间隔的词数量，确定待处理文本对应的图结构，之后，可以根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，然后，根据主题分布，可以确定文本对应的主题。由此，通过根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，进而确定文本对应的主题，不仅使得确定的主题考虑了文本中词的语义信息，还考虑文本中各词间的依赖关系，提高了确定的主题的正确性和可靠性。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成文本主题信息的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取具有词性的词集。基于该具有词性的词集，生成实体词组和描述词组。基于该实体词组和该描述词组，生成实体主题信息集和描述主题信息集。基于该实体主题信息集和该描述主题信息集，生成第一实体主题信息集和第一描述主题信息集。将该第一实体主题信息集和该第一描述主题信息集进行组合，生成第一词段集。该实施方式细粒度地实现了不同主题之间的异质性，突显了各个主题所要表达的鲜明语义，精准地抓住了文本所要表达的核心内容。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的文本主题生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本集；对所述目标文本集中的每个所述目标文本进行句子向量生成；采用K‑Means聚类算法和预设的聚类数量，对各个所述句子向量进行聚类，得到多个句子向量聚类集；从指定句子向量聚类集对应的各个所述目标文本中分别进行TF‑IDF权重值的计算及词语提取，得到与所述指定句子向量聚类集对应的目标文本主题，其中，所述指定句子向量聚类集是任一个所述句子向量聚类集。从而实现了将统计的方法和基于语义信息的方法相结合，提高了泛化性，提高了确定的文本主题的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现图和锚词抽取的短文本主题层次挖掘方法，包括如下步骤：S1.主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取；然后，应用关联规则挖掘频繁锚词短语；S2.采用概率排序函数量化锚词短语的覆盖面、短语化与纯度等标准，对锚词短语排序，达到寻找最具代表性的主题短语的目的。本发明构建了一种词共现图与锚词抽取相结合的方法，利用锚词具有较好解释性的特点，将主题短语挖掘转换为寻找主题中的锚词，使挖掘得到的主题短语具有更好的解释性。

摘要： 本发明提供一种基于文本主题指标的银行错报检测方法。先进行年报文本预处理；通过我国银行业的年报，利用Python工具包先进行清理获取到年报纯文本；之后对年报纯文本进行分词与去停用词；再进行时间窗口的划分，利用LDA主题模型构建主题指标；其中LDA主题模型事先确定要生成的最优主题数量；将主题指标作为输入，建立Logistic模型和KNN模型；通过构建出的主题指标，在每个时间窗口上分别构建机器学习模型；最后通过建立的两个模型进行指标的评估。通过本发明所述的方法，基于主题指标的KNN模型的精确率达到了81.63％，召回率和F1值也显著高于文本指标和财务指标。因此构建文本主题指标并利用此去识别上市公司的错报情况可行的，优于传统的识别错报的指标体系。

摘要： 本发明公开了一种结合文本主题分析、情感分析和GSVM的智慧环保宣教方法，涉及互联网技术领域，包括以下步骤，针对给定的宣传推文数据，对原始数据按照50％分位数为阈值进行划分二分类标签样本，将该样本集合及对应的诸多提取特征变量(标题文本主题、标题情感、特殊符号、发布时间、是否为头条等)作为主要的数据输入及依据进入下一环节，基于前一步骤获得的样本集合。本发明能够对数据进行预测分类，自适应的参数优化突破现有研究的预测准确率，预测准确率接近90％，为宣传者提供更具有针对性的决策指导，以提供高效、准确、实用的推文，避免资源浪费。

摘要： 本公开提供了一种面向属性网络聚类的小样本主动学习方法，包括：获取属性网络的邻接矩阵、属性矩阵和指示矩阵；利用指示矩阵记录节点的类别信息，结合属性矩阵选取各个类别的代表性节点集合；通过各矩阵得到属性网络节点的全局聚类结果和社团簇原型属性；从邻接矩阵和全局聚类结果刻画节点不确定度，获取属性网络中各个节点的总不确定度；选取不确定度最高的节点，并提取该节点的标签信息；从邻接矩阵中所有标记节点的邻接关系选择所有直接相连的邻居节点，构建子网络；获取子网络节点的聚类结果；利用全局聚类结果划分节点得出聚类结果。本公开解决了属性网络中小样本聚类问题。