权矩阵

摘要： 为提升未知地理图像信息标注效果,解决地理信息标注中存在的精度较低的问题,该文提出设计一种基于机器学习的地理信息协同标注方法。通过度量具体的地理信息,对已知地理信息数据进行基于机器学习的PFLP协同计算,并通过构建权矩阵,提升地理信息的流形重构与检索标注,完成地理信息协同标注方法设计。实验结果表明:采用基于机器学习的协同地理信息标注方法,降低了地理图像信息特征的维数,准确展现了地理图像数据之间的内在关系,有效地提升了地理信息协同标注的精度。

摘要： 传统工艺对含酚废水的处理效果有限,催化臭氧氧化技术能够有效处理含酚废水。α-Fe_(2)O_(3)在试验中表现出了高臭氧催化活性,催化产生的·OH可对苯酚及中间产物进行无选择性矿化,显著增强了污染物去除效果和臭氧利用水平。为明确催化臭氧氧化过程主要影响因素并优化工艺参数,以苯酚模拟含酚废水,设计了L_(16)(4^(4))正交试验。结果表明,臭氧投加量、催化剂投加量、pH、反应时间是COD去除率及单位臭氧COD降解量的主要影响因素,其中,臭氧投加量与反应时间的影响较为显著。方差分析与试验验证表明,催化剂投加量对COD去除率影响较小,pH对单位臭氧COD降解量影响较小。通过权矩阵计算得到优化后的反应条件:臭氧投加量为5 mg/(L·min),催化剂投加量为0.10 g/L,pH为9,反应时间为45 min。叔丁醇屏蔽试验表明,·OH显著促进了催化臭氧氧化进程。

摘要： 以酱油酿造过程参数为研究对象,通过对酱油酿造参数进行监测,按照时域空间进行影响酿造过程的相关数据采集,同时按照矩阵分析法中的正交试验过程进行数据分析,计算各个过程参数在不同酿造阶段对酱油口味的影响权重,最后通过权矩阵计算的方法,得出酱油酿造过程参数影响权重系数,进行酿造过程参数优化控制.

摘要： 为了提高高速列车的受流能力,降低离网率,本文以线性二次型最优控制为基础设计了受电弓的主动控制器.针对线性二次型最优控制中权矩阵Q和R的取值问题,采用遗传算法进行优化,通过系统的动态性能指标计算出系统的目标函数并得到权矩阵的最优值,解决了传统线性二次型最优控制中权矩阵由经验设计所带来的全局最优难实现的问题.通过仿真分析不同时速下接触网的刚度变化和弓网之间接触压力的参数变化,本文设计的主动控制器能够很好的减小和控制接触压力的波动,提高了弓网系统的动态性能指标.

摘要： 文中针对建筑物沉降监测数据量少、贫信息和非等时距等特点,引入单位时间差系数,将非等时距序列转化成等时距序列,建立非等间隔G(1,1)预测模型,依据监测数据对模型的贡献大小,引入权重矩阵以提高模型的预测精度.实践表明所建非等间隔加权灰色GM(1,1)模型的预测精度更高.

摘要： 为优化图的数据存储结构,缩小最小生成树构造过程的搜寻范围,提高搜索效率,减小构造过程中的判断,以赋权有向图权矩阵为基础,结合最小生成树性质提出用于存储通风网络数据的表格,并将表格进行分区处理.基于Prim算法和通风网络数据存储结构,提出通风网络最小生成树构造方法并编制相应程序,结合具体通风网络结构以表格方式给出最小生成树的具体构成过程.研究结果表明:基于权矩阵的构造方法与经典Prim算法对工程算例的最小生成树进行构造分析所得到结果是一致的,同时编制的程序也验证了该方法能够正确有效地构造通风网络最小生成树.

摘要： 针对两轮自平衡机器人线性二次最优控制器(LQR)中的权参数选择问题,提出了一种基于自适应蚁群算法的权矩阵优化参数策略.利用LQR控制器,采用自适应蚁群算法对LQR权矩阵Q的各位参数进行数字寻优,将得到的数字序列进行划分,寻找到最优参数值,从而对两轮自平衡机器人的俯仰属性进行有效的系统控制.仿真实验结果表明:采用蚁群算法优化后的控制器比人工选择参数策略有更好的控制效果,验证了方法的稳定性和有效性.%Aiming at problem of parameter selection for linear quadratic optimal controller(linear quadratic regulator,LQR)of the two-wheeled self-balancing robot,a weight matrix parameters optimization strategy based on adaptive ant colony algorithm is proposed.The method uses LQR controller,and all parameters of LQR weighting matrices Q are digitally optimized using adaptive ant colony algorithm.The obtained digital sequence is divided to find the optimal parameter,and the pitch properties of two-wheeled self-balancing robot are used to control the system.The simulation results show that the proposed method has better control effect than the artificial selection parameters strategy,and the stability and effectiveness of the proposed method is verified by using ant colony algorithm.

摘要： 针对LQR主动控制算法权矩阵Q和R的取值困难的问题,为降低权矩阵取值复杂度,分别设计权矩阵Q和R的权重参数λ和ξ.建立优化目标函数f,并分析了λ和ξ对f的影响.利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的快速搜索能力,通过降维寻优,得到目标函数最优解.对GA-LQR的振动控制性能分析结果表明,GA-LQR对乘坐舒适性和操纵稳定性的改善比LQR明显,目标函数f的值更小.该LQR权矩阵权重参数优化方法简单有效,适用于车辆工程领域.

摘要： 本文提出了一种主动质量控制系统中权矩阵选择的新方法,并对权矩阵、AMD参数以及结构参数对控制效果的影响进行了较为详细的分析,得到了一些有意义的结论.

摘要： 本文介绍了一种多时相SAR影像滤波方法。利用同一地区多幅时间序列图像构建最优线性组合，得到权矩阵，通过处理使多幅图像在信息互补过程中达到抑制斑噪的目的。利用实际SAR图像进行实验分析，结果表明此方法在一定程度上可以达到去噪的效果。本方法可应用于同一区域多幅SAR图像的分析与处理。

摘要： 本文提出了一种对绩效考核进行与综合评价的新方法--多层次灰色模糊评价法.该文依据模糊数学和灰色系统理论,通过制定评分等级标准,确定评价指标权重,在评分基础上计算灰色评价系数,灰色评价权向量及权矩阵,从而分层逐级得出综合评价值,最后根据等级标准确定受评者的所在等级,从而保证了评价结果的科学性和可信性.

摘要： 介绍了多机电力系统分散协调励磁控制的建模方法,利用相关特性法优化计算权矩阵,在希望的系统阻尼比和适当大小的机端电压反馈系数的共同约束下,求解Levine-Atlans方程组得到最优反馈系数.对一个典型复杂系统(EPRI-36系统)进行了分散控制结构约束下的全局盛磁调节反馈系数的优化计算.根据所得的优化计算结果,使用电力系统分析综合程序(PSASP6.2)的用户自定义功能对求取的励磁规律建模、仿真.文章给出了Levine-Atlans方程组的解和基于此解的仿真结果.

摘要： 随着电-气、电-液控制系统在工程车辆上的广泛运用,解决其控制电路的故障诊断日趋重要.虽然采用数字电路是其应用主流,但仍有大量模拟电路正在使用中,探讨其有效的故障诊断方法有实际意义.考虑到故障诊断方法及检测效果的差别,提出一种结合故障树与模糊诊断的新方法.通过分析故障树结构,提取征兆集和故障集,利用权矩阵得出故障隶属度输出,根据判断法则确定某工程车辆模拟控制电路的故障位置,提供了维修人员所需的诊断参考数据,并给出诊断流程图.由实际维修经验可知此方法较以往单一检测更为有效.

摘要： 人工神经网络技术在地球物理方法中得到广泛应用,本文试图在网络阶数和性能及应用方面做一些探讨,以改善它在地球物理和其他领域的应用

摘要： 人工神经网络技术在地球物理方法中得到广泛应用,本文试图在网络阶数和性能及应用方面做一些探讨,以改善它在地球物理和其他领域的应用

摘要： 人工神经网络技术在地球物理方法中得到广泛应用,本文试图在网络阶数和性能及应用方面做一些探讨,以改善它在地球物理和其他领域的应用

摘要： 人工神经网络技术在地球物理方法中得到广泛应用,本文试图在网络阶数和性能及应用方面做一些探讨,以改善它在地球物理和其他领域的应用

摘要： 一种基于修正矩阵‑熵权隶属云的信息系统安全态势评估方法。其包括建立评估指标体系的S1阶段；多源数据标准化的S2阶段；确定指标权重向量的S3阶段；信息系统安全态势量化与定级的S4阶段；信息系统安全态势定级的S5阶段。与现有技术相比，本发明提供的基于修正矩阵‑熵权隶属云的信息系统安全态势评估方法可在保留专家主观评价的前提下，通过修正区间判断矩阵，寻找出最优确定性矩阵，进而确定指标层的权重向量，并结合熵权隶属云对安全态势进行量化与定级。通过与基于熵权系数法、基于传统AHP法的评估结果对比分析，表明本方法具有较好的稳定性、可行性和有效性，并可使安全态势量化评估结果更为合理。

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵数组的圆阵二次雷达分段式权系数处理方法，包括以下步骤：S1、接收圆阵二次雷达校准通道的校准数据并对其进行有效性判断；S2、通过迭代验证，对校准数据形成权系数的适应性性、线性循环计算，得到临时矩阵B1；S3、获取幅相误差表，矩阵数组循环映射计算，与临时矩阵B1循环映射得到的矩阵数组B进行一一对应生成矩阵C；S4、对矩阵C进行正交IQ信号计算，生成终值权系数矩阵D，用于波控DBF调用。本发明引入的矩阵数组能够快速有效的映射对应所需要更改的N阵元波束形成标准加权系数值，既省时省力又准确，又能快速有效的保证圆阵二次雷达的探测性能。

摘要： 将要素中有重复的向量和结合对象的矩阵转换为不重复的向量和与该向量对应的矩阵。矩阵/密钥生成装置具备向量生成单元、集合生成单元、矩阵生成单元、密钥生成单元。向量生成单元以在i≠j时，如果是k

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵数组的圆阵二次雷达分段式权系数处理方法，包括以下步骤：S1、接收圆阵二次雷达校准通道的校准数据并对其进行有效性判断；S2、通过迭代验证，对校准数据形成权系数的适应性性、线性循环计算，得到临时矩阵B1；S3、获取幅相误差表，矩阵数组循环映射计算，与临时矩阵B1循环映射得到的矩阵数组B进行一一对应生成矩阵C；S4、对矩阵C进行正交IQ信号计算，生成终值权系数矩阵D，用于波控DBF调用。本发明引入的矩阵数组能够快速有效的映射对应所需要更改的N阵元波束形成标准加权系数值，既省时省力又准确，又能快速有效的保证圆阵二次雷达的探测性能。

摘要： 本发明公开的一种有向加权网络中多重影响力矩阵赋权方法，包括计算有向加权网络中所有网络节点的交叉强度和节点效率；根据节点效率，以及源节点到目标节点的路径长度构建影响力矩阵IE；根据节点效率，以及源节点与目标节点的路径数量构建影响力矩阵ISIP和影响力矩阵ITIP；结合权重自生成算法，对影响力矩阵IE、影响力矩阵ISIP和影响力矩阵ITIP进行赋权求和，构建多重影响力矩阵；根据多重影响力矩阵和网络节点的交叉强度计算得到网络节点的重要度值。本发明权重获取过程无人为因素的参与，克服了传统的评价结果具有一定的主观性的不足，对网络中重要节点精准识别并加以保护，从而保证了网络连通性和稳定性。

摘要： 一种基于修正矩阵‑熵权隶属云的信息系统安全态势评估方法。其包括建立评估指标体系的S1阶段；多源数据标准化的S2阶段；确定指标权重向量的S3阶段；信息系统安全态势量化与定级的S4阶段；信息系统安全态势定级的S5阶段。与现有技术相比，本发明提供的基于修正矩阵‑熵权隶属云的信息系统安全态势评估方法可在保留专家主观评价的前提下，通过修正区间判断矩阵，寻找出最优确定性矩阵，进而确定指标层的权重向量，并结合熵权隶属云对安全态势进行量化与定级。通过与基于熵权系数法、基于传统AHP法的评估结果对比分析，表明本方法具有较好的稳定性、可行性和有效性，并可使安全态势量化评估结果更为合理。

摘要： 本发明涉及一种改进权系数矩阵的代数重建方法，属于CT投影数据重建方法技术领域。该方法主要为解决Ray-Box Intersection权系数矩阵算法存在的逻辑漏洞以及基于双线性插值的SART+TVM重建图像细节模糊的问题，通过对Ray-Box Intersection权系数矩阵算法的改进，缩短了重建时间，保持了图像细节，提高了信噪比；同时利用TVM算法作为约束项，加快了迭代重建收敛速度，减少了重建图像的伪影和噪声，有效提高了重建图像质量。

摘要： 本发明提供了一种基于自由权矩阵方法的多FACTS抗时滞协调控制方法，包括：(1).得到含多FACTS协调控制的电力系统单时滞模型的状态方程；(2).应用量子遗传算法生成个体；(3).设定约束条件，求解满足约束条件的个体的特征值和最小阻尼比；(4).判断迭代次数是否已到达限值，如果是则输出最小阻尼比对应的个体，否则进行步骤6；(5).判断个体的解是否满足约束条件，满足的，输出最小阻尼比对应的个体；否则返回步骤2；(6).根据得到的个体设计抗时滞协调控制器。通过本发明，可协调多台FACTS设备联合运行提高系统的动态稳定性；并且本发明对广域信号传输时滞具有较好的忍耐性，在较大的时滞范围内仍能发挥良好的协调作用。

摘要： 本发明公开了星载激光测高仪在轨标定模型中权矩阵的确定方法，是针对通过标定模型标定影响星载激光测高仪足印定位精度的系统误差时，提供一种权矩阵的计算方法。传统星载激光测高仪自然地表标定法中权矩阵的确定方法，是基于标定模型通过最小二乘法对星载激光测高仪的系统误差进行解算，由于标定实施时如激光指向角的变化或地形的变化等，使得标定模型中的每个观测值对应的观测条件是存在差异，本发明在解算系统误差时考虑权矩阵的因素，最终实现对测高仪系统误差的高精度反演。使得在使用标定模型对测高仪的系统误差进行解算时，能够有效提高系统误差的解算精度，在解算系统误差时考虑权矩阵的因素，最终实现对测高仪系统误差的高精度反演。

摘要： 本发明提供了一种基于自由权矩阵方法的多FACTS抗时滞协调控制方法，包括：(1).得到含多FACTS协调控制的电力系统单时滞模型的状态方程；(2).应用量子遗传算法生成个体；(3).设定约束条件，求解满足约束条件的个体的特征值和最小阻尼比；(4).判断迭代次数是否已到达限值，如果是则输出最小阻尼比对应的个体，否则进行步骤6；(5).判断个体的解是否满足约束条件，满足的，输出最小阻尼比对应的个体；否则返回步骤2；(6).根据得到的个体设计抗时滞协调控制器。通过本发明，可协调多台FACTS设备联合运行提高系统的动态稳定性；并且本发明对广域信号传输时滞具有较好的忍耐性，在较大的时滞范围内仍能发挥良好的协调作用。