权因子

摘要： 分析了数字图像加密在国内外的发展现状和面临的问题,在此基础上深入讨论并提出了一种基于有理二次Bezier曲线的数字图像加密算法.根据该曲线内权因子的特殊性质给出了一个有理映射函数,经计算当权因子在一定范围内取值时,该映射具有正的Lyapunov指数,即具有混沌性质.随后利用其混沌特性生成混沌序列进而构造加密因子与像素灰度进行运算并置换,最终得到加密图像.该算法不仅保留了一维混沌系统形式简单的特点,而且具有加密解密效率高的优点.通过对直方图、相邻像素之间的相关性及信息熵等进行的详细分析可以看出,该算法安全性高,加密图像的灰度直方图较为均匀,加密图像中相邻像素之间的相关性强度显著降低.仿真结果表明该算法取得了较好的加密效果.

摘要： 针对Loop细分无法调整形状与不能插值的问题,提出了一种形状可调的Loop细分曲面渐进插值方法.首先给出了一个既能对细分网格顶点统一调整又便于引入权因子实现细分曲面形状可调的等价Loop细分模板.其次,通过渐进迭代调整初始控制网格顶点生成新网格,运用本文的两步Loop细分方法对新网格进行细分,得到插值于初始控制顶点的形状可调的Loop细分曲面.最后,证明了该方法的收敛性,并给出实例验证了该方法的有效性.

摘要： In this paper, we study the constrained control of a weighted rational interpo-lation patch. By using the method of weighted combination, we obtain a new class of bivariate rational interpolation surfaces which the shape can be adjustable,which generalize the theoretical results of the NURBS methods in surface interpolation.%本文研究了一类加权有理插值曲面的约束控制问题.利用加权组合的方法,得到一类新的形状可调的二元有理插值曲面,推广了NURBS方法在曲面插值中的理论结果.

摘要： 针对Loop细分无法调整形状与不能插值的问题,提出了一种形状可调的Loop细分曲面渐进插值方法。首先给出了一个既能对细分网格顶点统一调整又便于引入权因子实现细分曲面形状可调的等价Loop细分模板。其次,通过渐进迭代调整初始控制网格顶点生成新网格,运用本文的两步Loop细分方法对新网格进行细分,得到插值于初始控制顶点的形状可调的Loop细分曲面。最后,证明了该方法的收敛性,并给出实例验证了该方法的有效性。

摘要： 通过对三次B-样条和三次三角B-样条基函数引入权因子ω,给出了对流扩散方程的混合三次B-样条配点法.对对流扩散方程空间离散采用混合三次B-样条配点法和时间离散采用向前有限差分,引入参数θ,建立差分格式.对差分格式的稳定性进行分析,得到稳定性条件.数值实验表明所构造方法的有效性,并且适当调整权因子ω和参数θ的值,可提高计算的精度.

摘要： To select proper weight value in modeling of subdivision surface,the quantitative relationship of limit points and weighting coefficient a was proved with equivalent subdivision mask,and the smoothness of the resulting subdivision surface C1 when weighting coefficient was negative had also been analyzed.A new weighting coefficient γ which had obvious geometric meaning was proposed.The geometric meaning of weighting coefficient γ was that the limit point of a specific original control point pulled towards the original control point itself on a line as weighting coefficient γ varies from O.25 to 1.Meanwhile,the limit subdivision surface had lied closer to the control mesh with C1 continuity when γ gradually became larger.Some typical examples were illustrated to verify the validity of the conclusion at length.%为了能在细分曲面造型时选取合适的权因子值,使用等价细分模板证明了权因子α与极限点之间的定量关系,并分析了权因子α为负数时细分曲面的C1连续性.给出了一个具有明确几何意义的新权因子γ,即当权因子γ从0.25逐渐增加到1时,广义三角形中点细分的控制顶点所对应的极限点将在不断地接近该控制顶点的过程中扫掠出一条直线.广义三角形中点细分的极限曲面在保持C1连续的前提下逐渐逼近原始控制网格.通过实例验证了该结论的合理性.

摘要： In the positioning process,the positioning accuracy of mobile robot drops sharply because of the sensor measurement error and the pose error caused by the robot model.In view of this phenomenon,a new algorithm based on multi-innovation Kalman filtering(MR-AKF) is proposed.Based on the standard Kalman filter,when the measured value of the sensor is error,the robust weighting factor is introduced,and the estimation accuracy of the filter is improved by changing the weight of the error measurement value;when the robot pose is error,an adaptive factor is introduced to resist the filtering divergence caused by the pose error by adjusting the size of the state covariance matrix.At the same time,introduce multi-innovation which is the innovation vector of multiple moments to further improve the accuracy of the nonlinear system.The experimental results show that the filtering algorithm can effectively improve the positioning accuracy in the presence of measurement errors and pose errors.%针对移动机器人在定位过程中,由传感器测量误差和机器人模型引起的位姿误差导致系统定位精度急剧下降的问题,提出了一种多新息卡尔曼滤波算法.在标准卡尔曼滤波的基础上,当传感器测量值存在误差时,引入抗差权因子,通过改变误差测量值的权值提高滤波器的估计精度;当机器人位姿存在误差时,引入自适应因子,通过调整状态协方差矩阵的大小抵制位姿误差引起的滤波发散.同时,引入了多新息,即多个时刻的新息向量,进一步提高此非线性系统的精度.实验表明:当存在测量误差和位姿误差时,该滤波算法能有效提高定位精度.

摘要： 在曲线形状保持不变的条件下,分析了有理三次Bézier曲线权因子改变与曲线参数化的关系,给出了有理三次Bézier曲线上点的参数与权因子之间的对应关系,并推算出了权因子改变和参数变换对参数化的影响公式.

摘要： 针对具有指数函数形式权因子的有理Bézier曲线,研究该曲线的退化性质.首先将具有指数函数形式的权因子转化为幂函数形式,并指出它们之间的关系;再利用有理Bézier曲线的toric退化理论定义正则控制曲线;最后给出权因子趋向于无穷时有理Bézier曲线的退化曲线及其几何性质.实验结果验证文中提出的退化理论,并指出其与有理Bézier曲线toric退化之间的区别.

摘要： 众多文献研究了如何用M(o)bius变换等重新参数化方法来同时调整有理Bézier曲线或曲面的参数分布与权因子值,使其权因子的最大比值变小,从而优化该曲线或曲面的某些代数性质及计算效果。然而事先判断或事后核对权因子的最大比值是否已达到最小,是进行重新参数化操作精准性及最佳性的标志;更重要的是,用户常要求按某种准则先验地设计这样的有理曲线或曲面,使得其所配置的权因子的最大比值恰为最小。本文给出了这一标志或准则所需满足的充要条件,并直接用权因子简洁地描述该条件。满足条件的权因子被称为处于稳定状态。应用这个条件,CAD系统可自动地把任何一条(张)已知有理曲线(曲面)调整到稳定状态,即让此曲线(曲面)具有一个最优参数分布。数值例子说明了本文的结论在判断有理Bézier曲线和曲面的权因子是否处于稳定状态,以及设计具有紧凑导矢界的有理Bézier 曲线曲面上的重要应用。

摘要： 在基于非均匀有理B样条(NURBS)方法的计算机辅助设计系统中,经常采用有理Bzier曲线,但如何有效的选取权因子一直没有得到较好的解决.本文给出了一种权因子的有效形式.与文献[7]中的幂指数型权因子产生的有理Bzier曲线进行比较,用本文介绍的权因子产生的有理Béier曲线与更加接近控制多边形,权因子的计算量小.文中还用例子具体进行了说明。

摘要： 给出了确定n次有理Bézier曲线权因子的权系数极大化方法和幂指数型权因子方法.这些方法根据Bernstein基函数及其系数来选取权因子.系数极大化方法表示的曲线是一种确定的适合于任意次数的有理Bézier曲线,它可以比Bézier曲线更好地保持其控制多边形的形状.幂指数型权因子方法给出了有理Bézier曲线权因子的有效形式.它既保持了一般有理权因子的局部可调性,又能使形状调整的效果更明显.

摘要： 本文主要对NURBS参数曲线关于权因子wi→+∞时的收敛性进行分析.主要讨论了NURBS参数曲线的一致收敛性、非一致收敛性、逐点收敛性.基于同胚的概念与性质,给出了高次有理参数曲线的L1收敛的分析.

摘要： 为了改进有理参数曲线曲面的导矢界,利用了一类特定分式线性参数变换,对有理参数曲线曲面重新参数化.重新参数化后的曲线曲面保持控制顶点和定义域不变,而仅仅改变权因子及参数分布.利用重新参数化技术,给出了两种优化权因子方法,一是将最大权因子和最小权因子之间的比值最小化,二是将对数化后的权因子的方差最小化,在已有文献成果的基础上,导出有理曲线曲面的更紧的导矢界,从而可以进一步优化几何设计系统的效果与效率.

摘要： 虚拟参考站技术是网络RTK的一种，它以众多的优势代表了网络RTK的主要发展趋势。该技术的关键是融合选定基准站的数据，利用VRS 内插算法，计算出与流动站真实误差较为相近的误差改正数，以消除或削弱VRS 网中空间相关误差对导航定位的影响。本文详细给出了几种VRS 网内插算法的原理和模型，并且根据基准站不同对流动站的影响程度不同的特点，引入了权因子，对线性内插法和低次曲面模型法进行了修正，推导了求定内插系数的公式，最后通过构建一个虚拟的VRS 网，对利用不同的VRS 内插法计算的内插系数进行了比较。

摘要： 虚拟参考站技术是网络RTK的一种,它以众多的优势代表了网络RTK的主要发展趋势.该技术的关键是融合选定基准站的数据,利用VRS内插算法,计算出与流动站真实误差较为相近的误差改正数,以消除或削弱VRS网中空间相关误差对导航定位的影响.本文详细给出了几种VRS网内插算法的原理和模型,并且根据基准站不同对流动站的影响程度不同的特点,引入了权因子,对线性内插法和低次曲面模型法进行了修正,推导了求定内插系数的公式,最后通过构建一个虚拟的VRS网,对利用不同的VRS内插法计算的内插系数进行了比较.

摘要： 给定n次有理Bézier曲线,研究了权因子关于参数t的非一致收敛性；讨论了在齐次坐标系和仿射坐标系下有理Bézier曲线的不同降阶方法和保权因子为正的条件；最后举例说明算法的有效性。

摘要： 本文提出了一种基于UG的曲面造型反求方法,采用NURBS理论通过已知的型值点及初始权因子计算出理想曲面的控制点或权因子,生成新的曲面.开发了软件,可自动实现曲面反求的计算和调整.

摘要： 本发明公开了一种基于带权多粒度扫描的转录因子结合位点预测方法，该方法属于位点预测领域。该方法包含如下步骤：利用逆序列、互补序列和互补逆序列对初始数据集进行増广；使用独热编码和多碱基特征编码结合对DNA序列进行特征表示；划分训练集和测试集；计算特征的权重向量；进行带权的多粒度扫描；通过级联森林进行模型的训练得到转录因子结合位点分类预测模型；将测试集输入到该分类预测模型中，得到分类预测结果；构建评价指标对方法的性能进行评估。该方法克服了现有方法只注重单一碱基特征、训练耗时长、预测精度不高等问题，具有高度的鲁棒性和可移植性。

摘要： 本发明公开一种纬度和经度方向双因子定权的地磁数据通化方法。所述通化方法包括：确定搜索半径，提取所述搜索半径内的台站数据，获得台站在X、Y、Z方向上的分量数据和地磁总强度F；检核所述台站数据，并获得所述台站数据的地磁要素；计算搜索半径内已知地磁台站与待求点的纬度方向差、经度方向差，组建权值观测方程；根据相关系数计算纬度方向的权值和经度方向的权值；根据所述纬度方向的权值和所述经度方向的权值和通化处理观测方程计算待求点的地磁测量数据。结合经度方向和纬度方向的双重影响的数据通化方法提高了远距离地磁台站测量数据通化处理的精度。

摘要： 本发明涉及身份认证技术领域，提供一种动态多因子身份鉴权和认证的方法及存储介质，在获取到用户发出的鉴权请求后，先验证用户的验证资格，进行初步的安全监测；之后根据预设匹配策略确定目标加密算法，在客户端对用户的鉴权请求进行加密处理得到用户密码密文，从而提高数据传输过程的数据安全；随后根据预设匹配策略确定目标解密算法，在服务端有针对性地对获取到的用户密码密文进行解密；最后，对比认证密码与预存的注册密码是否一致，即可确定身份验证是否通过；利用多种加密规则进行组合加密，在无法确定其加密规则的情况下破解难度高，结合“请求IP、用户账号、密码”等多种因子设计多级验证，从而极大的提高了系统的安全性、可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于带权多粒度扫描的转录因子结合位点预测方法，该方法属于位点预测领域。该方法包含如下步骤：利用逆序列、互补序列和互补逆序列对初始数据集进行増广；使用独热编码和多碱基特征编码结合对DNA序列进行特征表示；划分训练集和测试集；计算特征的权重向量；进行带权的多粒度扫描；通过级联森林进行模型的训练得到转录因子结合位点分类预测模型；将测试集输入到该分类预测模型中，得到分类预测结果；构建评价指标对方法的性能进行评估。该方法克服了现有方法只注重单一碱基特征、训练耗时长、预测精度不高等问题，具有高度的鲁棒性和可移植性。

摘要： 本发明公开了地震综合预测模型中各因子权系数的计算方法，该方法属地震综合预测和多因子综合评价和决策领域。目前，在多因子线性综合模型中，一直以“人为给定”或者“专家经验判定”为主，本发明提出一种定量确定各因子权重的方法，即网格化后使用最小二乘原理进行唯一值的求解。本方法的主要技术特征是：该方法巧妙地将各因子网格化，给出了不同网格之间不等权和等权两种情况下，因子权重的确定方法。根据目标结果，应用本方法，可方便、快捷地解算出各因子的线性叠加权重，进而可以对各因子对结果的“贡献”程度进行量化比较。本技术方法可用于地震综合预测模型中各因子权重的确定，亦可用于“综合决策”的定量化评价。

摘要： 本发明涉及一种基于非线性时变因子熵权TOPSIS的能源潜力评估方法，包括以下步骤：步骤S1：确定样本区域，构建能源绩效评价指标体系，并获取数据；步骤S2：以能源消费量为判定标准，基于非线性时变因子模型对不同样本区域潜在收敛特征进行识别，依据收敛后的结果，进行分组；步骤S3：对评价指标进行数据标准化处理，并利用熵值法测算分组后样本的指标权重；步骤S4：利用TOPSIS模型计算能源绩效评价指数，并得到最终绩效排序。该方法有利于对能源潜力进行有效评估。

摘要： 本发明涉及登录验证技术领域，具体为一种基于KEYCLOAK双因子认证云巡检平台APP鉴权方法及系统，包括以下步骤输入用户信息，获取验证码；用户输入短信验证码，服务端识别验证码，进行登录；短信验证码通过，使用用户名+密码的方式调用KeyC l oak接口来获取token信息；认证通过，返回token；有益效果为：本发明提出的基于KEYCLOAK双因子认证云巡检平台APP鉴权方法及系统基于KeyC l oak的用户身份认证技术，通过密码+手机短信验证码来实现双因子认证；其中先根据用户和手机号关联关系获取到短信验证码，五分钟内有效；用户登录成功后短信验证码失效，既不能再使用该短信验证码再次登录系统，解决实现安全有效登录app程序问题。

摘要： 教育关系着国家的命运和前途，建立一个健康、可持续的高等教育体系意义非凡。基于这些，我们提出了一种基于TOPSIS、熵权法和因子分析的教育体系评价方法，实现对教育系统的综合评价，并结合模型结果，分析影响教育体系的重要因素。本方法的设计主要分为如下几个部分：首先，用基于熵权法的TOPSIS综合评价模型对教育体系数据集进行评分；接着，用因子分析模型对指标进行降维，得到包含特征绝大部分信息并且可解释的主成分，很大程度上简化模型；最后，对主成分特征进行合理解释，并依此确定对教育系统健康程度影响较大的指标。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习和计权型多因子评价的测土配方施肥方法，包括以下步骤：将土壤数据和地块产量数据进行整理和归档，并进行归一化处理和添加标签操作，得到样本数据；针对不同作物对不同化学元素敏感度的差异设置对应的权重，利用分肥力系数标准公式和改进的内梅罗指数法对土壤的肥力状况和重金属污染状况划分等级，得出综合肥力指数；通过计权型多因子评价改进经典遗传算法中的适应度函数，通过适应度函数选取合适的子代数据来进行数据增强，扩充数据样本；使用扩充的数据样本对神经网络模型进行训练，得出作物的产量预测与配肥补肥策略。本发明解决了神经网络要求训练样本量大的问题，还给出土壤的丰缺度评价和污染指标评价。

摘要： 本发明公开了一种基于稳健权因子系数的组合导航粗差抗差估计方法。首先基于传统的最小二乘法准则，给不同的观测项赋予不同的权因子，转化成抗差最小二乘法估计的形式；然后通过等价权原理，建立不同的等价权函数，在本发明中选用中科院测量与地球物理研究所(Institute of Geodesy and Geophysics，IGG)III法型权因子函数对于观测值进行优化；然后基于稳健权因子系数法对Kalman滤波方程进行改造，通过分析增益矩阵，可以选取适当的权函数代替观测噪声协方差阵，以减小或消除粗差对估计结构的影响；然后基于惯性导航/卫星导航组合导航时空基准匹配模型，建立基于组合导航的最优估计模型。本发明可以解决在组合导航系统中观测量粗差对导航结果产生的影响，从而确保了组合导航系统的应用范围和定位精度。